電商下鄉如何影響城鄉居民收入差距

和 軍, 李江濤

(遼寧大學 經濟學院,遼寧 沈陽 110036)

一、引言與文獻綜述

黨的二十大報告指出,中國式現代化是全體人民共同富裕的現代化。縮小城鄉居民收入差距是促進共同富裕的關鍵所在[1],也是實現中國式現代化的重點目標。近年來在三農政策、轉移支付政策的有力支持下,中國城鄉之間的相對收入差距呈現出收斂的趨勢[2-3],城鎮居民與農村居民的人均收入差距從2011年的2.89倍下降至2022年的2.45倍。然而中國城鄉居民絕對收入差距仍然不斷擴大,2022年城鎮居民人均可支配收入比農村居民人均可支配收入高出29150元,城鄉居民收入差距仍然處于高位[4]。數字技術的變革催生了電子商務為代表的新業態,以電子商務推動城鄉均衡發展逐漸成為學者關注的焦點[5]。商務部等部委印發的《“十四五”電子商務發展規劃》中重點強調了電子商務在城鄉互促、共享發展成果等方面的重要作用。“電商助農”“數商興農”等活動的開展,拓寬了農產品的銷售渠道,提升了農產品的品牌價值,逐漸成了農民致富的新引擎。農村電子商務的發展為縮小城鄉差距提供了新機遇。

關于電子商務對城鄉居民收入差距的影響學者之間存在一定爭議,形成了兩種相反的觀點。一種觀點認為電子商務能夠縮小城鄉居民收入差距。電子商務的發展能夠通過促進鄉村就業創業和城鄉間要素流動,使城鄉居民收入差距逐漸收窄[6]。同時電子商務的發展能夠提升農村居民的市場參與度,減少農產品市場銷售環節,縮小了農村居民與城鎮居民經營性收入差距[7]。另一種觀點認為由于城鄉數字鴻溝的存在,電子商務所釋放的數字紅利更偏向城鎮地區,反而擴大了城鄉居民收入差距。一方面,城鄉間互聯網基礎設施存在較大差距,存在數字“接入鴻溝”。城市居民擁有更多接觸電子商務的機會,優先獲取電子商務發展所帶來的紅利[8]。另一方面,城鄉居民使用技能存在的巨大差異,存在數字使用鴻溝。農村居民缺乏與電子商務技術應用相匹配的技能,不能夠與城鎮居民平等分享電子商務所釋放的技術紅利[9-10]。因此電子商務更能夠提升城鎮居民的收入水平,擴大城鄉居民收入的差距。

隨著中國農村地區數字基礎設施完善,城鄉數字接入鴻溝不再是影響電子商務紅利普惠性的主要因素[11]。而數字使用鴻溝使得中國城鄉居民從電子商務中所獲得的回報存在較大差異,為城鄉居民收入帶來新的不平等[12]。能否通過在農村地區發展電子商務,提升農村居民電子商務使用技能來消除城鄉數字使用鴻溝,縮小城鄉居民收入差距?2014年以來中國政府實施的電子商務進農村綜合示范政策為研究上述問題提供了一個較好的準自然試驗。電子商務進農村綜合示范政策旨在通過完善農村電商網絡和開展農村電商人才培訓,提升電子商務使用技能,促進電子商務在農村更大范圍推廣和應用。部分學者已經關注到電子商務進農村綜合示范政策對農民增收和縣域經濟發展的作用[13-14],而對于示范政策如何影響城鄉居民收入差距卻鮮有研究。文章首先利用傾向性得分匹配(以下簡稱PSM)方法對縣級層面的數據進行預處理,以降低樣本自選擇所帶來的偏誤。然后基于“電子商務進農村綜合示范”這一準自然試驗運用雙重差分(以下簡稱DID)方法,識別農村電子商務對城鄉居民收入差距的影響以及作用機制。最后從地理區位、數字普惠金融發展水平和互聯網發展水平等三個方面探討農村電子商務對城鄉收入差距的差異化作用,為縮小城鄉居民收入差距、實現城鄉共同富裕提供可行性建議。

二、政策背景和理論機制

(一)政策背景

2014年7月24日,財政部和商務部聯合下發《關于開展電子商務進農村綜合示范的通知》,確定了第一批電子商務進農村示范縣名單,在全國選取56個縣開展電子商務進農村示范縣建設工程。此后,商務部每年均會公布電子商務進農村示范縣名單,并在次年開展電子商務進農村實施效果績效評價工作。電子商務進農村綜合示范政策的主要目標是促進農村電子商務的普及和應用,建立現代農村市場體系和農產品流通體系,實現農產品進城和工業品雙向暢通,使電子商務在提升農民生活品質方面取得明顯成效。被評為電子商務綜合示范縣的縣域可以獲得2000萬元的中央財政資金支持,資金支持重點如表1所示。

表1 2014—2020年“電子商務進農村綜合示范”政策支持重點

在2014年政策剛推出時,財政資金的支持重點主要是改善農村電子商務配送服務網絡以及開展農村電子商務培訓。隨后逐年擴大政策支持范圍,推動示范縣農村特色產品品牌培育和質量保障體系建設,完善有利于電商發展的農村公共服務體系,為農村電商營造良好的發展環境。

截至2020年底,全國共計1338個縣域得到電子商務進農村綜合示范政策的支持,中央財政資金及各級政府相關配套資金累計投入共計超過260億元,全國建成縣級電商公共服務中心和物流配送中心2120個,村級電商服務站點13.7萬個,基本實現快遞網點鄉鎮全覆蓋。電子商務進農村綜合示范政策實施效果顯著,在促進農村電子商務發展方面發揮了重要作用[15]。

(二)理論機制

通過對電子商務進農村綜合示范政策進行梳理,可知政策支持重點主要有以下三個方面:第一,支持開展農村電子商務培訓;第二,完善農村電商物流配送和流通服務體系;第三,支持農村特色產品品牌培育和質量保障體系建設。首先,開展農村電子商務培訓,能夠使農村居民快速掌握開辦電子商務所需技能,縮小城鄉數字使用鴻溝,為農村居民提供利用電子商務增收的機會。其次,農村流通服務體系的完善能夠促進農業和其他產業之間的協調聯動,實現城鄉間要素流通,提升產業合理化水平。最后,農村電商特色農產品品牌培育和推廣有助于農戶生產方式的轉變。農產品上行有助于提升農戶預期收益,使農戶采用規模化先進生產模式,提升農業專業化生產水平。而農民創收能力較弱、農村地區產業基礎薄弱、農業生產效率較低正是縮小城鄉居民收入差距的關鍵障礙[1][16-18]。基于此,文章認為農村電子商務主要通過提升農民收入水平、促進產業結構合理化、提升農業專業化生產水平等路徑,縮小城鄉居民收入差距,作用機制如圖1所示。

圖1 農村電子商務縮小城鄉居民收入差距的作用機制

農村電子商務的發展能夠彌合城鄉數字使用鴻溝,提升農民收入水平,縮小城鄉居民收入差距。農村電子商務的開展為農村居民快速掌握電子商務所需技能提供了便利[19]。農村電子商務培訓提升了農村居民開展電子商務以及從事電子商務相關職業的一般技能和專用技能,并由于干中學效應,農村居民電子商務使用技能的熟練程度在日常電子商務經營中得以提高,進一步與城市居民分享數字紅利。數字使用鴻溝的彌合使得農村居民能夠利用電子商務快速實現增收,縮小與城鎮居民的收入差距。農村居民利用電子商務能夠顯著提升農業收入。第一,在生產環節,電商農戶能夠通過電子商務及時、精確、全面地掌握農產品的需求信息,提高農民科學精準生產決策水平,降低農產品交易成本,提高農民經營性收入[20]。第二,在銷售環節,農村居民能夠將電子商務與內容創作平臺相融合,拓寬了農產品的銷售渠道,從而實現快速增收。第三,在流通環節,農村電子商務的發展實現了城鄉間物流和商貿流通體系的暢通,降低了農產品的流通運輸成本,為農產品提供了跨地區流通的機會,助力農戶增收[21-22]。另外農村電子商務的發展降低了農戶創業的成本、風險和門檻,為掌握電商技能的農戶提供寶貴的創業機會,有助于農戶非農收入的提升,縮小與城鎮居民的收入差距。基于此,提出以下假設:

H1：農村電子商務能夠通過促進農民增收縮小城鄉居民收入差距。

農村電子商務能夠提升產業合理化水平,促進農村勞動力等資源在產業間自由流動和優化配置,實現產業間的優化分工[23]。一方面,農村電子商務的發展能夠完善城鄉之間的流通服務體系,充分發揮農村地區人文歷史、生態環境、特色產業的發展潛力,因地制宜發展農副、旅游、餐飲、民俗等多元化產業,使得農村產業體系更加完善和協調;另一方面,農村電子商務能夠促進傳統農業與農產品加工業、現代物流業等產業相互融合發展,提高產業的合理化水平。電子商務服務站點的建設能夠帶動以“電商企業+基地+農戶”為鏈條的電子商務產業園區的形成,推動農村產業協調聯動發展[24]。產業結構的合理化使資源在產業間的配置結構變優,使各個產業部門的勞動生產率趨于一致,從而縮小收入差距[25]。同時,產業結構合理化水平的提升使得農民在各產業間充分自由流動,改變農民收入結構單一的局面,縮小其與城鎮居民的收入差距[26]。基于此,提出以下假設:

H2：農村電子商務通過促進產業結構合理化縮小城鄉居民收入差距。

農村電子商務對農業生產端產生沖擊和影響,促使農產品生產專業化水平提升。農村電子商務的發展有助于特色農產品品牌培育,提升農民增收的預期,可以促使農民增加在農業機械化、有機肥等方面的農業投資,推動農業規模化經營和產業化發展[14]。特色農產品品牌的培育和推廣也要求采用產地直銷、食物短鏈等新型生產經營模式,使農產品生產專業化水平得到提升[27]。同時電子商務提升了農村的市場可達性,使得農民能夠采用先進的農業生產技術進行生產[21]。農業專業化生產水平的提升使得農民在相同的成本投入的情況下獲得更多的收益,從而縮小城鄉居民收入差距[28]。同時農產品生產專業化水平的提升還有助于實現機械對農村勞動力的替代,促使農村勞動力向城鎮轉移,可以進一步縮小城鄉居民間收入差距[29]。基于此,提出以下假設:

H3：農村電子商務能夠通過提高農業專業化生產水平縮小城鄉居民之間的收入差距。

三、模型設定與變量說明

(一)計量模型設定

1.基準回歸模型

為充分考察農村電子商務對城鄉居民收入差距的影響,構建如下多期DID模型:

theili,t=α0+α1ecommercei,t+
∑γjXijt+μi+φt+εi,t

(1)

theili,t表示縣域i在t年的泰爾指數,用來反映縣域i在t年的城鄉居民收入差距。作為外生沖擊的電子商務進農村綜合示范政策可以有效代理農村電子商務的發展。具體而言,ecommercei,t為多期雙重差分項,若縣域i在t年入選電子商務進農村綜合示范縣名單,則該變量在此年及以后取值為1,否則為0。ecommercei,t的系數α1反映了農村電子商務的發展對城鄉居民收入差距的作用,是關注的重點。Xijt為控制變量集,表示一系列的控制變量。μi表示不可觀測的縣域個體固定效應,φt表示時間固定效應,εi,t表示隨機誤差項,服從正態分布。

2.機制檢驗模型

根據前文機制分析可知,農村電子商務會通過促進農民增收、促進產業結構合理化、提高農業專業化生產水平來縮小城鄉居民收入差距。為此,將農村居民收入水平、產業合理度、農業專業化生產水平作為機制變量,實證檢驗農村電子商務對城鄉居民收入差距的作用機制。借鑒江艇的研究[30],構建如下機制檢驗模型:

Mi,t=β0+β1ecommercei,t+
∑γjXijt+μi+φt+εi,t

(2)

Mi,t為農村電子商務影響城鄉居民收入差距的機制變量,具體包括農村居民收入水平、產業結構合理度、農業專業化生產水平。β0、β1為待估計的系數,其余變量含義同式(1)。

(二)數據來源與變量說明

1.數據來源

樣本選擇區間為2011—2020年,原始數據來自《中國區域經濟統計年鑒》《中國縣域統計年鑒》。政策變量的數據來源于2014—2020年商務部網站公布的電子商務進農村綜合示范縣名單。將數據缺失嚴重的縣域剔除,得到了2011—2020年1521個縣的非平衡面板數據,其中708個縣域在樣本期內入選了電子商務進農村綜合示范縣。

2.被解釋變量

城鄉居民收入差距(theil):借鑒王少平等的研究[31],運用泰爾指數衡量中國各個縣域的城鄉居民收入差距水平,具體公式為:

(3)

j=1、2分別表示城鎮地區和農村地區,pij,t表示t年度縣域i城鎮總收入(j=1)或農村總收入(j=2),城鎮或農村地區總收入用相應地區的總人口與人均可支配收入之積來計算,pi,t表示t年度縣域i的總收入,zij,t表示t年度縣域i城鎮人口數量(j=1)或農村人口數量(j=2),zi,t表示t年度縣域i的總人口數量。泰爾指數越大,表明城鄉居民收入差距越大。

3.政策變量

電子商務進農村綜合示范政策(ecommerce):核心解釋變量ecommercei,t為利用電子商務進農村政策構造的虛擬變量。ecommercei,t又可以進一步分解為ecommercei,t=treati×posti,t,treati為政策虛擬變量,若縣域i在t年入選電子商務進農村綜合示范縣名單,則treati取值為1,否則取值為0。posti,t表示“電子商務進農村”政策前后的虛擬變量,若縣域i在t0入選電子商務進農村綜合示范縣名單,則posti,t在t≥t0時取值為1,否則取值為0。

4.機制變量

農村居民收入水平(lnincome):為反映農村居民收入的增長情況,使用取對數后的農村居民人均可支配收入來表示農村居民的收入水平。

產業結構合理度(TL):產業結構合理化指產業間的聚合質量,它能夠反映產業間的協調程度和資源的有效利用程度。借鑒干春暉等的做法,采用廣義熵的方法定義產業結構合理度[32]。具體公式為:

(4)

TL表示產業結構合理化程度,Y表示地區生產總值,L表示地區總就業,i表示某一產業,n為產業個數,用三次產業劃分國民經濟結構,故n取3。當產業結構處于均衡狀態時,TL為0,當經濟結構偏離均衡狀態時,TL不為0。TL值越小,表明產業結構越合理。

農業專業化生產水平(machine):借鑒張國建等[33]的做法,采用取對數后的農業機械總動力來衡量各個縣域的農業專業化生產水平。

5.控制變量

參考已有研究[5][34-37],在基準模型中加入能夠影響城鄉居民收入差距的變量:經濟發展水平(lngdp):使用取對數后的地區生產總值對各個縣域的經濟發展水平進行控制;政府支出水平(gov):運用各個地區地方財政一般預算支出與地區生產總值的比值來控制各個縣域的政府支出水平;城鎮化水平(urban):使用地區城鎮總人口與地區年末總人口的比值來表示各個縣域的城鎮化水平;金融發展水平(finance):使用金融機構存貸款余額之和占地區生產總值的比重來衡量各縣域的金融發展水平;教育水平(edu):使用普通中小學在校生人數與總人口的比重來衡量地區教育水平;互聯網發展水平(internet):鑒于縣級層面互聯網普及率不可得,借鑒黃群慧等[38]的做法,使用取對數后的固定電話用戶數作為縣域互聯網發展水平的代理變量。具體的變量定義與描述性統計如表2所示。

表2 變量定義與描述性統計

四、實證分析

(一)識別方法

文章將電子商務綜合示范政策作為農村電子商務發展的外生沖擊,運用DID方法識別出農村電子商務對城鄉居民收入差距的影響。運用DID方法前提條件是對照組和處理組具有平行趨勢。然而現實中平行趨勢假設并不容易得到滿足,處理組個體和對照組個體可能存在系統性的差別,即“選擇偏差”,使得運用DID方法估計的結果中可能存在嚴重的偏誤。Heckman et al.將PSM方法和DID方法相結合,使得處理組和對照組滿足條件平行趨勢假設,以解決樣本自選擇問題[39-40]。PSM-DID方法的基本思路是:首先運用PSM方法對數據進行篩選,為處理組個體尋找特征變量相近的對照組個體,然后運用 DID方法能夠識別出政策純凈的處理效應,避免樣本自選擇引起嚴重偏誤[41]。電子商務進農村綜合示范縣的入選并非隨機,《2018年電子商務進農村綜合示范工作的通知》中指出“綜合示范繼續向貧困地區傾斜”“各地組織申報時,應綜合考慮物流、網絡、特色產業等因素”[42]。縣域的經濟發展水平、基礎設施、產業水平等因素會影響到電子商務進農村綜合示范縣的入選概率,經濟發展條件較差的縣域更有可能入選, DID法所估計的結果可能高估政策作用。因此文章選取PSM-DID作為識別方法,以解決示范縣入選非隨機所引起的偏差。先運用PSM方法解決樣本自選擇問題,然后運用DID方法識別出電子商務進農村綜合示范政策對城鄉居民收入差距的凈處理效應。首先使用1:1最近鄰匹配方法確定權重,運用logit模型估計傾向性得分,方程表示如下:

logiti(treati=1)=γ1+∑γjXij+
∑φjZij+μi+ε

(5)

式(5)中treati的定義與前文相同,即樣本是否入選電子商務進農村綜合示范縣的虛擬變量,Xj是上文基準模型中的控制變量。Zj為其他能夠影響電子商務進農村綜合示范縣概率的變量,借鑒唐躍桓等[12]的做法,選取產業結構(industry)和人口密度(pop)變量。產業結構(industry)使用第三產業增加值占地區生產總值的比重表示,人口密度(pop)使用地區年末總人口與行政區域土地面積之比表示。

匹配完成后,對匹配結果進行共同支撐檢驗。圖2為匹配前后處理組和控制組傾向性得分的核密度圖。由圖2可知,相較于進行傾向性得分匹配前,匹配后處理組和對照組傾向性得分核密度曲線偏差有所減小,核密度曲線更為接近,重合部分較多,匹配質量較好。這說明匹配后兩組樣本的特征變量較為相似,絕大部分樣本觀測值落在共同取值范圍內。處理組和對照組間的差異大幅降低,傾向性得分匹配具有明顯的效果,通過共同支撐檢驗。

圖2 匹配前后核密度圖

匹配完成后的平衡性檢驗結果如表3所示。可以發現表3中特征變量的標準偏差大幅降低,標準偏差絕對值在5%以內,并且均未通過10%的顯著性水平檢驗。這表明特征變量的均值在匹配后不存在顯著差異,影響電子商務進農村綜合示范縣入選概率的因素得到了控制,匹配具有明顯的效果,樣本自選擇問題得到解決。平衡性檢驗結果表明,PSM后位于處理組和對照組的縣域具有相近的個體特征,具有良好的可比性和穩定性。基于此,將匹配好的樣本運用DID法估計,識別出電子商務進農村綜合示范政策的凈處理效應。

表3 平衡性檢驗結果

(二)基準模型檢驗

表4為基準模型的估計結果。根據結果可知,核心解釋變量ecommerce的系數均顯著為負,表明農村電子商務發展能夠有效縮小城鄉居民收入差距。第1、2列和第3、4列的結果對比可知,無匹配的多期DID法估計結果高估了電子商務綜合示范政策的處理效應。第4列為對樣本進行匹配并加入控制變量的DID估計結果,結果表明電子商務進農村綜合示范政策使得政策試點縣域的泰爾指數比非試點縣域降低了0.007,且通過了1%的顯著性水平檢驗。農村電子商務的發展使得農村居民能夠獲得數字紅利,顯著縮小與城市居民的收入差距。

(三)穩健性檢驗

為了檢驗實證結果的穩健性,分別采用替換被解釋變量、更換傾向性得分匹配方式、后置核心解釋變量等方法進行穩健性檢驗。第一,替換被解釋變量泰爾指數,選取城鎮居民和農村居民可支配收入之比來衡量城鄉居民收入差距,進行穩健性檢驗。第二,運用馬氏距離匹配、卡尺匹配、核匹配等三種與前文不同的匹配方式對數據進行預處理,然后進行檢驗。第三,政策效果的顯現具有一定的時滯性。商務部會在電子商務綜合示范縣名單公布后的次年,對入選的電子商務綜合示范縣開展績效評價工作。基于此,將政策虛擬變量后置一年,以檢驗電子商務進農村綜合示范政策對城鄉居民收入差距影響效果的穩健性。檢驗結果如表5所示,農村電子商務對城鄉居民收入差距的影響顯著為負,與基準回歸結果一致,農村電子商務縮小城鄉居民收入差距的效果具有穩健性。

表4 基準模型回歸結果

表5 穩健性檢驗估計結果

(四)機制檢驗

機制檢驗結果如表6所示。表6第1列檢驗結果表明,核心解釋變量ecommerce系數顯著為正,表明電子商務進農村綜合示范政策使得示范縣農村居民人均收入顯著提升了2.8%,農村電子商務具有明顯的增收效應,能夠明顯增加農村居民的可支配收入。農村電子商務的普及和推廣通過彌合數字使用鴻溝,使農村居民能夠利用電子商務獲得寶貴的增收機會。在掌握電子商務專用技能后,農村居民能夠利用電子商務進行農產品銷售,提升農業收入。農村電子商務的發展為掌握電子商務技能的農村居民提供了寶貴的創業機會,有助于提升農村居民非農收入。農業收入和非農收入的提升有助于農村居民縮小與城市居民的收入差距。假設H1得以驗證,農村電子商務能夠通過增加農村居民收入,縮小城鄉居民收入差距。

表6第2列顯示,核心解釋變量ecommerce對產業合理度的系數顯著為負,農村電子商務的發展能夠提升產業合理化水平。農村電子商務流通服務體系的完善,能夠帶動農村特色旅游業、文娛產業的發展。同時,農村電子商務的開展還能夠帶動產業鏈、供應鏈上下游農產品加工業、物流、倉儲、金融服務等產業的發展,豐富農村產業體系,促進產業協調發展,提高地區產業合理化水平。產業合理化水平的提升使得各個產業部門的生產率趨于一致,農村剩余勞動力能夠在各產業間自由流動,豐富收入結構,縮小與城鎮居民的收入差距。假設H2得以驗證,農村電子商務能夠通過促進產業結構合理化,夯實農村產業基礎,縮小城鄉居民收入差距。

表6第3列顯示,核心解釋變量ecommerce對農業專業化生產水平的系數顯著為正,表明農村電子商務顯著提高了農業專業化生產水平。農村電子商務的發展有助于提升農民增收預期,增加農業投資。農村電商品牌的培育也有助于新型集約化規模化農業生產模式的推廣,進而提升農業專業化生產水平。農業專業化生產水平的提升使得農民可以獲得更多生產收益,縮小與城市居民的收入差距。假設H3得以驗證,電子商務能夠通過提升農業專業化生產水平來縮小城鄉居民收入差距。

表6 機制檢驗結果

五、異質性分析

(一)地理區位

不同地區互聯網發展水平、經濟發展水平、地理特征等具有較大的差異,可能會影響到政策實施效果。將樣本中的縣域按照所屬的省份劃分為西部、中部、東部、東北四個地區,分別進行回歸,以考察電子商務進農村綜合示范政策在不同地區的實施效果是否具有差異,檢驗結果如表7所示。回歸結果顯示,核心解釋變量ecommerce的系數在中部、東部、東北地區顯著為負,而在西部地區核心解釋變量ecommerce的系數為負但并不顯著,并且東部地區、中部地區和東北地區核心解釋變量ecommerce系數的絕對值大于西部地區。這表明總體上,電子商務示范政策縮小了各個地區的城鄉居民收入差距,但政策實施效果有明顯的地區異質性,示范政策在東部地區、中部地區和東北地區的實施效果要強于西部地區。可能的原因是:在西部地區,開展農村電子商務的資金支撐不足,互聯網發展水平較低,使得農村居民開展電子商務的難度較高,采納電子商務的意愿不足。因此在西部地區電子商務進農村綜合示范政策并未產生明顯的縮小城鄉居民收入差距的效果。下文進一步分析數字普惠金融和互聯網發展水平是否會影響電子商務綜合示范政策對城鄉居民收入差距的作用效果。

表7 區域異質性檢驗結果

(二)數字普惠金融發展水平

數字普惠金融能夠通過提供信貸支持、提供支付結算服務、培養支付習慣等路徑支持農村電子商務的發展[43]。在數字普惠金融發展水平不同的縣域中,農村電子商務縮小城鄉居民收入差距的效果可能會有所差異。因此,基于中國市級層面的數字普惠金融發展指數(1)中國縣級層面數字普惠金融指數起始年份為2014年,而文章研究區間為2011—2020年。因此文章采用2011—2020年中國市級層面數字普惠金融指數。數據來源于北京大學數字金融研究中心(https://idf.pku.edu.cn/yjcg/zsbg/index.htm)。,將樣本劃分為數字普惠金融發展水平較高縣域與數字普惠金融發展水平較低縣域兩個子樣本,進行分組回歸,以檢驗數字普惠金融對農村電子商務縮小城鄉居民收入差距效果的影響。結果如表8第1列與第2列所示,核心解釋變量ecommerce的系數絕對值在數字普惠金融發展水平較高的縣域樣本中更大,表明農村電子商務縮小城鄉居民收入差距的效果在數字普惠金融發展水平較高的縣域中更為突出。在數字普惠金融發展水平更高的縣域中,開展電子商務擁有更好的金融信貸支持,資金成本較低,從而更有利于農村居民開展電子商務以及從事電子商務相關工作,分享數字紅利,縮小與城市居民的收入差距。

(三)互聯網發展水平

互聯網發展水平會影響農村地區電子商務技術的普及,可能會影響農村電子商務縮小城鄉居民收入差距的效果。基于此,以變量互聯網發展水平(internet)中位數為依據,將樣本分為高互聯網發展水平的縣域與低互聯網發展水平的縣域兩個子樣本,進行分組回歸。回歸結果如表8第3列和第4列所示,核心解釋變量ecommerce系數均顯著為負。在互聯網發展水平較高的縣域樣本中的系數為-0.008,在互聯網發展發展水平較低的縣域樣本中系數為-0.005,表明農村電子商務縮小城鄉居民收入差距的效果在互聯網發展水平較高的縣域更為突出。較高的互聯網發展水平有助于農村電子商務網絡的擴散和滲透,加快農村電子商務發展速度,使得農村電子商務對農民的增收效應得到更有效發揮,能夠增強農村電子商務縮小城鄉居民收入差距的效果。

表8 數字普惠金融與互聯網發展水平異質性檢驗結果

六、結論和對策建議

利用縣級層面的數據,將電子商務進農村綜合示范政策在全國范圍內的推行作為準自然試驗,采用PSM-DID的方法實證分析了農村電子商務的發展對城鄉居民收入差距的影響,然后通過機制檢驗探討了農村電子商務對城鄉居民收入差距的作用路徑,最后研究了影響農村電子商務縮小城鄉居民收入差距效果的異質性因素。主要研究結論如下:第一,農村電子商務能夠顯著縮小城鄉居民收入差距。在替換城鄉居民收入差距的度量指標、改變匹配方式以及后置一期核心解釋變量進行穩健性檢驗后,這一結論依然成立。第二,機制檢驗表明,農村電子商務主要通過增加農村居民收入、促進產業結構合理化、提高農業專業化生產水平等路徑來縮小城鄉居民收入差距。第三,異質性分析表明,農村電子商務縮小城鄉居民收入差距的效果主要體現在東部、中部和東北地區,而在西部地區效果并不明顯;在數字普惠金融發展水平較高縣域和互聯網發展水平較高的縣域中,農村電子商務對城鄉居民收入差距的縮小效果更為突出。

基于文章研究結論,提出以下政策建議。第一,鼓勵農村電子商務發展,推動農村電子商務普及。通過開展電子商務人才培訓,促使農民充分掌握開展電子商務的技能,充分發揮電子商務的增收效應。積極收集和推廣電子商務成功發展經驗和運營模式,發揮農村“電商能手”的引領示范作用。第二,完善農村電子商務產業鏈,促進多元產業融合協調發展。建設農村電商特色農產品生產基地,推動農產品精深加工,提升農產品附加值。充分利用農村獨特文化旅游資源,打造風險分擔、利益共享的電商生態。多渠道增加農民收入水平,實現城鄉共同富裕。第三,提高農村金融服務水平,為農村電商提供資金支持。鼓勵普惠金融發展,降低電商農戶借貸成本。完善農村電商融資、結算等金融服務,精準滿足電商農戶的資金需求,有效提升金融服務農村電商發展的效率和水平。第四,推動農村地區互聯網普及,加大農村數字基礎設施建設投入,為農村居民接入電子商務平臺提供更多機會。