一個AI時代的經濟模型

今年4月，谷歌母公司的首席執行官桑達爾·皮查伊預測說，人工智能的影響將比從火到電的其他一切人類創新都“更為深刻”。兩個變革似乎極可能發生：對勞動力的需求將下降，而生產力將上升。換句話說，我們似乎正在走向一個更少勞動力的經濟模式，也就是需要更少的人類勞動者來維持增長。

包括ChatGPT-4這類大型語言模型在內的新生成性人工智能技術，似乎會對后臺支持、法律服務和會計領域的就業崗位，產生最為直接的沖擊。但經濟的每個部門都可能受到影響。埃森哲公司最近發布的一份報告指出，大型語言模型可能影響40%的總體工時。

語言類任務占據了員工工作時間的62%。埃森哲估計花在這些語言類任務上的65%時間，可以通過自動化等方式，轉化為更有成效的活動。而一份麥肯錫新報告則預測，人工智能驅動的生產力提升，每年可以為全球經濟增加相當于2.6萬～4.4萬億美元的價值。

但即使更高的生產力促進了經濟增長，勞動力的減少也會對此造成損害，意味著增長很可能最終停滯。對人類勞動者的需求減少，意味著失業率急劇上升。而失業早已是個揮之不去的問題。根據國際勞工組織的數據，過去20多年來，全球失業年輕人（15～24歲）總數一直保持在7000萬左右。同時，全球青年失業率一直呈上升趨勢，從1995年的12.2%增加到2021年的15.6%。

人工智能將加速這些趨勢。由于人工智能對勞動力市場的影響可能是結構性的，失業率的上升將相當于一個永久性的負面影響。……