教育數字化轉型背景下高中信息技術課程個性化學習路徑探究

張武文 關玉蓉

摘要：本文從數字化教學資源的豐富性、教學方式的多樣性、評價體系的完善與反饋機制的優化等方面探究了教育數字化轉型對高中信息技術課程的影響，同時從多元智能理論、學習風格理論、知識結構與學習路徑等方面闡述了個性化學習路徑的理論基礎，并提出了教育數字化轉型推動個性化學習的實踐策略，其中包括利用數字化資源構建多樣化的學習內容、設計靈活的教學活動與任務、搭建線上線下結合的學習平臺、建立個性化評價與反饋機制。

關鍵詞：教育數字化轉型；高中信息技術課程；個性化學習路徑

中圖分類號：G434? 文獻標識碼：A? 論文編號：1674-2117（2023）14-0082-04

引言

隨著信息技術的飛速發展及社會經濟的轉型升級，教育數字化轉型已成為全球教育改革的重要趨勢。數字化轉型為教育領域帶來了諸多變革與機遇，如提高教育質量、拓寬教育資源和渠道，推動教育公平與普及，促進學生個性化學習[1]，以及形成人機協同的未來教育模式。[2]

在此背景下，高中信息技術課程在學生全面發展中的重要性愈發凸顯。該課程旨在培養學生的信息素養、創新能力和實踐能力，使學生能夠更好地適應數字化世界的快速發展。傳統的高中信息技術教學往往采用統一的教學方法、內容和進度，導致學生的個性化學習需求難以得到滿足。[3]隨著教育數字化轉型的不斷深入，個性化學習逐漸成為教育改革的重要趨勢。因此，探索高中信息技術課程的個性化學習路徑，以確保每位學生都能充分發揮自己的潛能并取得理想的學習成果，對于教育工作者來說顯得尤為重要。

教育數字化轉型對高中信息技術課程的影響

1.數字化教學資源的豐富性

教育數字化轉型為高中信息技術課程提供了豐富的數字化教學資源，如網絡課程、在線教材、教學軟件、虛擬實驗室等。這些資源為教師和學生提供了更加便捷的信息獲取途徑，有助于拓寬學生的知識視野，提高學生的自主學習能力。同時，數字化教學資源的多樣性也有助于滿足學生不同的學習需求，從而實現個性化學習。

2.教學方式的多樣性與創新

教育數字化轉型為高中信息技術課程教學方式的革新提供了強有力的推動。教育工作者可以運用網絡教學、移動學習、微課程、翻轉課堂等豐富多樣的教學策略，針對學生的個性特點與需求進行精細化教學設計，進而優化教學成果。另外，數字化教學工具，如智能教學系統、虛擬現實技術等，為信息技術課程教學帶來更多的可能性，有利于培養學生的創新精神與實踐能力。在數字化教育轉型的過程中，教師可以通過網絡教學平臺為學生提供在線課程、實時反饋與資源共享，促進學生自主學習和互動合作。移動學習的普及為學生提供了靈活便捷的學習途徑，有助于打破傳統的教學模式，提升學生的學習興趣。微課程則突破了時間與空間的限制，讓學生可以隨時隨地學習，實現了高效率、個性化的教學體驗。

3.評價體系的完善與反饋機制的優化

教育數字化轉型對高中信息技術課程評價體系的完善和反饋機制的優化具有積極意義。傳統的評價方式通常較為單一，難以全面反映學生的學習狀況。而數字化技術的應用使得教師能夠對學生的學習過程進行動態監控，實時獲取學生的學習數據，從而實現更為精確的評估。教育數字化轉型也有助于優化高中信息技術課程的反饋機制。借助智能教學系統，教師可以根據學生的學習情況提供個性化的指導建議，從而促進學生實現更有效的自主學習。

綜上所述，教育數字化轉型對高中信息技術課程產生了深遠的影響（如圖1）。首先，數字化教學資源的豐富性為教師和學生提供了便捷的信息獲取途徑，有助于拓寬學生的知識視野并提高學生的自主學習能力。此外，教學方式的多樣性與創新推動了教學模式的變革，使得教師能夠根據學生的特點和需求進行個性化教學設計，提高教學質量。同時，數字化教學工具為信息技術課程教學提供了更多可能性，有利于培養學生的創新能力和實踐能力。因此，教育部門和學校應進一步推動數字化轉型的深入實施，以實現教育事業的持續發展和提升學生的綜合素質。

個性化學習路徑的理論基礎

1.多元智能理論

多元智能理論提出了一種全新的觀點，即個體智能并不是一個單一的能力，而是由多種智能組成。[4]智能是多元的，每個人都有智能，雖然每個人的智能不相同，但每個人都是可以教育的，最終可以成為對國家有用的人才。[5]這一理論突出了個體在不同智能領域的差異，并為個性化學習路徑的實現提供了理論依據。在高中信息技術課程中，教師可以運用多元智能理論對學生進行全面的評估，深入分析學生在不同智能領域的特長與偏好，從而為學生制訂更加精準的個性化學習路徑。

2.學習風格理論

學習風格理論主要關注個體在學習過程中所采用的不同方式和策略。[6]該理論認為，每個人在獲取和處理信息時都有自己獨特的方式，而了解和適應學生的學習風格對提高教學效果至關重要。在高中信息技術課程中，教師可以運用學習風格理論，識別學生的學習風格，從而有針對性地設計教學策略，提供適合的學習資源，以實現個性化學習。常見的學習風格理論包括柯爾布學習風格理論（Kolb Learning Style Theory）、弗萊明的VARK模型、霍尼（Honey）和蒙福德（Mumford）的學習風格問卷等。這些理論將學習風格分為不同的類型，如視覺型、聽覺型、閱讀/寫作型和動覺型等。

3.知識結構與學習路徑

知識結構是指知識要素之間的相互關聯和組織方式，它對于理解和掌握復雜概念具有重要意義。學習路徑則是指學生在學習過程中遵循的知識點順序，它有助于保證學生系統地掌握所學內容。在高中信息技術課程中，教師通過分析知識結構和學習路徑，可以更好地理解學生的學習需求和進度，從而為他們提供更加個性化的教學支持。教師通過知識結構分析可以梳理課程中的關鍵概念、原理與技能，明確各知識點之間的層次關系與邏輯聯系，幫助學生更好地理解和掌握課程內容。學習路徑的分析則要求教師根據學生的實際情況，制訂合理的知識點學習順序。這一過程需充分考慮學生的基礎水平、興趣特點和學習需求，以確保他們能夠在學習過程中逐步形成完整的知識體系。

綜上所述，個性化學習路徑的理論基石主要由多元智能理論、學習風格理論和知識結構與學習路徑三個方面構成（如圖2）。這些理論為高中信息技術課程中個性化教學實踐提供了有力的理論支撐。通過整合和運用多元智能理論、學習風格理論以及知識結構與學習路徑的觀點，教師能夠在高中信息技術課程中實施更為精細化和個性化的教學策略。這樣可以有效地激發學生的學習熱情，提升學習效率，并為他們在信息技術領域的未來發展奠定堅實的基礎。

教育數字化轉型推動個性化學習的實踐策略

1.利用數字化資源構建多樣化的學習內容

在高中信息技術課程中，教師可以根據學生的個性特點和需求，利用豐富的數字化資源，為他們提供多樣化的學習內容，以激發學生的學習興趣，同時培養他們的自主學習和創新能力。首先，需要關注學生的認知水平、學習風格和興趣等方面的差異，以便為他們提供適宜的學習資源。其次，應關注數字化資源的質量和可靠性，選擇權威的教育機構和專家發布的資源。此外，還可以鼓勵學生利用數字化資源進行自主學習和探究，培養他們的主動求知精神。

2.設計靈活的教學活動與任務

教師可以進行多樣化的教學活動與任務設計，鼓勵學生按照自身的興趣和能力參與，以培養他們的自主學習能力和創新精神，實現個性化學習。首先，可以設計不同形式的教學活動，如討論、研究、實踐操作等，以滿足學生在知識探索和技能應用方面的需求。其次，可以根據學生的個性特點和興趣，設計具有挑戰性和創新性的任務，如設置問題解決型任務、項目開發型任務等。

此外，教師還應關注學生在教學活動中的參與情況和學習表現，及時為他們提供反饋和指導，以促進他們的個性化發展。在教學過程中，教師可以根據學生的需求和特點，調整教學策略和任務設計，以實現教學內容的個性化適應。

3.搭建線上線下結合的學習平臺

隨著教育數字化轉型的深入發展，線上線下相結合的學習平臺為高中信息技術課程提供了新的教學模式與實踐機會。首先，線上線下結合的學習平臺可以為學生提供豐富的數字化資源，如教材、視頻、軟件工具等。其次，線上學習平臺可以實現學生與教師、學生之間的實時互動與溝通。教師可以通過線上討論、問答、反饋等方式，及時了解學生的學習進度和需求，以提供個性化的指導和幫助。同時，學生也可以在平臺上互相學習、交流，形成共同進步的學習氛圍。但是，線下學習環境依然是學生進行實踐操作和團隊合作的重要場所。教師可以組織線下實驗、項目開發等活動，讓學生在真實環境中應用所學知識和技能，培養其實際操作能力和創新精神。

4.建立個性化評價與反饋機制

個性化的評價與反饋機制的建立能夠幫助教師實時關注學生的學習進度和需求，為學生提供針對性的指導和支持，從而幫助學生更好地實現自主學習，提高學習效率。首先，個性化評價與反饋機制要求教師根據學生的學習特點和發展水平，設計多樣化的評價方法，如課堂表現、作業完成情況、測試成績、項目表現等。通過這些評價方式，教師可以更全面地了解學生的學習狀況，為他們提供更具針對性的指導。其次，及時反饋是個性化評價機制的重要組成部分。教師應在學生完成學習任務后及時給予評價和反饋，使學生了解自己的優勢和不足，并根據反饋進行調整和改進。此外，教師還應鼓勵學生參與自我評價和同伴評價，培養他們的自主學習和互助協作意識。通過這種方式，學生可以更加深入地了解自己的學習情況，提升自我調節能力，同時也有助于培養團隊合作精神。

結語

教育數字化轉型使得個性化學習成為現代教育教學的重要目標和方向。未來，隨著數字化技術的不斷創新與完善，教育數字化轉型也將不斷深入，學生的個性化需求和多樣化需求也將越來越受到重視。因此，教師需要不斷總結實踐經驗，探索更加有效的個性化學習路徑，并將其融入到教育數字化轉型的實踐中，以更好地滿足學生的個性化需求，進一步提升教育教學的質量和水平，為學生提供更加優質的教育服務。

參考文獻：

[1]袁振國.人工智能助力實現教育個性化[N].中國信息化周報，2021-12-13（12）.

[2]顧小清，李世瑾.人工智能促進未來教育發展：本質內涵與應然路向[J].華東師范大學學報：教育科學版，2022，40（09）：1-9.

[3]張立強.面向個性化學習的高中信息技術微課程設計與應用研究[D].濟南：山東師范大學，2015.

[4]霍華德·加德納．多元智能[M].沈致隆，譯.上海：上海科學技術出版社，1980．

[5]李艷梅，張允照.基于多元智能理論的高效課堂模式的建構策略[J].新課程研究（上旬），2015（04）：71-72.

[6]陳美榮，曾曉青.國內外學習風格研究述評[J].上海教育科研，2012（12）：18-21.

作者簡介：張武文，男，碩士，黃岡師范學院，研究方向為現代教育技術、計算思維、教育數字化轉型。關玉蓉，女，博士，黃岡師范學院，研究方向為現代教育技術、互聯網技術、電信技術。

基金項目：“‘四個雙融、三層遞進、三面支撐的地方向校產教融合實踐能力提升機制探索與實施”2021湖北省高等學校教學研究項目（編號：2021439）。