新模型提高冠心病風險預測準確度

馮麗妃

中國科學院北京基因組研究所（國家生物信息中心）研究員汪敏先研究組與美國博德研究所、麻省總醫院博士Amit V. Khera研究組合作，開發整合了不同族裔人群背景及多個冠心病臨床危險因素信息的全基因組多基因風險評分新模型——GPSmult。相關研究7月7日發表于《自然-醫學》。該成果有望在冠心病高風險人群的早期識別及精確分層上發揮作用，促進冠心病精準防治。