新型無損檢測技術在肉品品質檢測中的應用

◎ 張艷麗

（肅州區農產品質量安全檢測站，甘肅 酒泉 735000）

肉品是人們飲食中不可或缺的重要食物，因此，對肉品的品質檢測顯得尤為重要。傳統的檢測方法要經過樣品破壞或切割，不僅耗時費力，而且存在一定的衛生隱患。新型無損檢測技術被廣泛應用于肉品品質檢測中，可以在不破壞肉品的情況下進行檢測，具有操作簡便、檢測快速、結果準確等優點。本文探討了新型無損檢測技術在肉品品質檢測中的應用，對其優勢和局限性進行分析，并就其應用趨勢展開討論。

1 肉品品質簡析

肉品是人類的主要食物來源之一，其品質直接關系人們的生活質量和身體健康。肉品品質是指肉品的營養價值、食用價值和加工價值等綜合特性。肉品品質的好壞受到動物的飼養條件、屠宰方式、儲存條件等多種因素的影響。飼養條件是影響肉品品質的重要因素，飼養環境、飼養密度、飼料種類和質量等都會影響動物的生長發育和營養成分的積累。因此，良好的飼養條件能夠促進肉品品質的提高，而不良的飼養條件則會影響肉品的口感和營養成分[1]。此外，屠宰方式和儲存條件也是影響肉品品質的關鍵因素。屠宰過程中的處理方式會對肉品的營養成分和口感產生影響，如屠宰環節的衛生狀況。儲存條件對肉品品質的影響也不可忽視，如溫度、濕度等環境因素都會影響肉品的新鮮度和保質期。

2 新型無損檢測技術類型探索

2.1 光譜技術

2.1.1 近紅外光譜技術

近紅外光譜技術是一種快速、準確、非破壞性的檢測技術，已經被廣泛應用于肉品品質檢測中。近紅外光譜技術利用肉品在近紅外波段的吸收特性，將肉品的各種品質指標與光譜信號建立一種數學模型，通過快速掃描和分析肉品的光譜信號，即可快速、準確地得出肉品的各種品質指標。這種非破壞性檢測技術不僅可以提高檢測效率，還可以避免因樣品破壞而導致檢測結果不準確的問題，因此，被廣泛應用于肉品品質的檢測[2]。通過近紅外光譜技術，可以對肉品的多種品質指標進行檢測。同時，該技術也可以檢測出肉品中的一些化學成分和添加物，如亞硝酸鹽等。近紅外光譜技術具有快速、準確、非破壞性、實時性等優點，已經成為肉品品質檢測的重要手段之一。它可以大幅度提高肉品檢測效率，減少檢測成本和檢測時間，同時也可以保證肉品的品質和安全。未來，隨著技術的不斷進步和應用范圍的擴大，相信近紅外光譜技術在肉品品質檢測中將發揮更加重要的作用。

2.1.2 高光譜成像技術

高光譜成像技術是一種結合光譜分析和圖像處理的先進技術，可以獲取肉品的空間和光譜信息，實現肉品表面、內部特征的可視化和可識別。高光譜成像技術可以利用多個波長的光譜圖像獲取肉品不同部位的光譜特性，并通過圖像處理技術對這些光譜圖像進行分析和處理，從而獲得肉品的空間和光譜信息。這種技術可以對肉品的外觀、質地、色澤、紋理等特征進行快速而準確的檢測和分析，并能夠有效地區分肉品的不同品種和等級。高光譜成像技術在肉品加工中的應用主要體現在肉品品質檢測和品種識別方面。通過高光譜成像技術，可以非破壞性地獲取肉品表面和內部的光譜信息，從而實現對肉品品質的準確評價和檢測。同時，該技術還可以識別不同品種的肉品，并可在加工生產中對不同品種的肉品進行分類和分揀，提高生產效率和產品質量。高光譜成像技術具有檢測速度快、檢測精度高、可視化效果好等優點，已經成為肉品品質檢測和品種識別的重要手段之一。

2.2 超聲波技術

超聲波技術是一種利用聲波在物質中傳播的物理特性進行無損檢測的技術，可以用于評價肉品的嫩度、保水性和脂肪含量等指標，同時也可以通過超聲波成像技術獲取肉品的二維或三維圖像，顯示肉品的結構和缺陷等。利用超聲波技術評價肉品的質量指標，通常是通過聲波在肉品中的傳播速度、衰減系數、反射系數等參數進行分析。不同質量的肉品在聲波傳播時，由于其物理特性的差異，會產生不同的聲波反射和衰減情況，從而可以通過對這些聲波反射和衰減的分析來評價肉品的質量指標[3]。超聲波成像技術則是通過超聲波在肉品中的傳播和反射，獲取肉品的內部結構和缺陷等信息，進而實現對肉品的無損檢測和質量評價。該技術可以獲取肉品的二維或三維圖像，并可以對圖像進行處理和分析，得到肉品的物理特性和質量指標信息，如肉質的均勻性、細胞構成、脂肪含量等，從而有效判斷肉品的品質和等級。超聲波技術具有非侵入性、實時性、準確性等優點，已經成為肉品無損檢測和質量評價的重要手段之一。

2.3 電磁學檢測技術

核磁共振波譜分析技術是一種應用廣泛的無損檢測技術，可以用于測定肉品中水分和脂肪的含量等。與傳統的化學分析方法相比，核磁共振波譜分析技術具有非常高的靈敏度和準確性，可以實現對肉品樣品中微量成分的檢測和定量分析。此外，該技術還可以通過對不同成分的磁共振信號進行分析，得到肉品的結構信息，幫助我們更好地了解肉品的組成和品質特性[4]。核磁共振波譜分析技術的無損檢測特性，可以保證肉品在檢測過程中的完整性，不會對其產生損傷或破壞。同時，該技術操作簡單，結果穩定，且不需要使用任何有害物質，符合環保要求，具有非常廣闊的應用前景。總之，核磁共振波譜分析技術是一種非常有潛力的新型無損檢測技術，可以為肉品質量監測和控制提供可靠的技術手段。

2.4 計算機視覺檢測技術

計算機視覺檢測技術是一種新型的無損檢測技術，對于肉品的質量控制和安全保障具有重要意義。該技術利用數字圖像采集設備獲取肉品的圖像信息，通過圖像處理和機器學習等方法，對圖像進行分割、特征提取、分類等操作，實現對肉品的色澤、結構、花紋等特征的分析和識別。計算機視覺檢測技術的優點在于能夠高效處理大量的圖像數據，且可以實現自動化和無損檢測。同時，該技術還能夠實現對肉品的細節特征進行精確分析，例如對肉品表面的缺陷、病變和異物等進行檢測和分析，提高了檢測的準確性和可靠性[5]。與傳統的手動檢測方法相比，計算機視覺檢測技術具有更高的效率和更低的成本，能夠實現對大規模生產線上的肉品進行實時監測和控制。此外，該技術還可以與其他無損檢測技術相結合，進一步提高檢測的準確性和綜合評價能力。總之，計算機視覺檢測技術是一種新型的無損檢測技術，具有高效、自動化、精準等優點，對于肉品的質量控制和安全保障具有重要意義，有望成為未來肉品檢測的重要發展方向。

3 肉品品質檢測應用新型技術的優勢與局限性分析

隨著現代肉品加工工藝的發展和消費者對食品安全和品質的要求日益提高，肉品品質檢測成為保證產品質量和食品安全的重要環節。新型無損檢測技術因其快速、準確、無損、在線等優點，在肉品品質檢測中逐漸得到廣泛應用，相關新技術應用對比如表1所示。新型無損檢測技術可以快速檢測大量樣本，提高檢測和生產效率。與傳統的人工檢測相比，新型無損檢測技術減少了人為誤差和干擾因素，提高了檢測精度和可重復性。此外，新型無損檢測技術無需破壞樣品，可以保持樣品的完整性和原始性，避免資源浪費和環境污染。同時，新型無損檢測技術可以實現對生產過程中肉品的實時監控和反饋，優化生產工藝和質量控制。

表1 新型無損檢測技術應用對比一覽表

然而，新型無損檢測技術也存在一些局限性。首先，新型無損檢測設備的價格較高，需要專業人員維護，增加了生產成本和運行成本。其次，新型無損檢測技術涉及多種學科和領域，需要對肉品的物理、化學、生物等特性有深入的理解和分析，需要對數據處理和模型建立有高水平的技能和經驗。最后，新型無損檢測技術在不同的肉品品質指標上，有不同的適用范圍和效果，需要根據具體的檢測目的和條件選擇合適的技術與方法。

4 技術應用未來發展趨勢研究

未來，新型肉品無損檢測技術的發展趨勢將呈現多技術融合、智能化和標準化3個方面。多技術融合是新型肉品無損檢測技術未來發展的重要趨勢之一。利用多種新型無損檢測技術的互補優勢，可以實現對肉品品質全面、深入、精細的檢測和評價。例如，通過超聲波、磁共振成像等技術可以檢測肉品的組織結構和密度，而利用紅外光譜、拉曼光譜等技術可以檢測肉品的化學成分和營養價值，這些技術的融合可以提高檢測的準確性和可靠性。智能化是新型肉品無損檢測技術未來發展的另一個重要趨勢。利用人工智能、物聯網、云計算等技術，可以實現對肉品品質檢測數據的智能采集、處理、分析、存儲和共享，提高檢測效率和質量。例如，利用人工智能技術可以實現對肉品圖像的自動識別和分類，利用物聯網技術可以實現對肉品生產過程的全程監測，這些技術的應用可以大大提高肉品無損檢測的效率和精度。標準化是新型肉品無損檢測技術未來發展的另一個重要趨勢。建立統一的肉品品質檢測標準和規范，規范檢測流程和方法，可以提高檢測結果的可信度和可比性。例如，建立統一的肉品質量評價指標體系，制定標準化的檢測方法和流程，可以實現不同實驗室之間的檢測結果互認，提高檢測的可比性和可信度。總之，新型肉品無損檢測技術未來的發展趨勢將呈現多技術融合、智能化和標準化3個方面。通過不斷發展和應用新技術、新方法，可以實現對肉品品質的全面、深入、精細的檢測和評價，為保障食品安全和提高消費者滿意度打下堅實基礎。

5 結語

綜上所述，未來隨著科技的不斷進步和創新，新型無損檢測技術將會越來越成熟和完善。同時，隨著消費者對肉品質量和安全性的要求越來越高，新型無損檢測技術的應用也將越來越廣泛。相信，通過新型無損檢測技術的不斷應用和發展，肉品的品質和安全性將會得到更好的保障，為保障肉品工業的高質量發展發揮重要的作用。