消費者軍工制造偏好下軍民融合需求信息共享策略研究

劉俊生 李春霞

摘 要：在軍民融合背景下，同時考慮需求信息不對稱和消費者具有軍工制造品牌偏好，分別建立了集中決策模型和軍工企業主導的Stackelberg博弈模型，探討民用企業需求信息共享和不共享兩種情況對供應鏈系統決策與利潤的影響。研究發現：供應鏈的整體利潤與民用企業需求預測信息精度和消費者軍工制造品牌敏感度正相關；當軍工制造品牌投入成本系數滿足一定條件時，需求信息共享能夠提升供應鏈整體預期目標利潤；需求信息共享行為雖然會增加軍工企業的利潤，卻不利于民用企業的發展，這導致民用企業喪失了需求信息共享的動力；軍工企業可以通過建立信息共享補償機制，實現信息共享下軍民雙方共贏局面。

關鍵詞：需求信息共享 消費者偏好 策略

中圖分類號：F270 ?文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2023）06-285-03

一、引言

當前，經濟建設和國防建設之間如何實現互利共贏的目標是國家可持續發展的重要任務之一[1-2]。立足新時代軍民融合國家發展戰略大格局，軍民融合過程中雙方之間信息共享機制至關重要[3-4]。有效的信息共享是推動軍民融合快速發展的基礎和前提，但是由于軍民融合主體復雜而特別，主體間信息溝通與共享困難[5-6]。其困難的主要成因在于軍民之間尚未形成良性的互動[7]，這也影響了我國國民經濟發展和國防建設[8]。因此，學者們進一步從價值共創的角度探究了軍民科技信息共享定義[9]、信息共享模型[10-12]、成員信息共享[13]、信息共享激勵機制[14-15]。然而，現實生活中消費者對軍工企業制造的產品普遍存在消費偏好。但是，已有的相關研究中較少有考慮到消費者軍工制造偏好行為及其對軍民融合發展的影響問題。本文則將消費者的軍工制造偏好納入到由軍工企業與民用企業構成的二級供應鏈決策模型中，探討消費者軍工制造偏好行為和民用企業需求信息共享行為對于供應鏈系統成員決策和利潤的影響，并設計一種信息共享補償機制，促使在分散決策下民用企業能夠主動分享其需求信息，實現軍民雙方的共贏和供應鏈的協調，助推軍民融合深度發展。

二、模型描述及假設

（一）模型描述

本文所考慮的二級供應鏈由一個軍工企業和一個民用企業組成，軍工企業負責產品的生產以及軍工制造品牌的推廣，民用企業負責產品的銷售，二者均以自身收益最大化為目標。軍工企業決定產品批發價格和軍工制造品牌商譽度，民用企業可依據銷售歷史數據預測未來銷量，并決定產品零售價格以及是否與軍工企業共享產品需求預測信息。

（二）模型假設

1.本文中假設軍工企業為供應鏈的領導者，民用企業為供應鏈的追隨者。

2.本文中采用的基本參數說明如下：

ω：產品批發價格，ω代表i模式中的批發價格。符號i=c，l分別表示集中決策和分散決策情形；其中j=ls，ln分別代表了分散決策中民用企業與軍工企業之間需求信息共享模式和需求信息不共享模式。

g：軍工制造品牌商譽度，gi代表i模式中的軍工制造品牌商譽度。

p：產品零售價格，pi代表i模式中的產品零售價格。

k：消費者對軍工制造品牌的敏感度，代表了消費者對于軍工制造品牌的偏好程度，k值越大表示消費者在購買時越傾向選擇由軍工企業制造的產品。

c：單位產品的固定生產成本。

d（g）=λg：軍工企業要對軍工制造品牌努力宣傳，宣傳過程中投入的成本。其中λ>0表示軍工企業的軍工制造品牌投入成本系數，其值越大，投入成本越高，且有d'（g）>0，d"（g）>0。

π：i情形下成員x的利潤函數，x=j，m，s分別表示軍工企業、民用企業和供應鏈整體。

V：需求信息共享對成員x的價值。

D（p，g）=a-bp+kg：市場需求函數。b為產品需求對零售價格的敏感系數。且為了不失一般性，本文設有a>p>ω>c。

3.本文的需求信息結構如下：假設產品的市場潛在需求具有隨機性，即存在a=a+e，其中a表示市場需求的確定性部分，e表示不確定性部分，且e～N（0，δ）。民用企業更接近市場，能對產品的未來潛在市場需求進行預測。假設預測結果為，f=a+ε且ε～N（0，v），假設隨機變量δ和v相互獨立。a為軍工企業和民用企業的共有信息，f為民用企業的私有信息。根據石純來等[16]的研究可得：

E（a│f）=a+f， E（（f-a））=δ+v

選取t=作為指標度量民用企業的需求信息預測精度，且有t∈（0，1），t值越大表示民用企業的需求預測信息越精確，f值越小表示民用企業的需求預測信息越不精確，則有：E（a│f）=（1-t）a+tf=A。

三、構建基本決策模型

（一）集中決策模型

集中決策下軍工企業和民用企業實現合作一體化，此時民用企業一定會與軍工企業共享產品的需求預測信息，二者分別以供應鏈的整體效用最大為目標決策產品零售價格和軍工制造品牌商譽度。

命題1：當供應鏈處于集中決策情形下時，供應鏈整體期望利潤與民用企業的需求預測信息精度以及消費者的軍工制造品牌敏感度正相關，但與軍工企業的軍工制造品牌投入成本系數負相關。

（二）分散決策模型

當進行分散決策時，軍工企業作為供應鏈的領導者，民用企業作為追隨者，二者展開了Stackelberg博弈。決策順序為：首先，軍工企業決定產品批發價格和軍工制造品牌商譽度。然后，民用企業決定產品零售價格。以下分別對民用企業需求信息不共享和需求信息共享兩種情形進行探討：

命題2：在集中決策模式下，需求信息共享行為總是使得供應鏈整體期望利潤增加，而且需求信息共享價值與市場需求的波動程度、市場需求信息的預測精度和消費者軍工制造品牌敏感度正相關；與軍工企業的軍工制造品牌投入成本系數負相關。

命題3：如果供應鏈成員決策的前提條件設為供應鏈整體預期目標利潤最大，則只有當軍工企業的軍工制造品牌投入成本系數滿足條件<λ<時，民用企業與軍工企業共享其需求預測信息才能夠提升分散決策下的供應鏈預期整體利潤值，而且此時的預期整體利潤隨著民用企業的需求預測精度的提升而增大。

命題4：分散決策下的供應鏈中，民用企業若與軍工企業分享其需求預測信息，將會損害民用企業的期望利潤，而且，如果需求預測信息的精度越高，民用企業的損失越大。與之相反，軍工企業得到需求預測信息之后，其期望利潤將會增加，而且隨著需求預測信息精度的提升，軍工企業的收益會增加。

命題5：當軍工企業和民用企業的風險規避度相同時（τ=τ），只有當軍工企業的軍工制造品牌投入成本系數滿足條件<λ<時，需求信息共享能夠保證軍工企業和民用企業的利潤均高于需求信息不共享情形下的，此時Nash信息補償機制實現了軍民雙方的帕累托最優。

四、數值仿真

為了驗證上述相關結論和模型的正確性，本文賦值參照文獻[17]，取a=100，c=6，b=1，δ=5，v=3。根據賦值后的參數，探討軍工企業的軍工制造品牌投入成本系數和消費者對軍工制造品牌的敏感度k分別對于民用企業、軍工企業和供應鏈整體需求信息共享價值的影響，以及需求信息共享模式下，λ、k的變化分別對于集中決策和分散決策下供應鏈整體期望利潤的影響。代入賦值的參數可求得如圖1至圖6所示。

圖1和圖2均可發現民用企業的信息共享價值為負值，軍工企業和供應鏈整體的信息共享價值為正值，可見需求信息共享為對于民用企業“弊大于利”，也進一步強調了信息共享補償機制的必要性。

圖3和圖4可發現集中決策和分散決策下的供應鏈整體期望利潤均隨著軍工制造品牌投入成本系數γ的增加而降低，但隨著消費者對軍工制造品牌的敏感度k的增加而增加。而且可以看出集中決策下的供應鏈整體利潤減少量（增加量）小于（大于）分散決策下的供應鏈整體利潤減少量（增加量）。

圖5和圖6進一步計算出軍工制造品牌投入成本系數γ和消費者軍工制造品牌的敏感度k對于整體供應鏈效率的影響。發現隨著γ的提升供應鏈效率不斷降低，而隨著k的增加供應鏈效率不斷上升。這表明了軍工企業不應該盲目的投入軍工制造品的宣傳活動，而應該分析市場的具體情況，結合軍工制造產品的具體投入成本，合理的規劃軍工制造品牌推廣業務，在保證產品市場需求擴大的同時提升供應鏈的整體效率。

五、結論與啟示

根據數值仿真結果，得出以下主要結論：第一，供應鏈的整體利潤和效率與民用企業的需求預測信息精度和消費者的軍工制造品牌敏感度正相關，與軍工企業的軍工制造品牌投入成本系數負相關。第二，當軍工制造品牌投入成本系數滿足一定條件時，需求信息共享能夠提升供應鏈整體預期目標利潤。第三，需求信息共享會損害民用企業的利潤，但會增加軍工企業的利潤，而且隨著需求預測信息精度越高，二者利潤變化值越大，這將導致民用企業喪失需求信息共享的動力。第四，軍工企業可以通過建立納什討價還價模型的信息共享補償機制，實現需求信息共享下軍民雙方共贏局面。

根據上述研究結論，結合供應鏈企業運營實際，得出以下管理啟示：第一，促進民用企業實施需求信息預測行為。需求信息預測對民用企業總是有利可圖，因信息的增加能使其做出更有利的決策，這使其在實踐中有科學預測產品市場需求的動因。第二，加強軍工制造品牌建設，提升消費者軍工制造品牌偏好度。消費者越偏好軍工制造產品，越有利于系統成員和整體利潤的提升，同時也可促進需求信息共享進程，提升需求信息共享價值。第三，提高需求預測精度，調整需求預測值。民用企業應以顧客為導向，加強市場調研，提高需求信息預測精度。第四，構建需求信息共享補償機制。需求信息共享有利于加強系統成員協作，促使成員有針對性地調整經營策略，滿足消費者需要，從而提高整體利潤。

[基金項目：山西省科技廳科技戰略研究專項：太忻經濟區（開發區）創新發展戰略研究（202204031401096）；山西省哲學社會科學規劃課題（2020YY145）]

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（作者單位：中北大學經濟與管理學院 山西太原 030051）

[作者簡介：劉俊生，中北大學經濟與管理學院講師，研究方向為科技與營銷創新管理；李春霞，中北大學經濟與管理學院碩士研究生，研究方向為供應鏈管理。]

（責編：賈偉）