基于機器學習的基金收益預測

李仁宇，葉子謙

（1.武漢大學 經濟與管理學院，武漢 430072；2.長江證券（上海）資產管理有限公司，上海 200135）

0 引言

黨的二十大報告指出，全面建設社會主義現代化國家的首要任務是高質量發展。理財市場作為多層次資本市場的重要組成部分，是推動新時代中國特色金融體系高質量發展的主要支撐。2022年以來，黨中央、國務院通過一攬子經濟政策[1]，以降低實體經濟融資成本，為理財市場提供了有利的市場環境，理財市場規模穩步增長[2]。隨著2022 年資管新規的全面落地，全面凈值化發展是理財產品的新特色，但無法避免的凈值波動在一定程度上難以滿足我國多數投資者短期、低風險的理財需求。基金產品通過分散投資的策略能夠有效地降低投資風險，逐漸進入個人投資者的視野。截至2023年2月，中國公募基金的產品數量已達到10537支，數量遠超上市公司股票的基金產品無疑增加了投資者的選擇困難。2022 年頒布的《國務院辦公廳關于推動個人養老金發展的意見》加強了個人養老金作為我國養老金體系第三支柱的作用。作為個人養老金賬戶的投資標的之一，由基金產品組成的養老目標FOF基金能夠滿足投資者資產增值的目的，同時也將成為機構投資者重點布局的領域之一。由此可見，無論對于個人還是機構投資者而言，資產保值增值的需求都更加迫切，為了更好地滿足投資理財的需求，基金研究的重要性日益突顯。通過選擇優質基金，有助于構建更加穩定、更具收益的投資組合，幫助居民和機構投資者進行資產保值增值，引導投資者樹立價值投資理念，從而更好地促進我國資本市場的高質量發展。……