農業產業集聚、農民增收與共同富裕

高國生 支海兵

摘 要：本文利用山東省地級市2010—2019年面板數據，運用空間計量方法，探討了山東省農業產業集聚與農民增收的關系。首先，山東省農民收入存在較強的空間集聚效應，農業產業集聚明顯的結論，山東省16個地級市中，有12個地級市的局部莫蘭指數明顯。其次，農業產業集聚可以顯著促進農民增收，進而實現共同富裕。最后，農業種植面積和農業產出對農民增收的影響效果不顯著。

關鍵詞：共同富裕；農民增收；農業產業集聚；空間杜賓模型；農民人均收入

本文索引：高國生，支海兵.<變量 2>[J].中國商論，2023（12）：-027.

中圖分類號：F127 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2023）06（b）--04

1 引言

習近平總書記指出：“共同富裕是社會主義的本質要求，是中國式現代化的重要特征?！秉h的二十大報告再一次提到了共同富裕，認為推動經濟社會發展，不斷實現人民對美好生活的向往，歸根結底是實現全體人民共同富裕。但現階段，我國經濟發展不平衡不充分的問題依然突出，城鄉收入差距過大，不利于共同富裕的實現和社會穩定，因此縮小城鄉收入差距是實現共同富裕的重要前提。圖1為2001—2020年全國農民人均收入與城鄉、農村居民收入比率變化趨勢。

山東是經濟大省，也是農業大省，通過特色農業產業集聚努力打造鄉村振興的齊魯樣板。提起山東，人們就會想起順口溜“煙臺蘋果萊陽梨，甜不過濰縣的蘿卜皮”，這是山東省農業集聚形成的品牌與口碑效應的寫照。如圖1所示，山東省農民人均收入，城鄉、農村居民收入比率變化趨勢與全國趨于一致，但是農民人均收入高于全國平均水平，且在近幾年有擴大的趨勢。

陳利、朱喜鋼（2015）認為，經濟集聚對農民增收具有顯著的正向影響。伍駿騫等（2016）通過對浙江省鄉鎮面板數據進行分析，認為經濟集聚對農民增收具有顯著的直接影響。張哲晰、穆月英（2018）以蔬菜行業為例，探討農業產業集聚與農民增收的關系，認為產業集聚形成的馬歇爾外部性顯著提高了調研地區的農民收入。但王艷榮、劉業政（2011）則認為，從形成機理上來看，農業產業集聚應利于農民收入的增加，但通過誤差修正模型進行實證研究發現，農業產業集聚對農民收入增長的影響不顯著。

2 指標選取與數據來源

2.1 指標選取

本文的被解釋變量為農民收入（income），用山東省農村居民人均收入表示，為了解釋方便，對其取對數（lnincome）來表示農民收入水平。核心解釋變量為農業產業集聚水平（aia）。下文將采用熵值法對山東省各地級市農業產業集聚水平進行計算，計算公式為：

其中，aia為區位熵表示的農業產業集聚水平，代表產業集聚水平，值越大，集聚水平越高。i表示地區，j表示產業，Eij表示i地區j產業的產出情況。

由表1可知，山東省地級市中濟南、青島、淄博、東營所有年份及煙臺、威海大部分年份的農業產業集聚情況較差，這與現實情況相符。濟南、淄博、東營等城市第二產業發達，青島、煙臺、威海第二三產業發達，農業占比較低且在全省的優勢不明顯。其他城市特別是濟寧、德州、聊城、菏澤的農業產業集聚度較高。

2.2 數據來源

作為農業大省的山東，同時是糧食主產區省份之一，其從事農業的人口眾多，以山東省為例，研究農業產業集聚與農民增收的關系具有典型的意義。本文利用2010—2019年山東省16地市的相關變量，數據均來自相關年份的《山東統計年鑒》，各變量的描述性統計如表2所示。

3 山東省農民收入的空間集聚分析

在確定是否使用空間計量研究方法時，先考慮山東省16地級市農民收入是否存在空間依賴性。衡量空間依賴性的指標為“莫蘭指數I”（Morans I）（Moran 1950）。

本文建立了空間鄰接權重矩陣和空間經濟距離權重矩陣，表3為農民人均收入的Morans I。由表3可知，空間鄰接矩陣、空間經濟距離矩陣的Morans I均顯著，表明各地級市農民人均收入存在顯著的空間相關。本文繪制了山東省2010年、2013年、2016年、2019年的Moran散點圖，如圖2所示。散點圖顯示位于H-H與L-L象限的城市居多，表明農民收入較高的城市與收入較低的城市存在明顯的空間聚集效應。表4為2019年山東省農民收入空間集聚情況，可以看出農民收入存在“高峰”，即收入高的城市之間的集聚，也存在“洼地”，即收入低的城市之間的集聚情況。

4 實證分析

4.1 模型設定

為了將空間計量模型與普通面板數據的固定效應模型相對比，本文先設定固定效應模型：

+×aia+×+++（2）

其中：表示所有的控制變量；為個體固定效應；為時間固定效應；為隨機擾動項。其基準回歸結果如表5所示。

由表5可知，農業產業集聚與農民收入之間呈現顯著的負向關系，本文設定空間計量模型進行進一步的驗證。

其中：W表示空間權重矩陣；X表示影響農民收入的解釋變量集合；表示空間自回歸系數，用來測量山東省相鄰地級市之間農民收入依賴程度的強度；表示誤差項的空間自回歸系數；、為隨機誤差項。

4.2 實證分析

本文使用拉格朗日乘子指標對使用空間滯后還是空間誤差模型進行檢驗，如表6所示，均在10%水平上通過了檢驗，因此使用空間杜賓模型進行實證分析。經過豪斯曼檢驗P值等于0，因此選擇空間固定效應模型。

本文通過空間杜賓模型進行回歸，并對結果進行分析，如表7所示，農業產業集聚每提高1%，農民增收總效應增加0.26%，本地農業產業集聚對本市農民增收的直接影響為0.188%。同時，臨近城市農民增收還能正向影響本市農民增收，影響效果為0.073%。這是因為農業產業集聚的提升能夠形成農業產業品牌，使得農產品溢價能力增強，進而提高農民收入。另外，農民之間的交流各取所需，熟練農民對外傳授經驗，使其所具有的技術、知識產生正外部性，對本市及臨近市農民素質提高具有正向作用，進而促進農民增收。

5 結語

5.1 結論

本文運用空間計量分析方法，使用山東省2010—2019年的統計數據，探討農業產業集聚對農民增收的影響，并運用熵值法對山東省農業產業集聚進行測度，表明山東省農業產業存在集聚；用全局莫蘭指數測度山東省農民收入，發現也存在明顯的空間集聚效應，且集聚集中在H-H與L-L象限。另外，通過空間杜賓模型檢驗農業產業集聚情況及各解釋變量對農民增收的影響效應，結果顯示農業產業集聚對農民增收產生顯著的正向影響。這表明要提高農民收入，縮小城鄉差距最終實現共同富裕，農業產業集聚是重要的實現路徑。

5.2 建議

（1）推進農業產業集聚，助力農民增收，以實現共同富裕。應加快農業產業集聚，其中要發揮農業企業、農場、合作社的主體地位，依靠市場力量，各地集中力量發展各自的優勢類別，隨著經濟效應的提高，集聚的程度就越顯著，進而形成正向循環。同時，相關政府部門要發揮政策、信息、資金方面優勢，對農業產業集聚起到支撐作用。（2）推進農業現代化進程與基礎設施的建設，為農民增收提供物質基礎。農業現代化可以給傳統農業注入更多的科技元素，提高農產品的科技含量，盡快建立農產品名牌。諸如，道路等基礎設施建設可以方便農產品的流通，縮短供需兩端的時空距離。

參考文獻

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陳利，朱喜鋼.基于空間計量的經濟集聚對農民收入的影響效應：以云南為例[J].農業技術經濟，2015（10）：81-91.

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王艷榮，劉業政.農業產業集聚對農民收入影響效應研究[J].農業技術經濟，2011（9）：50-57.