面向循證決策的智慧圖書館知識服務模式研究

摘 要：

文章概述了循證決策概念及內在要求，分析了面向循證決策的智慧圖書館開展知識服務的必要性，從數字智能融合、證據鏈條完善、核心館員培養三個維度，闡述了面向循證決策的知識服務模式構建路徑，指出當前面向循證決策智慧圖書館知識服務模式存在的不足，從知識數據庫擴充、功能模塊拓展、中心戰略完善等方面總結了相關的優化策略。

關鍵詞：

智慧圖書館；循證決策；知識服務模式；證據鏈條

中圖分類號：G251.5??? 文獻標識碼：A?? 文章編號：

1003-7136（2023）01-0051-06

Research on Knowledge Service Model of Smart Library for Evidence-based Decision-making

LIN Li

Abstract：

This paper summarizes the concept and internal requirements of evidence-based decision-making，analyzes the necessity of knowledge service of smart library for evidence-based decision-making，expounds the construction path of knowledge service model oriented to evidence-based decision-making from three dimensions： digital intelligence integration，evidence chain improvement and core librarians training，points out the shortcomings of current knowledge service model of smart library for evidence-based decision-making，and summarizes related optimization strategies from the aspects of knowledge database expansion，functional module expansion and center strategy improvement.

Keywords：

smart library；evidence-based decision-making；knowledge service model；evidence chain

0 引言

循證決策是20世紀90年代由臨床醫學領域構建起以原始臨床證據為核心的決策機制，打破了傳統以感官經驗為主導的臨床診療決策模式，使臨床診療效率全面提升［1］。由于循證決策是以完善證據鏈條制定決策信息的全新決策機制，不僅適用于臨床醫療服務，也適用于其他社會學科領域，其影響快速蔓延到社會信息服務領域。循證決策的典型特征是全面重視原始證據鏈的搭建，原始證據由大量知識信息組成，因此循證決策在信息服務領域的應用也就高度重視知識組織與知識服務［2］。智慧圖書館作為數字時代的典型知識服務機構，引入循證決策理念，面向循證決策建構知識服務模式能逐步強化知識服務與決策間的聯系，優化知識服務路徑與方法，打造知識組織與服務新范式，并在逐步引入數字智能技術健全知識服務體系的基礎上進行全面的“知識智慧”“數字智慧”轉型，推動知識服務科學可持續發展。

1 循證決策概述

1.1 相關概念

20世紀，為了應對因人類疾病引發的多種社會問題，醫學界針對多因素疾病的病理特征開始研究新的臨床診療模式，循證醫學應運而生［3］。流行病學家經過多年的臨床實踐探索，于20世紀90年代正式界定了循證醫學概念：“全面、細致、科學和英明地獲得最佳的研究證據，確定患者的診療措施”，并在21世紀初對循證醫學概念進一步深化：“全面、細致、科學、睿智地應用所能獲得的最佳研究證據，同時基于醫生個人的專業素養和臨床實踐經驗，在全面考慮病人需求的前提下，采取最科學的臨床診治方案。”［4］

1.2 特征

循證決策與循證醫學具有高度相似的決策流程，是脫胎于循證醫學的一門決策科學。與傳統的經驗決策相比，循證決策更被學者認為是基于現實需求的、科學高效的決策模式。首先，與傳統的經驗決策相比，循證決策最核心的特征在于它高度重視真實證據信息的搜集，重視證據的原本性和真實性。在決策過程中，將“證據”置于決策流程的核心位置，遵循實事求是的原則，以原始證據信息表現的具體事實作為決策行為的出發點，重視決策的科學性、合理性，并隨著原始證據信息的不斷更新對決策內容不斷調整優化，以最貼近實際的決策結果去指導實踐行為。其次，科學高效地進行證據質量分級是循證決策的內在要求，也界定了知識的層級與組織形式。證據分級思想是面向循證決策知識體系構建的基礎所在，證據的本質是知識，進行決策需要重視對不同類型知識信息的搜集、匯總、分析，構建出滿足解決問題需要的完整證據鏈條，并且根據證據包含知識的嚴謹度，嵌入不同的學科館員或研究輔助人員對證據論證、分級，將獲得的最高級別證據作為最佳證據，從而為面向問題的決策提供有效支持［5］。同時，循證決策還描述了知識的來源，它強調信息與證據的區別，并認為在一定條件下信息可以向證據轉換，證據的本質是知識，構成知識的本質是信息，證據是對信息充分整合、梳理、分析后獲得的研究結果［6］。

1.3 在圖書情報領域的應用

由于循證決策知識信息獲取歸納流程對現代圖書館建設具有重要借鑒意義，圖情界學者將循證決策與現代圖書館學深度結合，創設了循證圖書館學。借鑒循證決策的理論方法，將界定問題、搜集信息、獲取證據、歸納分析、總結決策、反饋評價等步驟用于圖書館知識服務，能有效解決用戶信息獲取、知識發現、知識管理方面的問題，進一步提升圖書館知識服務效能。循證決策為智慧圖書館知識服務提供了全新的理論支撐，對智慧圖書館知識服務研究的科學拓展、知識服務模式的構建與優化具有重要的實踐指導意義。

2 面向循證決策的智慧圖書館知識服務的必要性

2.1 夯實基石：強化了知識服務與決策間的內在關聯

智慧圖書館知識服務以多元化知識組織與知識管理創新為目標，在知識服務過程中針對用戶聚焦的各類問題，以學科館員或嵌入式知識服務系統為主體融合到用戶知識問題解決過程中，通過對用戶個性化需求的深度解析，使知識信息與用戶需求精準匹配，進而使得知識資源得到最大化利用。循證決策是智慧圖書館知識服務的目的和最終歸宿，知識資源是循證決策的重要基石，具有較強的內在關聯性。智慧圖書館知識服務與循證決策都重視知識與信息的本質區別以及信息向知識資源的轉化。面向循證決策的智慧圖書館知識服務通過引導用戶對隱性知識的深度認知與解析，可以將多類型信息轉化成為可供用戶使用且能解決實際問題的知識，進一步夯實知識服務基石，強化循證決策與知識服務的內在關聯，使循證決策成為智慧圖書館知識服務的最終歸宿。

2.2 優化架構：創新了知識服務內容與形式

面向循證決策的智慧圖書館將幫助用戶解決問題與為用戶量身打造解決方案作為知識服務的核心宗旨，但幫助用戶解決哪些問題、問題解決方案包括哪些內容、具體實現形式是什么，尚缺乏統一的定義。面向循證決策的智慧圖書館知識服務針對用戶的問題或個性化需求提供知識服務，既包括眾多學科領域學者的研究成果等顯性知識，也包括學者經驗等隱性知識，在肯定知識價值的同時也強調了用戶經驗、技能、意愿、思維意識等隱性知識對知識服務的重要作用，為優化知識服務架構提供新方法［6］。面向循證決策的智慧圖書館知識服務是學科館員針對用戶問題，歸納、搜集信息資源并進行研究分析后將研究成果提供給用戶，進而完成顯性知識服務；專家學者的經驗、態度、思維等隱性知識是用戶解決問題的重要依據，也是用戶認知能力、學習能力快速提升的基礎所在，需要在特定情景下以溝通交流的方式將隱性知識傳遞給用戶使用，使知識服務內容與形式全面創新。

2.3 助選路徑：打造了知識組織與服務的新范式

面向循證決策的智慧圖書館知識服務劃分為5個環節，分別是知識組織生產、知識評價、知識推廣、知識轉化與結果反饋，這與以“證據”為核心的循證決策流程具有高度的相似性，能幫助智慧圖書館選擇合理的知識服務路徑為用戶解決問題。同時，面向循證決策的智慧圖書館知識服務對知識資源分級處理，注重應用科學的統計方法對信息進行深度分析與組織，抽離出當前最佳知識，注重其價值發揮，強調學科館員根據用戶個性化需求及知識獲取環境提供直接可被利用的當前最佳知識，為用戶快速解決問題提供了新的方法流程，打造了知識服務與組織的新范式［7］。

3 面向循證決策的智慧圖書館知識服務

面向循證決策的智慧圖書館知識服務包含隱性知識與顯性知識兩種類型，智慧圖書館針對用戶面對的具體問題需要根據隱性知識與顯性知識的特點提供對應的知識服務。

一方面，智慧圖書館對用戶的顯性知識服務是通過智能終端、數字終端、數字網絡及各類型知識數據庫，應用大數據算法工具、數字挖掘工具，對外在信息數據搜集、匯總、整理、分析與加工后，獲得各類研究成果聚合成的完整的知識證據鏈條，并針對用戶問題，搜集與獲取相關信息進行科學研究，依靠數字智能服務平臺直接將研究成果提供給用戶的知識服務模式。

另一方面，對于用戶來說，學科專家的意見、經驗、思維認知等隱性知識既是決策的重要依據，也是用戶自身決策能力、水平、經驗提升的重要基礎。這些隱性知識具有情景依賴、工具依賴、人員依賴的特點，需要智慧圖書館培養具體學科領域的核心館員，借助數字智能技術構建出的特定知識情景與用戶深度交流討論，從而將隱性知識傳遞給用戶，幫助用戶提升決策水平。同時，智慧圖書館通過隨機對照試驗將獲得的試驗結論作為最高層次的證據，并使用Meta統計方法修正試驗結果，針對其他不確定條件下獲得的試驗結果也不否定其作為當前最佳證據的價值，使面向循證決策的知識服務具有了更多可供使用的研究方法，為更多學科領域用戶提供了有效的知識和經驗，使用戶具備了更多顯性與隱性知識依據。

4 面向循證決策的智慧圖書館知識服務模式構建路徑

面向循證決策的智慧圖書館知識服務模式需要根據循證決策的內在要求，從數字智能融合、證據鏈條完善、核心館員培養三個維度建構，并需要將原始文獻、館藏資源、科研共享數據、紙質實體文獻、學科領域科研結果及其他類型知識資源納入到原始證據服務資源數據庫中，為知識鏈條完善提供支持。根據用戶循證決策知識服務需求，應用智能感知設備、端口數據采集工具、智能傳感器、智能攝像頭對用戶興趣偏好、行為動態數據精準采集，嫁接并利用智慧型用戶服務平臺中的大數據分析工具、智能AI算法、用戶畫像及數字動態模型分析用戶的個性化知識需求，使其映射到智能圖譜中，精準把握用戶的知識需求動態變化規律與趨勢，將反映核心館員循證知識服務能力的問題構建、知識情景搭建、知識檢索、知識評價、知識重組及加工等培訓內容融入機制建設，如下頁圖1所示，從而建構出完善的智慧圖書館知識服務模式。

4.1 數字智能融合：嫁接智慧型用戶服務平臺

面向循證決策的智慧圖書館知識服務是以用戶個人智慧與能力培養為導向的綜合型知識服務體系。在循證知識服務中需文獻數據、館藏資源等顯性知識與用戶技能、經驗、認知學習能力等隱性知識“同步耦合”解決問題［8］，因此智慧圖書館要逐步融入多種新興智能技術建設以培養“智慧用戶”為目標的智慧型用戶服務平臺，要在使用智能設備、智慧感知技術精準定位用戶問題、用戶知識服務需求的前提下，對蘊含顯性知識的文獻數據、館藏資源、科研成果深度組織加工，打造成顯性知識單元，垂直供給用戶，便于用戶高效獲取。針對用戶解決問題時認知能力、學習能力的培養，可將專家學者的經驗、技巧、思想等隱性知識以高清數字視頻的方式全程記錄，逐步培養用戶掌握Meta分析、信息檢索等方面的技術能力，使用戶在享受智慧圖書館知識服務時既能解決問題、共享知識，也能掌握循證決策技巧與方法，提高知識認知與學習能力。

4.2 證據鏈條完善：建設原始證據服務資源數據庫

面向循證決策的智慧圖書館知識服務模式的重要功能是幫助用戶解決專業且復雜的問題，要融合文獻信息、館藏資源、科研數據、科研成果逐步完善知識鏈條，并通過對館藏資源、實體文獻虛擬化處理與科研數據、科研成果的數字化建設搭建原始證據服務資源庫，為循證知識服務提供有效的資源支持。原始證據服務資源庫建設要根據循證決策需求，將提供循證決策的各類型知識資源、循證管理理念、循證知識組織、循證知識服務情景數據納入進去，并通過設置訪問管理權限與遠程共享加密，強化對原始證據（知識）的管理，進而為面向循證決策的智慧圖書館知識服務提供有效支持。

4.3 核心館員培養：建構循證知識服務能力培養機制

循證知識服務效力取決于知識價值與知識服務人員的科研能力和態度。面向循證決策的智慧圖書館知識服務的核心是館員的技能水平與服務能力，這也決定了智慧圖書館應注重核心館員培養，建構循證知識服務能力培養機制。一方面，智慧圖書館要通過設立全方位的人才引進機制，打造全學科核心館員隊伍，依靠館員所具備的專業學科知識幫助用戶解決問題；另一方面，智慧圖書館要強化核心館員在知識分析工具、數據統計、對比分析、隨機對照、Meta分析等方面的學習，逐步提升核心館員的循證知識服務能力。同時，要積極引導核心館員參與到用戶實際問題探究與解決方案制定優化過程中，通過與用戶面對面溝通對話逐步提升用戶的技能經驗，依靠具體的知識服務實踐項目逐步提升核心館員的循證知識服務能力。

5 當前面向循證決策的智慧圖書館知識服務模式存在的不足

雖然循證決策與我國當前智慧圖書館知識服務緊密融合，面向各學科領域專家與政治、經濟、文化等各領域決策者構建出了較為完善的知識服務模式，但從目前應用情況看，面向循證決策的智慧圖書館知識服務模式還存在著不足。

首先，面向循證決策的智慧知識服務重視原始信息的搜集與證據的完善，并根據用戶需求快速提供原始證據或研究成果，而當前智慧圖書館并未重視具體學科領域用戶對原始知識信息的共性需求，在原始證據信息搜集整理與最新科研成果共享方面存在滯后性。

其次，循證知識服務核心是顯性知識與隱性知識的搭配使用，即精準感知用戶的內在需求，依靠智能系統定制不同的知識服務方案與搭建不同的知識情景、知識場域來提供足夠的決策依據，而當前智慧圖書館在顯性知識與隱性知識可視化表達、供給方面，難以與用戶需求快速匹配，對知識內容挖掘不夠，給用戶提供的理論依據不清晰、不準確。

最后，面向循證決策的智慧圖書館是未來圖書館的發展建設形態，也是圖書館轉型創新的重要方向，需要智慧圖書館將循證決策理念、循證知識服務理念內化于發展戰略中，構建以循證知識為中心的戰略發展體系。而當前一些智慧圖書館并未認識到循證決策在知識服務中的重要作用，對循證知識服務規劃建設不夠，面向用戶提供知識服務的精準性、時效性不足。

6 面向循證決策的智慧圖書館知識服務模式優化

面向循證決策的智慧圖書館知識服務模式在實踐應用過程中會受到知識資源儲量、用戶認知能力及用戶循證知識服務需求的影響，還需從擴充知識數據庫、拓展功能模塊、完善中心發展戰略方面對此進行優化，如圖2所示，從而提升智慧圖書館循證知識服務水平。

6.1 知識數據庫擴充：打造“知識池”

面向循證決策的智慧圖書館知識服務模式是以知識為核心的服務模式，知識組織結構、知識分布特征會對循證決策效果與質量產生最直接的影響［9］。因此，智慧圖書館面向循證決策的知識服務模式優化需在現有知識數據庫的前提下，強化對知識數據庫的擴充力度，在通過購買與引入政府部門、商業機構、文化機構、科研機構、高校、文化服務機構知識數據庫的基礎上，可以利用大數據、物聯網、人工智能、數據挖掘和文本挖掘工具，根據各類知識資源的結構特征、價值密度及分布形態面向循證決策自主開發建設“知識池”。該“知識池”與傳統知識資源數據庫的本質區別在于它以證據（知識）為中心，內部知識構成方式、排列分布狀態、知識資源格式都由用戶與專家學者共同研討確定，內容包括面向循證決策的目標體系、決策項目、決策后的評估反饋結果、支持決策的證據及面向多種決策的成功經驗與失敗教訓總結等。面向循證決策的智慧圖書館“知識池”可根據不同區域、不同學科領域用戶的循證決策需求有計劃、有目的地開展知識服務，并借助不同學科領域的研究成果與知識證據進行科學分析、全面評價，從而形成完整的知識證據鏈供用戶解決問題。例如，加拿大麥克馬斯特大學智慧圖書館利用新興智能技術在全球范圍面向循證決策搜集各個學科領域最新科研成果與技能經驗，建立了循證決策知識服務平臺，到目前為止儲存了5000余條循證決策文獻供用戶使用，幫助用戶快速分解知識、快速解決問題。

6.2 功能模塊拓展：強化知識協同服務體系建設

智慧圖書館根據循證決策需求面向用戶提供的各種知識證據信息，是對社會各學科領域專家學者研究成果全面匯總分析后形成的知識證據鏈，知識證據鏈匯集了研究者知識、技能、經驗，本質上是知識協同創新的過程。由此，面向循證決策的智慧圖書館知識服務模式優化要認識到循證決策過程中知識協同創新的價值，逐步拓展功能模塊，充分發揮智慧圖書館知識中介的作用。通過積極匯聚歸納不同類型知識資源建構完善的知識服務系統，根據用戶的決策問題“為知識找用戶，為用戶供給知識”，幫助用戶快速作出決策。同時，智慧圖書館還要科學分析目標用戶群的循證決策特點，通過建立“智慧知識地圖”“知識可視化圖譜”“知識導航引擎”等多種知識導航服務系統，將顯性知識與隱性知識深度聚合歸納，為用戶指明知識內容結構及使用方法，讓用戶最大程度利用知識資源。我國蘭州大學圖書館基于老年心理健康服務需求，建立了中老年心理健康循證知識庫，根據科研學者使用需求開發了“星圖”知識導航系統，將老年心理健康知識證據信息進一步細化分類，便于中國老年心理健康研究者高效獲取知識。

6.3 中心發展戰略完善：科學規劃智慧圖書館未來發展方向

面向循證決策的智慧圖書館知識服務模式優化需根據用戶群體特點與自身職能使命完善中心發展戰略，科學規劃智慧圖書館未來發展方向。一方面要根據循證決策的現實需要進行設計，將循證知識發展服務理念融入其中，并按照相應的科學發展規劃建立科學完善的組織架構與管理體系，使智慧圖書館內部形成良好的循證知識服務文化氛圍；另一方面，在宏觀范疇逐步確定智慧圖書館循證知識服務未來的建設重點、發展核心，將科研信息采集、知識聚類優化、大數據分析等技術方法逐步融入到學科館員培訓體系中，使學科館員具備更強的循證知識服務能力，為智慧圖書館循證知識服務提供更有效的支撐。

7 結語

在循證醫學的引領下，循證決策成為智慧時代決策科學研究與知識服務的新范式。智慧圖書館要深刻認識到循證決策在知識服務方面擁有的巨大價值，理清循證決策與知識服務的內在關聯，通過融合數字智能、完善證據鏈條、培養核心館員等策略建構科學完善的知識服務模式，結合用戶顯性知識與隱性知識服務需求不斷優化知識服務內容；在培育學科館員樹立循證決策知識服務理念的同時，更加重視對各類知識內容的深度加工與聚合，重視對知識研究工具與方法的分析，強化知識協同服務，找準定位，積極變革，向智慧循證知識服務全面轉型。

參考文獻：

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［9］劉璇.循證圖書館學（EBL）的發展及對圖書館學的啟示［J］.圖書館雜志，2009，28（1）：22-25.

作者簡介：

林莉（1969— ），女，大學專科，館員，任職于安徽省委黨校圖書館。研究方向：圖書館服務。