膀胱癌患者手術治療生存預后影響因素分析與人工智能推薦算法初探

張 玥,張 策,楊 玻,沈惠文,馬得原,溫立潔,譚萬龍,于 洋

(1.大連醫科大學附屬第二醫院泌尿外科,遼寧大連 116000;2.大連醫科大學附屬第二醫院發展規劃與質量管理部,遼寧大連 116000;3.大連醫科大學附屬第二醫院藥學部,遼寧大連 116000;4.南方醫科大學南方醫院泌尿外科,廣東廣州 510080)

膀胱尿路上皮癌(bladder urothelial carcinoma,BUC)是全球發病率排名前十的惡性腫瘤,在泌尿生殖系統惡性腫瘤中發病率位居第二[1-2]。經尿道膀胱腫瘤電切術(transurethral resection of bladder tumor,TURBT)和膀胱全切術分別被認為是非肌層浸潤性和肌層浸潤性膀胱癌的標準治療術式,部分患者根據一般狀況、腫瘤生長部位、腫瘤負荷等具體情況選擇膀胱部分切除術治療[3-4]。目前研究普遍認為,腫瘤的術后病理分期及分級可作為BUC患者的主要生存預后因素,次要生存預后因素有年齡、性別、吸煙史等[5-6]。近年有研究報道諸如中性粒細胞/淋巴細胞比值、血清白蛋白/球蛋白比值等新的術前預后評估標志物具有一定價值[7-8]。然而將各預后指標進行綜合評價,并以量化的形式評估對不同腫瘤負荷患者采取不同手術方案治療后具體生存預后情況的研究不多。本文擬建立一種手術預后預測系統,藉此評估采取不同術式治療膀胱癌患者的生存預后影響因素。同期探索人工智能模型軟件轉化途徑,以期實現術前導入已知因素,經模型處理后,得到不同術式膀胱癌患者生存預后的預判輸出。與傳統研究對比,患者能直觀感受不同手術的治療效果,方便醫生與患者共同優化治療決策,提高術前溝通效率,并有助于為患者制定個性化的隨訪方案。……