彌合AI監管鴻溝

近日，生命未來研究所發表了一封公開信，以對人類的潛在危險為由，呼吁將生成式人工智能系統的開發工作暫停六個月。自這封信發表以來，眾多知名人士都表達了類似的擔憂，其中包括人工智能先驅杰弗里·辛頓——他最近從谷歌公司辭職，以對自己參與開發的技術所帶來的“存續性威脅”提出警告。

這些警告的嚴重性不應被低估。但考慮到生成式人工智能的經濟和戰略前景，我們無法指望其發展會被暫停或放緩。

與此同時，歐洲議會成員投票贊成制定一部更為嚴格的《人工智能法》。這一具有里程碑意義的監管框架，旨在解決“傳統”人工智能系統所帶來的挑戰，試圖調整自身以應對所謂的“基礎模型”以及OpenAI開發的GPT-4等高等生成式人工智能系統。

作為歐盟開創性的《數字市場法》和《數字服務法》的主要談判者之一，我認識到創造一個以人為本的數字世界和減輕新技術潛在負面影響的重要性。但歐盟制定限制性措施的速度，還是引發了一些擔憂。

首先，像GPT-4這樣的大型語言模型可以大大提升白領勞動者的生產力。在各發達國家都在奮力嘗試提高生產力的時候，歐洲再也不能錯過一個可以增進其競爭力的技術突破了。但歐洲議會發布的人工智能法草案，事實上禁止了歐洲大陸的大型語言模型發展。

其次，歐盟的快速反應可能導致美歐兩地再次錯失就監管科技行業的共同框架達成一致的機會。迄今為止，跨大西洋的監管討論一直被各類誤解困擾，而雙方都在未能進行適當協調的情況下推行了自己的舉措。

近年來，歐盟頒布了幾項影響深遠的法律來監管科技行業，如《通用數據保護條例》《數據治理法》《數字市場法》《數字服務法》。雖然歐洲采取了更為嚴格的數字監管（有時以犧牲自身競爭力為代價），美國卻因為黨派分歧和對可能侵犯言論自由的擔憂，而一直在采用新規則方面進展緩慢。不幸的是，盡管一個共同的框架對于確保企業間的公平競爭是必要的，但幾乎沒有跡象表明美國和歐洲監督該行業的方法將很快趨同。

雖說雙方都會尋求符合自身需求和優先事項的監管框架，但兩者無法在數字監管方面找到共同點的狀況，導致了短期效率低下并可能引發長期脫鉤——因為當規則和法規出現重大分歧時，共享的數字空間就會變得日益難以維持。這也會產生政治影響：當民主國家無法圍繞共同的價值觀和目標聯合起來時，那些不自由的勢力就會興起。

大型語言模型的變革性力量，特別是其通過取代數百萬勞動者而造成廣泛社會經濟混亂的潛力，凸顯了歐美政策制定者建立一個共同監管框架的必要性。這需要雙方都有所讓步。在創新方面處于世界領先地位但一直在努力遏制新技術所帶來的附加傷害的美國，必須設法在國會達成兩黨共識。

雖然監管協調并不容易，但它仍然是最可行的長期解決方案。歐洲必須利用這個機會獲得競爭優勢，而美國必須進行干預以阻止目前在人工智能領域進行的無底線競爭。

與之前的銀行業一樣，數字部門已經成為我們經濟和社會運行的組成部分。雖然金融業在旨在維護穩定和公平的共同規則（比如反欺詐協議、反腐敗框架和審慎監管）下運作，但對科技行業的監管卻是零散因而無效的。

當前的關鍵時刻，可以提供一個改變這種狀況的特殊機遇。只要我們把握住這個機遇，就可以確保美國和歐洲能從生成式人工智能的巨大潛力中受益，并保證該技術可以在一個符合道德和負責任的框架內發展。

塞德里克·歐，曾任法國數字經濟部長（2019—2022年）。本文已獲Project Syndicate授權。