算法推薦技術(shù)的應(yīng)用風(fēng)險與規(guī)制路徑分析

摘要：隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及和移動互聯(lián)時代的到來，以精準(zhǔn)推送為特征的算法推薦成為內(nèi)容分發(fā)的重要形式。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷發(fā)展，各大媒體平臺的信息數(shù)量呈指數(shù)級增長，用戶處于信息接收過于飽和的狀態(tài)。但是面對復(fù)雜龐大的信息群，用戶的信息應(yīng)用和處理能力并沒有得到相應(yīng)的提升，信息超載問題由此產(chǎn)生。算法推薦應(yīng)用人工智能和機器學(xué)習(xí)方法，通過分析用戶的基本信息、瀏覽記錄、網(wǎng)絡(luò)社交活動等行為數(shù)據(jù)，進(jìn)行用戶形象的數(shù)字化構(gòu)建，生成用戶畫像，從而主動向用戶推送其可能感興趣和符合其偏好的信息。算法推薦技術(shù)能夠推測出用戶的使用需求，在過載的信息環(huán)境中進(jìn)行個性化、精準(zhǔn)化的信息推送，滿足用戶的使用需求。同時，新媒體平臺運用算法推薦技術(shù)，大幅提高了信息匹配的效率，實現(xiàn)了信息的精準(zhǔn)分發(fā)，使內(nèi)容創(chuàng)作者獲得更高的關(guān)注度，最終獲得了更多的流量資源和與行業(yè)競爭的優(yōu)勢。但是與此同時，平臺對技術(shù)的過度依賴和資本的控制使得技術(shù)背后隱藏的許多風(fēng)險逐漸顯現(xiàn)，與之相對應(yīng)的，經(jīng)營者的注意義務(wù)和運營成本也會變得更高。文章通過對“全國首例算法推薦案”進(jìn)行解讀，剖析算法推薦技術(shù)在應(yīng)用過程中的風(fēng)險以及平臺在使用過程中的責(zé)任與義務(wù)，針對算法推薦技術(shù)的應(yīng)用風(fēng)險提出可行的對策和建議。

關(guān)鍵詞：算法推薦；平臺；侵權(quán)；技術(shù)中立；注意義務(wù)

中圖分類號：TP391.3；D920.4 文獻(xiàn)……