數智驅動的圖書館服務模式創新研究

劉陽?楊雪梅

摘要：自“數智”理念出現和應用之后，圖書館服務模式創新成果越來越顯著。數據智能作為驅動力量在推動圖書館服務模式創新和改變發揮著不可替代的重要作用，現在的圖書館需要加大對數據智能的引入和應用力度，以全面提升和保障圖書館服務質量。本文就數智驅動的圖書館服務模式創新工作進行深入分析和探究。

關鍵詞：圖書館；服務模式；創新策略；數智驅動

一、引言

數智驅動，即數據智能驅動，數智驅動的顯著特點和優勢在便于對數據資源的利用，通過對各類數據資源進行分析，以實現改善產品質量、基礎設施和創新盈利方式模式的目的。數智驅動與當前高校圖書館服務模式創新需求有著高度一致性，高校圖書館服務模式的創新可以充分借助數智技術的力量來保證創新效果和質量。

二、數智驅動簡介

數智驅動包括數據驅動和智能驅動兩部分內容：

（一）數據驅動

何為數據驅動，從理論層面來解釋，其指的是借助互聯網或者其他技術手段來采集海量數據，再將采集到的海量數據組織成信息，再對信息做出整合與提煉，進而通過訓練和擬合構建起決策模型。數據驅動，簡而言之，便是以數據為中心來做出決策與行動。

數據驅動由淺入深可劃分為四個層次，即監測、分析、挖掘和使能，具體如下圖所示：

圖1：數據驅動層次

（二）智能驅動

智能驅動是指構建基于自學習、自優化認知模型的智能感知、智能分析、智能決策和智能運行體系，以人工智能賦能各項活動按需自主開展。

三、智慧型圖書館服務模式的特征

（一）智能網絡

在高校圖書館創新和改革工作當中，應用智能網絡主要體現為構建智能網絡體系。以智能網絡體系為助力可以對圖書館所處環境以及所面臨的要素威脅進行精準有效的檢測，同時也可實時監控網絡環境，實現智能防護，同時盡早做好防御準備，以提高網絡安全系數。

（二）機器人

在智慧型圖書館當中，機器人是不可或缺的一個組成要素，機器人可代替人工來完成各項圖書館基礎服務項目，比如，可通過機器人來進行文獻歸類或者文獻借還等任務。現階段，有越來越多的圖書館已經逐步引進了機器人設備，這些機器人設備的主要價值之一便是自動接待讀者，為讀者提供良好服務。

機器人與人工相比要更具優勢性，機器人本身得以建立的基礎便是數據編程，因此，與人工相比，機器人對于數據的敏感度以及挖掘程度都要更高一些，尤其在數據整合以及智慧服務方面優勢體現得更為突出。

（三）智能化資源分類

之前較長一段時間中，圖書館基本上都是以文獻主題作為劃分標準來進行資源分類的，這樣的劃分標準在實際應用中逐漸暴露出一些問題，諸如學科交叉的情況，如果繼續沿用這樣的劃分標準，學科之間的聯系便會被人為割裂，而且同類數據會同時儲存在多個學科資源庫當中，數據重復問題在所難免，但是，如果強制性將數據資源都劃分到同一個學科資源庫當中，又會影響到數據庫資源的完整度。當前智慧圖書館所采用的智慧化資源分類方式則成功解決了上述問題，其借助先進的數據挖掘和主題聚合技術，將圖書館中的電子資源分為不同種類并重新進行排架，比如其會通過分析讀者的瀏覽行為和固定時間段內的熱點數據建設成為基礎數據庫和熱點數據庫，如此一來不僅成功解決了主題劃分的難題，而且還有效實現了數據挖掘和關聯，這便在很大程度上提升了圖書館信息服務的智能化水平。

四、數智驅動給圖書館服務模式創新工作帶來的機遇和挑戰

（一）數智驅動對圖書館發展提出了挑戰

在大數據時代背景下，現在的圖書館正面臨著海量數據的挑戰，如果圖書館再繼續使用傳統的數據處理和管理技術，那么圖書館的服務模式創新工作將會受到很大局限。數智驅動力量的作用下，其在很大程度上幫助圖書館將巨大機遇轉變成為現實。在海量數據面前，圖書館服務模式創新需要進行大量的數據分析和處理工作，會經常處理和特別現象相關的各類數據信息，要逐步擺脫傳統隨機采樣的模式。這是當前圖書館服務模式創新工作中需要積極應對的首要挑戰任務。

（二）數智驅動為圖書館發展帶來了機遇

現階段圖書館的發展形勢發生了諸多變化，其與數智技術的驅動作用有著不可分割的影響。高校圖書館服務模式的創新需要建立在充分了解讀者需求的基礎之上，即了解廣大師生需求基礎。以數智技術作為驅動，高校圖書館可以更好地掌握師生的閱讀喜好、合適的閱讀時間、個人信息以及社會關系等等，當前圖書館可利用的先進技術種類越發廣泛，比較具有代表性的有傳感器數據、RFID射頻數據、互聯網數據等等，這些先進技術都可以實現數據的快速捕捉，而且可以高度并行的方式對大數據進行有效組織和精準提取，將需要的數據整合存儲起來，導入到數據庫當中以備隨時調用。從當前圖書館的發展趨勢來分析，圖書館創新服務模式主要利用的是數據分析和挖掘技術，借助該類技術來不斷創新服務模式，進而更好地滿足師生的閱讀需求。

五、在圖書館服務創新中應用數據智能技術的困難

（一）信息的智能獲取

當前智能信息采集共包括兩種方式，分別是靜態獲取和動態獲取。其中，靜態獲取主要針對的是圖書館中存儲的用戶信息，動態獲取主要用于監控和登記用戶的實時操作行為。動態獲取的優勢在于其能夠對用戶的信息需求做出評估，而且可以及時更新數據庫當中的用戶信息。

目前系統跟蹤用戶操作行為的方式也主要有兩種，分別是顯式跟蹤和隱式跟蹤兩種方式。其中，顯式跟蹤是用戶直接收到反饋系統給出的建議，是反饋系統在充分知曉用戶的需求之后再行修改推薦的信息。而隱式跟蹤指的是對用戶的一系列操作，諸如用戶搜索網站、查詢內容等進行跟蹤，對用戶的真實需求做出智能判斷。

（二）信息的智能篩選

智能篩選，指的是用戶在圖書館信息系統當中對數字網絡信息做出的篩選。當前圖書館的信息資源越發豐富，圖書館信息資源隨時會出現被反復智能過濾和更新的需求，鑒于圖書館海量信息在智能篩選中呈現出的反復性和隨時更新的特征，其便給圖書館信息系統造成了一定的困擾和麻煩。但伴隨著數據智能技術的創新和優化，其已經實現了從海量信息資源中精準挖掘用戶個人信息的目標，其在提升圖書館信息服務水平中發揮著至關重要的作用。

六、當前圖書館服務模式中存在的問題

（一）圖書館服務模式傳統且單一

近些年，廣大師生以及社會主體對于圖書館的需求越來越多元化，對圖書館的服務模式和服務品質提出了更高要求。從目前高校圖書館服務模式發展現狀來看，部分圖書館并沒有提供深層次的服務，雖然在形式上做出了一定的創新和改善，但是深入其中去了解，圖書館所提供的服務模式還多是停留在了借閱服務和簡單的信息檢索服務方面，廣大師生和社會讀者并沒有從中感受到太多的變化，也未感受到更多便利條件。

（二）對先進數據智能技術的利用率普遍偏低

在網絡技術廣泛應用的社會環境當中，現代人獲取知識信息越來越傾向于網絡途徑，而且對于網絡途徑獲取知識信息的方式表示出了高度認可。在這樣的社會發展形勢下，高校圖書館要重新明確服務理念和服務方向，要將讀者的需求放在第一位，以讀者為軸心來創新和優化服務模式。但從當前圖書館的服務管理現狀來看，還是有很大一部分圖書館的服務工作并不能真正意義上滿足讀者的現實需求，而且依然有一些圖書館還是選擇將有形圖書作為管理重點，對無形圖書的利用率還是很低，其并沒有認識到時代形勢的變化，也沒有意識到網絡時代對圖書行業的影響，這便在很大程度上局限了圖書館功能價值的發揮，圖書館所服務的讀者范疇也因此面臨著被縮減的趨勢。

七、數智驅動下圖書館服務模式創新策略

（一）建立健全圖書館制度，為服務模式創新奠定基礎

圖書館既是高校至關重要的組成元素，是高校師生汲取知識養分的殿堂，同時也是國家及政府針對高校配置做出的既定安排，圖書館的設置在一定層面上代表著社會對知識或者信息內容的調節和分配。在當前以數智技術作為驅動力量的大環境下，高校圖書館需要進一步健全自身的相關制度，要針對具體服務模式的創新制定出針對性的策略，為廣大師生和社會主體提供更高質量的知識服務，同時為服務模式的創新奠定基礎。關于如何健全和完善圖書館制度，建議其可以考慮從以下幾個方面來進行：

其一，要充分發揮高校圖書館維護數據安全和保護隱私權的作用，要在現有保護制度基礎之上構建起更加健全的數字隱私權基礎設施。

其二，高校要充分利用起政府政策引導，積極尋求和社會多方主體的合作，借助制度供給、適度規劃以及積極回應等措施來進一步強化圖書館的治理強度，充分展現出圖書館的責任。另一方面，圖書館制度的健全和完善，其也能夠在一定程度上起到有效約束和合理調節多方主體的作用。

其三，圖書館要充分利用起數智技術的驅動力量，要積極引入和應用更多更為先進的數智技術和設備，在圖書館制度增設與數智技術應用相關的內容和措施，構建起更具科學性和實效性的服務模式，全力創新和完善服務模式。

（二）理性應用數智技術

實踐證明，數智技術在推動圖書館服務模式創新中發揮著非常強大的推動作用，數智技術的驅動力量不容小覷，但是這并不意味著數智技術在圖書館服務模式創新應用中是無要求的，相反，在應用數智技術之前高校要充分考慮到自身圖書館的發展現狀，要綜合考量多方因素再對數智技術的使用做出判斷，數智技術雖好，但卻有著一定的適用范疇。因此，高校一定要站在客觀理性的角度去審視關于數智技術的應用，要正確應用好數智技術的驅動力量，以此來保證圖書館服務模式的創新需求。既要立足實際，正視現實，抓緊一切機會去充分利用好數智驅動的契機，同時也要積極轉變思路，要認識到數智驅動對于圖書館服務模式創新工作而言也有著很大的挑戰和考驗，要想將數智技術的驅動力量落到實處，就必須要推進數智技術應用的理性化，維護大數據時代信息公平，保護隱私權和數據安全。

（三）構建圖書館知識服務平臺

在數智驅動影響下，高校圖書館在創新和優化服務模式的工作中可以嘗試構建圖書館知識服務平臺，借助數智技術的驅動力量來逐步拓展和豐富圖書館知識服務平臺的功能和價值，將圖書館知識服務平臺打造成為一個更高水平的智慧型平臺，真正實現集獲取、存儲、組織大數據以及共享、交易服務資源等一體化發展。高校圖書館知識服務平臺的構建可以充分結合智慧圖書館的建設要求和標準，在服務平臺基礎之上搭建起包含數據資源層、基礎支撐層、數據流轉層、知識服務平臺層等體系架構，同時積極融入和應用更多更新技術種類，諸如傳感技術、適配技術、虛擬化接入技術、大數據知識服務終端交互技術等。

（四）培養高素質的圖書館工作人員

數智驅動的圖書館服務模式創新工作所依靠的核心力量之一便是圖書館工作人員，圖書館工作人員的數據智能應用意識和能力會直接影響到圖書館服務模式創新的質量。因此，高校圖書館在創新服務模式時必須要竭盡全力去培養更高素質的圖書館工作人員，要對圖書館工作人員提出更高的標準和要求，要給予圖書館工作人員資質水準、創造能力等綜合素質高度關注和重視。在新時代背景下，圖書館工作人員需要廣學博覽，要熟練掌握圖書館各項工作的基礎。落實到具體層面，建議高校可從以下幾個方面來培養和提升圖書館工作人員的綜合素質與能力：

其一，高校要多組織開展關于數據智能技術的培訓活動，加強對圖書館工作人員的培訓力度，逐步提升圖書館工作人員對先進數據智能技術的應用能力、數據分析整合能力，建立以大數據為基礎的新型服務模式，進而提高數據智能技術在圖書館服務模式創新中的價值和作用。

其二，高校要逐步提升圖書館工作人員的招聘門檻和引入要求，特別要重點關注應聘人員的信息技術水平和能力，可針對當前應用頻率比較高的數智技術提前進行考核或者測試，進而更加充分地了解應聘人員真實的技術能力。

八、結束語

綜上所述，數智技術是推動高校圖書館服務模式創新的強勁推動力量，高校圖書館在創新和完善服務模式的過程中要充分利用其數智技術，結合實際創新需求來適時適當引入和應用各類數智技術，尊重數智驅動的層次規律，切實提升圖書館服務模式創新效果。

作者單位：劉陽 楊雪梅 華北理工大學冀唐學院

參? 考? 文? 獻

[1]吳麗麗. 數智驅動的圖書館智慧化閱讀推廣服務模式創新研究[J]. 圖書情報導刊， 2022， 7（05）：18-22.

[2]蒲科. 大數據驅動下圖書館服務模式的創新路徑與價值增值研究[J]. 國家圖書館學刊， 2020， 29（04）：65-74.

[3]劉景波. 數據驅動背景下圖書館的數字化服務創新模式研究[J]. 2020（19）：75.

[4]李航. 數據驅動下的高校圖書館智慧化服務模式創新構建方法研究[J]. 山西能源學院學報， 2022，35（01）： 48-50.

[5]張立說. 新技術驅動下智慧圖書館文旅融合（SmartICT-Lib）創新服務模式發展研究[J]. 圖書館研究， 2022， 52（02）：94-101.

[6]鄭金萍. 數智時代高校圖書館面向新文科的學科數據服務研究[J]. 圖書與情報， 2021（4）：127-131.

[7]楊曉東. 面向創新創業的高校圖書館智慧服務模式研究[J]. 圖書館界， 2022（01）：73-76.

[8]任應麗. 基于群體智慧的圖書館公共文化服務模式創新研究[J]. 中文科技期刊數據庫（全文版）圖書情報， 2021（09）：162-164.

劉陽（1973.06-），女，漢族，黑龍江牡丹江，碩士，館員，研究方向：圖書情報研究；

楊雪梅（1982.11-），女，漢族，河北唐山，碩士，館員，研究方向：圖書情報研究。