當代中小學校長領導力的發展研究

周釜宇 康曉宇 張立國 梁凱華

摘要：人工智能正在引領教育構筑前所未有的人類與智能機器協同并存的二元實踐主體新生態。在重塑教育深層次變革的進程中，人機協同的雙主體領導方式客觀要求中小學校長領導力結構演變，他們不僅需要重新審視自己與機器的關系，更需要關注師生與機器的關系，進而引領整個組織教育生態的轉變。在當前信息時代向智能時代轉型的關鍵節點，探討當代中小學校長領導力的新發展，實則是對人機協同智能教育新生態下中小學校長所應具備領導力的展望。該研究運用未來學研究方法，遵循通用預見過程框架開展研討活動，采用質性編碼分析所搜集的相關資料，構建了智能時代中小學校長領導力結構：成長型思維是智能時代中小學校長領導力發展的基礎，智能技術認知力、數據決策力和智能教育倫理判斷力是校長領導自己實現個人與智能機器有機協同的基礎能力，數字化溝通力和賦權增能是校長領導師生與智能機器和諧共生的核心能力，智能教育前瞻力、敏捷行動力和新型組織建設力是校長領導組織構筑智能教育生態的關鍵能力。

關鍵詞：人工智能；智能機器；人機協同；中小學校長；領導力

中圖分類號：G434 文獻標識碼：A

本文系全國教育科學規劃2021年度國家一般課題“互聯網促進義務教育優質師資城鄉一體化流動機制與實踐路徑研究”（課題編號：BCA210089）研究成果

一、問題提出

以人工智能為主導的新一輪技術革命正在將人類帶入“人類智能”與“機器智能”共處的世界。ChatGPT的出現讓人們看到人工智能自我意識出現的曙光，智能技術快速發展使其逐漸超越傳統工具的范疇與定位，開始以具有自身存在和固有邏輯的自在本體角色融入教育[1]，這將改變人作為教育活動唯一實踐主體的樣態，構筑出前所未有的人機協同智能教育新生態，人機共學、人機共教、人機共管、人機共評等將成為教育實踐新常態[2]。

中小學校長作為學校教育改革發展的帶頭人，其領導力水平直接關乎技術與學校教育教學融合的推進力度。領導力具有時代性，順應人類歷史發展的不同階段，從農業領導力、工業化領導力逐漸轉向信息化領導力、智能時代領導力。信息技術創造了新的教育信息的表征符號和傳遞方式，觸發了教育領導“在哪兒領導”“如何領導”等方面的變化，由此推動教育領導形態的整體性變革，校長信息化領導力則由此產生。當下正處于信息時代向數字時代的過渡階段，以人工智能為代表的新一代數字技術在持續推進“在哪兒領導”以及“如何領導”變化的基礎上，進一步引發“誰來領導”以及“領導誰”的問題，極大地改變了領導者、被領導者及領導情境的形態與關系，推進教育領導生態全領域、全要素、全過程的系統性變革。智能時代中小學校長領導力因應人機協同智能教育的到來而產生了新內涵，是信息化領導力在順應智能時代新訴求下持續發展和演變的產物。在此領導情境下，中小學校長領導實踐活動從單一主體轉變為人機協同的雙主體領導，他們不僅需要重新審視人與機器的關系，還需要關注新的人與人的關系[3]。因此，有必要加強當代中小學校長領導力的發展研究，以確保中小學校長為即將到來的智能時代做好充足的準備，有效推進學校智能教育高質量發展。

圍繞智能教育，學界研究主要聚焦智能時代教育生態的勾畫、師生角色的重構、人機協同教與學的實踐模式等，還較少關注中小學校長領導力[4][5]。相關的研究主要集中在：（1）辨析人工智能在學校教育管理與治理等方面的重要價值，如智能技術賦能全面、開放、安全的學校管理[6]；（2）詮釋推進人工智能與教育融合的校長領導力內涵結構，如校長智能化領導力是技術力和領導力的融合，分為智能引領洞察力、智能發展推進力、智教深融反思力、智能應用規劃力、智能應用組織力、智能應用評估力[7]；（3）探討校長如何有效推進特定智能技術在課堂教學中的有效應用，如通過案例分析，凝練校長推進智能機器人在課堂應用的有效領導行為[8]。這些研究為我們進一步研究智能時代中小學校長領導力奠定了基礎，但依然存在著些許問題，主要表現在：第一，智能教育治理生態的事實性描述凸顯了校長的重要性，而缺乏對中小學校長領導力在智能教育生態下進階樣態的闡釋；第二，智能時代中小學校長領導力隨著智能技術引入所引起的領導主體、領導對象、領導情景的變化而變化，并不能將其簡單的視為傳統領導力與技術力的疊加，且規劃力、組織力、評估力多為領導行為的描述，還需進一步探究支撐這些領導行為的能力是什么。在當前信息時代向智能時代轉型的關鍵節點，領導的性質和角色正在發生變化，客觀要求中小學校長做好充足的準備，快速更新領導知識和技能，成為能夠有效與人和人工智能交互的新型領導者。鑒于學界已有研究的不足，亟需從理論層面前瞻性的澄清當代中小學校長領導力內涵或結構要素應有哪些新的發展，詳盡闡明中小學校長需要具備什么樣的領導力才能實現與智能機器的有機協同領導整個學校教育生態變革。

二、研究設計

研究探討當代中小學校長領導力的新發展，實則是立足當下，對人機協同智能教育場域中中小學校長所應具備領導力的展望。未來學是對未來進行科學預測的綜合性學科，鑒于研究問題的性質，本研究參照未來學領域的未來工作坊（Future Workshops）的科學研究流程[9]，組織開展“當代中小學校長領導力的發展專題研討會”，采用質性研究方法，系統性梳理和分析所搜集的相關資料，以理性的視角回望過去、審視現在和預見智能時代中小學校長領導力結構。具體研究流程如圖1所示。

（一）研究對象

為確保研究對象的代表性，課題組按照理論抽樣的方式確立了中小學校長遴選標準：（1）學校推進智能教育時間在3年以上，人工智能等技術在學校管理、教學、學習方面的整合應用已具成效；（2）得到省級及以上教育行政部門認可的中小學，例如學校榮獲“人工智能教育實驗?！薄爸腔劢逃痉缎！薄叭斯ぶ悄芙逃痉缎！钡确Q號；（3）在課題、論文、教材、校本課程等智能教育研究方面取得豐碩成果的中小學。研究團隊依托國家級課題，依據便利性原則向遴選出的489所學校中的134所學校校長發出邀請，獲得來自北京、上海、深圳、西安等地6位小學校長、6位初中校長、1位完中校長及5位高中校長回復。

為確保研討的充分性，邀請2位高校智能教育專家擔任工作坊坊主，全面統籌研討會流程；4位研究生負責技術支持、資料收集等服務型事務。新冠肺炎疫情背景下，研究團隊借助騰訊會議建設線上工作坊，為期一天的研討會分為上午、下午共4個場次。

（二）研討過程

整合認可度較高的未來學預見過程模型，Voros結合個人實踐提出了“通用預見過程框架”，該框架為特定項目或工作坊開展預測活動提供了一個通用的參考模板?！巴ㄓ妙A見過程框架”包括輸入、預見、輸出、戰略四個核心階段[10]。

輸入：本階段主要是收集和掃描重要的數據與信息[11]。在研討會之前，4位研究生分別收集了18所中小學推進智能教育的愿景規劃、理念、機制與路徑等相關資料，以及國內外其它的智能教育典型案例，并將相關資料分享給每一位坊員，使其對研討主題有初步的認識。研討會第一場次，由兩位坊主分別做“人工智能賦能教育創新”“學校教育數字化轉型的挑戰”專題報告，激發每位坊員深入思考智能時代學校教育走向以及可能遇到的挑戰及問題。

預見：本階段是戰略性思維發展的階段，三個子過程分別回應三個問題。分析，在綜合分析“輸入”階段大量信息的基礎上深入思考，以回應問題“似乎會發生什么”。解釋，回應“真正在發生什么”，從政治、經濟、技術以及文化等多個層面批判性、系統性地探討發生變化的原因。預期，細致審查前兩階段的信息，理性預測“未來會發生什么”。以此為依據，研討會第二場次將坊員均分為兩組，由坊主擔任主持人，引導他們以圓桌會議的形式進行深入交流討論“自學校推進智能教育以來，學校教育領導工作發生了哪些變化？”“發生變化的主要原因是什么？”“在可預見的未來，智能機器為教育可能帶來哪些變化？”“人機協同的教育領導生態下，領導過程中校長與智能機器的角色定位與職能分別是什么？”等問題。

輸出：本階段主要是從多種選擇中遴選出最大的可能性，進一步思考“我們可能需要做些什么？”，明確未來發展目標。研討會第三場次邀請每位坊員結合學校發展現狀及職業規劃，探討“邁向智能時代，我們應該成為什么樣的學校領導者？”，以報告形式詳細闡述、分享個人的想法與觀點。

戰略：本階段指統籌個人、組織和社會，從宏觀到微觀深入思考，制定明確的戰略規劃，回應“我們將做些什么？我們如何做？”的問題，確定實現未來發展目標的具體路向，使上一階段輸出的目標落地。研討會的第四場次邀請每位坊員綜合考慮他人的觀點，進一步思考應如何有效應對人工智能所帶來的挑戰。本環節要求坊員在紙上或電子設備上書寫個人發展規劃并分享，最后由兩位坊主匯總研討會成果并進行總結性發言。

（三）數據收集與整理

研討會錄像時長192分鐘，整理出24份電子文檔。由全程參會的4位研究生轉錄研討會錄音、校驗，形成文本4萬8千余字，按照發言人提取內容共形成20份文本文檔。研究采用Strauss等人提出的編碼程序和方法，使用軟件NVivo11對文本進行編碼。為確保編碼的一致性及概念理解的準確性，研究者從編碼策略、編碼內容等方面對參與編碼的兩位研究生進行培訓。隨機抽取10%的文本內容進行試編碼，當編碼一致性信度系數為0.92之后，兩名人員可以進行獨立編碼。為進一步提高編碼信度，將編碼分析結果轉發給7位與會的中小學校長，邀請他們進一步核對編碼分析結果是否反映了他們的真實意見與觀點。

1.開放編碼

在這一過程中，兩位研究生多次審查文本資料，對資料進行分割、分析、比較和標記，從而使文本變成更小的片段，并為每一個片段中的觀點賦以概念名稱，概念名稱盡可能涵蓋文本原意。沖突意見部分，由研究生與研究者協商決定。除去重復、交疊的編碼概念，最終提取概念約84個，形成基本范疇23個。

2.主軸編碼

這一階段是對開放編碼的深入整合和提煉，研究者提煉智能時代中小學校長領導力構成要素，合并、分類、歸納出9個主范疇，具體內容如表1所示。

3.選擇性編碼

領導力是領導者、追隨者和領導情景三者之間互動作用的結果[12]，研究以此為支撐，梳理資料的故事線，圍繞上表的主范疇內容進行論述。

4.理論飽和度檢驗

在兩位研究生完成16份文本編碼后，繼續編碼未能發現新的概念或范疇。為進一步檢驗理論飽和度，從剩余的文檔中隨機抽取2份進行編碼分析，也未發現新的概念。這表明，類屬分析得到的中小學校長領導力要素已經飽和，能夠在一定程度上反映智能時代校長領導力的構成。

三、研究結果與討論

當前，在國家教育數字化轉型戰略背景下，智能技術正在與教育深度融合，這一進程實際上是對傳統教育生態的再次重構。領導力是在其他能力基礎上抽象出來的綜合體，在智能教育生態重構過程中，由于智能技術扮演了人的部分角色，中小學校長領導力原有要素的平衡隨之發生變化，新的領導能力要素將進一步融入，部分關鍵能力要素將得以強化或弱化。專注于領導力發展的美國權威研究組織——創新領導力中心，將領導力分為三個維度：領導自己的能力——反映一個人是怎樣管理他自己的思想、感情和行動，領導他人的能力——反映一個人如何在社會系統中與他人共事、吸引和影響他人，領導組織的能力——反映一個人是怎樣促進組織目標完成的[13]。由此，當代中小學校長不僅要領導自己以實現個人與智能機器的有機協同，更重要的在于校長與機器的有機協同可以有效領導師生與智能機器和諧共生，最終領導組織構筑人機協同的智能教育生態，三者層次遞進，前者是后者的基礎，后者是前者實現的目標。智能教育視域下中小學校長領導力模型如圖2所示。

（一）領導自己的能力

盡管目前人工智能在學校教育中的應用非常有限，與會的中小學校長均認為，人工智能未來將以三種角色影響領導過程：人工智能將成為戰略顧問、虛擬助手以及結構化任務的執行者。而成長型思維是中小學校長領導力發展的基礎[14]，智能技術認知力、數據決策力以及智能教育倫理判斷力等新的領導能力要素將成為中小學校長以高效且有意義的方式與智能機器協同領導的核心能力。

1.成長型思維

思維模式（Mindset）是人們對智力、能力、性格等個人特質可塑性的看法，它為認識人們如何思考、感受和行動提供了一個更為底層的心理框架，可分為固定型思維和成長型思維兩種類型[15]。固定型思維的人認為自己被賦予了一定的天賦、智力、特性，這些是持久且不可改變的。與之對比，成長型思維的人認為智力、能力、性格等是可塑的，他們將成功更多的歸因于個人的努力，持續的學習和努力被認為是提高績效的途徑[16]。

人工智能與學校教育融合的征程充滿了諸多未知的風險及不確定性，這進一步凸顯校長思維模式的重要性。亦如研討會中提到的：“一個固步自封的校長是不可能帶領學校走向成功的”。與固定型思維相比，成長型思維的中小學校長在智能時代的表現更為優異：成長型思維促使校長以一種開放的心態接納智能機器作為新的“成員”，批判性的看待隨之而來的變化與挑戰；成長型思維的校長保持謙遜的態度，促使他們內省個人知識或經驗儲備與智能時代的差距，進而利用和創造有價值的領導力發展機會；成長型思維會促使校長敢于創新，樂于、勇敢地嘗試新策略以提高學校績效[17]。

2.智能技術認知力

學校教育系統性變革過程的機遇與挑戰，智能技術引入的利弊，如何與智能機器高效協同等諸多問題都要求校長對以人工智能為代表的智能技術有正確的認知。然而，中小學校長作為數字移民，他們已有的知識、經驗、思維習慣可能會成為其推進學校教育變革的阻礙，因此，中小學校長應提高對人工智能的認知力、更新原有的經驗，才能更高效地與機器協同、更好地為師生提供服務[18]。

一方面，校長如何認識智能技術、如何理解其性質與價值，是否能意識到智能技術之于教學創新、個性化教育服務供給等諸多方面的重要價值，這將直接影響校長是否推進智能教育以及推進力度。

另一方面，技術與教育相互交融的歷史證明，并非所有的智能技術都適用于教育。盡管可以借鑒人工智能專家的建議與指導，但與會的中小學校長表示，遴選與學校特色發展相匹配的智能技術，哪些技術可以分別有效地應用于教、學、研、管、評，智能機器與教師的職責厘定，如何建設智能教育文化以創生其附加價值等諸多問題，均要求他們具備一定的智能技術認知力。但是這并非意味著校長一定要成為程序員、工程師等專業人員，而是說他們需對未來常用的智能技術有基本的認知和了解，才有可能做出合理的決策。

3.數據決策力

數據正在以不可預見的速度爆炸式增長，進一步催生人工智能走向成熟?；跀祿M行科學決策并產生價值的能力是校長與人工智能有機協同領導的核心能力[19]。

現實情境中，中小學校長所做出的決策多數來自于直覺領域的潛意識，是個體利用已有的知識、經驗和認知能力所做出的反應或決定[20]。然而，個人經驗及認知能力必然存在一定的偏差或盲區，人工智能是處理復雜信息的高手，可以在正確的時間提供正確的信息提高校長的分析和決策能力。

目前人工智能主要是通過感知外界環境獲取大量數據，而后經過算法從數據中自動獲得規律并利用規律對未知的數據進行預測。但它所提供的并不是最終答案，而是參考答案：一方面，人工智能是對特定任務的被動響應，缺乏系統性的考量，它并不能意識到自身運行內容的意義[21]；另一方面，數據本身并不會導致更好的決策，甚至會產生信息過載的情況。學校并非是以純粹理性的規則運行的組織，人工智能技術的局限性決定其需要在人類的監督下訓練，所提供的結果需基于人類價值觀進一步解讀。校長需要關注的不再是處理和分析海量的可用數據，而是關注哪些數據有價值，利用數據做什么以及怎么利用數據科學決策[22]。

4.智能教育倫理判斷力

人工智能的類人屬性引發了包括類人的倫理、新的人與人行為準則的調整以及智能教育場等智能教育倫理問題[23]。智能教育倫理意識、識別力、決策力對于從事倫理分析和領導行為決策至關重要[24]。

人工智能決策會給人產生一種客觀、公正的錯覺，但它依然存在潛在的偏見和歧視。機器學習、神經網絡、深度學習等人工智能技術需要大量的訓練數據來建構模式，而培訓數據實際上是對社會和文化現象的反映，社會中原有的偏見會映射到數據中。譬如，利用現有的教師和學校領導的簡歷來構建人工智能程序進行招聘，那么所篩選出來的推薦者將附有種族和性別偏見，其原因在于美國的大多數教師和領導者是白人[25]。這些帶有偏見的決策如未得到及時的糾正，將會進一步加劇教育不平等，形成惡性循環。

除了潛在的偏見，人工智能還存在另一個限制即倫理道德的缺乏。困囿于技術的不足以及倫理的復雜性，目前人工智能并不能感知興奮、同情、感激、內疚等人類復雜的情感。教育本質上是人為驅動的，學校育人目標需要的是以學生為中心的充滿“人情味”的決策，而這些多數時候并不能簡化為數據。因此，中小學校長應提高智能教育倫理判斷力，謹防新的教育倫理問題引發新的不平等、背離人工智能促進個性化學習的初衷、危害學生的健康發展。此外，學校校長還需關注數據的安全和隱私，謹防其對學生、教師和工作人員造成額外傷害。

（二）領導他人的能力

領導是社會性的過程，與成員建立有意義的聯系并使其高效協同是領導者的基本能力[26]。智能教育情境下，領導者要促進人與人、人與“機”的高效協同。中小學校長需提高數字化溝通能力，與他人建立有意義的聯系，促進集體價值觀的產生[27]。另外，校長還需賦權智能機器和教師、為教師增能，消彌算法厭惡、提高團隊的整體能力，才能更好面對諸多新挑戰。

1.數字化溝通力

當教師不知道哪些數據可用及如何使用、不明白決策背后的原因時，會降低教師對校長和人工智能的信任。這意味著中小學校長需投入更多的時間、精力和資源來建立高質量的關系，他們不僅要提高真實教育場的溝通能力，還需具備虛擬教育場的數字化溝通力。參考傳播學對數字化溝通力的認識[28]，中小學校長的數字化溝通力可理解為合理利用數字化的技術平臺和智能化的技術，全方位數字化傳播以及與師生、家長、企業、上級領導等深入溝通的能力。

數字化溝通能力蘊含兩個方面，一是善于傾聽，二是善于溝通。智能教育場域下，文字、語音線索在信息交流中的占比大幅提高，個體在給定的時間內接收到的信息將遠超所需，這就要求校長不僅能借助人工智能技術遴選出有效信息，還能有效識別他人希望實現什么及實現原因。一旦信息被收集起來，溝通就開始了。人工智能通過觀察人類行為并對其進行分析，構建行為模式的規則，并以此發展出一套應對多數情況的行為清單，可隨時隨地的與人類進行互動，有效增強人們交互的獲得感。然而，人工智能還未能擺脫“無情感的機器”的命運，尚不能理解隱藏在可觀察行為之下的情感。因此，中小學校長應強化數字化思維與數字化溝通意識，借助人工智能技術清晰地宣揚智能時代學校的發展方向以及為什么要這樣，同時還能感知、理解他人的情感，關照師生與人工智能共處的動態情緒，以最優的方式和渠道與他人進行持續有意義的溝通，進而吸引和激勵師生及利益相關者向同一方向共同努力。

2.賦權增能

人類對智能機器的信任是人機協同的基礎，只有教師接受智能機器成為“新同事”，才有可能與智能機器共創價值。然而，多數校長提出：“人工智能與教育融合的更大阻力來自于教師對新興技術的懷疑態度和教師智能素養的不足”。學界將人們對基于算法的人工智能產品不信任的傾向稱為算法厭惡[29]。產生算法厭惡的原因是多方面的，主要源自以下幾個方面。其一，人類對人工智能缺少情感信任。雖然人工智能在確定可用的最優決策方面已經表現出優勢，但我們很難相信一個非人類會做出對人類利益有正向影響的決策。其二，人類本能對陌生事物的排斥。人工智能的侵入使人類產生“領地”控制權受到威脅的感覺，基于本能人類會遠離該事物。其三，人類對人工智能缺少認知信任。人工智能通常通過不透明的過程得出結論并呈現結果，缺乏透明度使它變成了人類難以信任的“黑箱”。賦權增能，可以消彌算法厭惡，促進教師與機器的有機協同。有別于傳統領導力下的賦權增能，一方面，厘定角色職能，賦權智能機器；另一方面，賦權增能教師，提升教師智能教育素養，培育創新土壤。

中小學校長的重要任務之一是讓人工智能發揮作用：即給智能機器分配任務，只有這樣，智能機器才有可能逐步融入教育教學中。面對規則明確、定義清晰、結構良好等“有定法”的教育實踐活動時[30]，人工智能憑借強大的記憶力、準確的執行力和快速的信息處理及推理能力占據優勢。賦權智能機器目的不是取代教師，而是增強教師的能力，是為了把他們從繁瑣、重復的事務中解脫出來，使教師專注于更復雜、創新性的任務。因此，中小學校長需要厘清人類與機器的職責，決定哪些任務、以何種形式委派給智能機器。

適應智能時代的高素養教師是高質量育人的基石[31]。為教師增能、培養教師的智能教育素養可以有效消除教師對人工智能的陌生感、錯誤預期及偏見，確保教師勝任“AI+教師”的“雙師”教學活動。具體而言，中小學校長應建立教師需求表達及反饋機制，系統性評估教師專業發展需求，結合人工智能對教師的“畫像”，在區域一般性的師資培訓機會的基礎上，使用一切必要的手段為教師提供“按需供給”的智能教育素養發展機會。此外，實踐共同體為教師專業發展提供了一種有效的社會關系結構。校長鼓勵教師組建專業實踐共同體，支持他們持續的溝通與交流，并協作反思教育教學實踐，進而提升其智能教育素養。

研討過程中，兩位人工智能專家著重指出“教學創新需要有創新的土壤和養分，需要一定的自由權”，這一觀點得到了中小學校長廣泛的認可。中小學校長適當賦權教師以形成共享領導力，增強他們的自尊、自信和對工作執行的控制感，有效提高教師的心理資本、激發他們的內在動機[32]。

（三）領導組織的能力

前瞻力和敏捷行動力一直是領導力重要的構成要素，是描述時間尺度兩端的兩種能力，一個著眼未來，一個著眼當下，看似矛盾實則相輔相成。敏捷行動力是著眼解決短期突發問題的關鍵能力，但并非意味著舍棄了戰略思考。越復雜、越多變，越能體現前瞻力的重要性，快速做出決策、迅速創新解決方法均需明確且穩定的長期愿景為導向。此外，智能教育愿景地落地還需要與之匹配的智能化、服務型及包容性的新型組織管理團隊。

1.智能教育前瞻力

前瞻力是預見行為的內在能力，其本質是一種著眼未來、預測未來和把握未來的能力[33]。智能教育前瞻力是中小學校長規劃學校未來智能教育發展的能力，具體包括洞察現狀能力及愿景規劃能力。

人機協同共筑智能教育生態是一項創新性事業。當從事創新性實踐探索活動時，人們的本能反應可能是潛意識的抵制和抗拒，原因在于他們對變革的方向及其可能帶來的收益是未知或模糊的。清晰且令人信服的智能教育愿景，可以有效消除教師及利益相關者的顧慮，并激勵成員為之共同奮斗。而制定清晰的智能教育愿景建立在系統性審查學校內外部發展現狀的基礎上。中小學校長需持續掃描國家、區域人工智能教育的政策環境，準確把握和整合利益相關者的期望以及利益訴求，研判可能面臨的主要問題，傾聽來自于上級領導、人工智能專家、教師等不同的聲音，設計服務于組織集體利益的創造性、前瞻性的智能教育愿景。愿景只有得到教師及其他利益相關者支持的情況下才會有效。中小學校長需清晰地傳遞未來的愿景意味著什么、如何實現以及在實現的過程中會遇到什么困難，最為核心的是分享愿景會為各利益主體帶來具體的價值與收益，動機和信任將由此激發。

2.敏捷行動力

人工智能正在以前所未有的速度改變著人類社會，敏捷性將成為智能時代領導者所應具備的核心特質[34]。敏捷行動力指校長能夠快速分析形勢、制定并及時實施應對策略的能力。為能夠快速應對智能教育變革過程中所無法預見的挑戰、威脅或機遇，中小學校長需具有敏捷行動力。與會者表示：“信息技術正在進一步消除學校和社會之間的邊界，諸如隱私泄露、電信詐騙、網絡暴力等諸多問題不斷沖擊學校安全”。人工智能、增強現實、元宇宙等帶來的挑戰將更加復雜多變，這就要求學校管理層必須為此好足充分準備，及時更新或變革領導思維、領導行為、領導語言、領導知識、領導關系等[35]，能夠正確、迅速應對各種突發問題和威脅，創新制定出最佳的問題解決方案。

3.新型組織建設力

從可持續發展的視角來看，構建智能教育生態，還需要運行有效的新型組織體系以維持規劃的有效實施。如果缺少組織層面的系統性變革，智能技術極有可能停留在應用層面。組織變革需要突破固有的組織心智，建設智能化、服務型、包容性的新型組織體系。智能時代的組織結構將呈現出智能化、自適應和扁平化等典型特征，數據、算法、算力將成為重要的資源。中小學校長需完善智能教、研、訓、管一體化體制機制，致力于建設全新的“人機共治”的智能化組織。

與會者指出：“人力、物力、財力、評價等方面的傾斜以及領導團隊的守護可以有效緩解教師面對挑戰性任務的焦慮，助力教師自我效能感的生成”。由此，中小學校長應推進學校管理型組織轉向服務型領導團隊，即以校長為核心的領導團隊把學生和教師視為服務的對象，成為掃清智能教育障礙的“清道夫”，保護教師的時間和精力不受與教學無關變量的影響，使教師聚焦于“AI+教師”的轉變，為教學創新保駕護航。

創新的歷程必然伴隨著持續的嘗試。中小學校長作為帶頭人，要努力建設一個包容性組織，即鼓勵教師采用不同方法創新人機協同教學，視“失敗”為進步，且有足夠的耐心和能力以有效應對“失敗”的出現。當信任、包容性文化存在時，中小學校長自然能夠以協作精神把所有的行為體（包括智能機器）凝練在一起并使其為共同的愿景而努力。

四、結語

當前，教育正在經受新技術革命的洗禮，而這場革命是由人工智能主導的，技術的快速發展使得智能機器逐步取代人類獨有的身體能力和基本認知能力，這意味著我們正在邁向人機共生的智能教育生態。這一全新生態客觀要求中小學校長領導力持續演變，如果說信息技術改變領導情景所產生的連鎖反應催生了校長信息化領導力，那么智能技術的引入改變了領導主體，其所帶來的系列變化激發信息化領導力向智能時代中小學校長領導力發展。研究建立未來工作坊，從人機協同智能教育生態建構的視角出發構建了新的中小學校長領導力發展的能力模型，理性預見了智能時代中小學校長領導自己、領導他人、領導組織所應具備的關鍵領導能力，為當代中小學校長領導力的提升提供導向。面臨智能時代挑戰，應以新的中小學校長領導力模型為導向主動求變應變，一方面，關注校長領導力實際發展水平，充分發揮人工智能、大數據等技術優勢為中小學校長提供按需供給的精準培訓；另一方面，中小學校長需培養成長型思維及持續學習的心態，把個人領導經歷與背景、實際發展水平與理想狀態的差異整合起來，從培訓中學習，在實踐中反思，走向外部驅動與自我發展統一的路向，成為領導力“自我發展者”，以有效引領智能時代學校的高質量發展。

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作者簡介：

周釜宇：在讀博士，研究方向為校長信息化領導力。

康曉宇：助理研究員，碩士，研究方向為遠程教育。

張立國：教授，博士，博士生導師，研究方向為教育技術學基本理論、網絡教育。

梁凱華：在讀博士，研究方向為智慧教育。

Research on the Development of Primary and Secondary School Principals Leadership in Contemporary

Zhou Fuyu1， Kang Xiaoyu2， Zhang Liguo1， Liang Kaihua1

（1.Faculty of Education， Shaanxi Normal University， Xi ‘An 710062， Shaanxi； 2.Center for Educational Technology and Resource Development， Beijing 100031）

Abstract： Artificial intelligence is leading education to build an unprecedented binary practice ecology of human and intelligent machines coexisting. In the process of deep transformation of education， the objective requirement of the dual-subject leadership mode of man-machine collaboration requires the evolution of the leadership structure of primary and secondary school principals. They not only need to re-examine their relationship with machines， but also need to focus on the relationship between teachers and students and machines， and thus lead the transformation of the entire organizational education ecology. At this critical juncture of the transition from the information age to the intelligent age， exploring the new development of principals leadership is a vision of the leadership required of principals in the new ecology of human-machine collaborative intelligent education. The study uses future research methods， follows the general foresight process framework to conduct discussions， and uses qualitative coding analysis to collect relevant data， constructing the leadership structure for primary and secondary school principals in the era of artificial intelligence. The study found that growth mindset is the foundation for the development of leadership in primary and secondary school principals in the era of artificial intelligence. Intelligence machines cognitive ability， data decision-making ability， and intelligent education ethical judgment ability are the basic abilities for principals to achieve organic collaboration between themselves and intelligent machines. Digital communication ability and empowerment are the core abilities for principals to lead teachers and students to harmoniously coexist with intelligent machines. Intelligent education foresight ability， agile action ability， and new organizational construction ability are the key abilities for principals to construct intelligent education ecology in the organization.

Keywords： Artificial Intelligence； intelligent machines； Human-Machine collaboration； primary and secondary school principals； leadership

責任編輯：李雅瑄