基于Entropy-DEMATEL的智能制造產業創新生態系統脆弱性分析

□方金城 陳婷婷 劉柱坤 朱 斌

[1. 福建工程學院 福州 350118；2. 福州大學 福州 350116]

作為制造強國建設的主攻方向，智能制造發展水平關乎我國未來制造業的全球地位。黨的二十大報告對加快制造強國建設、推動制造業高質量發展進行了重點部署，提出傳統制造業要實現智能化升級與綠色化轉型，要以智能制造為主攻方向，推進新型工業化，加快建設制造強國。《“十四五”智能制造發展規劃》指出發展智能制造對于鞏固實體經濟根基、建成現代產業體系、實現新型工業化具有重要作用。要深入實施智能制造工程，大力推動裝備數字化，著力開展智能制造試點示范專項行動，不斷完善國家智能制造標準體系。近年來，由于國家重視和相關利好政策推動，我國智能制造產業發展迅猛并初步積累了較為厚實的產業技術發展基礎。但相比于發達國家，我國智能制造產業發展仍有一定差距，其主要表現為智能制造技術創新水平偏低和創新生態系統綜合發展能力總體還相對薄弱。有鑒于此，本文運用創新生態系統理論，對福建省智能制造產業創新生態系統的脆弱性進行研究，通過30家智能制造試點示范企業調研與問卷調查，借助Entropy-DEMATEL分析，探討制約福建省智能制造產業創新生態系統發展的瓶頸要素，籍此提出優化智能制造產業創新生態系統的對策建議。本研究對建設全國統一大市場背景下厘清智能制造產業的創新障礙，加快塑造共生共贏的智能制造創新生態系統和全面提升智能制造產業技術創新水平具有一定的借鑒意義。

一、相關研究述評

（一）創新生態系統相關研究

創新生態系統研究是在吸收自然生態系統理論思想的基礎上發展起來的一個新興研究領域。從內涵上看，創新生態系統是一個擁有完善合作與創新支持體系的共同體，每個內部創新主體都可以使用各自的異質性。同時，在與其他主體協同創新，實現價值創造，形成相互依存、聯系緊密、共同進化、共生共贏的關系網絡[1]。

目前，國內外創新生態系統的相關研究，主要從概念內涵、影響因素和案例實證等方面對創新生態系統進行分析與研究。其中，代表性研究有Estrin介紹了創新生態系統主要包括研究、開發、應用三大群落，并且群落間協同發展，各群落互相傳遞共享信息[2]；Jackson認為創新生態系統與經濟系統相同，包括各種資源、相對應的人員、各組織和風險投資及管理等[3]。Duncan等認為創新生態系統概念是由生態系統理論衍生而來，這表明復雜系統之中也存在資源稀缺性、路徑依賴性和資源的拓展性等特征[4]。Jacobides等主要研究了核心企業對其所嵌入的企業創新生態系統的影響[5]。Guo從創新主體、持續創新能力和創新環境三個維度對創新生態系統進行分析，利用實證對企業數字創新生態系統做出客觀評價[6]。丁榮余介紹了創新生態系統是在一定區間內，由創新物種、創新種群、創新網絡和創新環境復合組成的動態、開放的生態系統，系統強調創新要素間的協同作用以及創新資源的有效配置組合和共享[7]。李萬等提出創新生態系統是在一定的時空范圍內，各種創新群落內部以及創新群落與創新環境，通過物質流、能量流、信息流相互傳遞，形成動態演化、共生共贏的開放復雜系統[8]。項國鵬認為創新生態系統是由創新主體及其創新環境相互作用形成的有機統一整體，系統中的創新主體基于共同的意愿與目標，通過開放、協同合作整合生態中的創新資源，構建共贏為目的的創新網絡[9]。譚勁松等以軌道交通裝備產業作為文章的研究對象，利用縱向案例的研究方法，從中觀層面，研究了架構者變遷及其戰略行為演變對產業創新生態系統的影響[10]。由以上文獻可以看出，最近幾年創新生態系統的相關研究幾乎是在吸收相關理論基礎上，對理論的實踐性進行深入探討，尤其后期的研究積極結合創新生態系統的結構功能等相關理論，進一步探索實踐應用及系統發展，促使創新生態系統作為一種新的研究范式。

（二）系統脆弱性相關研究

系統脆弱性指的是系統由于受到不利因素影響而遭受損害的概率，以及系統能夠承受和應對這種不利影響的能力。創新生態系統脆弱性表現為因受外部創新環境變化的影響，如政策法規等，或系統內部自身原因的影響，如技術創新相關的人、財、物等，導致系統內一個或多個子系統出現故障，各子系統之間存在強耦合關聯導致一個或多個子系統崩潰，影響與之相聯系的其他子系統，進而導致整個系統無法正常運轉。子系統出現故障的原因則是各子系統中的要素出現負面影響，導致子系統出現不穩定現象，使整個系統遭受損害，不能健康發展。脆弱性是創新生態系統本身所具有的一種屬性，當該系統從它的一種正常狀態轉換到另一種崩潰狀態時會顯現出來，從而給創新體系帶來難以估量的損失。

從國內外研究看，Stinchcombe在1965年最先提出新創企業脆弱性的概念，他指出企業存在高失敗率的原因是存在新創企業脆弱性[11]。這些使新創企業面臨脆弱性的原因主要包括創新企業缺乏內部知識、日常慣例、新企業員工之間信任以及關鍵的外部關系等四個方面；Adner[12]和Kapoor等[13]從微觀層次研究技術、企業能力和產品以及企業之間的依賴關系對創新生態系統的影響；Tong等通過研究高新技術企業創新生態系統的彈性，總結出五個影響因素：彈性思維、環境不確定性、容忍度、進化能力、隱性資源[14]。張運生提出了創新生態系統風險評價指標體系，從融合風險、機會主義敗德風險、資源流失風險、鎖定風險以及外部環境風險等五個方面進行構建[15]。崔娟娟和王英認為產業脆弱性是由于該產業對外部資源的依賴使得自身在面臨外部環境變化時穩定性狀態遭到破壞、應對能力不夠導致的整個產業不穩定而積累的風險狀態[16]。易銳提出創新企業脆弱性是因為無法與成熟企業有效競爭以及創業初期水平低，并且年輕的組織具有高于成熟企業的死亡傾向和生存劣勢[17]。梁林等對提升新區創新生態系統對外部沖擊和擾動的抵御能力進行研究[18]。

綜上所述，目前國內外學者對創新生態系統脆弱性的相關研究總體還比較少，已有成果主要聚焦于創新生態系統概念內涵、影響因素和風險管理等領域研究；而結合特定區域和產業，從系統脆弱性視角探討創新生態系統的實證研究則尚未有涉及。為此，本文將以福建智能制造產業為研究對象，運用創新生態系統理論與系統脆弱性分析，對智能制造產業創新生態系統的脆弱性進行深入分析，厘清制約系統穩定發展的瓶頸要素及其作用機理，據此提出智能制造產業創新生態系統建設的優化對策。

二、智能制造產業創新生態系統的功能結構及其脆弱性的內涵與表現

（一）智能制造產業創新生態系統的功能結構

由生態系統視角看，智能制造產業創新生態系統由創新群落和創新環境兩部分組成，而創新群落主要分為研究群落、開發群落、應用群落三個部分。其中，研究群落在創新和探索智能制造基礎知識和技術等方面發揮著“生產者”的作用；開發群落是利用知識與技術實現智能制造產業新產品與新服務的“消費者”；應用群落作為智能制造創新技術推廣與反饋的“分解者”；創新環境推動三大群落之間物質流、能量流和信息流，為智能制造產業創新生態系統的發展提供保障。智能制造產業創新生態系統的構成要素及其功能如表1所示。

表1 智能制造產業創新生態系統構成及功能

（二）智能制造產業創新生態系統脆弱性的內涵

從智能制造產業創新生態系統的四大子系統運作看，當物質流、信息流、能量流在智能制造產業創新生態系統的各子系統之間充分流動、交織作用并處于相對平衡時，智能制造創新生態系統保持穩定的可持續發展狀態。而當系統受到內部或外部的干擾，導致某個子系統出現故障，子系統間互相作用，打破了原有的平衡，智能制造創新生態系統就會表現出脆弱性。

圖1的狀態曲線呈現了系統受擾動后，智能制造產業創新生態系統的運行特征。A點之前，智能制造產業創新生態系統物質、能量和信息充分流動，各子系統保持平衡作用，處于穩定發展狀態；A點之后系統受到干擾，破壞了系統有序穩定發展的狀態，系統結構關系紊亂乃至失序。此時作用于系統的擾動在各子系統間傳遞衍生，導致整個系統無法正常運轉，并趨向無序裂解，系統瀕臨崩潰閾值點B點。其次，通過動態能力培育，系統自身防御機制以及適應能力起作用，對干擾進行反饋與吸收，系統進行整合重構，逐漸適應干擾后的狀態，然后從B點慢慢恢復到C點，開始維持另一個穩定發展狀態。但是如果干擾程度很大，系統自身防御機制未能對干擾進行消化，導致系統運行狀態低于閾值，那么系統將無法恢復穩定，即整個系統將會處于崩潰狀態，不能健康發展。

圖1 干擾下智能制造產業創新生態系統運行狀態曲線

上述系統運行狀態的變化曲線表現出的特性即系統脆弱性。從動態競爭力理論視角看，當智能制造產業創新生態系統無法正常運轉時，相關企業通過整合重組適應環境變化，消化吸收外部知識來提升自身能力，為系統達到另一個平衡態。綜上分析，這里將智能制造產業創新生態系統脆弱性定義為：智能制造產業創新生態系統運行過程中，在負面干擾，即系統脆弱性要素影響作用下，系統所產生的受損程度、對抗干擾過程中系統的適應能力、恢復正常穩定運行的修復能力以及吸收外部能量提升自身達到另一個平衡的強度。

（三）智能制造產業創新生態系統脆弱性的主要表現

由于智能制造產業創新生態系統尚未成熟，當前我國智能制造產業技術創新仍存在較多障礙。鑒于企業與企業間的創新責任差異較大，其個體創新脆弱性表現不盡相同。為厘清智能制造產業創新生態系統脆弱性的障礙因素，本研究主要通過文獻研究 和專家訪談相結合的方法，重點聚焦智能制造企業群體創新生態的共性困境，從產業創新生態系統的動態競爭力分析入手，闡明當前我國智能制造產業創新生態系統脆弱性的主要表現。

1. 在研究群落層面，智能制造產業創新競爭力構建，需要對現有的知識、技能和資源進行整合、學習、重構和再造以應對全球化、技術進步、產業蝶變與創新速度加快等對企業生存發展所帶來的挑戰。作為戰略性新興產業，智能制造產業是一個技術和知識密集度高的產業，是一個涉及多學科跨領域的綜合性行業，需要大批掌握先進系統控制軟件、裝備機械、工業自動化系統工程集成、計算機軟件及硬件技術等領域的高素質、高技能以及跨學科的專業人才，但從企業調研反饋看，我國智能制造產業人才總量短缺，人才鏈條結構不優，高端人才匱乏。

2. 在開發群落層面，我國智能制造基礎研發能力薄弱，智能制造技術研發重硬件輕軟件，重集成應用輕原始性創新，尤其是智能制造關鍵核心技術上更是嚴重依賴進口，企業對關鍵核心技術的吸收能力也相對薄弱。再者，我國智能制造產業缺乏統一的行業技術標準，智能制造配套服務發展滯后，配套產品技術的開發存在創新延遲或失敗的可能性。在智能化設備應用過程中，由于智能制造設備應用場景及其基礎設施要求較高，建設經費投入大，對多數企業而言現有設備資金還不能滿足產業對機械智能化的需求。此外，對于智能制造生態合作伙伴，因產業生態系統尚未成熟，產業內企業各自為政，產品技術互不兼容，產業企業難以找到合適的智能制造合作伙伴。

3. 在應用群落層面，目前我國智能制造市場領域，產業中低端產品扎堆，多數產品為通用型和中低檔產品，這導致產業市場同質化競爭激烈，企業間互相模仿抄襲嚴重。企業在應對智能制造市場的非連續性變化時，未能提前規劃布局，動態競爭力提升受限。另外，智能制造產業技術變化快，投入高、風險大，產業企業優勝劣汰節奏快，企業轉型升級適應能力低，這導致了智能制造技術供應商與客戶信任度不高，產品創新缺乏市場粘性。

4. 在創新環境層面，智能制造產業創新環境充滿動蕩性和不確定性，企業傳統求穩的商業思維受到了前所未有的挑戰。另外，近年來我國各地陸續制定出臺了多項推動智能制造發展的引導扶持政策，但是這些政策出臺往往較為倉促，缺乏統一頂層設計，政策措施變化的可能性以及其系統性、精準性與穩定性存在不足。最后，由產業政策的碎片化和波動性所產生的產業鏈分散化和技術鏈割裂化在一定程度上也影響了智能制造技術創新的延續發展。

綜上分析，結合智能制造創新生態系統的功能結構研究，從四個子系統層面出發，梳理智能制造產業創新生態系統脆弱性的主要表現，如圖2所示。

圖2 智能制造產業創新生態系統脆弱性的主要表現

三、Entropy-DEMATEL分析原理及步驟

（一）Entropy-DEMATEL分析的工作原理

熵值法（Entropy）是根據決策矩陣計算風險因素權重的一種方法，這種方法克服了AHP、模糊綜合評價等方法主觀賦權的弊端；DEMATEL是一種運用集合論、矩陣論和圖論工具分析系統組成要素間影響關系的方法，它通過計算每個要素因果作用的中心度與原因度，定量測度每個要素在系統中地位或作用的重要程度，由此對系統問題進行判斷分析，以增進對系統問題復雜關聯的理解。由于單獨使用Entropy確定權重，在計算時忽略了影響因素之間的內部關系，未考慮因素間的交叉關系。然而，DEMATEL在計算時更側重于各個影響因素對其他影響因素的影響關系，在一定程度上克服了專家打分時的主觀性以及單純使用Entropy計算時所忽略的影響因素內部的關系。再者，因為智能制造產業創新生態系統脆弱性要素之間影響關系復雜，所以將Entropy與DEMATEL法結合使用，不僅可以量化各脆弱性要素之間的關系，還可以使確立的權重更加科學合理。

（二）Entropy-DEMATEL分析的工作步驟

Entropy-DEMATEL法的計算過程如下：

四、福建省智能制造產業創新生態系統脆弱性的Entropy-DEMATEL分析

（一）Entropy-DEMATEL計算過程

本次調研活動采取面對面訪談和線上問卷的方式同步進行，對福建省漳州萬利達科技有限公司、廈門宏發電聲股份有限公司、廈門金龍汽車新能源科技有限公司、玖龍紙業（泉州）有限公司等30家智能制造試點企業進行訪問，邀請企業中工作經驗豐富的技術人員、企業高管等專業人員進行調查問卷，共發放240份調查問卷，回收率82.50%，有效問卷196份。同時，運用DEMATEL的原理和方法，從受調查者中選擇30名智能制造專業人員組成專家決策小組，對16個要素間的相互影響程度進行調查，采用0～5標度，由低到高分別表示為“無影響”“影響較弱”“影響弱”“影響強”“影響很強”。

1. 利用Entropy計算脆弱性要素的熵權

通過調研分析，邀請福建省智能制造試點企業中的專家對脆弱性要素的重要程度進行獨立打分，計算要素熵權，通過式（1）～（5）進行計算，具體結果如表2所示。

表2 熵權法計算結果

2. 利用DEMATEL計算影響度fj、被影響度hj、中心度mj

對收回的智能制造專家調查表做統計分析，得到的要素間相互影響關系的均值作為要素間的直接影響矩陣，通過式（6）～（11）對直接影響矩陣規范化，并計算綜合矩陣Z、影響度fj、被影響度hj、中心度mj，具體結果如表3所示。

表3 DEMATEL計算結果

3. 計算要素組合權重

利用Entropy與DEMATEL計算得到的最終結果，根據公式（12）計算組合權重，得到各要素對智能制造產業創新生態系統的綜合作用程度值，即脆弱度vj，結果如表4。

表4 權重計算結果表

（二）計算結果與瓶頸要素分析

由表4可以得出各要素間的組合權重大小有一定差異，其中智能制造基礎研發能力弱x13的組合權重最高，脆弱度為0.166 4，組合權重最低的要素是產品創新缺乏市場粘性x33，脆弱度為0.012 1。綜合考慮中心度和熵權值大小，根據組合權重值大小排序情況，得到制約福建省智能制造產業創新生態系統的瓶頸要素為：智能制造基礎研發能力弱x13、智能制造關鍵核心技術發展滯后x14、機械智能化改造面臨資金約束x21、產品結構智能化開發能力弱x22、智能制造市場品同質化競爭激烈x31和缺少商業化產業基金和專業孵化器支持x41。結合智能制造產業創新生態系統的群落結構，對上述各瓶頸要素的作用機理進行系統分析，具體如下。

1. 研究群落

研究群落主要為智能制造產業創新生態系統提供知識、技術與信息源泉。從研究群落的脆弱性要素分析看，智能制造基礎研發能力弱x13和智能制造關鍵核心技術發展滯后x14是福建省智能制造產業研究群落制約產業創新生態系統功能效用的重要短板。從智能制造基礎研發能力看，關鍵要素x13的排名第一，由于福建省工業化起步晚，其產、學、研的整體科技水平與一線城市仍有差距，導致智能制造基礎研發能力相對薄弱，在智能化的軟硬件上缺乏自主研發技術，關鍵零部件、傳感器、操作系統等主要還是依靠進口獲得。再者，技術研發人才的短缺也是智能制造基礎研發能力弱的一個重要原因。調研中，大部分企業反映，從高級技工型到復合技術型再到高端研發型，整個智能制造人才總量仍處于短缺狀態，人才鏈條結構不優。另外，就智能制造關鍵核心技術發展看，要素x14最終排名第三，v值達到0.120 1。由于高度復雜性的智能制造關鍵核心技術包含大量顯性科學知識和隱性緘默知識，需要核心企業與創新生態系統成員構建有效耦合模式，在實踐中不斷積累經驗數據以持續提高性能[19]。福建省智能制造生產模式尚處于起步階段，在對關鍵核心技術探索的同時，會出現試錯等情況。且大部分企業以購買設備、集成應用為主，忽略對智能制造關鍵核心技術探索的關注度，在關鍵核心技術方面投入少。在核心零部件、基礎工業軟件等核心技術發展方面，還受制于人，如：多軸工業機器人、大型高檔機床的核心零部件，CAD/CAE、EDA、數據庫等基礎工業軟件，這些關鍵核心技術不解決，自主可控的智能制造體系就難以建立，并且在發展過程中容易遇到技術壁壘。

2. 開發群落

開發群落主要為智能制造產業創新生態系統提供新產品或新服務，實現產品與服務的生產與交付。從開發群落的脆弱性要素分析看，制約福建省智能制造產業創新生態系統的瓶頸要素有：產品智能化開發能力弱x22、機械智能化改造面臨資金約束x21，這兩項要素的脆弱度分別為0.127 1和0.097 9，其中產品智能化開發能力弱排名為第二，機械智能化改造面臨資金約束的排名為第四。從產品智能化開發能力看，近年來由于輔助設計、工藝規劃、工程分析等計算機軟件技術的推廣與應用，各大智能制造企業產品智能化開發能力有所進步。然而，由于對推進產品全生命周期數據庫一體化集成不到位，企業智能工藝開發與流程設計總體能力偏弱，導致產品智能化開發能力還處于低水平階段。而且企業產品研發部門與其他部門信息不對稱、條塊化分割的現狀，導致企業在產品智能研發設計、工藝流程開發和生產制造等環節數據實時集成與協調運作存在障礙[20]，這些要素對于福建省智能制造產業創新生態系統的健康發展存在較大負面影響。另外，就機械智能化改造面臨資金約束而言，智能技術的創新和應用、設備的研發和購置，都是不小的投入，還存在諸多不確定因素，如中途失敗風險、預期與實際使用落差大等。并且在產品工藝難的情況下，設備并不能解決生產問題，現有大部分智能制造設備只能用于標準化、重復性的工藝。尤其在福建省的中小智能制造企業中，資金約束是開展智能制造面臨的主要困難。

3. 應用群落

應用群落是將智能制造產品進行應用與推廣。從應用群落的脆弱性要素分析看，該群落制約福建省智能制造產業創新生態系統的瓶頸要素為智能制造市場同質化競爭激烈x31，脆弱度為0.076 7，排名第六。相對于其他三個群落，要素的權重排名較靠后，說明當前福建省智能制造產業創新生態系統中的應用群落處于穩定發展狀態。但是，和自然生態系統相似，創新生態系統中主體間通常同時存在合作和競爭兩種較為矛盾的關系。就智能制造市場同質化競爭激烈x31結果而言，如果其他地區產業內競爭對手或相關產業的創新產品搶先一步實現顛覆式創新，并快速占領了市場，造成產品市場容量較飽和，本產業創新技術產品將在市場上失去立足之地，造成失敗，從而影響整個創新生態系統的工作進程。從長遠來看，強化智能制造企業市場主體地位，以需求為導向，激發企業推進智能制造的內生動力，進一步完善區域內的競爭和退出機制等，進而形成公平市場競爭的發展環境，有利于智能制造產業發展的市場體系。

4. 創新環境

創新環境是產業生態系統不同群落集聚創新資源、挖掘創新潛能的重要保障。從創新環境的脆弱性要素分析看，四個脆弱性要素權重排名居中，關鍵要素為缺少商業化產業基金和專業孵化器支持x41，其脆弱度為0.091 6，排名第五。在智能制造產業創新生態系統中，各主體對創新環境存在依賴性，政府與相關機構的支持對智能制造產業在福建的發展起到巨大的推動與保障作用。近年來，福建省根據自身實際，陸續制定出臺了多項推動智能制造發展的政策措施。但是，由于政策改變和不可預期所產生的不確定性會影響創新進程的發展，而且政府的財政支持方式一般都是以直接支持和補貼分配給各區域企業，很難區別出企業的經營風險及創新效率。由于發展智能制造需要高資金投入、高試錯成本，所以在產品從技術到商業化的過程中，要求有專業孵化器。但因缺乏商業化產業基金和專業孵化器的支持，導致智能制造產品商業化轉化能力不強。然而福建省大部分專業孵化器與市場、企業聯系不夠緊密，難以發揮資源協調能力，從而影響到創新生態系統的工作進程。

五、結論與建議

本文通過對福建省30家智能制造試點示范企業的調研以及Entropy-DEMATEL分析，研究了福建省智能制造產業創新生態系統的脆弱性問題，發現目前制約福建省智能制造產業新生態系統的瓶頸要素主要有智能制造基礎研發能力弱、智能制造關鍵核心技術發展滯后、產品結構智能化開發能力弱、機械智能化改造面臨資金約束、智能制造市場同質化競爭激烈、缺少商業化產業基金和專業孵化器支持等。據此，提出促進智能制造產業創新生態系統建設的優化對策如下：

1. 建立智能制造產業創新聯合體，推動關鍵核心技術突破

提升智能制造基礎研發能力，加快關鍵核心技術發展。一方面，鼓勵建設智能制造產業創新聯合體。創新聯合體能夠為企業進行跨界合作、創新生產模式提供新知識，有利于提升企業的技術創新能力。當前，世界新一輪科技革命和產業變革突飛猛進，科技創新廣度顯著加大、深度顯著加深、速度顯著加快、精度顯著加強，單個企業僅憑自身力量難以解決產業鏈上的所有問題，必須加快構建創新聯合體。加快構建龍頭企業牽頭、高校院所支撐、各智能制造創新生態系統主體相互協同的創新聯合體，發展高效強大的共性技術供給體系，提高科技成果轉移轉化成效。另一方面，關注智能制造基礎技術人才支撐，創新業態催生大學教育轉型。傳統的理科和工科已不足以應對時代變革，要重構一些核心知識，“新工科”對應的是新興產業，如人工智能、智能制造、機器人、云計算等。高校可以在“新工科”的基礎上創辦智能制造專業群，多學科深度融合，高度綜合，開展知識密集性綜合學習方式。此外，通過深化科研體制改革，加強科研機構和智能制造產業界的聯動，利用提高國家系統自主創新能力推動關鍵領域的技術瓶頸突破。

2. 以試點示范應用為抓手，不斷拓展企業智能制造應用場景

持續推進智能制造試點示范行動。推進場景創新、工廠示范和區域試點，選擇推廣優秀智能場景，以“揭榜掛帥”方式推進智能制造示范工廠建設，鼓勵有條件的地區創建智能制造先行區，發揮先進典型帶動作用，加速新技術、新裝備、新模式推廣應用。應積極推動符合條件的智能制造試點示范項目納入重點研發計劃、相關產業發展專項支持范圍。并且建設智能制造數據資源公共服務平臺，制定平臺服務規范，構建協同發展與優勢互補的服務網絡。加快重點標準的制訂與貫標推廣，形成標準與試點示范迭代優化、互促共進的工作格局。以創新型龍頭企業為標桿，帶動其他智能制造企業進行學習，深化企業體制改革，進行現代化企業管理制度，生產標準化、作業規范化，加強智能工藝開發與流程設計總體能力，提高產品智能化開發。在提升企業動態能力方面，應不斷加強企業的技術柔性能力、機會識別能力、組織柔性能力、整合重構能力，加快形成規范化的新技術體系，并以此獲得核心競爭力和超額利潤的重要舉措[21]。另外，在各智能制造企業開展智能制造產品項目時，應樹立科技創新的意識，加強知識產權保護，提高產品亮點，打破現有智能制造市場同質化競爭激烈的困境。

3. 加強政策支撐，加大資金扶持

加強政策對創新生態系統建設的支撐。政府的支持對智能制造產業在福建的發展起到巨大的推動與保障作用，增強政策的確定性和可預期性，確保產業政策能更充分地發揮市場作用，對激勵智能制造產業進行創新是有必要的。積極培育智能制造企業之間互利共生關系，持續擴容生態合作伙伴群，擴大要素齊全、技術先進、服務優質的伙伴群，實現區域耦合，加快構建智能制造發展生態。另外，鼓勵企業與研究機構合作設立專業化孵化器，并給予政策支持。在加強政策支撐的同時，需加大資金扶持力度，可以對區域制造企業智能化改造、首臺套技術裝備、智能制造診斷、數字車間、機器換人和智能工廠建設等設立財政專項支持資金。另外，政府部門可以給予金融機構一定貸款風險補償，鼓勵金融機構結合自身優勢，為創新機構的投資項目提供債務融資，助力創新生態系統發展。