加速推進產業數字化，釋放數字生命力

馬世韜

2022 年，中共中央、國務院發布了《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》，將數據基礎制度建設提升至國家發展和安全大局的高度。該意見旨在加速數據基礎制度的構建，充分發揮我國海量數據規模和豐富應用場景優勢，激活數據要素潛能，做強做優做大數字經濟，增強經濟發展新動能。中國信息通信研究院最新發布的《中國數字經濟發展報告（2022年）》顯示，隨著數字技術的創新演進，互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，數字經濟正在加速發展。

產業數字化的演進過程

產業數字化已經成為驅動我國經濟發展的關鍵力量，那么當下如何把數字科技的能力與產業升級的需求進行有效融合，如何借力數字化實現企業增效、產業升級，并最終釋放更大的數據價值，這些問題值得深入思考。在我們看來，數字經濟時代關鍵的數字技術包括以區塊鏈（B）、人工智能（A）、安全（S）、物聯網（I）、云計算（C）等為代表的關鍵技術，綜合運用不同的技術就產生了各種落地場景和創新，如區塊鏈和隱私計算疊加成可信密態計算技術、人工智能和物聯網組合成邊緣計算物聯設備方案、云計算和人工智能疊加大模型促成了AIGC等。

我們觀察到，在過去十年，產業數字化進程隨著數字化發展的階段性演進，也呈現出不同的階段性特征：早期階段以機構自身數字化為主，主要為了解決成本和效率問題；而當自身數字化完成后，產業鏈上下游協作的數字化就迫在眉睫了，并且隨著單點企業實現數字化產生數據后，數據要素將因為業務需求沿著產業鏈向上游、下游進行流動，這也同樣使得數字化的鏈路協作變得更加緊密。

這兩個階段因為產業鏈數字化水平不同，在實踐中不斷地交錯演進，進一步推動產業鏈數字化朝著更大規模的智能化和分布式的方向縱深和多層次發展。面向未來，我們堅信，分布式商業網絡一定會到來。那么企業端如何上云、如何升級業務模式、如何重構產業鏈關系，就成為進一步推動數字經濟發展的新考題。

“以數助實”推動產業高質量發展

過去幾年，螞蟻集團一直在思考如何運用數字科技幫助產業發展，我們著眼于“以數助實”，聯合合作伙伴推出80多個行業解決方案，并立足于攻克產業數字化轉型中企業和機構面臨的三個主要問題，提供產品化的解決方案。

第一，通過幫助機構數字化，實現單點企業的數字化轉型。依托于從支付寶、螞蟻集團孵化成長出來的數據庫、云科技業務、安全產品和服務，主要致力于企業和機構本身的數字化，解決產業數字化第一步“有沒有完成數字化”的問題。

第二，通過構建產業鏈上下游數字協作鏈條，幫助產業鏈路上的各個參與者更高效地協作。例如，以螞蟻鏈為主要品牌，旗下包括區塊鏈BaaS平臺、FAIR可信協作平臺等產業協作鏈接產品和服務，核心是解決機構完成數字化第一步之后，“能不能在數字世界進行產業協作”的問題。

第三，在更大的產業互聯網絡上實現價值流轉。致力于推動可信價值互聯，孵化繁榮的分布式商業。在產業協作數字網絡上面，隨著數據價值和數字資產的流通，逐步進階到下一個可信價值互聯的階段。

保障數據流動的數字技術關鍵點

與傳統生產要素相比，數據作為一種新的生產要素具有自己的獨特性。數據的復制性很強，導致數據產權難以界定，數據價值不易判斷，交易之后的權益歸屬也難以劃分，再加上數據安全、隱私泄漏等一系列問題，都使得數據要素的流通和使用存在諸多潛在風險和疑慮。

在構建產業鏈協作乃至形成大規模協作網絡的過程中，最關鍵的便是數字化背后公共數據、產業數據和個人數據的流動，與此同時，數據的流動需要一個數字技術的保障體系。從數字技術上講，我們認為其中有如下關鍵點。

第一，在數據產生和使用中利用智能物聯網等技術實現數據的源頭可信。產業數字化的過程中有大量分散的數據來源，譬如供應鏈溫控、安全監控等，通過智能物聯技術和邊緣計算設備終端，能夠有效地在數據生成過程中實現從物理世界到數字世界的對應，綜合運用這些技術將可以實現源頭數據可信。

第二，在數據流轉過程中運用區塊鏈等技術對權屬進行精準確權。以產業鏈視角還原數據鏈，在業務場景下，鏈路上多參與方所產生的數據流轉，會產生復雜的與業務相關的確權需求，如對一筆訂單業務的確認、對一個文書的簽署等。利用多參與方分布式數字身份技術接入，在線結合封裝在智能合約中的數字契約，能夠有效實現數據流轉過程中的確權。

第三，在數據發生流動時用隱私計算等技術確?！皟r值流動數據不動”的安全合規。業務流、信息流、物流和資金流的背后是數據流，數據在跨網域和多角色下流動的時候，其合規性、安全性和私密性就非常關鍵。采用隱私計算技術，如多數據源的聯合建模學習、安全執行環境下的數據計算等，能夠在不泄露原始數據的情況下，讓多方的數據通過建模計算的形式實現透出，進而完成價值流轉。

第四，在價值變現的過程中綜合運用人工智能等技術實現更好的價值挖掘和洞察。大量的產業數據仍在沉睡，通過確權的形式讓更多數據在業務場景下能夠實現價值流動，這樣人工智能技術才不會是無源之水，才能夠針對有價值的數據進行分析和洞察。

結合上述四點，圍繞著數據的生命周期，再綜合運用數字科技在數字化過程中形成落地場景和實踐案例，通過建設數據開放流轉的管道和提供數據流轉的綜合技術能力，方能將數據價值安全有保障地發揮出來。

最后，我們也深刻體會到數字科技除了要跟產業結合外，也需要跟政策、法規、標準和方法有更多的連接才能行穩致遠。螞蟻集團數字科技愿以科技為基礎，與高校、研究機構以及相關產學研團隊一起，在數據精準確權和合規領域共同推動理論、標準、方法和實踐落地。