和田縣農村居民膳食模式與炎癥因子相關性研究

姑麗切克然·艾斯克 開比努爾·再比布力 迪娜·木合亞提 呂梅霞 韓加

摘 要：目的：分析和田縣維吾爾族農村居民膳食模式與炎癥因子的相關性，為合理指導人群健康服務。方法：2018年8月在新疆和田縣開展的膳食營養狀況調查，采用食物頻率問卷結合24小時膳食回顧法收集調查者膳食攝入情況，并通過因子分析法建立膳食模式，采用多元線性回歸分析不同膳食模式與炎癥因子相關性。結果：通過因子分析方法得出4種膳食模式，即水果奶類模式、主食蔬菜模式、高鹽高脂模式及肉類模式。多元線性回歸分析結果顯示，瘦素（LEP）與水果奶類模式（β=-0.21，95%CI=-0.10～ -0.02）和主食蔬菜模式（β=-0.31，95%CI=-0.13～ -0.05）呈負相關；脂聯素（ADP）與主食蔬菜模式（β= -0.26，95%CI= -0.18～ -0.06）和高鹽高脂模式（β= -0.30，95%CI= -0.20～ -0.08）呈負相關。結論：和田縣維吾爾族農村居民膳食模式調查中，水果奶類模式和主食蔬菜模式與低炎癥水平有關，而高鹽高脂模式與較高炎癥水平有關。

關鍵詞：膳食調查；炎癥因子；因子分析

炎癥是人體對有害刺激的免疫防御機制，持續的炎癥刺激導致慢性低度炎癥[1]。2003年Hotamisligil等[2]首次提出，肥胖是由不同炎癥因子誘導產生的一種全身性慢性低度炎癥狀態。膳食模式可以評估食物營養素與健康間的復雜相互作用，并可能與炎癥狀態有關[3]。Hart等[4]認為，膳食是全身性慢性炎癥的重要影響因素，堅持健康飲食或地中海飲食模式，可降低炎癥水平。為了克服單一營養素或食物的局限性，膳食模式分析被提出，從宏觀角度整體分析膳食攝入與健康或疾病之間的關系[5]。隨著農村經濟的全面發展和農民收入的不斷提高，居民日常膳食結構也發生了較大變化，肥胖相關慢性病也在逐年增加。本研究分析農村居民膳食模式與炎癥因子的相關性，為從人群健康角度進行飲食干預提供科學依據。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

資料來源于2018年8月在新疆和田縣開展的膳食營養狀況調查。本研究根據納入排除標準共納入研究對象336名。納入標準：年齡25～65歲；在調查地區長期居住（>5年）的居民；排除標準：患有嚴重疾病，如肝、腎、心血管疾病及腫瘤等；孕婦、哺乳期婦女等。本研究獲新疆醫科大學第一附屬醫院倫理委員會批準［20170214-150］，所有研究對象均簽署知情同意書。

1.2 研究方法

1.2.1 一般情況調查 調查研究對象一般人口學特征（包括性別、年齡、月收入、學歷、婚姻狀況、吸煙、飲酒等信息）以及人體測量（身高、體重）。計算體重指數（BMI）=體重/身高2（kg/m2）。

1.2.2 膳食模式分析 （1）膳食調查：采用食物頻率問卷（FFQ）結合24小時膳食回顧法（包括研究對象24小時內早餐、午餐、晚餐及其他攝入的各類食物及其數量）獲得研究對象每日各類食物攝入量。在調查過程中，使用各種食物圖譜、食具作為參考。根據《中國食物成分表》，計算研究對象人均各類食物所含能量和各種營養素攝入量。（2）膳食模式分析方法：采用因子分析對膳食數據進行分析并經過極大方差旋轉后，抽取4種主要因子，按因子載荷大小排序，根據因子載荷數值的大小及其食物組特點劃分并命名。

1.2.3 生化指標檢測 由調查員采集研究對象清晨空腹（禁食12h）靜脈血2～3 mL，采用酶聯免疫吸附法檢測瘦素（LEP）、腫瘤壞死因子-α（TNF-α）、白介素-6（IL-6）、脂聯素（ADP）、C-反應蛋白（CRP）和抵抗素（RETN），試劑盒由Elabscience公司生產。

1.3 統計學方法

數據錄入Excel建立數據庫，應用營養計算軟件V2.7.5.8計算每日各類食物、能量及各類營養素攝入量。計量資料符合正態分布的以均數±標準差表示，組間比較采用t檢驗；偏態分布以M（P25，P75）表示，組間比較采用秩和檢驗。采用因子分析方法建立膳食模式，采用線性回歸分析膳食模式和炎癥因子的關系。所有數據均用SPSS 26.0 統計軟件進行分析。以P＜0.05為差異有統計學意義。

2 結果與分析

2.1 一般情況

共納入研究對象 336 名，平均年齡（45.83±11.67）歲，男性112人（33.3%）、女性224人（66.6%）（表1）。

2.2 膳食模式分析

對研究對象的膳食數據進行因子分析，根據各膳食模式主要食物特點結合特征值、碎石圖和累計貢獻率的結果得出4種膳食模式，分別為水果奶類模式、主食蔬菜模式、高鹽高脂模式、肉類模式。因子分析結果：KMO=0.563＞0.5、Bartlett 球形檢驗χ2=189.802、P＜0.001（表2）。

2.3 不同膳食模式與炎癥因子比較

將各類膳食模式因子得分按照由低到高四等份劃分，分別命名為 Q1、Q2、Q3、Q4組。表3結果顯示，IL-6在水果奶類模式和高鹽高脂模式不同得分組間存在差異；TNF、RETN在水果奶類模式、高鹽高脂模式和主食蔬菜模式不同得分組間均存在差異；CRP在水果奶類模式得分組間存在差異；LEP與水果奶類模式和肉類模式得分組存在差異；ADP與4種膳食模式得分組均存在差異（P＜0.05）。

2.4 不同膳食模式與炎癥因子的關系

從表2～4可知，以炎癥相關因子作為因變量，膳食模式得分作為自變量進行線性回歸分析。結果顯示，LEP在水果奶類模式與主食蔬菜模式呈負相關，存在統計學差異（P＜0.05）；ADP在主食蔬菜模式與高鹽高脂模式呈負相關，存在統計學差異（P＜0.05）。其余無統計學差異（P＞0.05）。

3 討論

某些營養素的缺乏或過量會使免疫系統功能障礙，進而導致炎癥狀態失衡[7]。健康飲食通常與較低的炎癥水平有關。Norde等[8]對12項觀察性研究進行系統回顧和薈萃分析，結果表明，健康飲食具有降低炎癥生物標志物的潛力，并可能有效地預防慢性疾病。然而，由于膳食攝入的復雜性，膳食因素對炎癥水平的影響尚沒有明確的定論[7]。本研究分析了農村居民膳食營養狀況，并通過因子分析方法得到4種膳食模式，即水果奶類模式、主食蔬菜模式、高鹽高脂模式及肉類模式。在膳食模式和炎癥因子的多元線性回歸分析中，水果奶類模式與LEP呈負相關，表明奶類水果模式是LEP的保護因素，有助于調節炎癥水平。Ibars等[9]報道，食用富含多酚類的水果可通過調節下丘腦瘦素信號通路來增加瘦素敏感性。雖然沒有足夠的證據證明奶制品為“抗炎食品”，但奶類中的生物活性蛋白和脂質可以發揮抗炎作用[10]。本研究中主食蔬菜模式也與LEP呈負相關，提示隨著蔬菜谷糧類攝入增多，促炎因子LEP水平降低。主食蔬菜模式因含有膳食纖維可能是LEP的保護因素。

隨機對照試驗證據表明，采用植物性飲食（包括但不限于地中海飲食）對炎癥生物標志物有重大影響，即增加全谷物、水果和蔬菜的攝入量可以降低炎癥水平，其抗炎作用可能與全谷物、水果和蔬菜富含的維生素、膳食纖維和植物化學物有關[11]。ADP是一種抗炎脂肪細胞因子，在調節脂質代謝和抑制炎癥過程中起重要作用[12]。本研究中主食蔬菜模式與ADP負相關。該模式中除了主食、蔬菜類外，油脂類、堅果類攝入量也較高。此外，調查居民高鹽高脂模式與ADP呈負相關。有研究表明[13-14]，飲食中油鹽攝入量與炎癥水平有關，本研究結果與之一致，即油鹽攝入量增多，抗炎因子ADP水平降低。這與當地居民長期攝入牛、羊肉等飽和脂肪酸、膽固醇含量較高的膳食結構可能有關。膳食總脂肪和膽固醇高消耗與ADP濃度負相關[15]。Prates等[16]也報道，攝入大量的飽和脂肪酸與ADP濃度呈負相關。其他炎癥因子在本研究中與膳食模式未見統計學差異還有待進一步分析。

綜上所述，通過飲食調節炎癥水平可能是降低非傳染性疾病風險的一個關鍵策略。本調查人群水果奶類模式和主食蔬菜模式與低炎癥水平有關，而高鹽高脂模式與較高炎癥水平有關。因此制定有效的飲食干預措施和公共衛生政策，增加居民全谷物、蔬菜水果、豆奶攝入，減少油脂和鹽類攝入，對改善當地人群炎癥水平，促進健康具重要意義。

參考文獻

[1]Karin M，Clevers H.Reparative inflammation takes charge of tissue regeneration[J].Nature，2016，529（7586）：307-315.

[2]Hotamisligil SG.Inflammatory pathways and insulin action[J].Int J Obes Relat Metab Disord，2003，27：53-55.

[3]Djoussé L，Padilla H，Nelson TL，et al.Diet and metabolic syndrome[J].Endocr Metab Immune Disord Drug Targets，2010，10（2）：124-137.

[4]Hart MJ，Torres SJ，McNaughton SA，et al.Dietary patterns and associations with biomarkers of inflammation in adults：a systematic review of observational studies[J].Nutr J，2021，20（1）：24.

[5]Craddock JC，Neale EP，Peoples GE，et al.Vegetarian-based dietary patterns and their relation with inflammatory and immune biomarkers：A systematic review and meta-analysis[J].Adv Nutr，2019，3：433-451.

[6]Aleksandrova K，Koelman L，Rodrigues CE.Dietary patterns and biomarkers of oxidative stress and inflammation：A systematic review of observational and intervention studies[J].Redox Biol，2021，42：101869.

[7]Gill PA，Inniss S，Kumagai T，et al.The role of diet and gut microbiota in regulating gastrointestinal and inflammatory disease[J].Front Immunol，2022，5（13）：866059.

[8]Norde MM，Collese T.S，Giovannucci E，et al.A posteriori dietary patterns and their association with systemic low-grade inflammation in adults：A systematic review and meta-analysis[J].Nutr Rev，2021，79：331-350.

[9]Ibars M，Aragonès G，Ardid-Ruiz A，et al.Seasonal consumption of polyphenol-rich fruits affects the hypothalamic leptin signaling system in a photoperiod-dependent mode[J].Sci Rep，2018，8（1）：13572.

[10]Hess JM，Stephensen CB，Kratz M，et al.Exploring the links between diet and inflammation：Dairy foods as case studies[J].Adv Nutr，2021，12（1）：1S-13S.

[11]Grosso G，Laudisio D，Frias-Toral E，et al.Anti-inflammatory nutrients and obesity-associated Metabolic-inflammation：State of the art and future direction.[J].Nutrients，1970，14（6）：1137.

[12]Ghadge AA，Khaire AA，Kuvalekar AA.Adiponectin：A potential therapeutic target for metabolic syndrome.[J].Cytokine Growth Factor Rev，2018，：151-158.

[13]Liu F，Mu J，Yuan Z，et al.High salt intake fails to enhance plasma adiponectin in normotensive salt-sensitive subjects[J].Nutrition，2012，4：422-425.

[14]Uetake Y，Ikeda H，Irie R，et al.High-salt in addition to high-fat diet may enhance inflammation and fibrosis in liver steatosis induced by oxidative stress and dyslipidemia in mice[J].Lipids Health Dis，2015：6.

[15]Haidari F，Mohammadshahi M，Borsi S H，et al. Comparison of essential fatty acid intakes and serum levels of inflammatory factors between asthmatic and healthy adults：a case- control study[J].Iranian Journal of Allergy Asthma & Immunology，2014，13（5）：335-342.

[16]Lepsch J，Farias D R，Vaz J，et al.Serum saturated fatty acid decreases plasma adiponectin and increases leptin throughout pregnancy independently of BMI[J].Nutrition，2016：740-747.

Abstract：ObjectiveTo analyze the correlation between dietary patterns and inflammatory factors of rural Uygur residents in Hotan county，in order to provide reasonable health guidance for the population.MethodIn August 2018，a dietary nutrition survey was conducted in Hotan county，Xinjiang.Food frequency questionnaire combined with 24-hour dietary review method was used to collect the dietary intake of respondents.Dietary patterns were established by factor analysis method，and the correlation between different dietary patterns and inflammatory factors was analyzed by multiple linear regression.ResultFour dietary patterns were obtained by factor analysis，namely，fruit and milk model，staple food and vegetable model，high-salt and high-fat model and meat model.Multiple linear regression analysis showed that leptin（LEP） was negatively correlated with fruit and milk patterns（β=-0.21，95% CI=-0.10— -0.02） and staple vegetables patterns（β=-0.31，95% CI=-0.13— -0.05）.Adiponectin（ADP） was negatively correlated with staple vegetable pattern（β= -0.26，95%CI -0.18— -0.06） and high salt and fat pattern（β= -0.30，95%CI= -0.20— -0.08）.ConclusionIn the survey of the dietary patterns of rural residents in Hotan county，the fruit and milk patterns and staple vegetables patterns were associated with low levels of inflammation，while the high salt and fat patterns were associated with high levels of inflammation.

Keywords：dietary pattern;inflammatory factor;factor analysis