歐盟技能預(yù)測實踐概覽：主體、內(nèi)容與方法

□張學(xué)英 耿旭

作為統(tǒng)籌歐洲各國發(fā)展的國際組織，歐盟圍繞著歐洲社會凝聚的目標(biāo)部署了多項促進(jìn)經(jīng)濟發(fā)展和就業(yè)的政策和行動，旨在縮小各成員國間的經(jīng)濟發(fā)展差距、促進(jìn)歐盟范圍內(nèi)的教育和就業(yè)。歐盟于1975年成立歐洲職業(yè)培訓(xùn)發(fā)展中心（European Centre for the Development of Vocational Training，Cedefop），負(fù)責(zé)提供歐盟職業(yè)教育與培訓(xùn)政策的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，制定和實施歐盟職業(yè)培訓(xùn)政策，監(jiān)測勞動力市場發(fā)展趨勢。Cedefop 將歐盟委員會、歐盟國家等決策者與雇主組織和工會、培訓(xùn)機構(gòu)、教師和培訓(xùn)師以及各年齡段學(xué)習(xí)者等利益相關(guān)方整合在一起，促進(jìn)政府組織和行業(yè)分享專業(yè)知識、創(chuàng)造學(xué)習(xí)和工作機會，促進(jìn)培訓(xùn)供給與勞動力市場需求相匹配。自2003年以來，Cedefop 每年12月份均會發(fā)布勞動力技能預(yù)測報告 《勞動力市場和技能人才信息》（Labour Market and Skills Intelligence，LMSI），為政府?dāng)M定職業(yè)技能培訓(xùn)政策、行業(yè)企業(yè)制定發(fā)展戰(zhàn)略和雇傭雇員以及勞動力就業(yè)提供幫助。基于LMSI 的技能預(yù)測結(jié)果主要有兩方面作用：一是促進(jìn)技能供需均衡，二是通過國家、地區(qū)、部門或企業(yè)開展針對性的技能投資以促進(jìn)經(jīng)濟發(fā)展。Cedefop的技能預(yù)測并不是人力規(guī)劃，其目標(biāo)并非預(yù)測某一年份或某一時段所需的勞動力數(shù)量或質(zhì)量，也非確定地指出技能升級情況，而是一項動態(tài)性工作，即預(yù)測、分析勞動力市場發(fā)展趨勢以及工作、技能和學(xué)習(xí)需求的變化趨勢，著重觀測當(dāng)前和未來勞動力市場可能出現(xiàn)的技能錯配信號，并為解決技能錯配提供引導(dǎo)。

技能預(yù)測工作是勞動力技能開發(fā)工作的前序環(huán)節(jié)，根本作用在于減少技能錯配帶來的效率損失，技能預(yù)測制度無疑是中國建設(shè)技能型社會制度體系的核心制度之一。Cedefop 有相對成熟的技能預(yù)測制度以及多年的技能預(yù)測經(jīng)驗，其協(xié)調(diào)歐盟各國的技能預(yù)測工作體量大且非常復(fù)雜，對人口總量大的中國而言，對其技能預(yù)測的實踐進(jìn)行研究能為中國技能預(yù)測提供有益的借鑒。

一、歐盟技能預(yù)測的主體構(gòu)成及對應(yīng)職能

歐盟的技能預(yù)測工作涵蓋政策頂層設(shè)計、統(tǒng)計信息收集和預(yù)測結(jié)果使用三個環(huán)節(jié)，是多個利益相關(guān)主體共同參與的宏偉工程。

其一，在政策的頂層設(shè)計層面，歐盟各成員國采用職能部門化和專業(yè)化的理念，依據(jù)工作或任務(wù)性質(zhì)確定技能預(yù)測的主管部門，主要有兩大類：一類是教育部、勞動部或人力資源部門，經(jīng)濟、工業(yè)、貿(mào)易、財政等部門；一類是統(tǒng)計部門與其他數(shù)據(jù)提供機構(gòu)。技能預(yù)測的主管部門不僅負(fù)責(zé)制定技能預(yù)測的相關(guān)政策法規(guī)，還負(fù)責(zé)為下屬機構(gòu)制定技能預(yù)測的工作任務(wù)和工作目標(biāo)。比如，政府不但要根據(jù)LMSI 提供當(dāng)前和未來勞動力市場發(fā)展趨勢和技能需求的信息，同時還要根據(jù)新的技能需求調(diào)整教育與培訓(xùn)系統(tǒng)以做出合理決策。

其二，在技能預(yù)測的操作層面，各成員國確定就業(yè)服務(wù)機構(gòu)、教育與培訓(xùn)機構(gòu)、研究機構(gòu)、行會協(xié)會與工會等作為技能預(yù)測的實施主體，負(fù)責(zé)計劃與實施技能分析行動，制定技能預(yù)測的具體工作流程。比如，行業(yè)企業(yè)的主要職責(zé)是估測產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展中的技能需求情況，據(jù)此制定企業(yè)未來發(fā)展戰(zhàn)略，并明確企業(yè)實施發(fā)展戰(zhàn)略所需雇員應(yīng)具備的技能情況，同時面向存量勞動力提供技能更新的培訓(xùn)項目。

其三，在技能預(yù)測結(jié)果使用層面，勞動者基于國家宏觀發(fā)展戰(zhàn)略和企業(yè)微觀行動策略，選擇契合自身需求的職業(yè)技能與培訓(xùn)活動，獲得匹配于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展需求的技能。基于LMSI 高質(zhì)量的技能預(yù)測，歐盟的教育、培訓(xùn)工作和就業(yè)三者緊密聯(lián)系以提供與工作場所相關(guān)并滿足雇主需求的職業(yè)教育和技能資格。歐盟成員國中的國家和區(qū)域不同行政層級利用技能預(yù)測支持與就業(yè)、教育和培訓(xùn)相關(guān)的政策和行動。如，基于COVID-19 造成的經(jīng)濟危機，拉脫維亞（Latvia）利用全球經(jīng)濟轉(zhuǎn)型中的技能預(yù)測結(jié)果反向促進(jìn)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)改革，制定了提高生產(chǎn)力、促進(jìn)知識密集型商品和服務(wù)出口等方面的經(jīng)濟發(fā)展政策，并推動這些領(lǐng)域的技能開發(fā)工作；愛爾蘭推行綠色和數(shù)字經(jīng)濟轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，基于轉(zhuǎn)型下的技能預(yù)測結(jié)果發(fā)布了《愛爾蘭數(shù)字框架》，用以普及數(shù)字知識、提升全民數(shù)字技能；德國、法國和奧地利的各類社會合作伙伴則通過技能預(yù)測為企業(yè)的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型和人力資源開發(fā)決策提供信息。

二、技能全周期視角下的歐盟技能錯配監(jiān)測

歐洲技能指數(shù)（European Skills Index，ESI）是Cedefop 研制實施的一套國家技能監(jiān)測指標(biāo)體系，用于比較歐洲各國國家技能體系的效果、識別需改進(jìn)之處、篩選最佳實踐做法。ESI 的研制始于2013年，2016年在《“使技能發(fā)揮作用”指數(shù)》（The Making Skills Work Index）的基礎(chǔ)上得到更新和發(fā)展，2017年通過了歐洲聯(lián)合研究中心（European Commission’s Joint Research Centre，JRC）和歐洲委員會綜合指標(biāo)與評分能力中心（European Commission Competence Centre on Composite Indicators and Scoreboards）的評估，2018年成功通過獨立統(tǒng)計審計，被認(rèn)證為“符合國際統(tǒng)計質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，且兼具信度和效度的技能指數(shù)”[1]。ESI 主要促進(jìn)各國為勞動力匹配市場需求的技能、預(yù)測歐盟的技能發(fā)展趨勢，具體從技能開發(fā)、技能激活和技能匹配 （skills development，skills activation and skills matching）三個領(lǐng)域分析歐盟技能體系（skills system）的運行趨勢，它是一個基于技能發(fā)展全周期的技能監(jiān)測系統(tǒng)。其中技能開發(fā)是技能體系的輸入部分，負(fù)責(zé)評估義務(wù)教育階段和義務(wù)教育后各類教育的技能有效性；技能激活是技能體系的中轉(zhuǎn)部分，負(fù)責(zé)監(jiān)測人口從教育到工作的過渡，考察市場上的技能活躍度；技能匹配是技能體系的輸出部分，負(fù)責(zé)觀測技能與當(dāng)前工作的匹配程度（如圖1所示）[2]。技能開發(fā)、技能激活與技能匹配是歐盟技能監(jiān)測體系的三個重要組成部分，三者之間存在緊密的聯(lián)系，勞動力的技能開發(fā)效果會影響其在勞動力市場上的技能激活程度以及與工作崗位的技能匹配程度。

圖1 歐洲技能指數(shù)（ESI）

（一）技能開發(fā)

技能開發(fā)（Skills development）是指歐盟各國通過教育與培訓(xùn)活動促進(jìn)技能提升，這部分以教育結(jié)果為主的技能作為技能體系的基礎(chǔ)輸入部分，是啟動技能體系的基本要素。技能開發(fā)是基礎(chǔ)教育、培訓(xùn)及其他各類教育兩種教育類型加權(quán)平均的結(jié)果。

其一，基礎(chǔ)教育部分主要監(jiān)測學(xué)齡前教育階段學(xué)生與教師的比率、接受高中及以上教育人口的比例，以及學(xué)生的閱讀、數(shù)學(xué)和科學(xué)成績。（1）學(xué)齡前教育階段學(xué)生與教師的比率。早期教育是影響后期個人學(xué)習(xí)成果的重要因素，這是歐盟各國達(dá)成的共識，故技能開發(fā)部分給了學(xué)齡前教育階段很高的權(quán)重，技能預(yù)測中選取的指標(biāo)是學(xué)齡前教育階段學(xué)生與教師的比率，比率越低則單位學(xué)生對應(yīng)的教師數(shù)量越多，意味著教育質(zhì)量越高。（2）接受高中及以上教育人口的比例。該指標(biāo)觀測15—64 歲至少接受過高中教育的人口在總?cè)丝谥械恼急?，占比越高，則人口的受教育程度越高。（3）學(xué)生的閱讀、數(shù)學(xué)和科學(xué)成績（PISA 測試成績）。該指標(biāo)衡量15 歲學(xué)生在PISA 測試中的成績，在PISA 測試中閱讀、數(shù)學(xué)和科學(xué)的分?jǐn)?shù)越高，則基礎(chǔ)教育質(zhì)量越好①。

其二，培訓(xùn)及其他各類教育主要監(jiān)測近期參與培訓(xùn)（成人教育）的人口比例、參加職業(yè)教育與培訓(xùn)的學(xué)生比例、具備高級計算機技能的人口比例。（1）近期參與培訓(xùn)（成人教育）的人口占比。該指標(biāo)調(diào)查前四周內(nèi)接受正式或非正式教育與培訓(xùn)的25—64歲人口的占比，該數(shù)值越高表明參與技能提升的人口越多，勞動力對技能更新的需求越大。（2）參加職業(yè)教育與培訓(xùn)的學(xué)生占比。在高中畢業(yè)生群體中，參與過職業(yè)教育與培訓(xùn)的畢業(yè)生的就業(yè)前景較好。（3）具備高級計算機技能的人口占比。該指標(biāo)用于測算能夠執(zhí)行5—6 項數(shù)字領(lǐng)域任務(wù)的16—74 歲人口的占比，該數(shù)值越高表明勞動力的數(shù)字技能水平越高，越能夠積極參與并融入數(shù)字就業(yè)領(lǐng)域。

（二）技能激活

技能激活（Skills activation）觀測從教育到工作的轉(zhuǎn)變、不同人口群體的勞動力市場參與率，旨在確定勞動力市場中關(guān)鍵群體的代表性。技能激活支柱（the skills activation pillar）是“從教育向工作過渡”和“勞動力市場參與率”兩個子支柱的加權(quán)平均值。

其一，從教育向工作過渡，主要涉及兩個變量：教育和培訓(xùn)的早退者、就業(yè)的應(yīng)屆畢業(yè)生人數(shù)占比。（1）教育和培訓(xùn)的早退者，指18—24 歲未就業(yè)且未接受任何正規(guī)或非正規(guī)教育或培訓(xùn)者，其在總?cè)丝谥械恼急仍礁邉t最多接受過中學(xué)教育的人越多，他們很難就業(yè)。（2）就業(yè)的應(yīng)屆畢業(yè)生人數(shù)占比，該指標(biāo)數(shù)值越低意味著應(yīng)屆畢業(yè)生越難就業(yè)，也表明存在嚴(yán)重的技能浪費和公共資源浪費。

其二，勞動力市場參與率，主要涉及25—45 歲、20—24 歲兩個勞動適齡人口群體。（1）25—45 歲群體的勞動力市場參與率，是指在25—45 歲年齡組人口中勞動力的占比，即就業(yè)者和失業(yè)者之和的占比，比例越高表明可通過更高水平的技能激活增加技能供給。（2）20—24 歲群體的勞動力市場參與率，指該年齡組總?cè)丝诘木蜆I(yè)者和失業(yè)者占比，該比例越高則勞動力市場越健康，因為勞動力市場參與率高意味著將越多的代表性不足群體納入了勞動力隊伍，而勞動力隊伍壯大顯然可以增強一個經(jīng)濟體的技能基礎(chǔ)。

（三）技能匹配

技能匹配（Skills matching）是觀測技能開發(fā)和技能激活與勞動力市場需求的匹配程度，是技能體系的輸出部分。技能匹配包括技能使用和技能錯配兩個方面。

其一，技能使用觀測兩個變量：長期失業(yè)率和未充分就業(yè)的兼職人員比例。（1）長期失業(yè)率，是指失業(yè)時間超過12 個月的失業(yè)人口占活躍人口（the active population）的比例。該指標(biāo)越高表明失業(yè)者的存量技能越不符合勞動力市場需求，是技能不匹配導(dǎo)致其長期失業(yè)。（2）未充分就業(yè)的兼職人員就業(yè)不足率，用于表示15—74 歲群體中因找不到全職工作而選擇兼職的人數(shù)。該比例越高表明經(jīng)濟體的技能利用越不充分，因為更多有能力、有意愿工作的人被迫從事兼職工作。

其二，技能錯配觀測三個變量：高等教育合格率、雇員低薪率、資格水平錯配率。（1）高等教育合格率，指在25—34 歲的就業(yè)人員中，符合《國際教育標(biāo)準(zhǔn)分類法》②（International Standard Classification of Education，ISCED）第5 級或第6 級（高等教育）的教育資格但其所從事的職業(yè)與《國際標(biāo)準(zhǔn)職業(yè)分類》③（International Standard Classification of Occupations，ISCO）第1、2 或3 級（management，professional，and associate professional，管理、專業(yè)人員和協(xié)理專業(yè)人員）并不對應(yīng)的占比。該比例越高則技能有效性不足程度越高，即接受過高等教育的雇員在較低技能崗位上就業(yè)的占比越高。（2）雇員低薪率，用于測算ISCED2011 版本中5—8 級資格水平的所有雇員中低收入者的占比④。根據(jù)人力資本理論，較高學(xué)歷水平通常意味著較高收入水平，但若雇員低薪率數(shù)值較高，則意味著通過接受較高受教育水平獲得的技能并未獲得匹配的收入，從側(cè)面表明技能開發(fā)作為技能體系的輸入部分尚存在不足。（3）資格水平錯配率，用于評估各行業(yè)和各職業(yè)所需的受教育水平 （the education attainment level），并評估雇員的受教育水平是否與行業(yè)和職業(yè)需求相匹配，估測資格不足（underqualification）、資格過高（overqualification）等技能錯配的發(fā)生率，表征需要提升技能的領(lǐng)域以及技能有效性不足的程度。

三、歐盟技能預(yù)測的方法

歐盟重視探索技能預(yù)測的適宜方法，相繼發(fā)布了《歐洲2020 戰(zhàn)略》（European 2020 Strategy，2010）《新技能和就業(yè)議程》（Agenda for new skills and jobs，2010）《歐盟技能全景》（EU Skills Panorama，2012），探索使用不同的技能預(yù)測方法以深入了解勞動力市場需求。在上述戰(zhàn)略規(guī)劃中，常用的技能預(yù)測方法有歐盟在線職位空缺與技能分析法（Online Job Vacancies，OJVs）、歐洲技能和就業(yè)調(diào)查（European Skills and Jobs Survey，ESJS）。

（一）歐盟在線職位空缺與技能分析法

歐盟在線職位空缺與技能分析法 （Online Job Vacancies，OJVs）是Cedefop 設(shè)計的職位空缺分析系統(tǒng)，用于收集、分析歐盟各成員國技能供需數(shù)據(jù)，挖掘在線職位空缺數(shù)據(jù)的潛力。

1.OJVs 的主要工作內(nèi)容。OJVs 的主要工作內(nèi)容包括三個方面：一是界定OJVs 的信息內(nèi)涵、闡釋雇主使用OJVs 門戶網(wǎng)站的操作程序、發(fā)布?xì)W盟在線職位空缺的市場趨勢；二是發(fā)布在線職位空缺與技能分析系統(tǒng)的運行流程，包括收集和運用OJVs 信息的步驟、闡述相關(guān)質(zhì)量控制工具與調(diào)查方法等；三是展示OJVs 分析系統(tǒng)產(chǎn)生的結(jié)果類型及其對信息使用者的潛在價值。

2.OJVs 的信息發(fā)布渠道。通常雇主在填補職位空缺時，可以實施內(nèi)部招聘，也可以借助廣告宣傳在勞動力市場搜尋候選人。歐盟的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不但引發(fā)了技能需求變遷，公共就業(yè)服務(wù)中心與OJVs門戶網(wǎng)站也越來越多地使用數(shù)字化工具以更好地分析崗位需求與勞動力供給之間的匹配程度，故各大門戶網(wǎng)站逐漸成為更適合發(fā)布職位信息的線上渠道，既為求職者提供實習(xí)與工作機會，也為雇主招聘到最具職業(yè)勝任力的雇員提供有效數(shù)據(jù)[3]。歐盟OJVs 信息發(fā)布渠道包括公共門戶網(wǎng)站、私人門戶網(wǎng)站和國際招聘網(wǎng)站等。公共門戶網(wǎng)站是由國家各級政府（聯(lián)邦、區(qū)域）官方機構(gòu)主辦、制作與維護(hù)的網(wǎng)絡(luò)平臺，他們與全國性報刊合作，同時通過社交媒體增強線上招聘功能。作為公共部門的職位招聘平臺，它既發(fā)布不同資格等級的職位空缺信息，也為特定目標(biāo)群體，如低技能人群、失業(yè)人群、弱勢群體等提供就業(yè)、再就業(yè)與中介服務(wù)。私人門戶網(wǎng)站是由企業(yè)經(jīng)營、以盈利為目的的在線網(wǎng)絡(luò)平臺，主要面向職業(yè)中期轉(zhuǎn)職者。國際招聘網(wǎng)站面向全球相關(guān)行業(yè)與領(lǐng)域，是指以吸納國際范圍內(nèi)最優(yōu)質(zhì)人才為目標(biāo)的在線網(wǎng)絡(luò)平臺[4]。

3.OJVs 的運行流程。OJVs 涵蓋多種技能需求的信息及來源，工作復(fù)雜且工作量龐大，使用傳統(tǒng)方法很難收集到系統(tǒng)且全面的數(shù)據(jù)，故而OVJs 開發(fā)了專用的工作程序，涵蓋數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)使用三個環(huán)節(jié)（如圖2所示）。數(shù)據(jù)獲取環(huán)節(jié)對已選擇的信息源進(jìn)行識別，篩選、確認(rèn)并下載可用的崗位空缺數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)包含兩個步驟：一是數(shù)據(jù)預(yù)處理，即清洗數(shù)據(jù)，糾正數(shù)據(jù)資料中的明顯錯誤；二是信息萃取，即按照一定類別對OJVs相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納整理。數(shù)據(jù)使用環(huán)節(jié)也包含兩個步驟：一是形成數(shù)據(jù)庫，即將整理過的OJVs 數(shù)據(jù)整合成一個數(shù)據(jù)庫，并隨著各個指標(biāo)的變化自動更新相關(guān)內(nèi)容；二是信息發(fā)布，即對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，特別強調(diào)要綜合考慮不同國家和區(qū)域在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、信息技術(shù)水平、創(chuàng)新能力等方面的差異，而后向勞動力市場發(fā)布技能供求的實時信息。在上述三個環(huán)節(jié)中，數(shù)據(jù)獲取與數(shù)據(jù)處理是在線職位空缺與技能分析系統(tǒng)的核心部分。

圖2 OJVs 數(shù)據(jù)獲取與加工流程

（二）歐洲技能和就業(yè)調(diào)查

歐洲技能和就業(yè)調(diào)查（ESJS）是一項面向歐盟范圍內(nèi)所有成員國的定期調(diào)查，通過收集歐盟勞動力市場成年工人的技能要求 （skill requirements）、技能錯配以及初始和繼續(xù)教育等信息，為歐盟制定職業(yè)教育與培訓(xùn)政策提供建議，特別是為歐洲技能議程提供重要的勞動力市場信息。歐盟分別在2014年和2021年各實施了一輪次ESJS，旨在提供關(guān)于數(shù)字轉(zhuǎn)型和技術(shù)變革對未來工作與技能影響的相關(guān)信息。2021年的ESJS 采集了歐盟成年工人在工作技能要求、工作數(shù)字化、技能錯配和工作場所學(xué)習(xí)等方面的代表性樣本，旨在反映數(shù)字轉(zhuǎn)型下的技能需求以及技能失衡[5]。

1.ESJS 的調(diào)查方法。ESJS 采取縱向視角設(shè)計調(diào)查，即在不同時間段向受訪者多次提問同一類問題，以求動態(tài)分析技能供需匹配程度。為增強樣本的科學(xué)性與代表性，在調(diào)查中采取電話采訪與在線網(wǎng)絡(luò)問卷的混合調(diào)查方式，即通過電話采訪了解企業(yè)雇主對求職者的技能需求（電話訪談約為30 分鐘），通過發(fā)放網(wǎng)絡(luò)問卷了解當(dāng)前企業(yè)雇員的存量技能情況以及提升自身技能的意愿（每份在線問卷的調(diào)查時長約為20 分鐘）。

2.ESJS 的調(diào)查問卷。在調(diào)查中，ESJS 重點觀測如下幾個核心變量：社會人口學(xué)特征，工作特征，工作技能要求⑤，技能錯配⑥，參加初始和繼續(xù)職業(yè)教育與培訓(xùn)的情況，勞動力市場結(jié)果（工資、工作安全性、工作滿意度）。相應(yīng)地，ESJS 的問卷由七個模塊構(gòu)成（如表1所示），即人口學(xué)變量、當(dāng)前工作特征、教育背景、技能供給與技能需求、工作后的技能提升、參與過的培訓(xùn)與學(xué)習(xí)，以及工作前的就業(yè)狀況和就業(yè)原因，用以評估哪些技能是雇員已經(jīng)具備的、哪些技能對于現(xiàn)有崗位十分重要（包括基礎(chǔ)技能、通用技能及特定技能）、技能不匹配情況等。

表1 ESJS 問卷的七個構(gòu)成模塊

四、歐盟技能預(yù)測的代表性變量展示

根據(jù)歐盟2003—2021年發(fā)布的技能預(yù)測報告，其技能預(yù)測使用多個預(yù)測變量，其中最具有代表性的是職業(yè)結(jié)構(gòu)變遷預(yù)測和資格水平 （levels of qualification）變遷預(yù)測。

（一）職業(yè)結(jié)構(gòu)變遷預(yù)測

職業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的源動力有兩類：一是行業(yè)內(nèi)各部門組織結(jié)構(gòu)和組織形式發(fā)生變化，二是科技進(jìn)步對職業(yè)技能提出新需求[6]。2019年歐洲綠色協(xié)議（European Green Deal，EGD）戰(zhàn)略實施后，Cedefop預(yù)測了到2030年在基線（Baseline）和EGD 戰(zhàn)略影響下職業(yè)結(jié)構(gòu)的變動趨勢，給出了勞動力需求變動的百分比和變動總量（如表2所示）。在預(yù)測的9 類職位中，（公司、銀行等）辦事員或職員、農(nóng)業(yè)與漁業(yè)技術(shù)工人、手工藝和相關(guān)行業(yè)工人三類職位的勞動力需求呈現(xiàn)下降趨勢，表明低技能水平或缺乏專用技能水平的勞動力或因被技術(shù)替代而需求減少，除此之外的其他6 類職位對勞動力的需求均呈現(xiàn)上升趨勢。從總體上看，EGD 戰(zhàn)略實施會帶來勞動力需求增長，3 類職位勞動力需求量降低的絕對量遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于其他6 類勞動力需求的增長量；即便在勞動力需求下降的3 類職位中，勞動力的下降幅度和絕對數(shù)量都遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于基線預(yù)測值。需要特別關(guān)注的是，EDG 戰(zhàn)略實施意味著歐洲在技術(shù)升級基礎(chǔ)上的綠色轉(zhuǎn)型，但工廠與機器操作員、裝配工和非技術(shù)人員2 類職位的勞動力需求將大幅增長，增幅和絕對量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過基線預(yù)測值，其中工廠與機器操作員、裝配工的增幅是基線預(yù)測的5 倍，非技術(shù)人員的需求增量是基線預(yù)測的近2 倍。這表明與綠色轉(zhuǎn)型相關(guān)的技術(shù)應(yīng)用（比如智能化）增加了對工廠與機器操作員、裝配工的需求，而新的回收工廠、電動汽車充電站和廢物管理設(shè)施等領(lǐng)域則大大增加了對非技術(shù)人員的需求。

表2 歐盟在基線和EGD 戰(zhàn)略下的相關(guān)職業(yè)變動趨勢（到2030年）

各類職位的勞動力需求變化源自技能的替代性需求和擴張性需求變遷。技能的替代性需求是指勞動力因退休或其他原因退出勞動力市場而產(chǎn)生的職位空缺；技能的擴張性需求是指技術(shù)進(jìn)步創(chuàng)造出的新技能需求。Cedefop 的技能預(yù)測結(jié)果指出，EGD戰(zhàn)略將增加技能擴張性需求，從而減弱就業(yè)兩極分化。若按技能水平由高到低將職位劃分為四個類別：高技能非體力職位（Highly-skilled non-manual occupations）、非體力熟練工職位（Skilled non-manual occupations）、體力熟練工職位 （Skilled manual occupations）、基礎(chǔ)職位（Elementary occupations，指低技能職位），2020—2030年，基線預(yù)測結(jié)果和基于EGD 的預(yù)測結(jié)果均顯示了同樣的勞動力需求增長趨勢——起初快速增長、2026年左右加速增長[7]。2026年，綠色投資將進(jìn)入運營階段，會創(chuàng)造和激發(fā)出更多新工作崗位，這是典型的技能替代性需求增長，技能水平高中低端所有勞動力需求均呈現(xiàn)增長趨勢。預(yù)測結(jié)果還顯示，盡管高技能工人對技術(shù)突破至關(guān)重要，但是基礎(chǔ)職業(yè)和體力熟練工的需求增長速度將高于高技能非體力職位。從不同技能水平的職位所占份額看，在2016—2030年，高技能非體力職位占比增長2 個百分點，非體力熟練工職位和體力熟練工職位占比合計下降2 個百分點（指公司、銀行等的辦事員或職員、農(nóng)業(yè)與漁業(yè)技術(shù)工人、手工藝和相關(guān)行業(yè)工人等），基礎(chǔ)職位占比維持不變（如圖3所示）。故基于綠色轉(zhuǎn)型的技術(shù)升級并未大幅降低對中低端技能水平勞動力的需求，這表明EGD 戰(zhàn)略能夠緩解歐洲勞動力就業(yè)市場的兩極分化現(xiàn)象[7]。

圖3 2016—2030年歐盟不同技能水平職位的結(jié)構(gòu)分布

不可否認(rèn)的是，雖然勞動力需求總量增長形勢樂觀，但是勞動力技能結(jié)構(gòu)的調(diào)整仍然是不爭的事實，（公司、銀行等）辦事員或職員、農(nóng)業(yè)與漁業(yè)技術(shù)工人、手工藝和相關(guān)行業(yè)工人等職位減少的勞動力需求轉(zhuǎn)化為其他職業(yè)領(lǐng)域的勞動力需求增量，必須借助教育與培訓(xùn)通過技能賦能促進(jìn)勞動力向新領(lǐng)域的就業(yè)迭代。Cedefop 的技能預(yù)測結(jié)果給出了未來職位增減的趨勢、數(shù)量和百分比，提供了技能缺口信息，為技能需求部門和技能供給部門提供了決策依據(jù)；對勞動力個人而言，對標(biāo)技能預(yù)測結(jié)果分析自身職業(yè)成長前景，并制定職業(yè)生涯發(fā)展規(guī)劃和終身學(xué)習(xí)規(guī)劃，能夠增強個人應(yīng)對技能變遷的韌性，從而能夠建構(gòu)可持續(xù)生計。

（二）資格水平變遷預(yù)測

歐盟各國政府普遍重視人力資本投資，在迅速的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷和技術(shù)革新背景下，技能被視為促進(jìn)經(jīng)濟增長和生產(chǎn)力提升以及解決一系列社會和經(jīng)濟問題的關(guān)鍵政策要素，各國政府特別關(guān)注那些結(jié)束義務(wù)教育繼續(xù)求學(xué)的年輕人。Cedefop 的技能預(yù)測結(jié)果顯示，2016—2030年，行業(yè)企業(yè)將對勞動者的資格水平提出更高要求，且逐步減少對低資格水平勞動力的需求，增加對中級、高級資格水平勞動力的需求（如表3所示）。

表3 2016年、2030年歐盟對不同資格水平勞動力的需求

Cedefop 的年度技能預(yù)測報告顯示，就不同資格水平勞動力在勞動力總量中的占比而言，2016年中級資格勞動力占比最高 （48%），其次為高級（32%）和低級（19%）；到2030年，中級資格勞動力在勞動力總量中的占比相對穩(wěn)定（45%），高級資格仍然位居第二（41%），但占比已逼近中級，低級教育學(xué)歷占比則降至14%。就不同資格勞動力需求總量變動而言，2016年低級和中級資格勞動力需求分別減少900 萬人和300 萬人，而高級資格勞動力則增加2800 萬人；到2030年，低級資格需求下降3700 萬人，中級資格需求增加1100 萬人，高級資格增長最多，達(dá)4300 萬人。綜上，歐盟在2016—2030年間的綠色和數(shù)字轉(zhuǎn)型中，基于低級資格勞動力需求量大幅降低、高級資格勞動力需求量大幅增長的趨勢，一是要彌合高級資格勞動力的缺口，增加培養(yǎng)數(shù)量，促進(jìn)中級資格勞動力技能轉(zhuǎn)型、技能提升、技能深化；二是要促進(jìn)低級資格勞動力實施技能轉(zhuǎn)型，向未來技能領(lǐng)域迭代，并不斷實現(xiàn)技能升級以躍升至中、高級水平。

五、分析與討論

歐盟的技能預(yù)測實踐給各國技能預(yù)測提供了指導(dǎo)，開展技能預(yù)測工作需要關(guān)注如下幾個問題。其一，技能預(yù)測是政府主導(dǎo)下的多元主體協(xié)同行動。技能預(yù)測是一項系統(tǒng)工程，是一項基于經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略、人口發(fā)展趨勢、教育與培訓(xùn)資源稟賦等多方面信息的復(fù)雜行動，預(yù)測結(jié)果是政府宏觀規(guī)劃、行業(yè)企業(yè)中觀微觀計劃的依據(jù)，故技能預(yù)測必然是一個由政府主導(dǎo)的多元主體協(xié)同的行動。政府主導(dǎo)的優(yōu)勢在于能夠協(xié)調(diào)多元主體、配置龐大的資源，多元主體協(xié)同則確保數(shù)據(jù)收集、統(tǒng)計與分析的效率和科學(xué)性、準(zhǔn)確性。其二，技能預(yù)測需要建立科學(xué)的運行機制或技能預(yù)測制度。一是明確多元主體的角色和職能，降低技能預(yù)測過程中的系統(tǒng)熵值，提升預(yù)測效率；二是依靠制度慣性確保技能預(yù)測動態(tài)推進(jìn)，能夠動態(tài)追蹤經(jīng)濟社會的技能變遷、實時監(jiān)測技能錯配，為經(jīng)濟社會持續(xù)提供技能發(fā)展的指針，定期發(fā)布技能預(yù)測結(jié)果以促進(jìn)技能匹配。其三，技能預(yù)測的終極目標(biāo)是教育與培訓(xùn)資源配置問題。技能預(yù)測的顯性目標(biāo)是明確未來技能需求趨勢、測算技能錯配程度，據(jù)此制定技能開發(fā)規(guī)劃和計劃以促進(jìn)技能供需均衡，最終落腳于促進(jìn)人力資本匹配性就業(yè)。在技能預(yù)測——技能開發(fā)規(guī)劃——技能供需均衡——人力資本匹配性就業(yè)的邏輯線路上，從技能預(yù)測洞悉技能錯配、制定技能開發(fā)規(guī)劃儲備技能，一直到實現(xiàn)技能供需均衡，驅(qū)動力是合理配置教育與培訓(xùn)資源，通過調(diào)整院校的專業(yè)設(shè)置和人才培養(yǎng)方案、創(chuàng)新人才育訓(xùn)模式，促進(jìn)培訓(xùn)機構(gòu)創(chuàng)新升級以適應(yīng)未來技能培訓(xùn)需求、與院校和企業(yè)建立伙伴關(guān)系以促進(jìn)技能供需匹配，最終促進(jìn)存量和增量勞動力滿足當(dāng)前技能需求、能夠走進(jìn)未來技能。

注釋：

①PISA 測試：國際學(xué)生評估項目（Programme for International Student Assessment，PISA）是經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD）于2000年發(fā)起的一個對基礎(chǔ)教育進(jìn)行跨國家（地區(qū)）、跨文化的評價項目，三年實施一次調(diào)查以評估全世界15 歲學(xué)生在閱讀、數(shù)學(xué)和科學(xué)領(lǐng)域的技能情況。

②聯(lián)合國教科文組織制定的 《國際教育標(biāo)準(zhǔn)分類法》將受教育程度分為八級，其中：ISCED0 為低于初等，ISCED1 為初等，ISCED2 為初級中等，ISCED3 為高級中等，ISCED4 為中等后非高等，ISCED5 為短期高等（short-cycle tertiary education），ISCED6 為學(xué)士或等同，ISCED7 為碩士或等同，ISCED8 為博士或等同。

③《國際標(biāo)準(zhǔn)職業(yè)分類》是國際勞工組織制訂的一個包括全部文職人員所從事職業(yè)的系統(tǒng)分類結(jié)構(gòu)，由粗而細(xì)逐層將職業(yè)類別分成8 大類、83 小類、284 細(xì)類以及1506 個職業(yè)項目。

④低收入者指收入僅占全國平均小時工資2/3 及以下的雇員（不含學(xué)徒）。

⑤工作技能要求指識字、算數(shù)、數(shù)字知識和技能、分析能力、動手操作能力和人際交往能力（job-skill requirements：literacy，numeracy，digital，analytical，manual，and interpersonal skills）。

⑥技能錯配指橫向技能不匹配、縱向技能不匹配、特定技能不匹配、技能缺口和赤字、技能不匹配轉(zhuǎn)換（skill mismatches：vertical；horizontal；mismatches in specific skills；skill gaps and deficits；skill mismatch transitions）。