基于SBE 法的白樺景觀評價及影響因子分析

劉 軍

（河北省林業(yè)和草原科學研究院 河北 石家莊 050061）

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)域概況。研究地位于河北省林業(yè)和草原科學研究院(114°28′12″E，38°08′23″N)，屬暖溫帶季風氣候，四季分明，寒暑溫差大；雨量集中，干濕期明顯；夏冬季長，春秋季短，為典型的春短、夏熱、秋涼、冬干的復雜氣候特征。

1.2 研究方法

1.2.1 評價照片的獲取。于2022 年6 月在河北省林業(yè)和草原科學研究院樺樹種質資源收集圃內，遵循橫向拍攝、不開閃光燈的原則[1～3]，選擇有代表性的白樺單株進行拍攝。共拍攝30 張能夠反應白樺觀賞特征的照片，作為評價用照片。

1.2.2 美景度評判。采用幻燈片評判方式(By-Slide)，選擇40 名相關專業(yè)研究人員為評判者，采用7 分制，即很喜歡、喜歡、較喜歡、一般、不太喜歡、不喜歡、很不喜歡7 個等級，分別賦值依次為3、2、1、0、-1、-2、-3。采用SBE 標準處理方法對各評價者的評分進行標準化處理[4～7]。標準化處理的公式為：Zij=(Rij-Rj)/Sj，其中：Zij為第j 評判者對第i 個景觀的評判標準化值；Rij為第j 評判者對第i 個景觀的評判值；Rj為第j 評判者對同一類景觀的所有評判值的平均值；Sj為第j 評判者對同一類景觀的評判值的標準差；對評分進行標準化處理后計算平均值，所得即是白樺單株照片的SBE 標準化值。

1.2.3 景觀要素分解。結合前期調研及白樺園林應用情況，選擇能夠反映白樺景觀特征的景觀要素，按照相同的標準將各景觀要素分解為不同的類目。

1.2.4 數(shù)據(jù)模型建立。以30 張樣本照片的綜合評價SBE 值作為因變量Y，每張照片的11 個景觀要素分別作為自變量X1～X11，運用SPSS22.0 軟件，采用多元線性回歸方程的方法建立景觀數(shù)據(jù)模型。

2 結果與分析

2.1 SBE 標準值分析。表1 為白樺景觀評價得分值表，SBE 值＜0 則說明被評價景觀的喜好度較低，SBE 值＞0 則說明該植物景觀更受群眾喜愛。由表2可知，編號6 的白樺單株的SBE 標準值最高，約為1.58，照片中白樺單株樹干潔白，樹皮不開裂，樹姿直立挺拔。

表1 白樺照片SBE 值

表2 白樺景觀要素分解表

2.2 方程擬合。根據(jù)白樺景觀要素分解表(表2)，利用多元線性回歸方法，按照優(yōu)先剔除標準化系數(shù)小的、保留可解釋性強的因子等原則，逐步剔除葉片大小、冠型、樹皮開裂方式、葉型、葉片殘缺、枝下高6 個景觀要素。以SBE 值為因變量Y，保留的白樺景觀要素量化值(株型、樹皮顏色、生長勢、干型、枝葉茂密程度)為自變量X，進行多元線性回歸分析，最終建立的評價模型為：Y = -3.498 + 0.969X2+ 0.704X3+0.806X5- 0.811X9- 0.308X11，模型擬合檢驗(見表3)。各類目對白樺景觀值的回歸系數(shù)按由大到小的順序依次為株型＞生長勢＞干型＞樹皮顏色＞枝葉茂密程度，由此可以得出白樺不同景觀要素的群眾喜好度。

表3 白樺景觀評價預測模型景觀因素回歸系數(shù)

3 結論與討論

本研究從樺樹作為園林景觀樹種的應用角度，采用SBE 法對白樺景觀要素進行分解和評價，構建了白樺景觀評價預測模型，有助于建立白樺景觀評價體系。