AI輔助 + 人工把關(guān)”雙重機(jī)制下的圖書館文獻(xiàn)服務(wù)實(shí)踐

1實(shí)踐緣起

在當(dāng)前高校圖書館服務(wù)轉(zhuǎn)型的大背景下，圖書館文獻(xiàn)服務(wù)往往面臨著資源有限、人手不足等現(xiàn)實(shí)困境。但用戶又對文獻(xiàn)服務(wù)提出了新要求。通過問卷調(diào)研發(fā)現(xiàn)， 85% 的研究生和青年教師反映在面對跨學(xué)科文獻(xiàn)時存在理解障礙， 76% 的受訪者希望獲得更專業(yè)的文獻(xiàn)解讀服務(wù)。傳統(tǒng)文獻(xiàn)推介服務(wù)存在形式單一、深度不夠、互動性不足等問題，難以滿足用戶需求。基于此，著眼于現(xiàn)有的“共讀共享共思”微信公眾號，探索將開源AI（ArtificialIntelligence，人工智能）技術(shù)與傳統(tǒng)服務(wù)相結(jié)合的可能性。這種創(chuàng)新思路主要基于三點(diǎn)考慮：首先，微信公眾號平臺已積累了穩(wěn)定的用戶群體，便于新功能的快速推廣；其次，開源AI工具的應(yīng)用成本相對較低，適合小規(guī)模試驗(yàn)；最后，這種漸進(jìn)式的改進(jìn)方案能夠讓團(tuán)隊(duì)在實(shí)踐中積累經(jīng)驗(yàn)，避免貿(mào)然投人帶來的風(fēng)險(xiǎn)。

2具體舉措

團(tuán)隊(duì)采取了“輕量化\"策略，通過調(diào)研發(fā)現(xiàn)開源的自然語言處理工具可以滿足基本的文獻(xiàn)分析需求，制定了三個月的試點(diǎn)計(jì)劃。第一個月重點(diǎn)開發(fā)文獻(xiàn)標(biāo)引功能，幫助讀者快速定位關(guān)鍵內(nèi)容；第二個月增加專業(yè)術(shù)語解釋模塊；第三個月嘗試加人研究方法識別功能。這種“小步快跑”的策略讓團(tuán)隊(duì)能夠及時發(fā)現(xiàn)問題并調(diào)整方向。例如，在試點(diǎn)初期，我們發(fā)現(xiàn)自動生成的專業(yè)術(shù)語解釋過于機(jī)械，于是及時將其調(diào)整為“AI輔助 + 人工審校\"的混合模式。

該服務(wù)為讀者提供文獻(xiàn)檢索答疑，解答關(guān)于文獻(xiàn)內(nèi)容、數(shù)據(jù)庫檢索、跨庫檢索等問題，提升文獻(xiàn)獲取效率。此外，AI還可以解釋專業(yè)術(shù)語和復(fù)雜學(xué)術(shù)概念，尤其是新興學(xué)科或交叉學(xué)科中的難點(diǎn)，幫助讀者更好地理解相關(guān)概念。同時，該服務(wù)還提供研究方法咨詢與學(xué)術(shù)寫作指導(dǎo)，就特定研究方法的應(yīng)用提供建議，并在論文寫作格式、結(jié)構(gòu)等方面給予指導(dǎo)，提升讀者的學(xué)術(shù)寫作能力。

3實(shí)踐收益

（1）服務(wù)效能顯著提升。“共讀共享共思\"微信公眾號用戶活躍度提升 47% ；每篇文獻(xiàn)解讀推送的平均閱讀量從312次增加到867次；“AI解讀\"功能月均點(diǎn)擊量達(dá)到3200次； 89% 的讀者認(rèn)為新增功能“非常有幫助\"或“比較有幫助”。

（2）成本效益理想。項(xiàng)目采用免費(fèi)API（applicationprogramming interface，應(yīng)用程序接口）和開源工具，無需硬件設(shè)備投人，主要成本僅來自學(xué)科館員每周約10小時的工作時間投入，實(shí)現(xiàn)了“零設(shè)備投入\"的運(yùn)營模式。

4經(jīng)驗(yàn)總結(jié)

這種充分利用免費(fèi)API接口和開源工具，實(shí)現(xiàn)零設(shè)備成本的運(yùn)營模式，既能在經(jīng)費(fèi)緊張條件下實(shí)現(xiàn)服務(wù)升級，又能真正解決讀者的實(shí)際問題，產(chǎn)生顯著效果，是“低成本高收益”的有效實(shí)踐。

編校：王曉琳李萍