人工智能獨(dú)角獸企業(yè)的戰(zhàn)略選擇：開源還是閉源

近年來，以大模型、自動駕駛為代表的人工智能獨(dú)角獸企業(yè)加速涌現(xiàn)，成為獨(dú)角獸企業(yè)群體中最重要的生力軍。《中國獨(dú)角獸企業(yè)發(fā)展報(bào)告（2025）》顯示，409家獨(dú)角獸企業(yè)分布于12個(gè)領(lǐng)域。從估值來看，人工智能獨(dú)角獸企業(yè)估值位列第一，為4612億美元，超過總估值排在第二的新消費(fèi)與零售、第三位的集成電路領(lǐng)域的估值總和。DeepSeek-R1的發(fā)布，更是引發(fā)了全社會對開源戰(zhàn)略模式的關(guān)注，人工智能獨(dú)角獸企業(yè)開源還是閉源的戰(zhàn)略選擇成為熱議的話題。一方面，人工智能獨(dú)角獸企業(yè)的戰(zhàn)略選擇離不開對環(huán)境動態(tài)變化和自身實(shí)力的判斷；另一方面，人工智能背景下的開源現(xiàn)象和內(nèi)涵特征也不同于我們之前對開源軟件的理解。因此，本文將從價(jià)值選擇、目標(biāo)聚焦和發(fā)展路徑三個(gè)維度，對人工智能獨(dú)角獸企業(yè)開源或閉源的戰(zhàn)略選擇進(jìn)行立體化分析。

價(jià)值選擇：商業(yè)價(jià)值與社區(qū)價(jià)值

自由與開源的演化

一談起自由和開源，大家就會想到Linux操作系統(tǒng)、Apache網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器、Mozilla瀏覽器、GNU C編譯器、Perl腳本語言和MySQL數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)等影響人類生產(chǎn)和生活的產(chǎn)品，以及各種許可證，比如GPL、LGPL、Apache、MPL、MIT、BSD等。這些產(chǎn)品和許可證反映了自由與開源概念的演化。開放、協(xié)作的種子在20世紀(jì)50年代計(jì)算機(jī)發(fā)展的早期就已經(jīng)播撒下了，1983年理查德·斯托爾曼（Richard Stallman）發(fā)起的“GNU計(jì)劃”成為“自由軟件運(yùn)動”興起的標(biāo)志性事件。但是“Free”一詞的含義是模糊的，既表示“自由”，也有“免費(fèi)”的意思，如果僅僅理解為“免費(fèi)”，既背離了“自由軟件運(yùn)動”的理念，也會與軟件的安全性和商業(yè)化產(chǎn)生越來越激烈的碰撞。

1998年，開源概念提出并得到確認(rèn)。這一概念在自由軟件的理念和商業(yè)化之間架起了橋梁，因此得以在學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界迅速傳播并被采納。2006年，菲茨杰拉德（BrianFitzgerald）教授將這一發(fā)展稱為開源軟件的轉(zhuǎn)型，即從自由和開源軟件（FOSS 1.0）走向開源軟件2.0（OSS 2.0），其核心是從“自由”向“價(jià)值”的內(nèi)涵演化。現(xiàn)實(shí)世界總是多姿多彩的，原本的開源軟件公司越來越具有專有軟件公司的色彩，專有軟件公司越來越像開源公司。通常這些專有軟件公司采用了雙許可證、社區(qū)發(fā)展、開源品牌等一系列開源商業(yè)策略。在開源軟件2.0階段，“價(jià)值”變得模糊起來，出現(xiàn)了商業(yè)價(jià)值和社區(qū)價(jià)值之間的碰撞、交匯和平衡。

開源AI3.0時(shí)代

近年來，伴隨著生成式AI的快速發(fā)展，人工智能獨(dú)角獸企業(yè)開源還是閉源的戰(zhàn)略選擇變得更加錯綜復(fù)雜，遠(yuǎn)不是開源軟件2.0概念所能描述的。比如，今天熱議的人工智能大語言模型，既涉及開源機(jī)器學(xué)習(xí)框架，又涉及開源模型，還涉及開源指令集架構(gòu)、開源數(shù)據(jù)的內(nèi)容，同時(shí)包括基礎(chǔ)設(shè)施、垂直領(lǐng)域和應(yīng)用等多個(gè)維度，這些都超出開源軟件2.0背景下對開源概念的理解。當(dāng)既有概念無法描述今天的現(xiàn)象時(shí)，開源軟件2.0正在轉(zhuǎn)型為開源AI3.0。2025年，DeepSeek-R1的開源實(shí)踐，就在開源程度、結(jié)果、研發(fā)過程和技術(shù)細(xì)節(jié)等方面為理解開源的內(nèi)涵提供了豐富的現(xiàn)實(shí)素材，進(jìn)一步推動了開源AI3.0的進(jìn)程。

高維戰(zhàn)略組合

開源和閉源作為組織戰(zhàn)略方式，有各自的優(yōu)勢和特點(diǎn)，將長期共存，這意味著企業(yè)需要動態(tài)化和系統(tǒng)化地運(yùn)用兩種戰(zhàn)略。基于對商業(yè)價(jià)值和社區(qū)價(jià)值的綜合考量，在更高維度上組合應(yīng)用開源和閉源兩種戰(zhàn)略成為人工智能獨(dú)角獸企業(yè)戰(zhàn)略選擇的重要特點(diǎn)。

例如，OpenAI的發(fā)展就經(jīng)過了“開源—閉源—開源”的戰(zhàn)略導(dǎo)向動態(tài)轉(zhuǎn)換。2015年，OpenAI以非營利機(jī)構(gòu)形式成立，旨在推動人工智能技術(shù)的開放與共享，這一理念吸引了一批頂級人才為夢想而加入。2019年，開源GPT-2模型發(fā)布，OpenAI期待構(gòu)建全球開發(fā)者協(xié)作技術(shù)生態(tài)。隨著GPT-3獲得突破性進(jìn)展，以及訓(xùn)練成本的增加和戰(zhàn)略投資者的引入，出于安全性和商業(yè)化的考慮，OpenAI于2019年逐步從開源走向閉源，在GPT-4系列模型上采取了閉源策略。進(jìn)入2025年，面對開源模型在性能上的加速進(jìn)步，OpenAI計(jì)劃采取“分層開源”的組合策略。一方面對輕量級模型進(jìn)行開源，建立更透明的社區(qū)協(xié)作機(jī)制，從而收獲社區(qū)價(jià)值；另一方面對核心模型采取閉源策略，維持底層技術(shù)優(yōu)勢，盡可能收獲商業(yè)價(jià)值：形成“核心閉源+外圍開源”的商業(yè)生態(tài)格局。

從目前的發(fā)展看，尤其是處在人工智能“大爆炸”的時(shí)刻，面對技術(shù)的加速發(fā)展和不確定的競爭環(huán)境具有“動態(tài)組合”特征的戰(zhàn)略模式——在時(shí)間維度上具有動態(tài)性，在空間維度具有分層組合系統(tǒng)性——將成為人工智能獨(dú)角獸企業(yè)在更高維度上有效融合商業(yè)價(jià)值和社區(qū)價(jià)值的重要選擇。提出價(jià)值主張、構(gòu)建價(jià)值體系和生態(tài)治理能力已成為人工智能獨(dú)角獸企業(yè)價(jià)值選擇的重要活動內(nèi)容。雖然“價(jià)值”具有模糊性，但獨(dú)角獸企業(yè)必須用活動清晰地表達(dá)出“自身的價(jià)值”。

目標(biāo)聚焦：贏利優(yōu)先還是市場優(yōu)先

兩類敘事

關(guān)于開源，通常有兩類敘事。一類是一群神秘的具有天賦的軟件黑客自愿開發(fā)出高質(zhì)量的軟件并分享給廣大使用者，他們認(rèn)為軟件本身就是人類共享的智慧。這一類敘事多多少少具有預(yù)設(shè)性及幸存者偏差。人工智能領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新最大的特點(diǎn)是不確定性，沒有人能夠預(yù)見未來，沒有人能夠保證一定會取得成功，可總有一群人在無畏地探索。還有一類敘事是這群人對于物質(zhì)沒有過高的追求，他們希望通過協(xié)作實(shí)現(xiàn)夢想，希望通過自己的努力獲得合理的生活保障以持續(xù)追逐夢想。前一類敘事更具理想主義色彩，后一類敘事則具有更多的現(xiàn)實(shí)主義色彩。

對于人工智能獨(dú)角獸企業(yè)而言，社區(qū)價(jià)值、社區(qū)品牌影響力的作用不可忽視，這是商業(yè)信任關(guān)系乃至商業(yè)模式建立的基石，是長期技術(shù)探索的動力。同時(shí)，商業(yè)的可持續(xù)性又無時(shí)無刻不在考驗(yàn)著創(chuàng)業(yè)者。因此，獨(dú)角獸企業(yè)要在理想和現(xiàn)實(shí)的沖突中做出選擇。

活下去

人工智能領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新具有不確定性程度高、技術(shù)迭代速度快等特點(diǎn)。一方面，企業(yè)需要進(jìn)行大量的技術(shù)探索性活動，因?yàn)橹鲗?dǎo)技術(shù)軌道、基礎(chǔ)設(shè)施層和垂直領(lǐng)域?qū)拥姆止ざ嘉葱纬桑磺卸荚谧兓?dāng)中。另一方面，技術(shù)迭代速度是以月來計(jì)算的，獨(dú)角獸企業(yè)必須對戰(zhàn)略目標(biāo)進(jìn)行快速調(diào)整和聚焦，否則，一不小心就會“錯過這趟列車”，錯過之后將面臨更加嚴(yán)峻的估值、資金、人才挑戰(zhàn)。

獨(dú)角獸企業(yè)要直面活下去的挑戰(zhàn)。是優(yōu)先快速變現(xiàn)贏利，還是優(yōu)先發(fā)展用戶、擴(kuò)大市場影響力，這是人工智能獨(dú)角獸企業(yè)要面對的重要決策問題。最近，零一萬物、百川智能、商湯科技都在戰(zhàn)略上做出調(diào)整，更加聚焦在垂直領(lǐng)域上發(fā)力，專注于行業(yè)專用模型，將商業(yè)驗(yàn)證設(shè)置為更加優(yōu)先的任務(wù)。

超越二分法

如果簡單用二分法的視角看，開源有利于擴(kuò)大市場影響力。“以技術(shù)換規(guī)模”，即降低技術(shù)門檻快速占領(lǐng)市場份額，先獲得用戶基礎(chǔ)、擴(kuò)大市場影響力，形成用戶依賴，然后再贏利。這類似互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)的做法，先燒錢再贏利，最后贏家通吃。閉源則是贏利優(yōu)先，企業(yè)基于技術(shù)獨(dú)占性構(gòu)建壁壘，直接通過軟件許可、訂閱服務(wù)或定制化解決方案獲利，通過快速贏利獲得利益相關(guān)方的認(rèn)可。然而，商業(yè)實(shí)踐往往會超越二分法，將贏利和市場有機(jī)融合，在二者之間形成正反饋效應(yīng)。

近期，智譜華章提出IPO申請，引發(fā)熱議。2024年一年，智譜就完成了4輪融資，估值超過200億元。智譜在戰(zhàn)略選擇上非常重視開源與閉源、贏利與市場的有機(jī)融合。一方面通過開源實(shí)現(xiàn)大規(guī)模協(xié)作，擴(kuò)大社區(qū)影響力，積極開展探索性技術(shù)創(chuàng)新；另一方面通過閉源保護(hù)核心技術(shù)，提高技術(shù)創(chuàng)新效率和商業(yè)贏利能力：市場擴(kuò)大提升影響力，贏利支撐市場持續(xù)擴(kuò)大，市場和贏利之間實(shí)現(xiàn)正反饋。

2025年4月，智譜將最新GLM模型系列開源，包括32B和9B尺寸，涵蓋基座、推理、沉思三類模型，全部遵循MIT開源許可協(xié)議，面向商業(yè)用途免費(fèi)開放。加上此前已經(jīng)開源的模型，智譜已累計(jì)開源55款模型，累計(jì)下載量近4000萬次，涵蓋文本、推理、語音、圖像、視頻、代碼等多領(lǐng)域。在C端入口上，開源模型GLM-4嵌入三星手機(jī)，有利于擴(kuò)大用戶基數(shù)。此外，智譜還大力進(jìn)行開源社區(qū)建設(shè)和開源工具鏈支持工作，助力技術(shù)普惠。

同時(shí)，智譜也提供企業(yè)級閉源服務(wù)，加快旗艦?zāi)Ｐ烷]源迭代。他們面向金融、醫(yī)療等行業(yè)提供定制化大模型私有部署服務(wù)，進(jìn)行增值功能收費(fèi)，支持企業(yè)數(shù)據(jù)隔離與合規(guī)需求。旗艦?zāi)Ｐ虶LM-4-Plus在語言理解與長文本處理上保持閉源優(yōu)勢，僅在公開評測中展示性能，避免技術(shù)細(xì)節(jié)外泄，并不斷通過保留底層技術(shù)自主權(quán)，構(gòu)建多模態(tài)技術(shù)壁壘。

發(fā)展路徑：技術(shù)占位與生態(tài)協(xié)作

競爭的再認(rèn)識

在人工智能技術(shù)快速迭代與全球化競爭的背景下，人工智能獨(dú)角獸企業(yè)面對的競爭環(huán)境不僅顛覆了傳統(tǒng)的競爭邏輯，更推動了對競爭觀念的再理解。一是生態(tài)競爭。人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)的競爭已從單一技術(shù)或產(chǎn)品的比拼，轉(zhuǎn)向全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)的構(gòu)建。企業(yè)不僅需要通過開源模型吸引開發(fā)者，占據(jù)一定的生態(tài)位，還需要聚焦商業(yè)化場景，形成“技術(shù)占位+場景變現(xiàn)”的共生模式。二是場景競爭。競爭正在從通用模型構(gòu)建走向垂直場景深耕，更加注重對垂直場景的深度整合，包括對行業(yè)大模型的專業(yè)化應(yīng)用開發(fā)，進(jìn)而通過垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)積累與工程化經(jīng)驗(yàn)，克服“長尾陷阱”，實(shí)現(xiàn)B端高效落地，真正為用戶創(chuàng)造價(jià)值。三是倫理和安全的競爭。競爭在考慮技術(shù)至上的同時(shí)也在逐步轉(zhuǎn)向合規(guī)優(yōu)先。隨著人工智能應(yīng)用的普及，倫理與安全成為競爭的新維度，如隱私與數(shù)據(jù)安全等，企業(yè)需在開源與私有化部署間尋求平衡。整體上，對于人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)而言，開源協(xié)作與產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同將成為新常態(tài)，競爭的核心將逐步從單點(diǎn)競爭轉(zhuǎn)向生態(tài)整合能力的競爭。

隨著技術(shù)的快速迭代，技術(shù)本身不再是唯一的護(hù)城河，人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)需要特別關(guān)注如何將人工智能嵌入真實(shí)場景并創(chuàng)造用戶價(jià)值。同時(shí)，倫理合規(guī)與社會責(zé)任成為這些企業(yè)不可忽視的可持續(xù)發(fā)展競爭力來源。

多層生態(tài)系統(tǒng)

人工智能獨(dú)角獸企業(yè)的多層生態(tài)系統(tǒng)可分為基礎(chǔ)設(shè)施層、基礎(chǔ)模型層和應(yīng)用層。基礎(chǔ)設(shè)施層為人工智能技術(shù)提供底層硬件、算力支持和數(shù)據(jù)服務(wù)，是整個(gè)生態(tài)的基石，寒武紀(jì)等企業(yè)提供AI芯片，Scale AI專注于數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)即屬于這一層。基礎(chǔ)模型層聚焦核心人工智能技術(shù)研發(fā)，構(gòu)建基礎(chǔ)通用大模型，比如DeepSeek的大模型，智譜、商湯的多模態(tài)大模型，覆蓋文本、圖像和語音等多領(lǐng)域。應(yīng)用層包括消費(fèi)級應(yīng)用和企業(yè)級解決方案，如螞蟻集團(tuán)在生活服務(wù)、醫(yī)療健康、金融服務(wù)、智能終端領(lǐng)域的應(yīng)用，地平線科技的自動駕駛，智元的機(jī)器人等（見表1）。

表1 人工智能獨(dú)角獸企業(yè)的多層生態(tài)系統(tǒng)

整體上看，人工智能獨(dú)角獸企業(yè)的生態(tài)系統(tǒng)呈現(xiàn)“分層協(xié)同”特征。基礎(chǔ)設(shè)施層提供底層支撐，基礎(chǔ)模型層驅(qū)動技術(shù)突破，應(yīng)用層實(shí)現(xiàn)價(jià)值落地。未來，隨著算力成本下降和算法迭代加速，生態(tài)競爭將更聚焦于跨層協(xié)同能力，比如芯片與模型的適配優(yōu)化，以及對垂直場景的深度滲透。

跨層協(xié)同

人工智能獨(dú)角獸企業(yè)在多層生態(tài)系統(tǒng)中的跨層協(xié)同，體現(xiàn)為基礎(chǔ)設(shè)施層、基礎(chǔ)大模型層和應(yīng)用層之間的深度耦合與動態(tài)平衡，其核心邏輯在于通過技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動場景落地，以生態(tài)開放實(shí)現(xiàn)資源整合，最終推動全產(chǎn)業(yè)鏈的智能化升級。

比如，螞蟻集團(tuán)依托百靈多模態(tài)大模型和貞儀金融場景大模型，構(gòu)建跨模態(tài)理解與決策能力，支持合同秒級解析與智能投研決策，顯著提升金融機(jī)構(gòu)效率，并通過應(yīng)用層需求反向驅(qū)動技術(shù)迭代，實(shí)現(xiàn)垂直生態(tài)滲透。在金融服務(wù)領(lǐng)域，AI金融管家“螞小財(cái)”連接200家機(jī)構(gòu)，將專業(yè)理財(cái)服務(wù)下沉至三線以下城市，45%用戶來自下沉市場，體現(xiàn)普惠金融與技術(shù)普惠的雙向協(xié)同。可信AI技術(shù)將支付寶資損率控制在億分之一以下，形成基礎(chǔ)大模型層與應(yīng)用層的閉環(huán)反饋。為了進(jìn)一步推進(jìn)基礎(chǔ)大模型層和應(yīng)用層之間的緊密協(xié)同，推動生態(tài)伙伴共創(chuàng)價(jià)值，螞蟻推出AgentUniverse智能體開發(fā)平臺，開放API接口，支持零代碼創(chuàng)建智能體并一鍵發(fā)布至支付寶生態(tài)，打通支付、搜索等20余項(xiàng)工具，降低開發(fā)者接入門檻，實(shí)現(xiàn)對醫(yī)療、政務(wù)等行業(yè)或領(lǐng)域的資源整合和場景智能化升級（見表2）。

表2 螞蟻集團(tuán)的跨層協(xié)同分析