核心考點
人工智能教育將把人工智能相關的素養滲透到學科的教育體系當中去。人工智能在教育教學中的應用、改進都將全面展開,這要求考生形成學會學習、勇于探究、實踐創新的核心素養。
能力檢測一
材料一:ChatGPT,是2022年底由美國OpenAI公司推出的一款聊天機器人工具。它經過底層邏輯設定和機器學習訓練,擁有了幾乎人類所有知識的總和,而且具備三項超乎想象的能力——數字內容孿生能力,構建“現實世界——虛擬世界”映射;數字編輯能力,打通現實世界和虛擬世界交互通道;數字創作能力,從數據理解走向數據創作。與以往的分析式人工智能相比,ChatGPT實現了生成式人工智能,在學習歸納數據分布的基礎上同時學習數據產生的模式,用自編碼器創造數據中不存在的新樣本。
無論教育者做出什么反應,教育與Al的深度融合時代已經到來了。實際上人工智能、元宇宙、ChatGPT等都是云計算、大數據、5G、區塊鏈等新技術的應用,不久的將來還會有匪夷所思的技術被發明出來,人類進入了物質世界、精神世界、數字世界協同進化的新時代。如果說無人工廠、無人駕駛實現了程序性智能控制,元宇宙開啟了生活和工作環境的數字世界,那么ChatGPT構筑了一個有學習能力和創造能力的硅基生命體。ChatGPT幾乎能回答所有學生問的問題,而且能因材施教,那我們的教師還有沒有存在的價值?面對ChatGPT挑戰,教育該怎么辦?在人才培養過程中,有哪些部分是ChatGPT無法取代的?ChatGPT的回答如下:
作為一個語言模型,我存在以下局限性,因此無法取代人類教師在人才培養過程中的重要作用:
1.情感交流:與學生進行交流時,我無法表現出人類的情感,無法對學生的情緒產生影響。
2.人際互動:我無法模擬人類教師的人際互動,因此無法培養學生的社交能力。
3.靈活應變:我是按照預先設定的規則運作的,無法靈活應對學生的不同需求。
4.教學體驗:我無法提供人類教師的生動有趣的教學體驗。
因此,人類教師在人才培養過程中的重要作用不可或缺,我只能作為他們的補充,幫助他們提高效率和提供更多資源。
但是,技術對學習內容、學習方式、學習環境會產生深刻影響,那么教育的形式、內容和目的也會有重大的調整。教育改革急需在以下三方面做重大調整:一是教育的首要目標是培養能獨立思考和有正確價值判斷能力的人,而不再是獲取特定的知識。二是教育的方式方法需要有重大調整,其主要的方向是要用ChatGPT等學習工具來協同改進教育教學方式,而不是回避與恐懼。三是超越知識學習,更加關注學習的品質。
(摘編自《ChatGPT挑戰人類教師?教育中的這些東西AI難以替代》,《教師博覽》2023年2月15日)
材料二:當今世界正在經歷百年未有之大變局,這是世界之變、時代之變、歷史之變。新一輪科技革命和產業變革深入發展,數字技術愈發成為驅動人類社會思維方式、組織架構和運作模式發生根本性變革、全方位重塑的引領力量,為我們創新路徑、重塑形態、推動發展提供了新的重大機遇,也帶來了新的挑戰,“教育何為、教育應該往何處去”也成為世界各國共同思考的命題。
令人振奮的是,聯合國和世界各國都在積極行動,把數字教育作為應對危機挑戰、開啟光明未來的重要途徑和舉措。聯合國教科文組織倡導構建新的“社會契約”,充分發揮數字技術帶來的教育紅利,更好地彰顯教育作為全球公共利益的屬性。聯合國教育變革峰會提出,數字革命應當惠及所有學習者。不少國家應時而動,紛紛出臺數字化發展戰略,并將教育作為其中的重要組成部分。各方的有效行動,必將使“學會學習、學會共處、學會做事、學會做人”的教育“四大支柱”在數字時代更加厚實有力、頂天立地。
(摘編自世界數字教育大會上,教育部部長懷進鵬發表的主旨演講《數字變革與教育未來》)
1.下列對材料相關內容的理解和分析,正確的一項是(? )
A.ChatGPT是一款經過底層邏輯設定和機器學習訓練,擁有了人類所有知識總和的聊天機器人工具。
B.新技術的應用使人類進入了物質世界、精神世界、數字世界協同進化的新時代,是AI挑戰教育“實力”的一部分原因。
C.雖然ChatGPT構筑了一個有學習能力和創造能力的硅基生命體,但實際上它仍屬于新技術的應用。
D.若各國都把數字教育作為應對危機挑戰、開啟光明未來的重要舉措,ChatGPT對教育將不再是挑戰。
2.材料二中懷部長在演講中提到“學會學習”是教育的“四大支柱”之一,請結合材料一簡要闡釋數字時代教師該如何引導學生“學會學習”。
答:
能力檢測二
本書主角是被稱作“智能體”的人(尤其是生物學上的人),暫時稱之為人智能體;另一個與之進行比較的智能體是機器智能體,簡稱程序體。人是萬物之靈,卻不能避免犯錯,那么遇到同樣的問題時,程序體會犯同樣的錯嗎?
人智能體犯錯,客觀上可能是因為面臨復雜的環境,主觀上則往往可以歸結為經驗不足或經驗有偏差。為什么會把畫中的美女看成老太太?因為不知道一幅畫可以從多個角度看。為什么會對隱藏在背景中的目標物視而不見?因為沒想到畫中還會有畫。當然,有了積累的相關經驗,有了從經驗中提取的理性認識,就會降低犯錯的可能。而面對同樣的問題,一個具備豐富經驗和可靠選擇機制的程序體,就不大會犯類似的錯誤。
當然,程序體也有不及人智能體的地方。程序體編寫的模型都是針對有限前提的,即該模型只在為它設定的某一類特定環境有效,而人智能體則以他的全部生活和終身經歷為其經驗支撐。不過程序體也在一步步趕上來,更深刻的理論和更先進的技術不斷誕生。
由此可見,人智能體和程序體對事物的認知和處理能力實際上互有短長。
雖然本書并沒有正面給出智能或人工智能的定義,但是通過很多生動的例子,作者已經透露了對于此類問題的一些觀點。讀者也會注意到,人智能體會做的事情很多,會犯錯誤的場合也很多,而許多常見的錯誤并沒有收入書中。為什么?我認為作者想表明,人智能體的智能并不局限于理性思維這樣的高級形式。當下程序體常用的智能公式是:數據→信息→知識→智能(或智慧),從作者羅列的大量視覺、聽覺、觸覺、體覺的實例來看,該公式對生物人智能的概括是否有所遺漏呢?另一方面,本書并不認為大腦是生物智能的唯一產地。
在更廣的意義上,人腦是一個復雜結構,各部分各司其職。例如腦干要擔負起維持所在人生命的多種重要責任,包括許多重要的生理功能、條件反射和無條件反射。腦干是一種生命現象,與智能無關,而腦干模擬功能是人工生命的一部分,它與人工智能有關。如果要用人工智能技術構造一個人工生命,對腦干功能的模擬是必不可少的。這樣,我們意外地得到了一個推論:人工智能模擬的是否不僅僅是智能,而可能也泛指某種生命現象?但是如果這個觀點能夠成立,就會產生一個問題:它是否管得太寬了?人工智能究竟是應該努力的目標,還是應該遵循的方法學?
我在《人工智能》一書的前言中曾提到學界對于人工智能的態度有愚公、智叟兩派。愚公派認為總有一天會把人工智能這座大山完全搬走(到那時機器像人一樣聰明),智叟派則認為盡管挖盡之日永不會來,仍要努力挖山不應懈怠。我愿意站在智叟派一邊,認為人工智能既是一種(無止境推進的)目標,更是一種(應該持之以恒的)方法學。
最后我還想指出,人智能體固然愛犯錯,但更能容錯。為什么某甲能一眼認出某乙?盡管某乙外表已與當年初見時很不一樣。為什么某丙能解決一個復雜的問題?盡管他從沒遇到過類似情況。為什么不同的程序體被設計出來處理不同的智能問題?而人智能體卻能處理各種智能問題,盡管他只有一個大腦,其結構還是固定的。所有這些和人智能體的容錯能力關系極大。為公平起見,建議作者在本書出版后再寫一本《能容錯的智能體》,至少和本書一樣精彩,或者更精彩。
〔注〕本文摘編自陸汝鈴為張軍平著《愛犯錯的智能體》一書所作的序,原標題為《智能體和程序體的對話》。
1.以下程序體犯的錯誤中,最有可能歸因于“模型都是針對有限前提”的一項是(? )
A.小潔將自己的證件照上傳至某識花小程序,識別結果為“向日葵”。
B.小潔將一段語音轉成文字,程序把其中的“遼闊”轉成了“寥廓”。
C.校門口的人臉識別機常常分不清長相相似的小潔同學和小明同學。
D.小潔收到語音信息,轉成文字后多是亂碼,發現是對方語速過快。
2.根據這篇序言對《愛犯錯的智能體》一書的介紹,下列事例中不會作為“人智能體犯的錯”收入該書的一項是(? )
A.敵方難以發現身著迷彩服隱藏在樹叢中的戰士。
B.小明站在哈哈鏡的前面,發現鏡中的自己變形了。
C.人們會產生“月亮在地平線上比天上大”的感覺。
D.大貨車司機容易誤判其側方行人的位置、移動速度。
3.本篇序言既與該書內容展開對話,也給該書讀者以指引。請結合本文的行文思路加以分析。
答: