800億汽車云競速

何己派

云廠商紛紛瞄準汽車賽道。

2022年11月，阿里云在云棲大會，正式發布“汽車云”解決方案。至此，國內四大云巨頭，均已摩拳擦掌，在汽車云市場派兵布陣。

兩個月前，百度智能云首次推出汽車云，發布“三朵云”，緊接著，又向外輸出自動駕駛的數據閉環合規解決方案。

弗若斯特沙利文預測，到2026年，中國汽車云市場將達800億元。

第一梯隊里，華為云、阿里云、百度智能云、騰訊云四家占據近70%的份額，華為云份額相對突出，以22.8%的市場占有率位列中國汽車云市場（IaaS+PaaS）第一。

具體到細分賽道，各家又各有所長，比如，百度智能云在車聯網居首，自動駕駛、車路協同兩個子賽道，也在緊追華為云。

整體而言，各家未拉開絕對差距，勝負未分。

《21CBR》記者獲悉，汽車云2022年收入，預計是2020年的2.5倍。

新云駕臨

云端的比拼，悄然升級。巨頭們不約而同，選在2022年發力汽車云。

6月，騰訊公布行業首個智能汽車專有云平臺，發布“車云一體”戰略規劃；8月，華為智能汽車解決方案BU，公布智能汽車云服務白皮書。

加上百度、阿里，一時之間，汽車云可謂是盛況空前。

2022年9月，新能源乘用車國內零售滲透率，首次突破30%。實際達成的時間，較產業發展規劃預估的，提前整整三年。

汽車數字化轉型的速度，一樣可能超出預想。

“大家意識到，汽車上云已是確定性趨勢，市場逐步成熟，同時，供應鏈的協同、安全和透明化管理，愈發重要。”百度智能云汽車行業解決方案總監王琪棟向《21CBR》記者表示。

站在車企的角度，自建私有云，成本起步動輒上千萬元，建設周期漫長，采購第三方廠商的云服務，更具性價比。

這些，驅動智能云快速上馬“三朵云”。

汽車是百度日漸重要的戰場。

9年前，百度即開始著手研究智能汽車，2021年決定下場造車，這些年，智能云積累了大量車企客戶，其生產系統早就跑在百度的云平臺上面。

只是，原來沒有規劃專屬汽車云團隊，大家分頭解決客戶的訴求。

“規整到統一團隊后，每個人很清楚汽車客戶是誰、具體痛點、重點場景以及對應的解決方案。從上到下，認知統一，目標就一致了。”百度智能云云存儲、數據庫高級經理于淼說。

集團云、網聯云和供應鏈云，“三朵云”就是以服務對象來區分的。

于淼告訴《21CBR》記者，集團云面向整車廠，覆蓋整車的研發、生產、交付、營銷等全部流程，助力高效管理。

吉利是典型的服務案例。

2019年，雙方共同打造了“1+6+N”吉利混合云平臺，整個生產制造環節搬到云上，平臺幫助吉利降低管理運維成本達30%，資源利用效率提高20%。

網聯云面向車端，提供自動駕駛、智能座艙層面的智能云解決方案，幫助車企進行數據采集、車輛狀態監控和遠程升級。

以蔚來、小鵬、理想為代表的造車新勢力，注重車的智能運行體驗，對挖掘利用汽車運行過程中的交互數據，存在大量需求，他們是智能云的目標群體。

供應鏈云則面向主機廠，打通車企和上下游合作伙伴的數字化系統，與工業互聯網平臺“開物”一道協同推進，旨在保障產業鏈、供應鏈的安全穩定。

三朵云合起來，從制造到銷售運行，構成了服務汽車企業的完整載體。

關鍵場景

據悉，汽車云廠商的服務劃分為兩類：一類針對車企的數字化轉型與供應鏈協同，覆蓋生產、管理、銷售等具體環節；一類是為具體場景提供解決方案，如自動駕駛、車聯網、車路協同等。

巨頭們紛紛從各自優勢切入，以百度智能云為例，對外輸出一大場景，就是自動駕駛，突破口瞄準一個緊迫的挑戰，即保證數據合規。

頭部電動車品牌，頻頻曝出“剎車失靈”等事故，引發智能汽車行車數據的歸屬權問題，，公眾對數據安全的擔憂也在增加。

“當你的車停在路邊，通過車上的運號加上APP，可以完整獲取這輛車所有個人信息，包括駕駛員的身份證號，甚至銀行卡號。”有信息安全公司高層指出，數據泄露的隱患巨大。

大量車企急需相關技術、經驗與資質，百度的自動駕駛數據閉環合規方案，想要對癥下藥。方案貫徹的主線思路，可總結為——原始數據不出車、測繪數據不出云、測繪成果不關聯、資質圖商全管控。

百度通過圖商建立數據安全監管中心，實現工具鏈合規、數據防護、云平臺防護，監測自動駕駛數據閉環合規的數據使用過程、數據內容、數據載體的安全性，滿足監管機構的合規要求。

“汽車智能了，安全手段也必須智能化。”百度Apollo信息安全負責人劉健皓說。

數據合規，只是自動駕駛云的業務一角。該場景下的核心解決方案，包括數據閉環以及云仿真測試，前者服務于車企數據采集、利用和加工的全流程，主要提供平臺、工具，后者主要協助車企測試算法。

“自動駕駛是橫向打通的場景，我們沒有單獨歸結到哪一朵云里，專門將該場景單拎出來，提供端到端的整體解決方案。”于淼告訴《21CBR》記者，發展成熟的大型汽車集團，其原有的IT架構，可能沒有配置相關的專業團隊，百度會參照零部件開發的形式，提供一套定制的自動駕駛解決方案。

頭部的造車新勢力，沒有傳統IT架構的“歷史包袱”，開放合作的主要是仿真測試方向，前端的數據采集、數據標注，后端的數據服務這類活計，更愿意交給百度來做。

數據是車企核心資產，第三方廠商的邊界很重要。

于淼強調，數據會進行脫敏脫密處理，自動駕駛場景具體的模型和算法參數，屬于高度機密的信息，會掌握在客戶手里。

智能云正加快對頭部車企的覆蓋，國內銷量Top15的車廠中，13家是其客戶。于淼透露，針對重點場景，汽車云正加大布局，研發更多產品和解決方案。

行業競速

圍繞汽車云的布局，百度在加大馬力。

于淼透露，針對重點場景，汽車云將準備輸出自動駕駛、智能制造、汽車安全、智能營銷等多種方案。她判斷，汽車云往后發展，會走到與城市連接的更高維度，如車路協同、車城網平臺等，放眼全球，中國的實踐，走在前列。

“部分場景的探索，沒有已知的范式可供參考學習，我們得摸著石頭過河，不斷試錯，一步步優化出來。”于淼說。

王琪棟認為，汽車云無絕對龍頭，市場也未到飽和期，仍在快速增長。

其一，車企持續數字化轉型，產出大量數據需求。

一家車企內部，業務系統即超過300多個業務，新能源車企甚至更多，蘊含大量智能化的服務機會。譬如，汽車制造供應鏈環節，就是數字化轉型的“洼地”，大量數據停留在企業本地服務器或機房，沒有上云做深度的價值挖掘，大有可為。

其二，車聯網市場前景廣闊。中國每年約2500多萬臺新車投放市場，還有大量車輛沒有聯網，存量市場巨大。

展望自動駕駛，云服務需求增長確定性強。

自動駕駛汽車的5個等級，從L1到L5，每增加一級，對算力的需求就增加一個數量級。英特爾有過推算，全自動駕駛時代，每輛汽車每天產生的數據量，即高達4000GB。

汽車在云上生長，新興的汽車云，已成頭部云廠商必爭之地。進入2022年，中國云廠商已告別高增長時代，頭部互聯網云廠商的收入增速，普遍從前一年的50%-60%，降至20%左右。

在云服務市場，汽車領域是少數空間大、成長快的子賽道。

在于淼看來，百度的汽車云尤其自動駕駛進入時間早，技術積累、專業資質等均已領先。

截至目前，百度自動駕駛測試總里程，已超4000萬公里，3477件的自動駕駛專利族數申請量在全球位居第一。

這一垂類的云賽道，依然面臨大量痛點和難點。

例如，在車主端，存在大量應用服務APP，缺少超級APP這類連接器，將這些功能無縫對接起來，一個車載系統對應一個接口。

“大家都在努力往前走。”王琪棟補充說。