實現全產業鏈廣泛互聯 促進信息資源集成共享

環思順應國家制造強國的戰略機遇和數字經濟、兩化融合的宏觀趨勢，認真地分析了紡織行業現狀，并對行業的發展趨勢做出了科學的預測，前瞻性地提出了打造紡織智慧工廠和紡織產業互聯網發展戰略。助力了環思從一家專注于紡織服裝行業全鏈路數字化綜合解決方案提供商，轉型成為紡織服裝行業To B數字化解決方案服裝商的領軍企業

紹興環思智慧科技股份有限公司（以下簡稱“環思”）成立于2002年，是一家專注于紡織服裝行業全鏈路數字化綜合解決方案的提供商，業務實現從纖維到紡紗、織造、印染、服裝等全產業鏈的覆蓋，已累計服務國內外4000余家大中型紡織企業。截至目前，環思已獲得100多項軟件著作權及專利，內容涉及紡紗、織造、印染、服裝、貿易等，先后榮獲“中國紡織工業聯合會紡織行業智能制造優秀解決方案”、“紡織行業智能制造系統解決方案優秀集成商”、“中國非織造布行業智能制造優秀集成供應商”以及“中國軟件行業區塊鏈唯一紡織行業節點”等榮譽獎項。

自2011年起，環思順應國家制造強國的戰略機遇和數字經濟、兩化融合的宏觀趨勢，認真地分析了紡織行業現狀，并對行業的發展趨勢做出了科學的預測，前瞻性地提出了打造紡織智慧工廠和紡織產業互聯網發展戰略，提供了設備智能化MAI、機聯網IOT、智能制造MES、智能排產APS、智能倉儲WMS、企業資源ERP、智慧供應鏈SCM、數據決策中心（數據中臺MDM）、智慧園區、產業工業互聯平臺等全場景行業數字化解決方案，成為了紡織服裝行業To B數字化解決方案服裝商的領軍企業。

實現全產業鏈、全領域的廣泛互聯

環思自2019年成功申報浙江省省級工業互聯網平臺以來，持續加大在工業互聯網領域的產品、技術等資源投入，目前已完成紡織印染服裝行業互聯網平臺基礎能力的建設；通過鏈入阿里云“1+N”工業互聯網平臺，已累計服務制造業企業2000余家，接入紡織服裝各類設備5萬余臺，累計工業App數100多個。環思圍繞紡織服裝產業鏈，攜手阿里云計算有限公司聯合打造紡織行業標識體系二級節點，為工業互聯網連接的對象提供統一的身份標識和解析服務，通過物理空間與數字空間，支撐實現全產業鏈、全領域的廣泛互聯，促進信息資源集成共享。

網絡化協同。由于紡織軟件商不同，傳統紡織企業在貿易、棉紡、織造、印染、服裝、零售等環節操作上，容易發生企業數據異構不標準，相互難以協同等問題，產業鏈上下游企業急需一個中立平臺。環思通過環思云聯數據總線，對紡織軟件提供商進行撮合，共建生態圈，把數據打通，提高企業運行效率；供應鏈協同工具，連接面料貿易商與印染生產商之間有關打樣、下單、坯布進倉、生產進度、成品發貨五個核心環節，完成線上線下的生產協同；通過產業互聯網平臺連接產業上下游，實現用戶在線、業務在線、產能在線，為行業應用提供數據支撐。同時，基于平臺實現用戶、業務、貿易上游對接三大系統在線。

智能化生產。實現車間智能化排產APS，根據機臺的負載狀況、實際機臺運轉效率、設備維修保養計劃、原料庫存以及采購供應狀況，實時動態更新織機負載計劃時間。待排生產任務根據預設建模和算法，進行智能優先級別的推薦任務機臺列表計劃方案。實現動態監控設備運行狀態，結合訂單品種工藝信息，實時推送預警信息。呼叫功能實現設備運保、工藝監控、計劃協調、產質量監控。實時優先整合四大部門有效協作。智能檢驗集成自動化視覺檢驗系統，實現坯布自動檢驗，降低織造廠對檢驗工人的需求和要求，直接降低用工成本。能耗監控實時監控記錄織造車間的電、氣用量，實時監控用量預警，動態分攤每天產出坯布的實時用電、氣成本。集成應用智能搬運AGV、智能叉車、智能立體倉庫，實現搬運紗線、坯布，替代搬運工、倉管等人員，去除對人的依賴性，更加準確地通過智能設備傳遞物流信息。

智慧印染方案。實現智能化驗室，數字化管理色卡、色樣、色庫。集中打樣業務流程、自動滴液機、DataColor。實現在打色過程中，相似配方的推送，提高打色人員的工作效率，提高打色的成功率，減少打色耗用化工料的用量。染色機臺智能化排產APS，集中染色中控系統、化驗室染色配方、現場流轉布車，實現流轉卡染色染程進度的實時監控，實時更新計劃任務，系統自動動態調整機臺任務計劃列表時間，待排流轉卡實現智能排機方案推薦；多套智能系統集成，實現信息共享，降低多系統操作，提高計劃人員工作效率。布車智能定位圍欄，實現實時監控廠區內布車的定位，便于現場管理調度，避免生產現場擁堵，有利于現場跟單追單，避免漏布漏車。集成處方與染化料自動配送實現從流轉卡開處方單，到配送過程全自動化，提高稱料、化料、配送料運轉效率和精準性，提高染色和后整理的穩定性和準確性。減少配料、化料、送料用工，降低人工成本。智能工藝監控，流轉卡工序參數從訂單工藝賦值到每張卡；流轉過程中實時監控卡工序工藝參數，出現工藝參數偏差上下限，給予移動端異常預警看板。集成智能檢驗包裝、搬運AGV、智能叉車、智能立體倉庫，實現搬運坯布、成布，替代搬運工、倉管等人員，去除對人的依賴性，更加準確地通過智能設備傳遞物流信息。

服務化延伸。包括平臺業務服務，高度模塊化的業務功能單元，由不同類型的子域服務組合編排而來，可作為業務流程的編排單元。跨行業通用的業務服務可由功能所在核心區域開發團隊編排開發，紡織行業內通用的業務服務可以由行業開發團隊負責編排開發。子域服務，即平臺各功能子域提供的服務，對平臺可見，用于平臺業務服務的組合編排，也可以作為更高層的業務流程編排的基礎單元。子域基礎服務，用于支撐各功能子域服務的基礎服務，對子域可見，對平臺不可見，用于子域服務的編排。基礎子域服務，或稱為基礎業務域服務，提供平臺基礎業務服務，為各個功能子域或平臺業務服務提供基礎業務功能及數據服務。基礎架構服務層，提供不同層次所公用的基礎架構服務，如用戶管理、權限管理、操作審計等。本產品的核心目標，期望打造輕量級的SaaS、DASS工具，快速鋪市場，引入數據流量，做產業互聯及紡織行業的社區化社會化生態，形成數字由推薦到精準匹配，孵化信息咨詢平臺、交易電商平臺、數字供應鏈金融服務、產品質量在線檢測追溯平臺、交易數字供應鏈平臺、智慧物流平臺、智慧云倉庫平臺、設備管理工具、紡織工業App超市等多種服務模式。環思希望通過組合這些不同類型的服務角色來提供靈活的業務能力，從而用來支持業務流程內的活動。

數字化管理。根據企業戰略目標，環思通過分析信息化基礎資源及應用系統，梳理現有數字化標準明細，列出數字化管理標準體系架構表，歸納出需要編制的數字化管理標準項目，提出對標準體系應用及動態維護的建議，為進一步健全企業信息化標準體系奠定了基礎。

數字化改造讓中小企業實現經濟、社會效益雙贏

目前，中小企業通過全數字平臺過程管控和精細化生產作業，能大大提高生產效率和產品品質，進一步降低人工、原料、能耗等成本。據估計，數字化改造將能夠提升全廠管理效率20%，提升整體生產效率15%，提升染色一次成功率5%，減少質量問題發生30%，降低能耗、物耗、返修成本10%，新增效益300萬元/億元產值。

經濟效益。一體化重構端到端業務流程，打破系統界限和部門壁壘，強化業務協同，整體發揮資源優勢和規模效應，實現產業集群經濟效益整體提升。通過智能制造運行體系建設，在ERP系統、MES系統及能源管理系統的運行下，實現了所有織機聯網，并做到了即時數據同步，整個生產管理高度透明化，原材料的消耗降至最低，織機的工作狀況及時反饋，整個生產過程可以追溯，使質量管理更上一個臺階，最大限度地滿足了客戶的需求。經測算，接入平臺的企業可以提升織機效率達到10%以上，降低企業原材料采購成本5%，降低企業物流成本6%，企業的資金利用率提高15%以上，能耗下降10%，生產運營效率提升8%以上，供應鏈協同效率提升15%以上。

社會效益。為行業信息互聯共享帶來極大的便利。試點執行后可在棉紡織企業以及上下游等相關聯的行業中公開、共享、交換產品相關信息，并可在業務、服務、管理等方面具有顯著的創新效益，實現政府側數據和企業側數據融會貫通。一方面可構建新的產業生態，打造開放共享的價值網絡，提供基于工業互聯網平臺是“云基礎設施+終端連接+數據分析+應用服務”等端到端的解決方案，構建合作伙伴關系和生態系統，帶動棉紡織行業生產方式、創新工具、風險防控機制發生變化，重新定義競爭格局和產業結構。另一方面能提升行業的抗風險能力，圍繞建鏈、補鏈、強鏈、延鏈，建立“一體化、一盤棋、一張網”的產業集聚大數據云平臺，通過產業云圖和產業鏈圖譜等，更加有效助力精準招商，促進產業布局優化，提升紡織產業鏈條的韌性。