鄉(xiāng)村振興背景下湛江市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率評價分析

黃 楊

（廣東海洋大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院，廣東湛江 524000）

2022 年中央一號文件《中共中央 國務(wù)院關(guān)于做好2022 年全面推進鄉(xiāng)村振興重點工作的意見》提出了穩(wěn)住農(nóng)業(yè)基本盤、做好“三農(nóng)”工作，接續(xù)全面推進鄉(xiāng)村振興，確保農(nóng)業(yè)穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)的目標(biāo)。湛江市是廣東省的農(nóng)業(yè)大市，農(nóng)村人口、農(nóng)村土地面積分別占全市的63.1%、77.1%。湛江市一直以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)為主，經(jīng)濟結(jié)構(gòu)不合理、農(nóng)業(yè)集約化水平低、大量農(nóng)田拋荒等原因?qū)е抡拷修r(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率低下。為了推動湛江市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的目標(biāo)，分析了現(xiàn)階段湛江市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和影響因素，提出了提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的具體措施。

1 文獻綜述

吳晨運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對廣東省2003—2014年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進行了測算與縱向?qū)Ρ确治觯Y(jié)果顯示廣東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)純技術(shù)效率能夠達到相對有效，但農(nóng)業(yè)規(guī)模效率近乎無效，純技術(shù)效率所帶來的優(yōu)勢幾乎被規(guī)模無效所抵[1]。許亞松等基于三階段DEA 模型和安徽省面板數(shù)據(jù)實證分析了2014—2018 年16 個地市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，結(jié)果表明安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率值整體較低，規(guī)模效率低是制約其發(fā)展的主要原因[2]。張娜基于河南省2010—2020 年18 個地級市的面板數(shù)據(jù)分析了河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，結(jié)果顯示河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率整體處于較低水平并逐年下降，其主要由技術(shù)效率和規(guī)模效率的連續(xù)下降造成[3]。許波等通過構(gòu)建農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率評價指標(biāo)體系，運用模型分析2010—2020 年湖南省14 個市州的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，結(jié)果表明2010—2020 年的湖南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率不高，整體呈中等水平，效率值呈緩慢上升態(tài)勢，具有較大的上升潛力，綜合效率未達優(yōu)秀主要是由于生產(chǎn)規(guī)模未達到最優(yōu)，大部分地區(qū)的技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率均有所下降[4]。

2 湛江市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)狀

2.1 農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值情況

2009 年以來，湛江市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值呈逐年穩(wěn)步上升趨勢，2020 年農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值達到528.2 億元。如圖1 所示，湛江市各年增長率變化幅度較大，2012 年以前農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長較為明顯，年增長率高于10%；2013 年以后雖有個別年份年增長率在10%以上，但總體呈放緩趨勢。這與湛江市近年來農(nóng)村年輕勞動力流失和農(nóng)村空心化有密切關(guān)系，同時湛江市大部分農(nóng)村地區(qū)仍屬于粗耕粗作，生產(chǎn)力水平還較為落后。

圖1 2009—2020 年湛江市農(nóng)業(yè)產(chǎn)值

2.2 農(nóng)作物總播種面積情況

湛江市農(nóng)作物總種植面積在2009—2016 年間呈現(xiàn)逐步上升的趨勢，2013 年后上升趨勢逐漸變慢，在2016 年達到峰頂后于2017 年大幅下降，隨后逐年緩慢增長，如圖2 所示。這種變化趨勢反映了湛江市在城市化進程中土地資源利用的變動規(guī)律，近年來湛江市農(nóng)村城鎮(zhèn)化和基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)導(dǎo)致很多農(nóng)用土地被開發(fā)，加上城市圈由市區(qū)向縣和郊區(qū)不斷擴展，越來越多的農(nóng)民選擇進城打工，農(nóng)村青壯勞動力轉(zhuǎn)向第二、三產(chǎn)業(yè)，甚至前往珠三角等發(fā)達地區(qū)發(fā)展，間接導(dǎo)致湛江市大量農(nóng)用土地被荒廢。

圖2 2009—2020 年湛江市農(nóng)作物總播種面積

2.3 農(nóng)業(yè)機械總動力情況

根據(jù)2021 年湛江市統(tǒng)計年鑒，2009—2013 年湛江市農(nóng)業(yè)機械總動力呈現(xiàn)快速上升的態(tài)勢，并于2013年達到最大值4 792.94 MW，而2014—2017 年農(nóng)業(yè)機械總動力持續(xù)下降，2017 年后農(nóng)業(yè)機械總動力逐年緩慢但穩(wěn)定增長，如圖3 所示[5]。

圖3 2009—2020 年湛江市農(nóng)業(yè)機械總動力

2.4 化肥使用折純量情況

2016 年以前，湛江市化肥使用折純量逐年增加，并在2016 年達到最大使用量，超過50 萬t。針對我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)濫用化肥導(dǎo)致農(nóng)業(yè)面源污染嚴(yán)重，影響已超出農(nóng)業(yè)范圍的現(xiàn)狀，2015 年初原農(nóng)業(yè)部提出實施“到2020 年化肥零增長行動”。隨著國家行動的貫徹落實，湛江市化肥使用量開始逐年下降，呈負(fù)增長趨勢，如圖4 所示。

圖4 2009—2020 年湛江市化肥使用折純量

2.5 農(nóng)用塑料薄膜使用情況

農(nóng)用塑料薄膜是應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的塑料薄膜的總稱，是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的一個重要體現(xiàn)，對于提高農(nóng)作物幼苗存活率起到非常重要的作用。湛江市2014 年開始將農(nóng)用塑料薄膜使用量納入統(tǒng)計年鑒的統(tǒng)計范圍。2014—2019 年，湛江市農(nóng)用塑料薄膜使用量呈上升趨勢，在2020 年有所下降，如圖5 所示，這說明湛江市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)水平不斷提升。

圖5 2014—2020 年湛江市農(nóng)用塑料薄膜使用量

3 構(gòu)建模型與指標(biāo)體系

3.1 構(gòu)建模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelopment Analysis，DEA）是1978 年由A.Charnes 等人提出的一種解決多投入多產(chǎn)出問題的非參數(shù)系統(tǒng)分析方法。

決策單元（Decision Making Units，DMU），即選取的投入和產(chǎn)出指標(biāo)作為單元項目數(shù)據(jù)。通過對每個DMU 的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進行分析，得出每個DMU的綜合效率值，根據(jù)綜合效率值的大小將各DMU 進行排序，確定哪個DMU 是有效的，并指出其他DMU非有效的原因和程度。此外，能判斷各DMU 的投入產(chǎn)出是否合理，并給出了各DMU 調(diào)整投入資源的數(shù)據(jù)信息和如何通過調(diào)整投入資源來達到有效的數(shù)據(jù)信息。

3.1.1 CCR 模型

設(shè)共有n個決策單元，記為hj（j=1,2,…,n）；每個決策對象單元都有p種投入和q種產(chǎn)出，分別記為xi（i=1,2,…,p），yr（r=1,2,…,q），用u=（u1,u2,…,up）和v=（v1,v2,…,vq）分別表示投入產(chǎn)出權(quán)重比。

所以決策單元k產(chǎn)出投入比表示為

接下來，給待測量的技術(shù)效率值附加一項條件，將所有DMU 采用上述權(quán)重得出的效率值θj限定在[0，1]區(qū)間內(nèi)，即

3.1.2 BCC 模型

其中決策單元k產(chǎn)出投入比和附加條件均與CCR模型一致，即可用公式（1）和（2）表示。

與CCR 模型不同的是，BCC 模型是用于計算DMU 僅技術(shù)有效的模型，其中，V為BCC 模型意義下的純技術(shù)有效性，當(dāng)滿足V=1 且投入約束無松弛，DMU 為技術(shù)有效，否則為技術(shù)無效[6]。

3.2 建立指標(biāo)體系

本文選擇2009—2020 年湛江市農(nóng)作物總播種面積、農(nóng)業(yè)機械總動力、化肥使用折純量及農(nóng)用塑料薄膜使用量作為投入指標(biāo)，相同期間的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和糧食作物總產(chǎn)量作為產(chǎn)出指標(biāo)，如表1 所示。

表1 投入產(chǎn)出指標(biāo)體系

4 實證分析

利用DEAP2.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析軟件，計算2009—2020 年湛江市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率值。主要計算指標(biāo)包括綜合技術(shù)效率（CRSTE）、純技術(shù)效率（VRSTE）及規(guī)模效率（SCALE），其中綜合技術(shù)效率=純技術(shù)效率×規(guī)模效率。計算結(jié)果如表2 所示。

表2 DEA 效率分析結(jié)果

4.1 純技術(shù)效率評價分析

純技術(shù)效率指的是在最優(yōu)規(guī)模條件下投入要素的生產(chǎn)效率，它能客觀反映農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣及農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的成效。由表2 可以看出，湛江市2009—2020 年純技術(shù)效率平均值為0.990，數(shù)值十分接近于1.000，2014 年為純技術(shù)效率最低的年份，純技術(shù)效率值為0.951。這說明湛江市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)成效明顯，農(nóng)業(yè)科技投入、農(nóng)業(yè)機械化程度較高。

總體來看，湛江市2009—2020 年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)純技術(shù)效率平均值為0.990，接近于純技術(shù)效率有效，純技術(shù)有效率為1.000 的年份占總年數(shù)的58%。2009 年、2012 年和2019年，雖然DEA純技術(shù)效率有效但綜合技術(shù)效率無效。

4.2 規(guī)模效率評價分析

規(guī)模效率是準(zhǔn)確反映實際生產(chǎn)規(guī)模與最佳生產(chǎn)規(guī)模之間差距的指標(biāo)，能反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)存在的問題。湛江市2009—2020 年規(guī)模效率平均值為0.861，效率水平處于較為落后的發(fā)展階段。其中2009 年規(guī)模效率最低，效率值為0.708。2009 年、2012 年和2019 年的純技術(shù)效率有效，但規(guī)模效率無效，說明即使純技術(shù)效率有效也無法彌補規(guī)模效率導(dǎo)致的差異。

5 結(jié)論與對策建議

5.1 結(jié)論

2009—2020 年，湛江市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合技術(shù)效率與規(guī)模效率僅有些許出入，大部分年份完全重合，而純技術(shù)效率水平一直較高，波動幅度不大。相較于純技術(shù)效率，綜合技術(shù)效率與規(guī)模效率除2013 年和2020年以外其他年份均小于純技術(shù)效率。這表明湛江市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率低下的原因主要是規(guī)模效率低下。因此，為了提高湛江市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總體效率，未來要把提升湛江市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模效率作為重中之重。

5.2 對策建議

5.2.1 提升土地資源的利用率

1）防止土地荒廢，完善市（區(qū)、縣）、鎮(zhèn)（街）、村三級土地流轉(zhuǎn)制度，建立各級土地流轉(zhuǎn)交易中心，確保土地流轉(zhuǎn)順利進行。完善相關(guān)法律法規(guī)，制定規(guī)范的流通程序，同時政府要給予最大的支持。例如，根據(jù)《坡頭區(qū)全面實施耕地承包經(jīng)營權(quán)獎補實施方案》，坡頭區(qū)人民政府依法對土地流轉(zhuǎn)、經(jīng)濟合作社、村民委員會等進行了獎勵。

2）根據(jù)不同地區(qū)的自然條件和社會因素，制定土地利用政策，大力發(fā)展具有地區(qū)特色的農(nóng)作物，增強農(nóng)產(chǎn)品的附加值和核心競爭力。例如，徐聞縣的菠蘿和香蕉產(chǎn)業(yè)、廉江市的橙子和荔枝產(chǎn)業(yè)、雷州市的芒果和棗產(chǎn)業(yè)、遂溪縣的甘蔗產(chǎn)業(yè)、麻章區(qū)的火龍果產(chǎn)業(yè)及坡頭區(qū)乾塘鎮(zhèn)的蓮藕產(chǎn)業(yè)等。

3）防止自然災(zāi)害造成嚴(yán)重?fù)p失。湛江市是干旱和臺風(fēng)多發(fā)地區(qū)，當(dāng)?shù)匾袑嵓訌姳┯辍⒏邷亍⒏珊导芭_風(fēng)等災(zāi)害預(yù)警，減少自然災(zāi)害造成的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)損失。

5.2.2 培養(yǎng)高素質(zhì)農(nóng)業(yè)人才

1）必須培養(yǎng)農(nóng)民更加重視科學(xué)技術(shù)的意識，與高校合作開設(shè)農(nóng)業(yè)知識和技能培訓(xùn)班，鼓勵農(nóng)民學(xué)習(xí)先進的農(nóng)業(yè)知識，提高專業(yè)技能。湛江市的高校也應(yīng)擴大農(nóng)業(yè)建設(shè)所需專業(yè)的招生人數(shù)，加強農(nóng)業(yè)科技人才培養(yǎng)，盡快將農(nóng)業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)化為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動，打造特色農(nóng)產(chǎn)品，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的快速增長。

2）通過地方政策吸引高學(xué)歷和尖端科技人才，制定相關(guān)政策措施，通過政府的扶持激發(fā)他們的積極性，利用科學(xué)手段引導(dǎo)農(nóng)民通過大規(guī)模經(jīng)營取得更大的經(jīng)濟效益。

5.2.3 大力推進“互聯(lián)網(wǎng)+”現(xiàn)代農(nóng)業(yè)

1）在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中大力推廣應(yīng)用“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平高的地區(qū)可以通過智慧農(nóng)業(yè)、精細(xì)農(nóng)業(yè)、高效率農(nóng)業(yè)及綠色農(nóng)業(yè)等新型農(nóng)業(yè)發(fā)展模式，進一步提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，生產(chǎn)出更加優(yōu)質(zhì)高效的特色農(nóng)產(chǎn)品，增加農(nóng)民收入。

2）加快農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展，建設(shè)農(nóng)村物流體系。在銷售特色農(nóng)產(chǎn)品時，降低生產(chǎn)成本和交易成本，促進農(nóng)民增收[7]。構(gòu)建農(nóng)業(yè)信息服務(wù)云平臺，為農(nóng)民提供市場、渠道、標(biāo)準(zhǔn)及系統(tǒng)等各種信息資料，這不僅有助于降低農(nóng)民的生產(chǎn)成本，也有助于農(nóng)民及時了解消費者的需求動態(tài)，進一步實現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。