數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽對(duì)地球物理本科人才培養(yǎng)的引領(lǐng)作用探索

趙鵬飛 邢蕾

摘 要：地球物理是與能源勘探和資源合理利用密切相關(guān)的一門(mén)地質(zhì)類基礎(chǔ)學(xué)科，其本科專業(yè)培養(yǎng)方案要求學(xué)生掌握地質(zhì)學(xué)、物理學(xué)、數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)等多方面的知識(shí)和技能。針對(duì)目前地球物理專業(yè)本科生培養(yǎng)中數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)編程課程對(duì)專業(yè)課程學(xué)習(xí)的不良后效應(yīng)影響，該文提出數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽在多個(gè)方面都有益于地球物理專業(yè)本科生的培養(yǎng)。首先數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽可以促進(jìn)學(xué)生應(yīng)用數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)解決實(shí)際問(wèn)題的熱情，其次能在分析問(wèn)題、論文寫(xiě)作、科研可視化等多個(gè)方面培養(yǎng)學(xué)生的能力。此外，在競(jìng)賽中取得好成績(jī)還有利于學(xué)生學(xué)業(yè)成果顯示，并拓寬學(xué)生的就業(yè)口徑。結(jié)合15年的競(jìng)賽培訓(xùn)和人才培養(yǎng)經(jīng)驗(yàn)，該文分別從賽前、賽中和賽后三個(gè)層面論述了數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽對(duì)地球物理本科人才培養(yǎng)的引領(lǐng)作用。

關(guān)鍵詞：地球物理?本科人才培養(yǎng)?數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽?引領(lǐng)作用

中圖分類號(hào)：G64 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：

Exploration?of?the?Leading?Role?of?the?Mathematical?Contest?in?Modeling?in?the?Cultivation?of?Geophysical?Undergraduate?Talents

ZHAO?Pengfei1??XING?Lei2*

（1.?College?of?Geoexploration?Science?and?Technology，?Jilin?University;?2.?School?of?Mathematics?and?Statistics，?Changchun?University?of?Technology，?Changchun，?Jilin?Province，?130000?China）

Abstract：?Geophysics?is?a?fundamental?geological?discipline?closely?related?to?energy?exploration?and?the?rational?utilization?of?resources，?and?its?undergraduate?professional?training?program?requires?students?to?master?a?wide?range?of?knowledge?and?skills?in?geology，?physics，?mathematics?and?computer?science.?In?view?of?the?current?adverse?aftereffect?influence?of?mathematics?and?computer?programming?courses?on?the?learning?of?professional?courses?in?the?cultivation?of?geophysics?undergraduates，?this?paper?proposes?that?the?Mathematical?Congest?in?Modeling?is?beneficial?to?the?cultivation?of?geophysics?undergraduates?in?several?ways.?Firstly，?the?Mathematical?Congest?in?Modeling?can?promote?students'?enthusiasm?in?applying?mathematics?and?computer?science?to?solve?practical?problems，?and?then?can?develop?students'?ability?in?many?aspects?such?as?problem?analysis，?essay?writing?and?scientific?visualization.?In?addition，?achieving?good?results?in?the?contest?also?helps?students?to?demonstrate?their?academic?achievements?and?broaden?their?employment?scopes.?Combined?with?15?years?of?experience?in?contest?training?and?talent?training，?this?paper?discusses?the?leading?role?of?the?Mathematical?Contest?in?Modeling?in?the?cultivation?of?geophysical?undergraduate?talents?from?three?levels?of?pre-contest，?in-contest?and?post-contest.

Key?Words：?Geophysics;?Undergraduate?talent?cultivation;?Mathematical?Contest?in?Modeling;?Leading?role

國(guó)際和國(guó)內(nèi)形勢(shì)的日益復(fù)雜，對(duì)高等教育提出了更高的要求。由于疫情肆虐等原因，國(guó)際整體經(jīng)濟(jì)形勢(shì)放緩，政治極化加速，全球產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈尚待修復(fù)，倒逼各國(guó)都更加關(guān)注科技發(fā)展與技術(shù)進(jìn)步。我國(guó)科技發(fā)展正面臨著空前嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。為增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈韌性，降低國(guó)際動(dòng)蕩的影響，教育部對(duì)高校提出了強(qiáng)化自主創(chuàng)新、提升基礎(chǔ)學(xué)科人才培養(yǎng)水平等明確要求[1，2]。

地球物理是與能源勘探和資源合理利用密切相關(guān)的一門(mén)地質(zhì)類基礎(chǔ)學(xué)科[3]。其本科專業(yè)培養(yǎng)方案要求學(xué)生掌握基本的地質(zhì)學(xué)與物理學(xué)原理，同時(shí)兼具較全面的數(shù)學(xué)算法運(yùn)用與計(jì)算機(jī)編程實(shí)現(xiàn)能力[4]。此外，為培養(yǎng)一名合格的地球物理專業(yè)本科生，高校還需要在創(chuàng)新能力和創(chuàng)新意識(shí)上投入大量的教學(xué)資源。

1?地球物理本科生培養(yǎng)存在的問(wèn)題

針對(duì)地球物理專業(yè)學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，筆者認(rèn)為地質(zhì)學(xué)與物理學(xué)原理并不會(huì)提升學(xué)生培養(yǎng)水平的難點(diǎn)。首先，大多數(shù)開(kāi)始地球物理專業(yè)的高校都具備比較完備的基礎(chǔ)地質(zhì)學(xué)科及學(xué)科建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，具備培養(yǎng)優(yōu)秀地質(zhì)工作者的能力；其次，地球物理專業(yè)除開(kāi)設(shè)大學(xué)物理課程外，還會(huì)開(kāi)設(shè)彈性波場(chǎng)論和電磁場(chǎng)論等銜接專業(yè)課的基礎(chǔ)課程，有利于學(xué)生學(xué)習(xí)專業(yè)課前掃清原理障礙[5]。

然而，數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)編程的課程卻往往會(huì)成為學(xué)生學(xué)好專業(yè)課程的攔路虎。在數(shù)學(xué)方面，學(xué)生在大一、大二會(huì)學(xué)習(xí)5～6門(mén)數(shù)學(xué)課，但除了部分?jǐn)?shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)課程外，學(xué)生幾乎沒(méi)有途徑獲得應(yīng)用數(shù)學(xué)知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題的機(jī)會(huì)[6]。在計(jì)算機(jī)編程方面，大多數(shù)學(xué)校只開(kāi)設(shè)C/C++等語(yǔ)言課程，重語(yǔ)法而輕實(shí)踐，不足以培養(yǎng)學(xué)生的編程實(shí)踐能力和熱情。因此，學(xué)生在積累了大量的數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)編程知識(shí)后，卻沒(méi)有參與實(shí)踐的機(jī)會(huì)，不利于學(xué)生科研能力的提高，也嚴(yán)重影響了學(xué)生后續(xù)專業(yè)課學(xué)習(xí)的信心和積極性。以上“痛點(diǎn)”問(wèn)題亟待解決[7]。

2?數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的介紹

數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽，始于20世紀(jì)80年代的美國(guó)，簡(jiǎn)稱“美賽”。我國(guó)于1992年由工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)第一次舉辦了全國(guó)規(guī)模的大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽，簡(jiǎn)稱“國(guó)賽”。目前，美賽或國(guó)賽是規(guī)模最大、最受國(guó)內(nèi)高校關(guān)注的兩項(xiàng)賽事，參加人數(shù)屢創(chuàng)新高。2021年國(guó)賽吸引國(guó)內(nèi)外1?566所院校45?075隊(duì)參賽；同年美賽吸引全球26?112隊(duì)參賽。

大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽要求學(xué)生組成3人以內(nèi)的團(tuán)隊(duì)，在約3～4天內(nèi)完成一篇針對(duì)競(jìng)賽題目的論文。競(jìng)賽題目大多涉及經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、政治、體育、工業(yè)等多種背景，都是通過(guò)一定假設(shè)和簡(jiǎn)化后的實(shí)際問(wèn)題。通過(guò)15年來(lái)培訓(xùn)學(xué)生參加建模競(jìng)賽以及賽后跟蹤走訪，筆者團(tuán)隊(duì)認(rèn)為數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽可以從多個(gè)方面提高學(xué)生的綜合能力。

首先，數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽可以促進(jìn)學(xué)生應(yīng)用數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)解決實(shí)際問(wèn)題的熱情。數(shù)學(xué)建模將實(shí)際問(wèn)題抽象為數(shù)學(xué)表示或算法流程，再利用計(jì)算機(jī)編程來(lái)運(yùn)算結(jié)果。在數(shù)學(xué)知識(shí)的應(yīng)用方面，本科階段的所有數(shù)學(xué)課程都將被涉及到；在計(jì)算機(jī)編程方面，要求學(xué)生熟練掌握Matlab或Python等語(yǔ)言，還涉及到SPSS或R等統(tǒng)計(jì)軟件。這在一定程度上改變了學(xué)生單一學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)和編程知識(shí)的現(xiàn)狀，使得學(xué)生能夠?qū)W有所用。

其次，數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽還涉及到分析問(wèn)題、論文寫(xiě)作、科研可視化、數(shù)學(xué)原理的靈活應(yīng)用、算法技巧和編程技巧等多方面能力的培養(yǎng)。建模的第一步是把實(shí)際問(wèn)題落實(shí)到一個(gè)可靠的數(shù)學(xué)模型或框架上，有助于鍛煉學(xué)生的問(wèn)題分析和簡(jiǎn)化能力。建模論文中的內(nèi)容與科技論文寫(xiě)作相差不大，論文寫(xiě)作有利于培養(yǎng)學(xué)生的基本科研寫(xiě)作能力。論文中需要有恰當(dāng)?shù)膱D表展示，有助于幫助學(xué)生形成關(guān)鍵結(jié)果的自我宣傳和展示能力。建模中涉及的數(shù)學(xué)模型其內(nèi)涵以本科教學(xué)內(nèi)容為基礎(chǔ)，其外延需要學(xué)生靈活運(yùn)用知識(shí)或形成算法步驟，有利于培養(yǎng)學(xué)生對(duì)數(shù)學(xué)知識(shí)的運(yùn)用能力。建模的結(jié)果依賴于編程實(shí)現(xiàn)，有助于學(xué)生提高撰寫(xiě)程序的動(dòng)手能力。如學(xué)生參加美賽，還將得到英文寫(xiě)作和文獻(xiàn)閱讀方面能力的培養(yǎng)。

此外，在數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽中取得好成績(jī)還有可能受到學(xué)校或社會(huì)的高度認(rèn)同。一些高校為競(jìng)賽獲獎(jiǎng)學(xué)生提供學(xué)業(yè)獎(jiǎng)學(xué)金、沖抵實(shí)踐類課程學(xué)分、保研排名時(shí)增加4分制績(jī)點(diǎn)。對(duì)于某些著名IT企業(yè)，獲得美賽H以上或國(guó)賽二等以上的學(xué)生將有可能免除一至兩輪面試，為學(xué)生以后的跨學(xué)科發(fā)展提供更多可能，就業(yè)提供更加寬闊的口徑。

3?以數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽引領(lǐng)的人才培養(yǎng)模式探索

結(jié)合15年的競(jìng)賽培訓(xùn)和人才培養(yǎng)經(jīng)驗(yàn)，該文將從賽前、賽中和賽后，三個(gè)方面論述數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽對(duì)于地球物理本科人才培養(yǎng)的引領(lǐng)作用。

3.1數(shù)學(xué)建模賽前培訓(xùn)

數(shù)學(xué)建模賽前培訓(xùn)有助于學(xué)生在知識(shí)、能力層面和素質(zhì)、情懷層面上都取得顯著的提升。在知識(shí)和能力層面上，教師在賽前對(duì)學(xué)生進(jìn)行數(shù)學(xué)建模方法和技巧的培訓(xùn)，擴(kuò)大了學(xué)生的數(shù)學(xué)知識(shí)外延；結(jié)合算例幫助學(xué)生學(xué)習(xí)編程基礎(chǔ)知識(shí)，提高了學(xué)生的編程實(shí)踐水平；對(duì)學(xué)生進(jìn)行科研寫(xiě)作的培訓(xùn)，強(qiáng)化了學(xué)生的科研表達(dá)能力。在素質(zhì)和情懷方面，在賽前對(duì)學(xué)生進(jìn)行實(shí)際問(wèn)題向數(shù)學(xué)模型轉(zhuǎn)化的鍛煉，有助于學(xué)生創(chuàng)新意識(shí)的培養(yǎng)；結(jié)合數(shù)值模擬結(jié)果對(duì)學(xué)生進(jìn)行可視化方面的訓(xùn)練，提高了學(xué)生的自我表達(dá)意識(shí)；廣泛的題目涉獵，培養(yǎng)了學(xué)生心有到我，胸懷天下的情懷。

在數(shù)學(xué)知識(shí)層面，建模競(jìng)賽培訓(xùn)應(yīng)該針對(duì)分類、回歸分析、路徑規(guī)劃、數(shù)據(jù)生成、異常點(diǎn)去除、排隊(duì)論、綜合評(píng)價(jià)、常微分方程及其穩(wěn)定性、差分方程、偏微分方程、線性規(guī)劃、灰色系統(tǒng)與模糊數(shù)學(xué)、馬爾科夫鏈模型、非線性最優(yōu)化等問(wèn)題開(kāi)展具體的教學(xué)和實(shí)踐工作。

這些問(wèn)題涉及到廣泛的數(shù)學(xué)算法，應(yīng)該圍繞各個(gè)問(wèn)題進(jìn)行算法的重點(diǎn)講授和實(shí)踐指導(dǎo)。對(duì)于分類問(wèn)題，應(yīng)重點(diǎn)講授聚類分析、判別分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法；對(duì)于回歸分析問(wèn)題，應(yīng)重點(diǎn)講授羅杰斯蒂回歸、線性回歸等算法；對(duì)于路徑規(guī)劃問(wèn)題，可以旅行商問(wèn)題為例，重點(diǎn)講授動(dòng)態(tài)規(guī)劃、模擬退火、遺傳算法和粒子群算法等；對(duì)于數(shù)據(jù)生成問(wèn)題，應(yīng)重點(diǎn)介紹穩(wěn)健回歸、蒙特卡洛隨機(jī)模擬、克里金插值等算法；對(duì)于排隊(duì)論問(wèn)題，應(yīng)把重點(diǎn)放在理論解的推導(dǎo)和元胞自動(dòng)機(jī)算法；對(duì)于綜合評(píng)價(jià)問(wèn)題，應(yīng)把重點(diǎn)放在層次分析法（特別是模糊層次分析和基于熵權(quán)法的層次分析）和TOPSIS算法；對(duì)于常微分方程及其穩(wěn)定性問(wèn)題，應(yīng)把重點(diǎn)放在常微分方程和方程組數(shù)值求解算法的編程實(shí)現(xiàn)，同時(shí)著重講授捕食者模型和傳染病模型及其漸進(jìn)穩(wěn)定性相關(guān)知識(shí)；對(duì)于差分方程，可與偏微分方程的數(shù)值解法相互匹配講解；對(duì)于現(xiàn)行規(guī)劃問(wèn)題，應(yīng)重點(diǎn)講授指派問(wèn)題，特別是0-1整數(shù)規(guī)劃問(wèn)題以及分支定界法；對(duì)于灰色系統(tǒng)理論與模糊數(shù)學(xué)模型，應(yīng)把重點(diǎn)放在粗糙集的理解上；對(duì)于馬爾科夫鏈模型問(wèn)題，可重點(diǎn)講授應(yīng)用其解決決策問(wèn)題的算例；對(duì)于非線性最優(yōu)化算法，可重點(diǎn)講授最速下降法和高斯牛頓法。

在綜合能力層面上，建模培訓(xùn)應(yīng)把重點(diǎn)放在論文的寫(xiě)作上。盡量不要讓學(xué)生的第一次論文寫(xiě)作體驗(yàn)，發(fā)生在比賽階段。教師在培訓(xùn)過(guò)程中會(huì)嚴(yán)格要求學(xué)生賽前進(jìn)行兩次模擬賽論文的寫(xiě)作。模擬賽的時(shí)間會(huì)被限制在48小時(shí)內(nèi)完成，賽題為往年比賽真題或其他比賽的賽題。學(xué)生被要求在指定時(shí)間內(nèi)完成論文的構(gòu)架，并按照思路撰寫(xiě)第一問(wèn)或前兩問(wèn)的論文內(nèi)容。整體上來(lái)看，模擬賽的工作量約為真實(shí)比賽的60%。在模擬賽后，競(jìng)賽培訓(xùn)團(tuán)隊(duì)將組織學(xué)生進(jìn)行賽題的匯報(bào)，從而強(qiáng)化學(xué)生對(duì)自己論文中亮點(diǎn)內(nèi)容的“二次捕捉”能力。同時(shí)，在成規(guī)模的論文匯報(bào)中，參賽小組之間還可以互相學(xué)習(xí)，取長(zhǎng)補(bǔ)短。這在一定程度上提升了競(jìng)賽培訓(xùn)的整體效果。

在素質(zhì)情懷層面上，教師會(huì)在培訓(xùn)的過(guò)程中引入一些人文背景的介紹，從而豐富學(xué)生對(duì)各學(xué)科背景實(shí)際問(wèn)題的認(rèn)識(shí)，逐漸形成自主創(chuàng)新意識(shí)和家國(guó)情懷。比如，在2011年數(shù)學(xué)建模國(guó)賽A題——城市表層土壤重金屬污染分析的培訓(xùn)中，教師會(huì)講授重金屬污染物的源頭、傳播規(guī)律及危害。讓學(xué)生感受到環(huán)境保護(hù)與我們每個(gè)人都有關(guān)系，是每個(gè)公民都需要肩負(fù)的責(zé)任。比如，在2012年數(shù)學(xué)建模國(guó)賽A題——葡萄酒評(píng)價(jià)的培訓(xùn)中，教師會(huì)要求食品學(xué)科的相關(guān)教授為學(xué)生講授營(yíng)養(yǎng)學(xué)方面的知識(shí)，豐富學(xué)生的通識(shí)知識(shí)和閱歷。比如：在2016年美賽F題——難民政策建模的培訓(xùn)中，筆者將聘請(qǐng)國(guó)際關(guān)系學(xué)科的相關(guān)教授介紹國(guó)際關(guān)系與地緣政治方面的基礎(chǔ)知識(shí)，從而培養(yǎng)學(xué)生的政治閱歷與家國(guó)情懷。

3.2數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的賽中歷練

三人配合完成比賽，對(duì)學(xué)生的溝通交流能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力都是寶貴的歷練機(jī)會(huì)；三四天時(shí)間內(nèi)完成工作的要求，會(huì)鞭策學(xué)生學(xué)會(huì)合理調(diào)動(dòng)資源，分配生產(chǎn)力，同時(shí)對(duì)培養(yǎng)學(xué)生堅(jiān)忍不拔的奮斗精神也有幫助；從紛繁復(fù)雜的信息中提煉出精要內(nèi)容，完成并提交一篇論文，有助于學(xué)生冷靜思考的良好習(xí)慣和細(xì)致認(rèn)真的工作態(tài)度。

數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽不容許指導(dǎo)教師在賽中培訓(xùn)或輔導(dǎo)學(xué)生。因此，教師會(huì)在賽前做好學(xué)生的情緒激勵(lì)和參賽策略引導(dǎo)服務(wù)。首先，會(huì)鼓勵(lì)學(xué)生在賽前一兩個(gè)月積極參加體育運(yùn)動(dòng)，從而儲(chǔ)備足夠的體能，應(yīng)對(duì)幾天之內(nèi)的高強(qiáng)度工作。其次，會(huì)要求學(xué)生指定好參賽前的飲食和休息計(jì)劃。在飲食方面，要求學(xué)生盡量以清淡飲食為主，盡量避免購(gòu)買外賣，以減少腹瀉等危險(xiǎn)因素。在作息時(shí)間安排方面，教師要求學(xué)生在第一天盡量保證充足的睡眠。這是由于第一天是建模思路形成的重要時(shí)間段，如果由于長(zhǎng)時(shí)間連續(xù)工作導(dǎo)致睡眠時(shí)間過(guò)短，將不利于創(chuàng)造性思路的產(chǎn)生。最后，我們會(huì)在賽前的最后階段，組織學(xué)生做一次情緒激勵(lì)方面的演講。演講的主題可涉及團(tuán)隊(duì)協(xié)作、吃苦耐勞、拼搏向上等方面。

3.3數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽之后的再次挖掘

數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽之后的再次挖掘，是學(xué)生實(shí)現(xiàn)完美閉環(huán)訓(xùn)練的有力保障。總結(jié)和發(fā)現(xiàn)賽前和賽中存在的問(wèn)題，有助于培養(yǎng)學(xué)生的自我認(rèn)知和自我總結(jié)能力，便于賽后查漏補(bǔ)缺。在編寫(xiě)競(jìng)賽論文的基礎(chǔ)上，賽后論文可撰寫(xiě)相應(yīng)或相近領(lǐng)域的科技論文，再次歷練了學(xué)生的論文寫(xiě)作能力。在這方面應(yīng)注意科技論文與建模論文的重點(diǎn)關(guān)注環(huán)境略有區(qū)別。建模論文更加注重結(jié)構(gòu)的完整性以及整體思路的創(chuàng)造力，科技論文則需要突出方法創(chuàng)新或問(wèn)題解決程度的提高等方面。

此外，由于學(xué)生已經(jīng)通過(guò)培訓(xùn)獲取了大量的數(shù)學(xué)工具、編程工具、寫(xiě)作及可視化能力、分析問(wèn)題等能力，這使得他們?cè)诖髣?chuàng)、畢業(yè)設(shè)計(jì)、本科學(xué)術(shù)論文競(jìng)賽等活動(dòng)中更加活躍，也更加具備完成以上工作的基本能力。

近年來(lái)，論文輔助工具的大量涌現(xiàn)，為學(xué)生提供了寫(xiě)好論文的快捷路徑。在數(shù)學(xué)編輯工具方面，Latex軟件可以呈現(xiàn)出更加完美的數(shù)學(xué)表達(dá)形式；在編程方面，Python的開(kāi)源資源與日俱增，大有撼動(dòng)Matlab在數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽中的王者地位；在英文論文閱讀方面，知云文獻(xiàn)翻譯器可實(shí)現(xiàn)對(duì)論文的快速翻譯；在可視化方面，Mayavi[8]和Mindmaster[9]等工具為數(shù)據(jù)可視化和思維導(dǎo)圖可視化提供了豐富的解決方案。特別在研究生階段，參加過(guò)數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽及完成培訓(xùn)的孩子，也明顯具備更多的科研經(jīng)驗(yàn)和工具儲(chǔ)備。

綜上，對(duì)地球物理專業(yè)本科學(xué)生，筆者通過(guò)賽前培訓(xùn)實(shí)現(xiàn)了橫向擴(kuò)充知識(shí)、提高能力，縱向提高素質(zhì)、培養(yǎng)情懷的培養(yǎng)理念；通過(guò)賽中歷練實(shí)現(xiàn)了學(xué)生在團(tuán)隊(duì)協(xié)作、合理調(diào)動(dòng)資源、工作細(xì)致認(rèn)真等多方面的培養(yǎng)；通過(guò)賽后挖掘?qū)崿F(xiàn)了學(xué)生在自我認(rèn)知、論文寫(xiě)作能力等方面的培養(yǎng)，并為后續(xù)參與科研相關(guān)工作積累了經(jīng)驗(yàn)，儲(chǔ)備了工具。

4?結(jié)語(yǔ)

數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽對(duì)于地球物理專業(yè)本科生的培養(yǎng)具有諸多益處。數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽引領(lǐng)的本科生培養(yǎng)人才培養(yǎng)模式，有助于解決地球物理專業(yè)數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)實(shí)踐機(jī)會(huì)少、影響學(xué)習(xí)熱情等痛點(diǎn)問(wèn)題。通過(guò)賽前、賽中、賽后等環(huán)節(jié)的鍛煉，對(duì)于培養(yǎng)學(xué)生在知識(shí)、能力、素質(zhì)、情懷等多個(gè)方面都具有非常重要的意義和價(jià)值。

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