文/陸海琳

世界正進入數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展的時期。2021 年12 月,中央網(wǎng)絡安全和信息化委員會印發(fā)《“十四五”國家信息化規(guī)劃》,提出加快建設數(shù)字中國,大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的總體目標;2022 年1 月,央行印發(fā)《金融科技發(fā)展規(guī)劃(2022—2025 年)》,明確提出將數(shù)字元素注入金融服務全流程,注重金融創(chuàng)新的科技驅動和數(shù)據(jù)賦能。面對國內外數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展的形勢,商業(yè)銀行紛紛從戰(zhàn)略高度和戰(zhàn)術深度不斷加大人工智能技術的場景應用,“數(shù)字員工”應用范圍不斷擴大,對優(yōu)化商業(yè)銀行業(yè)務流程、降低運營成本、提高工作效率、優(yōu)化人力資源配置具有重要意義。
麥肯錫發(fā)布的《數(shù)字化勞動力白皮書》指出,“數(shù)字員工”又稱數(shù)字化勞動力,是打破人與機器邊界,以數(shù)字化技術賦予“活力”的第四種企業(yè)用工模式。當今世界數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展,勞動力模式也在快速演變,通過科技賦能,讓傳統(tǒng)勞動力與數(shù)字化勞動力相結合,建立“智能員工隊伍”,讓傳統(tǒng)勞動力從煩瑣的流程性業(yè)務中解放出來,專注于更具價值創(chuàng)造性的工作。
打造“數(shù)字員工”關鍵靠技術,重點包括機器人流程自動化、人工智能、大數(shù)據(jù)三大核心技術。機器人流程自動化(Robotic Process Automation,以下簡稱“RPA”)是指使用軟件自動化實現(xiàn)系統(tǒng)程序模擬人類在計算機等數(shù)字化設備中的操作,協(xié)助員工完成大量重復、規(guī)則明確且耗費時間的工作,實現(xiàn)業(yè)務流程自動化。比如在實體行業(yè),“數(shù)字員工”是RPA 與實體機器人相結合,讓生產(chǎn)線上的機械臂自動開展流水化作業(yè);在財務方面,運用RPA 技術實現(xiàn)自動處理發(fā)票、報銷審核、對賬等流程性工作;在行政辦公方面,可以自動發(fā)送郵件、信息等。人工智能(Artificial Intelligence,以下簡稱“AI”)是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。AI 通過打造知識圖譜,運用深度學習等技術,為“數(shù)字員工”提供決策能力,實現(xiàn)運營管理智能化。當RPA 與AI 融合應用時,可以讓“數(shù)字員工”在自動化的基礎上兼具智能化。比如企業(yè)利用AI 打造智能客服機器人,實現(xiàn)“機器人輔助人工”加“機器人智能回復”等應答模式。數(shù)據(jù)資源是“數(shù)字員工”順暢運行、不斷更新迭代的基礎保障。貫穿“數(shù)字員工”全生命周期管理,結構清晰、運行穩(wěn)定的數(shù)據(jù)體系有助于為“數(shù)字員工”的智能模型提供更多有效的訓練數(shù)據(jù)環(huán)境。比如冬奧會時央視智能手語主播、2022 年兩會期間數(shù)字人主播曉曉等,就是AI、RPA 與數(shù)據(jù)的融合運用;最近熱門的ChatGPT 是依托海量數(shù)據(jù)基礎建立的大型語言生成模型,可以與用戶進行精準度較高的自動回話。
隨著銀行業(yè)金融科技創(chuàng)新能力的進一步提升和數(shù)字化轉型的深入推進,人工智能應用場景不斷擴大,商業(yè)銀行也開始打造“數(shù)字員工”,提升服務效率,強化風險管控,優(yōu)化運營流程,更好地提升客戶體驗感,降低運營成本。
金融產(chǎn)品種類繁多,客戶需求各異,傳統(tǒng)營銷手段對營銷人員依賴性較強,營銷人員的整體數(shù)量、專業(yè)能力、個人精力都可能影響營銷效果。“數(shù)字員工”可以幫助客戶經(jīng)理實現(xiàn)客戶需求與金融產(chǎn)品的準確匹配,通過精準營銷提升客戶體驗。數(shù)據(jù)方面,“數(shù)字員工”存儲著商業(yè)銀行經(jīng)營過程中積累的海量數(shù)據(jù),為精準建立客戶需求模型提供了充足的數(shù)據(jù)基礎。技術方面,隨著AI、數(shù)據(jù)處理等技術的不斷升級,對客戶畫像越來越精準,打造的“數(shù)字員工”形象越來越生動。場景方面,“數(shù)字員工”采用智能營銷手段處理信息,減少信息遺漏,充分利用原本不易收集的客戶信息進行營銷,當“數(shù)字員工”與客戶經(jīng)理開展聯(lián)合營銷時,既能精準把握客戶的主要需求,提高營銷成功率,又能及時掌握客戶的個性需求,提供個性化服務,有效提升客戶體驗。
商業(yè)銀行傳統(tǒng)人工客服具有成本高、流動性大、素質參差、服務時間有限、存在操作風險等弊端。基于RPA 和AI 技術打造的“數(shù)字員工”智能客服,可以破解人工客服存在的幾大問題。服務時效上,“數(shù)字員工”不需要休息,可以24 小時365 天不間斷提供咨詢服務,同時大大縮短操作時間,提升工作效率。服務質量上,“數(shù)字員工”可以開展統(tǒng)一的標準化流程服務,保障服務的準確性,通過模型更新、算法升級、系統(tǒng)連接等技術手段,可以實現(xiàn)跨系統(tǒng)查詢,提供更加精準的咨詢服務。功能延伸上,“數(shù)字員工”在為客戶提供咨詢服務、解答客戶問題的過程中,也可以快速收集合規(guī)有效的客戶數(shù)據(jù),有助于銀行構建更加全面的客戶畫像,實現(xiàn)“千人千面”的針對性營銷,有利于改善客戶體驗。成本控制上,“數(shù)字員工”可以替代部分人工客服,節(jié)省人力成本。
未來,“數(shù)字員工”以解決標準化、流程化、常態(tài)化問題為主,人工客服以更具創(chuàng)造性、價值性的工作為主。二者相輔相成,構建人機共存的客服體系。
隨著客戶對金融服務時效性要求越來越高、個性化需求日益增長,商業(yè)銀行使用傳統(tǒng)風控模式,通過人工開展所有授信審批、風險控制排查等,已經(jīng)無法滿足金融科技時代商業(yè)銀行對金融服務及時、精準、便捷的風險管理要求。而將“數(shù)字員工”與風險管理緊密結合,構筑智能風控屏障,能有效整合與風險評估有關聯(lián)的關鍵信息,串聯(lián)各類數(shù)據(jù),根據(jù)不同業(yè)務場景建立貸前審批、貸中跟蹤、貸后管理的風險識別和預警模型。尤其面對海量個人或小微企業(yè)客戶信息,能夠準確識別關鍵信息,使信貸審批判斷更精準,縮短風險識別時間,優(yōu)化信貸資源配置,有效提升客戶體驗。
運營管理是金融服務的重要環(huán)節(jié),其中,關鍵是風險合規(guī),重點是流程控制。傳統(tǒng)運營工作主要集中在柜面,比如開戶、掛失、銷戶、存取款、轉賬、理財銷售等,業(yè)務量大、耗時多。在商業(yè)銀行運營管理中引入“數(shù)字員工”,可以解決流程性、規(guī)范性問題,以及客戶身份認證、需求鎖定等問題。比如客戶身份核驗是客戶辦理諸多銀行業(yè)務的前置工作,采用人臉識別、指紋識別、活體檢測等基于人工智能的新型身份驗證方式,可以豐富驗證手段,提高賬戶冒用難度,提升驗證效率和結果的準確性。
在當今數(shù)字經(jīng)濟模式下,金融科技發(fā)展不斷深化,商業(yè)銀行數(shù)字化轉型是必由之路。金融與科技雙向奔赴,把科技融入商業(yè)銀行經(jīng)營發(fā)展全過程中,通過發(fā)展“數(shù)字員工”,不斷創(chuàng)新金融科技產(chǎn)品,強化風險管控,提升運營能力。

要發(fā)展“數(shù)字員工”,用好“數(shù)字員工”,就要建立與推動“數(shù)字員工”運用相匹配的組織模型,實現(xiàn)各領域“數(shù)字員工”開發(fā)、運用、管理協(xié)同發(fā)展,保障“數(shù)字員工”發(fā)揮應有效用。一是構建連接內外生態(tài)的平臺型組織。隨著市場環(huán)境變化越來越快,傳統(tǒng)銀行職責分明、架構穩(wěn)定的組織模式將被打破,組織層次和合作形態(tài)將以數(shù)字化轉型為切入點,以暢通內外部溝通為目標,向“前臺+中臺+后臺”的平臺式組織模式發(fā)展,強化組織內部協(xié)調聯(lián)動,暢通與外部溝通信息渠道,為“數(shù)字員工”的發(fā)展營造良好的組織生態(tài)。二是構建面向市場變化的網(wǎng)絡型組織。數(shù)字經(jīng)濟時代,信息量越來越大,數(shù)據(jù)越來越多,構建信息互聯(lián)互通的網(wǎng)絡型組織,就是為“數(shù)字員工”發(fā)展打造強大的數(shù)據(jù)基礎。三是構建滿足客戶需求的敏捷型組織。客戶需求既有“千人千面”的個性化特征,也有分層分類的共性特點,快速發(fā)展金融科技是滿足客戶需求的重要手段,要在統(tǒng)一發(fā)展共識的前提下,采用靈活變通的工作方式、高效的資源配置和決策體系,打造敏捷型組織,為“數(shù)字員工”發(fā)展打造快速、高效的技術支撐。
在數(shù)字經(jīng)濟大發(fā)展的背景下,商業(yè)銀行數(shù)字化轉型不斷深入,“數(shù)字員工”就是數(shù)字化轉型的成果之一,要建設好、運用好“數(shù)字員工”,就需要一批會設計、能開發(fā)、懂運用的金融科技人才。近年來,商業(yè)銀行業(yè)金融科技人才總量逐年增長,但總體缺口依舊較大,且分布差異性較大,人才主要集中在大型銀行。各商業(yè)銀行要根據(jù)自身發(fā)展特點,有針對性地加大金融科技人才隊伍建設,大型銀行可以利用自身人員規(guī)模、資金實力、業(yè)務優(yōu)勢全面加大金融科技人才自主培養(yǎng);中型銀行圍繞滿足客戶需求,利用自身業(yè)務特點和優(yōu)勢,有針對性地引進、培養(yǎng)復合型金融科技人才;小型銀行根植當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展,做好數(shù)字化轉型戰(zhàn)略布局,以外部第三方科技力量為主,做好內部人才培養(yǎng)。
合規(guī)經(jīng)營是銀行經(jīng)營發(fā)展的生命線,必須人人有責、人人擔責,對“數(shù)字員工”也要加強風險合規(guī)控制。一是提升“數(shù)字員工”合規(guī)性,確保“數(shù)字員工”工作流程、操作規(guī)范符合監(jiān)管要求,符合內部標準。二是提高“數(shù)字員工”自身素質,根據(jù)客戶需求變化、技術更新、流程優(yōu)化,定期對“數(shù)字員工”進行技術升級,提升“數(shù)字員工”工作質效。三是強化“數(shù)字員工”安全性,不斷提升安全意識,定期排查“數(shù)字員工”安全狀態(tài),確保運行順暢,數(shù)據(jù)安全。四是防范“數(shù)字員工”操作風險,常態(tài)化排查“數(shù)字員工”內置程序,密切關注操作結果準確性,對關鍵節(jié)點數(shù)據(jù)加強分析研究。