大數據技術賦能政府審計全覆蓋：動因、困境與進路

陳鳳霞 姜賓

【摘要】實施政府審計全覆蓋是充分發揮國家審計在服務國家治理現代化中作用的重要方略。應用大數據技術賦能政府審計全覆蓋是防范社會治理中苗頭性、 局部性問題轉化和演變為風險的重要“法寶”、 突破審計全覆蓋技術瓶頸的有效途徑以及保持審計長效威懾力與強化審計問責的實踐要求。現階段， 大數據技術賦能政府審計全覆蓋仍面臨著現有管理體制機制滯后、 多維審計信息獲取存在壁壘、 大數據應用的信任風險和大數據應用的系統化能力羸弱等問題。未來應加強管理體制機制的頂層設計、 打破多維審計信息獲取壁壘、 保障審計數據可信度和提升大數據在審計全覆蓋中應用的系統化能力。

【關鍵詞】大數據技術；政府審計；信任風險；審計監督

【中圖分類號】 F239.3? ? ?【文獻標識碼】A? ? ? 【文章編號】1004-0994（2023）07-0108-5

一、 引言

2014年10月， 中國共產黨第十八屆中央委員會第四次全體會議通過了《中共中央關于全面推進依法治國若干重大問題的決定》（簡稱《決定》）。《決定》指出， 要通過審計監督強化對行政權力的制約， 對公共資金、 國有資產、 國有資源和領導干部履行經濟責任情況實行審計全覆蓋。《決定》從全面推進依法治國的戰略高度闡明了審計全覆蓋在深入推進依法行政、 建設法治政府中所扮演的重要角色。隨后， 國務院先后印發《國務院關于加強審計工作的意見》和《促進大數據發展行動綱要》， 提出了“探索在審計實踐中運用大數據技術的途徑， 加大數據綜合利用力度， 提高運用信息化技術查核問題、 評價判斷、 宏觀分析的能力”和“建立‘用數據說話、 用數據決策、 用數據管理、 用數據創新的管理機制”。2021年6月， 中央審計委員會、 審計署根據國家“十四五”規劃綱要， 結合審計工作實際， 制定了《“十四五”國家審計工作發展規劃》（簡稱《規劃》）。《規劃》提出， 要通過提升信息化支撐業務能力和數據管理水平以及加強數據資源分析利用來提高審計全覆蓋的質量和效率。這也確立了在“十四五”期間構建審計全覆蓋工作格局的基本遵循。

實施政府審計全覆蓋是充分發揮國家審計在服務國家治理現代化中作用的重要方略（李明輝， 2020）。在黨中央、 國務院的決策部署之下， 伴隨著審計管理體制改革創新進程的加快， 審計全覆蓋得到了穩步推進并取得了長足發展。然而， 在出現的新挑戰、 新使命面前， 審計全覆蓋仍存在政策執行效果不佳、 運行機制有短板等問題。進入中國特色社會主義新時代， 特別是進入各領域高質量發展的新發展格局階段， 基于提升國家審計信息化、 智能化、 精準化的發展定位， 開展吸納大數據技術的國家審計全覆蓋政策精準實施研究， 促進大數據賦能的國家審計全覆蓋實施手段創新， 不僅是提升國家審計全覆蓋履行監督職能的需要， 更是助推新時代審計事業高質量發展的需要。

二、 大數據賦能審計全覆蓋的動因分析

工欲善其事， 必先利其器。一個允洽的“器”對“事”的達成往往能起到事半功倍的效果。大數據自1980年被首次提出以來便引起商界、 學術界乃至政府機構的高度關注。時至今日， 其已成為可以與物質資產和人力資本相提并論的重要基礎性資源。全球知名管理咨詢公司麥肯錫曾發布過一篇題為Big Data：? The Next Frontier For Innovation， Competition， and Productivity的研究報告。報告指出， 公共部門能以大數據技術為支撐實現政務透明化和分析決策自動化的跨越式進步。大數據賦能審計全覆蓋以Big Table、 云計算、 數據挖掘、 自然語言處理、 神經網絡、 數據倉庫和可視化技術等關鍵技術為支撐， 基于審計機關開展審計活動的對象構建大數據技術應用的架構體系， 開展審計全覆蓋全盤式、 長效式、 精準式實施， 并開展審計的跟蹤督促檢查， 推動審計全覆蓋目標的實現。

（一）是防范苗頭性、 局部性問題轉化和演變為風險的重要“法寶”

習近平總書記指出“審計不僅要查病， 更要治已病、 防未病”。即審計全覆蓋應堅持對癥用藥和防微杜漸并重的方針， 并將該方針貫徹到審計全覆蓋的全部活動之中。禍患常積于忽微， 大的禍患往往是由一些微小的失誤積累而成的。當前， 我國正處于各類矛盾粘連累加、 急流暗礁叢生的復雜變局之中， 以審計全覆蓋來防范苗頭性、 局部性問題轉化和演變為風險不僅是從容應對“烏卡”時代各種不確定性和挑戰的關鍵之舉， 更是打好防范重大風險攻堅戰， 實現國家治理現代化和高質量發展的重要舉措。在傳統的國家審計實踐中， 由于缺乏大數據技術的支持， 審計人員在設計審計程序時往往會考慮審計證據的易獲得性和審計成本的經濟性。一方面， 基于統計抽樣收集的審計資料在很大程度上會存在漏洞， 在這種情形下統計數據只能夠記錄和評價那些能夠觀測和量化的部分而無法發現苗頭性、 局部性問題。另一方面， 傳統的審計分析方法無法實現對審計對象產生過程、 細節以及深層機理的全盤式或有的放矢式的剖析。然而， 大數據可通過應用數據挖掘、 云計算、 自然語言處理、 人工智能和可視化技術等數據處理技術， 對來源于審計項目的文本、 視頻與圖像、 AI記錄的肢體語言等大數據信息進行可視化分析（陳偉和居江寧， 2018）， 找出潛在的風險泄露點并通過大數據預測、 優化功能將苗頭性、 局部性問題加以確定， 借此將趨勢性、 全局性問題消弭于萌芽狀態。

（二）是突破審計全覆蓋技術瓶頸的有效途徑

《規劃》中指出： “著力構建全面覆蓋的審計工作格局， 要求黨中央重大政策措施部署到哪里、 國家利益延伸到哪里、 公共資金運用到哪里、 公權力行使到哪里， 審計監督就跟進到哪里”。審計監督的廣度和深度的增加伴隨的是審計工作量的快速增長。按照帕累托效率（Aron? Raymond，2017）的解釋， 涉及經濟活動的任何措施都應當使“得者的所得多于失者的所失”。因而， 一個需要消耗大量資源且徒然增加審計成本仍無法保證效果的執行手段是背離政策設計初衷的。一個高效率、 高質量的審計輔助方法也就成了審計全覆蓋執行的技術瓶頸。區別于傳統的審計取證和管理方法， 大數據賦能下的審計全覆蓋可以利用多樣的信息技術來簡化審計資料收集和整合的整體流程， 進而實現審計全覆蓋執行過程的高效率和審計成果的高質量。具體來說： 通過數據挖掘技術， 對特定事項的真實性、 有效性進行分析， 找出離群結果， 查找隱藏在海量數據中違規操作的蛛絲馬跡； 可以使用自然語言處理將紛繁雜亂的文本信息等非結構化數據連同結構化數據進行分析和處理并找出關鍵信息（Qiu Xipeng等，2020）； 利用以圖論為主要技術應用的社會網絡分析技術將審計視角由“點”擴展至“網絡”以精準定位審計疑點； 借助區塊鏈技術的去中心化、 不可篡改性和追溯性等特性， 促進審計平臺信息共享， 確保審計信息真實可靠（蔣堯明等，2021）。

（三）是保持審計長效威懾力與強化審計問責的實踐要求

刑罰的威懾力并不是或者說并不是全部來自于刑罰的嚴酷性， 而是刑罰的必定性。審計監督威懾力中的必定性意味著要提升審計人員發現揭露被審計單位在國家政策落實、 財政預算執行和財政收支真實合法性、 自然資源環境保護、 民生資金與項目和經濟責任履行等領域違法違紀行為的概率。要全方位提升審計監督的長效威懾力， 要大幅度提升審計揭示違規違紀的可能性， 就要在強化審計問責的過程中， 不斷通過加強審計技術方法創新以增強審計查核能力、 執法能力。大數據技術對于審計監督長效威懾力形成的促進作用通過兩方面表現。一方面， 大數據技術可通過對數據信息（結構性信息和非結構性信息）的搜集挖掘、 清洗、 集合存儲、 可視化分析， 幫助審計人員從枯燥的數字和分析過程中解放出來， 提升審計人員洞悉被審計單位數據背后的內在聯系、 規律和走向趨勢的能力， 借此找出潛藏的更深層次的審計風險點， 提升審計監督威懾力。另一方面， 大數據對審計全覆蓋長效威懾力的影響是通過跟蹤追溯性功能實現的。基于大數據技術的審計全覆蓋可以更有效地對特定事項開展“365天不間斷”審計， 突破傳統方式下時空條件對審計活動的限制， 重構歷史數據與當前數據的維度聯系。此外， 大數據技術將以動態性、 實時性的聯動方式推動審計查出問題長效整改機制， 做實審計監督的后半篇文章。

三、 大數據賦能審計全覆蓋的探索與現實困境

（一）大數據賦能審計全覆蓋的探索

為貫徹上級機關關于“提升信息化支撐能力， 提高數據管理水平”的指示精神， 各地開展了大數據賦能審計全覆蓋的創新實踐。山東省的大數據協同化創新、 湖北醫保審計的數據挖掘創新和粵港澳大灣區大數據審計隊伍建設創新均取得了不俗的成果， 這些有益探索為未來的大數據賦能審計全覆蓋的推進提供了寶貴經驗。

1. 山東省大數據審計使用質效和協同化創新。2017年11月， 山東省審計廳印發了《關于加快推進智慧審計建設的意見》（簡稱《意見》）。《意見》提出， 要以大數據技術應用為核心， 構建大數據審計模式， 以“智慧審計”建設推進審計全覆蓋。此后， 山東省以緊貼審計工作需要為關注點， 著重解決大數據技術與審計工作配適度的問題， 創造性地將外部技術力量作為審計工作的強有力輔助手段。特別是在解決大數據技術與審計工作配適度方面， 山東省建立了圍繞大數據“怎么存、 怎么管、 怎么用”的創新路徑。一是以省級“云計算”平臺為依托， 搭建覆蓋全省審計部門的數據中心， 解決大數據存儲的技術問題。二是研發構建省域內審計大數據管理的全平臺， 平臺集數據遠程報送、 智能入庫、 規范整理、 授權使用和綜合查詢等五大功能于一體。在數據平臺的支持下， 審計人員可以及時地掌握匯總后的各類綜合信息， 精確檢索所需信息， 提升大數據管理質效和協同化水平。三是綜合各類技術方法， 提升大數據資源利用效率， 如使用“審計百度”檢索技術快速抓取數據索引庫內的高相關詞條， 同時將檢索結果按照相關因子進行排序， 這極大地提升了審計人員對大數據的使用感觀和使用主動性。

2. 湖北醫保審計中大數據跨行業關聯和聚類的數據挖掘創新。湖北省在審計全覆蓋實踐中， 積極探索大數據技術在醫保審計中的應用， 并在跨行業關聯和聚類的數據挖掘方面取得了較大的創新成果， 這為大數據技術在其他部門領域的應用提供了較為清晰的思路。一是應用Hadoop集群技術搭建大數據應用的基礎設施框架層， 同時依靠分布式文件系統HDFS提高數據容錯率， 完成安全模式下數據系統內持續化程序組成， 并利用集成化使用Hive數據倉庫處理工具和達夢數據庫縮短數據延遲加載收集實踐。二是依據醫保審計的特點， 搜集涉及醫保、 新農合、 公積金、 稅務、 工商、 殯葬、 傷殘低保和婚姻子女等來自多部門多領域的信息， 通過后續關聯對比， 精準定位審計中的疑點位置， 大幅提升審計質量和效率。

3. 粵港澳大灣區大數據審計隊伍建設創新。為解決大數據審計隊伍在應用能力不足、 人才結構分布不均、 人才地域差異較大和領軍人才缺乏等方面存在的發展難題， 廣東省審計廳確立了環境、 平臺、 培訓和布局等方面的高質量發展路徑。一是健全相關人才激勵機制， 以科學的獎懲制度來調動人才的積極性， 實施大數據審計的人才團隊型管理， 著力構建由領軍人才、 骨干人才和一般人員組成的“橄欖型”團隊結構。二是依托“數字政府”和“金審三期”平臺建設對審計隊伍開展大數據審計業務培訓， 借此提高大數據審計隊伍的實戰能力。三是開展粵港澳三地大數據審計資源共享， 探索粵港澳三地在大灣區建設中項目審計的合作模式， 助推大灣區建設高質量發展。

（二）大數據賦能審計全覆蓋的現實困境

大數據技術應用于審計全覆蓋是推進國家治理現代化的重要戰略， 然而我國對于大數據技術應用于審計全覆蓋還有很長一段路要走， 仍面臨著管理體制機制滯后、 多維信息獲取存在壁壘、 大數據應用存在信任風險和大數據應用的系統化能力羸弱等制約因素。

1. 面向大數據應用的管理體制機制存在一定的滯后性。一個完備的制度體制和成熟的制度運行機制是大數據賦能審計全覆蓋真正奏效的重要保障。大數據作為一種方興未艾的新興事物， 不可避免地會存在各種各樣不完善的地方， 而大數據賦能下審計全覆蓋更是牽扯面廣、 處理關系復雜的一項系統性工程， 對相應的配套制度設計也有著特殊考量。目前， 我國雖對大數據技術應用給予了高度關注， 但對審計過程中存在的數據客觀性、 程序正當性等現實問題在制度體制機制層面進行說明限定還有待完善， 而這也在一定程度上制約了大數據賦能審計全覆蓋。一是尚未出臺大數據賦能審計全覆蓋的專門性的法規制度和面向實操的應用指南。以專門性的法規制度規范審計人員行為， 是維護國家法律體系統一狀態的法治精神的應有之義。而以專業化的應用指南對大數據賦能審計全覆蓋的步驟程序、 組成口徑等細節問題形成固定規制將為實踐工作的展開提供一條明確的路徑。二是審計人員缺乏大數據思維， 導致針對大數據技術應用的制度設計無法真正物盡其用。廣大審計工作一線人員應當養成“用數據說話”的思維， 突破原有的審計證據的搜集范圍， 凝聚“一切皆可為數據（維克托·邁爾-舍爾維恩等，2013）， 數據皆可為證據”的數據共識， 增強大數據對審計工作的預測性意識。

2. 多維審計信息獲取存在壁壘。審計大數據信息獲取是大數據賦能審計全覆蓋的首要環節， 是推動大數據應用制度持續運行、 有效提升審計質量的關鍵內容。然而， 目前我國審計機關與其他機關間的信息數據溝通效率、 頻率不高和審計多維信息固有特性制約著大數據信息的整合優化。具體來講， 一方面， 審計全覆蓋中使用的大數據信息來源是廣泛多元的。而這些信息由所屬部門管理， 加之受到部門中心主義的影響， 難以為審計人員所用。這類信息溝通障礙或者說信息資源壁壘還存在于上下層級的審計機關和針對境外投資等的審計活動（鄭國洪等，2021）。另一方面， 大數據信息的形式繁多， 諸如文本、 視頻圖像、 音頻等形式的海量數據格式上的差異造成的口徑不一也給多維度審計信息的獲取造成窒塞。誠然， 在審計過程中可以借助信息處理工具對其進行清洗、 重述， 但如何將多種信息進行相互鑒證， 使其相互之間發生吸附、 碰撞和合并將是審計實務中需要考慮的問題。

3. 大數據應用存在信任風險。信任是一個倫理學上的概念， 是指主體對他人言行或生活于其中的社會制度可信性的期待和信念。信任與信用互為表里， 構成現代社會正常秩序下的基本倫理守則。信任風險的存續將以監督成本、 證明成本為介質增加社會中協作、 交易的運作成本。大數據賦能審計全覆蓋中的信任表現具有一定的特殊性。大數據審計全覆蓋面對的信任內容是技術、 程序算法和智能機器等非人格化客體信任與規則、 契約與權威的制度信任以及社群人際信任的疊加。大數據自誕生始就天然帶有多源、 低價值密度和操作技能要求特殊的特性。具體表現在： 一是大數據的低價值密度意味著審計人員在執行審計全覆蓋政策時， 要對大數據進行多輪程序算法計算和智能機器的重復反饋處理。此種情境下， 難控的數據系統差錯將與信任直接掛鉤。二是大數據的多源性使得從收集、 處理到分析、 銷毀必然要經歷多種公共部門和人員， 這也就增大了出現“暗箱”操作的可能性。另外， 在地方審計機關進行大數據技術應用往往會采取向社會機構購買服務的做法（浙江省注冊會計師協會課題組，2021）， 信任風險也會存在于此類實務操作中。

4. 大數據應用的系統化能力羸弱。目前， 我國各級審計機關開始逐步有意識地在執行審計全覆蓋的過程中引入大數據技術， 并積累了一定經驗。但囿于人才、 技術和設施等基礎資源供給不足， 大數據賦能審計全覆蓋的系統化能力發展進程仍顯迂緩。一是缺少一支“高精尖”的審計團隊。伴隨著審計全覆蓋的日漸展開， 對于擁有大數據和審計等綜合知識背景的復合型審計團隊的需求大大增加。與之對應的卻是相關人才培養進程的相對滯后。在一個團隊建設需要超長培養期的狀況下， 此類供求失衡的處境還將在未來一段時間內長期存續（唐大鵬等，2020）。二是技術和硬件建設還存在短板。現階段， 大數據在審計全覆蓋中的運用多停留在淺層邏輯， 而未將大數據作為審計全覆蓋的基礎性工程給予高度關注。三是多種要素的磨合， 形成系統化能力還有很長的一段路要走。大數據賦能審計全覆蓋的過程不僅僅是各類要素簡單疊加的過程， 而是通過諸種要素的磨合、 熔煉， 才能培養默契度進而形成有機結合的整體， 從而達到協調化配合實現效用倍增。

四、 大數據賦能審計全覆蓋的前路展望

大數據技術作為一項具有深刻變革影響的信息技術， 對促進審計全覆蓋高質量實施具有深遠影響。研究大數據未來應用中的前路展望將為促進大數據技術發揮充分效能和推動形成審計全覆蓋發展新局面進而實現國家治理現代化目標提供行動助力。

（一）加強大數據賦能審計全覆蓋的制度建設

為了避免政策執行中出現混亂不明、 疲軟乏力的狀況， 相關部門要做好頂層設計， 對政策執行工作進行系統性、 統籌性、 全局性的指導； 同時， 應注意頂層設計與基層探索的互動結合， 以系統性思考路徑消除創新發展產生的更替沖突， 有條不紊地推進大數據賦能審計全覆蓋的進程。一是加快大數據賦能的制度型發展。從制度層面上闡發大數據賦能審計全覆蓋的核心理念、 流程環節、 領導組織、 應用對象以及職業要求規范等內容。制訂并發布大數據技術的應用指南和優秀案例介紹， 以此介紹大數據賦能過程的計劃制訂、 組織實施、 效果評估、 報告范式、 考察反饋以及事項指標等內容。二是優化組織架構， 劃分管理職責。現階段， 面對基層人員業務素質和實踐經驗相對欠缺且提升時間所需較長的現實情況， 應考慮將大數據技術應用中的分析職責和執行職責分離。將大數據應用中專業性、 集中式的數據分析、 對象監控、 角色預判等關鍵環節向總署、 省廳層級傾斜， 而后再將具體任務下派至各主管審計機關。其目的在于在提高審計全覆蓋工作的規范性、 針對性的同時， 能減少基層能力欠缺對大數據技術效能發揮的影響。三是將維護好數據安全貫穿大數據賦能審計全覆蓋的全過程。以制度和技術創新為突破點， 通過確立大數據使用的安全規范標準來防范審計過程中涉及的尤其是關系國家安全的數據被篡改和泄露風險。不斷完善大數據安全技術， 圍繞數據漂白、 數據庫防火墻、 同態加密等密碼學技術開展技術創新（陳玲，2022）， 提升保密能力。

（二）打破多維審計信息獲取壁壘

以多維度、 多視角的審計信息構成大數據的基礎來源是實現審計全覆蓋穩步向好的前提性條件。共享機制可以提升審計訪問數據的開放程度， 借此破除數據獲取的部門隔膜； 通過大數據分析技術的創新變革， 則可以建立新數據分析體系， 進而打破多維審計信息的獲取壁壘。一是建立行之有效的信息數據共享機制。審計機關應建立囊括多部門、 多地域、 多年度的信息數據流通平臺和統一的身份認證門戶， 夯實數據資源基礎。利用大數據技術精準分析審計工作對數據開放的范圍需求， 編錄數據共享總綱清單和亞綱細則以對接數據共享需求。各部門還應成立專職協調機構用于傳遞數據信息的即時需求、 攻擊訊息和差錯、 異議的修訂動態。二是以人的智能與決策解決大數據處理方法中的高階復雜問題， 以人為介質傳遞數據信息與機器間的“波動”， 借此實現多維信息的互動。發展并涵蓋數據接入、 流式處理、 圖計算、 訓推一體的新一代全棧式的大數據系統軟件， 重構從預處理、 表征學習、 語義分析與知識圖譜推理、 決策研判到可視化的全技術鏈大數據分析處理流程， 建立以審計全覆蓋任務為導向的具備場景感知、 任務感知的大數據計算環境。

（三）保障審計數據可信度

審計數據的可信度是大數據應用質量控制的生命線， 是大數據賦能審計全覆蓋的基礎性意義。信任是一種極易破碎的稀缺資源， 打造極富可信度的數據素材需要長效的、 審慎的規范化控制和典式的判斷裁定作為保障手段。一是創新組織管理。應推動組織管理的流程再造創新， 維護防止權責失衡泛化與保持組織彈性空間的動態平衡， 并在此基礎上探索“零信任”基礎上的任意交互行為的安全設計的組織管理路徑。數字智能時代下， 愈發模糊且漸趨開放的組織和系統邊界使得以劃定部門邊限、 剝離組織層級為概念的傳統安全措施（如設立本地防火墻、 設置訪問控制等手段）變得不合時宜。數字時代下的數據信任應以設立最小權限訪問、 數據泄露假設等原則為依據， 對審計組織管理中的歷次隨意發出的數據訪問均進行識別驗證。“零信任”式的數據管理創新能夠在大數據環境下發現并阻斷審計系統內存在風險的數據訪問， 保障審計數據的可信度。二是做好大數據賦能過程中的信任風險識別和應對。建立風險管理云計算平臺， 向審計系統內的審計數據用戶提供安全服務。通過云計算監控平臺了解審計數據采集、 儲存、 結果分析和銷毀過程中的風險態勢， 并向數據安全風險點提供必要的安全處理方案。三是依靠技術秩序重設信任機制。區塊鏈技術吸納的分布式節點、 共識算力、 靈活編程等功能使其天然具備去中心化、 不可篡改、 可追溯等特點。審計機關可以嘗試建立區域范圍內的區塊鏈系統， 將審計數據通過區塊鏈系統進行存儲、 傳遞和使用， 以此來保證審計數據的完整性和真實性。

（四）提升大數據賦能審計全覆蓋的系統化能力

系統化能力的缺位致使大數據賦能審計全覆蓋喪失了非穩態結構中學習和應變的能力， 容易造成諸要素結構和功能內耗， 無法協調一致形成外向合力。要建構系統化能力就要擺脫排列組合的零散狀態， 針對系統化能力的短板精準發力。一是注意相關人才的培養和引進工作， 建立一支“高精尖”的審計隊伍。定期開展審計人員大數據應用能力培訓， 對審計人員的大數據技術應用能力進行考核與激勵。在實踐中培養審計人員的大數據思維， 并逐步實現對復合型人才的培養。在開展人才培養的同時， 還應注意大數據相關人才的外部引進。持續優化和拓寬人才引進渠道， 開展面向目標人才的政策宣講或現場招聘， 并在重要城市設立人才引進工作站。而對于那些緊缺崗位， 可以實施彈性人才引進政策， 以兼職、 研究合作項目或人才共享等方式吸引高層次人才為審計工作服務。二是加快大數據賦能審計全覆蓋的基礎性工程建設。以應用平臺、 安全系統和標準規范為主要內容的基礎性工程建設， 是為未來大數據審計進一步發展積蓄后勁的重要助推。特別地， 在大數據賦能的應用平臺建設中， 要格外注意平臺建設中可擴展性的保留。同時， 在相關建設中還應做好基礎性工程建設的期間規劃（秦榮生，2014）， 這主要是為了解決建設盲區問題和重復建設問題以避免資源的空耗浪費。

【 主 要 參 考 文 獻 】

陳偉，居江寧．基于大數據可視化技術的審計線索特征挖掘方法研究［ J］．審計研究，2018（1）：16 ～ 21．

秦榮生．大數據、云計算技術對審計的影響研究［ J］．審計研究，2014（6）：23 ～ 28．

Qiu Xipeng，Sun Tianxiang， et al.. Pre-trained models for natural language processing： A survey［ J］．Science China（Technological Sciences），2020（10）：1872 ～ 1897．

【基金項目】黑龍江省社會科學基金項目“公共政策執行視角下黑龍江省政策措施落實審計質量研究”（項目編號：17JYE398）

【作者單位】東北農業大學經濟管理學院， 哈爾濱 150036