江西省國家森林鄉村的空間分布特征及影響因素

彭博 古新仁 談慧敏 曾嘉偉 李寶勇

摘要 以江西省第一、二批共430個國家森林鄉村為研究對象，通過ArcGIS空間分析工具和SPSS相關性分析，對江西省國家森林鄉村的空間分布特征及影響因素進行研究，結果表明：空間分布上，江西省國家森林鄉村總體呈現凝聚型分布，三大地理區域的集中分布均衡性較低，最集中的為贛北地區，其次為贛中地區；從市域尺度來看，主要集中在贛州、上饒、吉安、宜春、九江5個市。空間密度分布上，江西省國家森林鄉村呈現“多核心集聚，連片分布”的特征，受江西省三面環山地形特征的影響，分布密度總體上表現為從東、南、西三面邊界向鄱陽湖平原呈階梯遞減的特征。影響因素上，江西省國家森林鄉村空間分布受經濟、社會、生態和自然地理多重因子的影響，其中主要受地形和水系影響較大，社會經濟水平、交通條件等對森林鄉村的空間分布也影響較大。

關鍵詞 國家森林鄉村；空間分布；影響因素；ArcGIS；江西省

中圖分類號 TU 982.29? 文獻標識碼 A? 文章編號 0517-6611（2023）07-0135-07

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2023.07.032

Spatial Distribution Characteristics and Influencing Factors of National Forest Villages in Jiangxi Province

PENG Bo1，2，GU Xin-ren1，TAN Hui-min1，3 et al

（1.College of Landscape Architecture and Art，Jiangxi Agricultural University，Nanchang，Jiangxi 330000;2.Chongyi County Urban Management and Law Enforcement，Chongyi， Jiangxi 341300; 3.Honggutan District， Agriculture Bureau， Nanchang， Jiangxi 330000）

Abstract Taking the first and second batch of 430 national forest villages in Jiangxi Province as the research object，the spatial distribution characteristics and influencing factors of national forest villages in Jiangxi Province are studied through ArcGIS spatial analysis tool and SPSS correlation analysis. The results show that： in terms of spatial distribution，the national forest villages in Jiangxi Province generally show a cohesive distribution.The three geographical regions have a low balance of centralized distribution，the most concentrated area is northern Jiangxi，followed by central Jiangxi; from the city scale，it is mainly concentrated in Ganzhou，Shangrao，Ji'an，Yichun and Jiujiang. In terms of spatial density distribution，the national forest villages in Jiangxi Province show the characteristics of “multi-core agglomeration and continuous distribution”. Affected by the topographic characteristics of Jiangxi Province surrounded by mountains on three sides，the distribution density generally shows the characteristics of stepwise decline from the boundary of east，south and west to Poyang Lake Plain. In terms of influencing factors，the spatial distribution of national forest villages in Jiangxi Province is affected by multiple factors of economy，society，ecology and natural geography，mainly affected by terrain and water system，and the spatial distribution of forest villages is also greatly affected by socio-economic level and traffic conditions.

Key words National forest village;Spatial distribution;Influencing factors;ArcGIS;Jiangxi Province

基金項目 國家自然科學基金項目“基于眼動分析的環鄱陽湖區傳統村落景觀視覺質量評價研究”（32001366）；江西省高校人文社會科學研究一般項目“‘五河’流域視野下環鄱陽湖區傳統村落景觀空間結構識別及影響機制研究”（JC21103）。

作者簡介 彭博（1997—），男，江西贛州人，碩士研究生，研究方向：園林設計與大地景觀規劃。通信作者，講師，博士，從事國土空間規劃、景觀生態、鄉村景觀研究。

收稿日期 2022-03-14

為貫徹習近平總書記關于持續推進森林鄉村建設的重要指示精神，推進落實《鄉村振興戰略規劃（2018—2022年）》和《農村人居環境整治三年行動方案》，2019年9月，國家林業和草原局組織開展了國家森林鄉村評價認定工作。2019年12月31日，全國共評選并公布了7 586個國家森林鄉村，其中，江西省獲評430個。國家森林鄉村是指自然生態風貌保存完好，鄉土田園特色突出，森林氛圍濃郁，森林功能效益顯著，涉林產業發展良好，人居環境整潔，保護管理有效的生態宜居鄉村［1］。入選國家森林鄉村是當地自然生態風貌保護良好、森林資源豐富、森林效益高的體現，反映了當地的自然稟賦和山水林田湖基底的完整性［2］。

一直以來鄉村都是國內外學界研究的熱點。在國外，學者最早主要關注鄉村類型、演化驅動因素、遺產保護等領域［3-4］。改革開放以后，我國鄉村領域研究在視角、內容、手段技術等方面不斷深入。已有研究多從行政、地理區域角度展開，研究范圍覆蓋逐漸擴展。研究內容方面，分別從鄉村空間形態、類型及其演變、鄉村的保護、更新和再開發研究、鄉村的景觀特色及其價值等角度進行了研究［5-7］；在技術手段方面，現代研究技術多采用3S技術、空間分析法和數理統計分析方法進行研究［8-10］，技術逐漸成熟。在定量化研究鄉村聚落與地理環境之間的關系時，GIS 技術和數理統計分析成為當前最常用、最有效的方法之一［11-12］。

我國國家森林鄉村概念提出較晚，國外尚無該概念，當前對其探討多見于新聞報道和政策分析［13-14］，主要聚焦其對于鄉村綠化、鄉村旅游以及鄉村產業發展的意義等方面［15-16］，基于量化和數理統計分析的研究較少。有少數學者從全國尺度研究了第一、二批全國森林鄉村的空間分布特征和部分影響因素［17-18］，目前僅見湖南、湖北從省域角度關注其國家森林鄉村分布及影響因素的研究外，尚未見其他省份作為研究對象［13，19］。作為生態大省和森林資源大省，國家森林鄉村的創建和評選，將有效助力江西省國家生態文明試驗區建設，打造美麗中國的“江西樣板”，系統研究江西省國家森林鄉村空間結構對于豐富和深化鄉村地理學研究內容以及促進地方鄉村振興具有重要意義。筆者在借鑒相關研究的基礎上，運用GIS空間分析技術和數理分析方法，研究江西省國家森林鄉村空間分布特征，并探討其影響因素，以期為江西省森林鄉村建設和保護提供科學依據和理論參考。

1 研究區概況

江西省位于我國東南部，地理坐標113°34′36″～118°28′58″E，24°29′14″～30°04′41″N，總土地面積16.69萬km2，共設11個區市。江西省地形以丘陵山地為主，境內東、西、南部三面環山，內部較為平坦，東部及東北部有武夷山脈、懷玉山脈分布，南面南嶺諸山，西側有羅霄山脈及武功山分布，贛西北有幕府山脈及九嶺山脈橫亙其間；北部鄱陽湖平原地帶，平原內河網密集，主要河流有5條，即贛江、撫河、信江、修河、饒河，共同匯入我國最大的淡水湖——鄱陽湖。江西省生態環境良好，自然資源豐厚，作為國家生態文明試驗區，秉承“堅持生態優先，推動綠色發展”理念，保護并發展江西的綠色生態優勢。江西省森林資源豐富，截至2017年底，江西有林地面積1 069.66 萬hm2，森林面積1 001.81萬hm2，濕地面積91.01萬hm2，森林覆蓋率穩定在63.1%，居全國第2［20］。目前全國7 586個入選的國家森林鄉村中，江西省共430個，占總數的5.67%，位居全國第5。

2 數據來源與研究方法

2.1 數據來源 收集國家森林鄉村數據信息，以國家林業和草原局公布的第1批和第2批國家森林鄉村名單中的江西部分（430個）為研究對象（http： //www.forestry.gov.cn）。國家森林鄉村地理坐標通過谷歌地球整理獲取；行政區劃、水系、湖泊、道路等矢量數據來源于國家基礎地理信息中心（www.ngcc.cn） 的地圖數據庫；DEM 數字高程數據來源于地理空間數據云網站 SRTM 90 m數據信息；戶籍人口、公路公里數、面積、GDP、人均GDP、城市化率等相關統計數據從各地市政府工作報告中獲取。

2.2 研究方法

利用ArcGIS建立江西省國家森林鄉村地理數據庫，探討江西省國家森林鄉村的空間分布特征，同時解析其影響因素。①依據獲取的國家森林鄉村經緯坐標，制作分布圖；②采用最鄰近點指數、不平衡指數、地理集中指數等方法，通過Arc 10.5的空間分析工具、 Excel的數據處理工具，對江西省國家森林鄉村的空間分布特征進行定量分析；③采用疊置分析法，將江西省國家森林鄉村分布圖與地形地貌、水系等疊加，以分析探究江西省國家森林鄉村的分布規律、空間分布特征以及自然環境因素；在此基礎上，根據已有學者研究成果，選取地區面積、地區人口數、GDP、人均 GDP、城市化率、公路里程、公路網密度等指標，采用SPSS 25.0作為數據分析平臺，對江西省國家森林鄉村空間分布與指標相關性進行分析，探究影響江西省國家森林鄉村空間分布的經濟社會因素。

3 空間分布特征分析

3.1 空間分布類型

首先通過谷歌地球獲取江西省國家森林鄉村地理坐標，將其導入ArcGIS 10.5，得到江西省國家森林鄉村分布圖（圖1），再通過ArcGIS 10.5空間分析工具對江西省國家森林鄉村分布進行定量分析。

最臨近點指數常用于反映和判別江西省國家森林鄉村空間分布類型和空間分布距離的相互臨近程度［21-22］，通常點狀要素的空間分布類型有均勻、隨機和凝聚3種空間分布類型［23］，可用最鄰近點指數進行判別。計算公式為

R=r1rE2D×r1（1）

式中，R為最鄰近指數，r1為最鄰近點之間的距離r1的平均值，rE為理論最鄰近距離，D為點密度，當R=1時，即r1=rE，說明點要素隨機分布；當R>1時，即r1>rE，說明點要素均勻分布；當R<1時，即r1<rE，說明點要素呈凝聚型分布。利用ArcGIS 10.5中的Average Nearest Neighbor工具計算出江西省國家森林鄉村r1=9.18 km，rE=11.8 km；R= 0.78，R<1，說明江西省國家森林鄉村呈凝聚性分布：①江西省國家森林鄉村的空間分布呈現顯著的空間差異，空間集聚上主要集中在贛北地區，其次是贛南地區，贛中地區最低；②空間分布趨勢上呈現出較為明顯的“邊緣多，腹地少”的空間格局特征。

3.2 空間分布均衡性

3.2.1 森林鄉村集中程度。

G=100×ni=1（xiT）2（2）

式（2）中，G為地理集中指數，xi為第i個地區的國家森林鄉村的數量，T為國家森林鄉村的總數（取值在0～100），G值越大，分布越集中，G值越小則分布越分散。

據統計，江西省各市域森林鄉村數量為南昌16個，九江42個，撫州39個，上饒72個，吉安51個，景德鎮10個，宜春44個，新余18個，萍鄉32個，贛州88個，鷹潭18，共計430個。江西省各市域森林鄉村，國家森林鄉村總數T=430，市總數n=11，通過Excel計算，得到江西省國家森林鄉村的地理集中指數G=35.10。假設430個江西省國家森林鄉村分布于全省，即每個市的國家森林鄉村數量為430/11=11.36個，地理集中指數 G=30.15。而實際的地理集中指數為35.10，因此從市域尺度可以看出江西省國家森林鄉村是相對集中的，主要分布于贛州、上饒、吉安、宜春等市。

3.2.2 森林鄉村均衡程度。

根據江西省地理空間的差異，一般將江西省分為贛北、贛中、贛南三大地理區域［24］。贛北地區為南昌、景德鎮、萍鄉、九江、新余、鷹潭、宜春、上饒8市統稱，贛中包括吉安和撫州市，贛南指贛州市。江西省國家森林鄉村在三大地理區域中的具體數量統計見表1。

不平衡指數反映研究對象在不同區域內分布的均衡程度［20］。利用Excel計算S值以衡量江西國家森林鄉村在各地市中的分布狀況，公式如下：

S=ni=1Yi-50（n+1）100n-50（n+1）（3）

式中，S為不平衡指數，n為地市的數量，Yi為各地級市國家森林鄉村數量在全省的比重從大到小排序后第i位的累計百分比，當S為0，表示國家森林鄉村平均分布于各地市，若S為0～<1，表示國家森林鄉村不均勻地分布于各地級市，若S為1，表示國家森林鄉村全部集中于一個區域。通過計算得出S=0.360 465，表明國家森林鄉村在各地區均有分布，但各地區分布并不均衡，由表1可知，江西省國家森林鄉村主要分布在贛州、上饒、吉安、宜春、九江，這5個市國家森林鄉村數量均在40個以上，約占全省總數（430個）的69.07%，新余、鷹潭、南昌、景德鎮4地數量均少于20個，占全省總數的14.42%，說明不同地區國家森林鄉村的數量存在差異。

3.3 空間分布密度

該研究采用ArcGIS 10.5軟件Spatial Analyst中集成的 Kernel Density工具對430個森林鄉村進行核密度分析，進一步了解江西省國家森林鄉村的空間分布聚集特征及集聚區域。分析圖2可知，高密度區覆蓋面積較大的地區依次為萍鄉市、上饒市、新余市、鷹潭市。上饒市的國家森林鄉村在擁有優質森林生態資源的東部山區分布較為集中，自北而南山脈依次為鄣公山、懷玉山和武夷山；萍鄉市和新余市的國家森林鄉村多集中分布于羅霄山脈北支的武功山區域；鷹潭市國家森林鄉村在武夷山脈的龍虎山區域呈集中分布；贛州市國家森林鄉村在九連山、大庾嶺一側較為密集。雖然贛州市森林鄉村數量最多，但由于行政區劃面積較大，其國家森林鄉村平均分布密度并不高。

從圖2可見，江西省國家森林鄉村在空間密度上呈現“多核心分布，連片分布”的特征，主要包括5個輻射范圍最廣的高密度集中連片區，主要分布在上饒市、景德鎮市、鷹潭市、宜春市、新余市、贛州市及其交界地帶，以及若干個次高密度小核心區，總體呈明顯的核心—邊緣空間格局（圖2）。其中，5個高密度集中連片區為：①新余—萍鄉—宜春交界連片區，由萍鄉大部、新余全境及宜春中西部的上高、萬載及宜豐構成；②上饒—景德鎮北部連片區，由上饒北部的婺源縣和景德鎮北部的浮梁縣構成；③上饒中部連片區，由橫峰、弋陽等地構成；④上饒—鷹潭交界連片區，由貴溪、余江等地構成；⑤贛州西部連片區，主要由上猶、崇義、大余、信豐、全南、龍南等地構成。若干個高密度單核心區中，較大的主要有萍鄉中部片區（以安源區為核心）、上饒北部片區（以婺源縣為核心）、宜春—新余接壤片區（分宜縣）等。總體而言，這些片區多分布在江西省東、南、西三面環山的跨邊界區域，該類地區森林覆蓋率高，自然環境優良，海拔較低且交通便利，森林鄉村自然風貌格局較為完整；而江西省中部受河湖沖擊，多地形較平緩的丘陵及平原適宜農耕及城市建設，受城市建設和人類活動影響較大，其鄉村自然生態風貌保護和森林林地建設相對薄弱，國家森林鄉村數量也較少。

3.4 市域分布特征

在ArcGIS 10.5中利用Quantities進行可視化處理，得出江西省國家森林鄉村市域分布狀況（圖3），圖中市域色塊顏色越深表示國家森林鄉村分布越密集。從圖3可以看出，國家森林鄉村在各市的分布不均衡，其中，贛州市、上饒市最為集中，此外，九江、吉安、宜春等市也較為明顯，而南昌、鷹潭、撫州、萍鄉、新余、景德鎮等市相對較少。

3.5 縣域空間分布特征

在ArcGIS 10.5中利用Quantities進行可視化處理，最后得出江西省國家森林鄉村縣域分布狀況（圖4），江西省國家森林鄉村分布密度在縣域分布上存在較大差異，其中，上饒市婺源縣和鉛山縣、贛州市信豐縣和崇義縣、宜春市萬載縣、九江市武寧縣的國家森林鄉村數量多，這類地區均坐落于環江西省的山地丘陵帶上。

4 森林鄉村分布影響因素分析

4.1 自然環境因素

4.1.1 地形因素。

地形是影響土地利用方式和村莊分布的重要因子［25］，不同高程地區的氣候、植被、土壤等自然環境因子存在差異，對鄉村的選址、規模結構及生產生活產生直接影響。筆者利用ArcGIS10.5將江西省國家森林鄉村分布圖與地形高程圖進行疊加生成圖5，并通過DEM工具提取國家森林鄉村的海拔高度分析可知，江西省國家森林鄉村海拔最低為16.47 m，最高為993.6 m，平均海拔為206.9 m。全省50%的森林鄉村分布在海拔 100～300 m，共215個，其中，100 m以下有116個，占總數的27.0%，300 m以上有99 個，占總數的23.0%。 從區域環境看，江西省國家森林鄉村的分布與地形地貌有較強的相關性。江西省整體地形猶如盆地，由西部的羅霄山脈和九嶺山、東部的武夷山脈和懷玉山脈以及南部的九連山脈一同環抱鄱陽湖平原，國家森林鄉村主要分布與省境內三面環山的地形特點密切相關。江西省大部分森林鄉村集中分布于丘陵和山地地區，其中，贛東北小丘陵地帶（婺源縣）、贛西北部的武功山（湘東區、蘆溪縣）及其余脈（分宜縣、渝水區），以及幕阜山脈（修水縣、武寧縣）到九嶺山（修水縣、萬載縣、武寧縣）一帶國家森林鄉村較為密集；贛南地區大庾嶺（崇義縣和大余縣）、南端的九連山（龍南縣、全南縣）山地地區國家森林鄉村也較為密集；少部分國家森林鄉村在平原地區集中分布，主要位于贛北地區，如九江市永修縣和武寧縣之間柘林湖國家重點風景名勝區和南昌西南部的鄱陽湖平原內（圖5）。由此可見，地形是影響江西省國家森林鄉村分布的重要因素，尤其是森林自然資源稟賦優越、遠離城郊的地區，更有利于鄉村森林資源和自然生態風貌的保護。

4.1.2 水系因素。

河流水系一定程度上決定了鄉村的選址與營建。江西省水資源十分豐富，省境內地形南高北低，有利于水源匯聚，水網稠密，降水充沛。筆者運用ArcGIS軟件中的緩沖區工具對江西省內的水系分別進行2、6、10 km 緩沖，再與江西省國家森林鄉村分布進行疊加分析，緩沖結果如圖6。10 km的緩沖結果表明，285個國家森林鄉村分布在河流附近，占總數的66.3%。可見，江西省國家森林鄉村具有明顯的依水而建的特征。其中，在贛江、饒河、信江流域周圍分布較為密集，贛江、信江主流周圍的森林鄉村分布較少，支流附近分布較多。這樣分布有助避開洪水水患，同時便于農田灌溉，形成穩定的山水林田湖草系統，促進農業生產。可見，水系是影響江西省國家森林鄉村空間分布的重要自然因素。

4.2 社會經濟因素

為進一步探析影響江西省國家森林鄉村分布的因素，選擇相關系數作為分析指數。相關系數是指各要素之間的相關關系［26］，相關公式如下：

rxy=ni=1（xi-）（yi-）（xi-）2（yi-）2（4）

式中，rxy為相關系數，n為要素個數，和為這2個要素的平均值。當rxy為-1～1時，若rxy<0，x與y呈負相關，若rxy>0，x與y呈正相關。｜rxy｜越接近1，表明x與y的相關性越強，｜rxy｜越接近0，表明x與y的相關性越弱。

據已有研究成果［27-28］，并根據數據的科學性、可獲取性和系統性，選取地區面積、地區總人口數、地區生產總體、人均生產總值、城市化率、公路里程、公路網密度7個指標為影響因素，利用SPSS 25.0軟件與各地區的國家森林鄉村數量進行相關性分析，結果見表2。

通過計算相關系數發現，江西省國家森林鄉村分布數與地區面積、地區總人口、公路里程呈極顯著正相關，分別為0.925、0.838、0.899，而與城市化率、公路網密度和人均GDP則呈負相關，其中，與城市化率相關性為極顯著，相關系數為-0.757，其次是與人均GDP的相關系數為-0.688呈顯著負相關，與公路網密度的相關系數-0.570，而與人均GDP、公路網密度間并無顯著相關。因此，交通條件、城市化率、人均GDP是影響江西省國家森林鄉村空間分布的重要因素。

4.2.1 交通區位條件。

對景區數量與公路里程、公路網密度進行相關性分析，結果顯示與公路里程之間的相關系數為0.899 （P<0.01，n=11），與公路網密度的相關系數為-0.570。可見，區域交通可達性的提高對近年來森林鄉村的建設有一定的促進作用，但由于公路對兩側生境有隔斷作用［29］，因此過密的交通網不利于原有鄉村自然生態風貌的保護。

為進一步反映交通與森林鄉村空間分布的關系，使用ArcGIS 10.5軟件的緩沖區工具建立10 km江西省主要交通干道緩沖區顯示（圖7）：有345個森林鄉村位于10 km緩沖區范圍內，占國家森林鄉村總數量的80.23％ ，主要集中在濟廣高速、滬昆高速、大廣高速沿線（圖8），表明交通便捷性可以顯著提升森林鄉村產業提升和可持續發展。

4.2.2 城市化率。筆者對景區數量與城市化率進行相關性分析，結果顯示，與城市化率之間的相關系數為-0.757（P< 0.01，n=11），這說明城市化率越高的地區，國家森林鄉村較少，也表明城市化進程一定程度上侵占了森林生態資源［30］，使得山水林田湖草系統遭到破壞，如鄱陽湖平原的南昌大都市區、九江都市區、贛中吉泰盆地的吉泰城鎮群、贛南的贛州都市區及周邊區域國家森林鄉村數量也較少。可見，近些年，城市化的快速推進，一定程度上侵占了森林生態資源，不利于區域山水林田湖草系統完整性的保護。

4.2.3 人均GDP。

對國家森林鄉村數量與人均GDP的相關性分析表明，國家森林鄉村多位于人均收入較低的區域。這表明國家森林鄉村密集的地區存在經濟發展水平較低的情況。可見，與城市化水平類似，欠發達的社會經濟發展水平和相對較弱的開發強度，在某種程度上使得鄉村自然生態風貌的完整性得到了保留。

5 結論與討論

5.1 結論

該研究以江西省第一批、第二批國家森林鄉村為研究對象，借助ArcGIS 10.5空間分析軟件，綜合運用最鄰近指數、地理集中指數、核密度分析、空間自相關等方法對江西省國家森林鄉村的總體分布格局、空間分布類型、均衡程度和分布密度進行了定量化分析，研究結論如下：

（1）江西省國家森林鄉村的空間分布呈現顯著的空間差異。空間集聚上主要集中在贛北地區，其次是贛南地區，贛中地區最低，空間分布趨勢上呈現出較為明顯的“邊緣多，腹地少”的空間格局特征。

（2） 江西省國家森林鄉村最臨近點指數R=0.78，表明在空間分布上呈現集聚態勢。在全省尺度上，贛北、贛西較為密集，贛南次之，贛東和贛中相對較為稀疏。其中，地理集中指數為35.10，不均衡指數S=0.36，表明在市一級尺度上國家森林鄉村的空間分布并不均衡，國家森林鄉村較多的地區主要集中在上饒、吉安、宜春、贛州等地。

（3） 江西省國家森林鄉村在空間密度上呈現“多核心分布，連片分布”的特征，主要包括5個輻射范圍最廣的高密度集中連片區，以及若干個次高密度小核心區。高密度區域多位于自然環境優越、森林覆蓋率高的山區，從東、南、西三面邊界向鄱陽湖平原腹地呈梯度分布，與江西省三面環山的地理空間格局具有高度重合性。

（4） 地形地貌、經濟基礎、人口密度和交通區位是江西省國家森林鄉村分布的主要影響因素。江西省多數國家森林鄉村分布在地形復雜的山區及丘陵地區；人口數、公路里程與國家森林鄉村分布密度之間存在極顯著正相關關系，人口密度越高、公路里程越長的地區，國家森林鄉村空間密度也越高；

而城市化率和人均收入與國家森林鄉村分布密度之間呈顯著負相關關系，城市化率越高、人均收入越高的地區，國家森林鄉村空間密度越低。

而公路網密度則與森林鄉村密度呈負相關，說明便捷的交通條件有助于森林鄉村的保護和發展，但路網過密，則容易破壞鄉村生態環境基底。

5.2 討論

國家森林鄉村建設有利于鄉村森林資源的保護與可持續利用，有助于生態文明建設與森林旅游、鄉村旅游的發展。該研究從宏觀尺度，在分析江西省國家森林鄉村的空間分布特征的基礎上，揭示了影響江西省國家森林鄉村分布的主要因素，對國家森林鄉村的保護與合理開發、可持續發展以及鄉村振興具有一定的指導意義。由于國家森林鄉村是比較新的概念和類型，作為探索性研究，僅嘗試采用傳統研究中影響一般鄉村類型發展的因子角度對國家森林鄉村形成的內外影響因素進行探討，但國家森林鄉村還可能存在其他因素的影響，故有待進一步拓展研究。此外，研究發現，雖然湖南和江西在地理位置、地形和氣候特點相似，但兩省入選的國家森林鄉村在空間分布上與地形和交通的關系卻截然不同［17］，這一現象也值得進一步關注。此外，未來研究可以傾向于在國家森林鄉村的生態營建智慧、生態系統修復、森林旅游與康養、鄉村振興背景下的產業發展模式等方面，以提高國家森林鄉村發展政策與對策方面的連續性和針對性，達到“產業興旺、生態宜居、鄉風文明、治理有效、生活富裕”的發展目標。

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