數(shù)據(jù)要素助力實體經濟轉型的路徑探究

唐金武 張元

促進數(shù)字經濟與實體經濟深度融合是我國邁向第二個百年目標征程上的一項重要歷史任務，數(shù)據(jù)要素助力實體經濟轉型是其中的一環(huán)。數(shù)據(jù)要素助力實體經濟轉型。目前仍存在數(shù)據(jù)不準確、不充分；數(shù)據(jù)難以獲取；數(shù)據(jù)孤島問題；數(shù)據(jù)分析能力不足。因此，可以從建立數(shù)據(jù)共享機制、加強數(shù)據(jù)收集和處理能力、探索數(shù)據(jù)驅動的商業(yè)模式、加強數(shù)據(jù)安全和隱私保護入手，以期助力實體經濟與數(shù)字經濟的有機結合。

黨的二十大報告在建設現(xiàn)代化產業(yè)體系部分指出“堅持把發(fā)展經濟的著力點放在實體經濟上”，并且要求“加快發(fā)展數(shù)字經濟，促進數(shù)字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產業(yè)集群”［1］。數(shù)字經濟作為以數(shù)字科技為抓手的新型經濟形態(tài)，與實體經濟的深度融合將有利于不斷提升實體經濟的循環(huán)動力。［2］隨著數(shù)字化和信息化的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)已經成為了實體經濟轉型升級的重要助力。國務院印發(fā)的《“十四五”數(shù)字經濟發(fā)展規(guī)劃》也明確部署，要以數(shù)據(jù)為關鍵要素，以數(shù)字技術與實體經濟深度融合為主線，賦能傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級，培育新產業(yè)新業(yè)態(tài)新模式，不斷做強做優(yōu)做大我國數(shù)字經濟。［3］要適應國家這一歷史任務的需求，首先，要認識數(shù)據(jù)要素助力實體經濟轉型的時代要求，在此基礎上，才能認識到其存在的現(xiàn)實困境，并針對現(xiàn)實困境提出路徑探究。

一、數(shù)據(jù)要素助力實體經濟轉型的時代要求

（一）國家的政策支持

1.高質量發(fā)展的戰(zhàn)略意義。高質量發(fā)展是國家的一項長期戰(zhàn)略，旨在推動中國經濟轉型升級，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。數(shù)據(jù)要素是驅動實體經濟高質量發(fā)展的關鍵［4］。高質量發(fā)展需要建立現(xiàn)代化產業(yè)體系，推動技術創(chuàng)新和提升產業(yè)鏈水平，同時推進數(shù)字化轉型和發(fā)展數(shù)字經濟。這要求國家在政策和資金扶持上給予數(shù)據(jù)經濟更多的關注和支持。在政策上，可以通過稅收優(yōu)惠、產業(yè)規(guī)劃和市場準入等方面加強支持。在資金扶持上，可以鼓勵金融機構加大對數(shù)據(jù)經濟的投入，以及設立專項基金等方式來促進數(shù)據(jù)經濟的發(fā)展。同時，高質量發(fā)展要求數(shù)據(jù)經濟與實體經濟相結合，通過數(shù)據(jù)技術的應用提升實體經濟的效率和質量。

2.中國式現(xiàn)代化的轉型要求。中國式現(xiàn)代化是指中國在現(xiàn)代化進程中不斷探索的適合本國國情的現(xiàn)代化路徑，旨在實現(xiàn)經濟、社會、政治等各個方面的全面發(fā)展。數(shù)據(jù)經濟的發(fā)展是中國式現(xiàn)代化的重要組成部分之一，需要通過加強數(shù)據(jù)應用和數(shù)據(jù)治理等方面的建設，實現(xiàn)實體經濟的數(shù)字化、網(wǎng)絡化和智能化轉型升級。為促進數(shù)據(jù)經濟發(fā)展，需要在數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)安全等方面做出大量努力。需要建立健全數(shù)據(jù)采集和處理機制，提高數(shù)據(jù)質量和規(guī)范化程度；推進數(shù)據(jù)資源共享和互聯(lián)互通，促進數(shù)據(jù)要素的自由流動；加強數(shù)據(jù)安全和隱私保護，制定嚴格的數(shù)據(jù)安全標準和法律法規(guī)，確保數(shù)據(jù)安全。此外，還需要加強數(shù)字人才培養(yǎng)和科技創(chuàng)新，推進技術創(chuàng)新與實體經濟深度融合。

（二）數(shù)據(jù)的天然優(yōu)勢

1.數(shù)據(jù)驅動的經濟發(fā)展模式。數(shù)據(jù)已經成為推動經濟發(fā)展的關鍵要素之一，許多企業(yè)和行業(yè)已經開始使用數(shù)據(jù)分析和挖掘來優(yōu)化生產和管理流程，提高效率和降低成本。

2.基于數(shù)據(jù)的創(chuàng)新能力。數(shù)據(jù)可以為企業(yè)提供創(chuàng)新靈感，幫助企業(yè)發(fā)掘新的商業(yè)機會。在這個數(shù)字時代，數(shù)據(jù)分析和挖掘的技術已經成為企業(yè)進行創(chuàng)新的重要手段。

3.數(shù)據(jù)共享的合作模式。在數(shù)據(jù)共享的模式下，企業(yè)可以通過共享數(shù)據(jù)來實現(xiàn)更高效的合作，提高供應鏈的效率，降低成本。同時，數(shù)據(jù)共享也有助于實現(xiàn)行業(yè)之間的合作和交流，推動整個產業(yè)鏈的升級。

4.數(shù)據(jù)安全和隱私保護的要求。隨著數(shù)據(jù)的增多和使用范圍的擴大，數(shù)據(jù)安全和隱私保護成為了一個重要的問題。企業(yè)需要加強數(shù)據(jù)安全和隱私保護措施，保護用戶的個人信息，維護企業(yè)的聲譽。

二、數(shù)據(jù)要素助力實體經濟轉型的現(xiàn)實困境

（一）數(shù)據(jù)不準確、不充分

實體經濟轉型需要充分而準確的數(shù)據(jù)支持，這樣企業(yè)可以基于實際情況做出準確的決策，提高運營效率，降低成本，增加收益。但現(xiàn)實情況是很多數(shù)據(jù)不充分或不準確，這給企業(yè)的實體經濟轉型帶來了很大的困難。首先，數(shù)據(jù)不充分會影響企業(yè)的決策效果。如果企業(yè)在進行實體經濟轉型時所依據(jù)的數(shù)據(jù)不夠全面，那么企業(yè)的決策就很可能出現(xiàn)偏差，甚至可能導致轉型失敗。其次，數(shù)據(jù)不準確也會對企業(yè)的決策產生負面影響。如果企業(yè)所使用的數(shù)據(jù)不準確，那么企業(yè)在進行決策時很可能會做出錯誤的選擇，導致企業(yè)的實體經濟轉型不順利。例如，如果企業(yè)的銷售數(shù)據(jù)不準確，那么企業(yè)在進行市場預測時就會出現(xiàn)誤判，從而影響企業(yè)的產品研發(fā)和市場推廣。此外，數(shù)據(jù)不充分和不準確也會影響企業(yè)的運營效率和盈利能力。如果企業(yè)無法準確掌握市場情況，那么企業(yè)在進行生產計劃和供應鏈管理時就可能會出現(xiàn)問題，導致生產效率低下，產品質量不穩(wěn)定，從而降低企業(yè)的盈利能力。

（二）數(shù)據(jù)難以獲取

某些數(shù)據(jù)需要花費大量時間和資源來獲取，這對于中小型企業(yè)來說是一個難題。此外，一些企業(yè)可能不愿意分享自己的數(shù)據(jù)，這也會導致數(shù)據(jù)獲取的困難。在實體經濟轉型的過程中，數(shù)據(jù)是非常重要的資源，對企業(yè)進行決策和判斷非常關鍵。然而，對于一些中小型企業(yè)，數(shù)據(jù)難以獲取，是實現(xiàn)轉型過程中一個巨大的障礙。這些數(shù)據(jù)可能是來自于市場、行業(yè)、競爭對手、客戶等方面的數(shù)據(jù)，它們都能夠為企業(yè)的決策提供有價值的參考。數(shù)據(jù)難以獲取可能涉及以下幾個方面：首先，數(shù)據(jù)收集難度大。有些數(shù)據(jù)可能來源比較分散，需要企業(yè)花費大量時間和資源進行收集，例如市場調研數(shù)據(jù)和客戶反饋數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)的收集需要企業(yè)有足夠的人力、物力和時間投入，因此很難實現(xiàn)；其次，數(shù)據(jù)共享難度大。一些企業(yè)不愿意分享自己的數(shù)據(jù)，這可能是因為數(shù)據(jù)具有競爭優(yōu)勢，或者擔心數(shù)據(jù)泄露造成商業(yè)損失。這種情況下，企業(yè)難以獲得外部數(shù)據(jù)，也難以利用行業(yè)內的數(shù)據(jù)優(yōu)勢；再次，數(shù)據(jù)的質量難以保證。有些數(shù)據(jù)可能存在問題，例如存在誤差、重復、不一致等。如果企業(yè)不能對數(shù)據(jù)進行有效地篩選，將導致數(shù)據(jù)質量差，使得數(shù)據(jù)分析和決策失去準確性和可靠性；最后，數(shù)據(jù)標準化難度大。不同企業(yè)可能對同一數(shù)據(jù)的定義和格式不同，這會使得數(shù)據(jù)無法對接和整合。如果企業(yè)不能對數(shù)據(jù)進行標準化處理，將導致數(shù)據(jù)無法共享和利用，從而影響實體經濟轉型的效果。

（三）數(shù)據(jù)孤島問題

數(shù)據(jù)孤島問題是指企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)分散在不同的系統(tǒng)和部門中，缺乏整合和共享，從而難以進行全面的數(shù)據(jù)分析和應用。這個問題會導致很多難題，例如：信息不完整，不同部門的數(shù)據(jù)可能不完整或不準確，這使得企業(yè)難以獲得全面的市場和業(yè)務信息，無法做出全面的決策；效率低下，當企業(yè)的不同部門之間不能共享數(shù)據(jù)時，每個部門都需要單獨收集和處理自己的數(shù)據(jù)，這會導致重復勞動、浪費時間和資源；無法融合和分析數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)孤島問題使得數(shù)據(jù)難以融合和分析，使企業(yè)難以洞察和預測，無法及時發(fā)現(xiàn)市場機會和挑戰(zhàn)；缺乏創(chuàng)新能力，數(shù)據(jù)孤島問題使得企業(yè)難以獲得全面的數(shù)據(jù)洞察，從而無法創(chuàng)新和開發(fā)新產品或服務，無法提高市場競爭力。

（四）數(shù)據(jù)分析能力不足

數(shù)據(jù)分析能力不足是實體經濟轉型面臨的另一個現(xiàn)實困境。隨著企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷增長，數(shù)據(jù)分析能力已經成為企業(yè)必備的核心能力。但是，由于數(shù)據(jù)分析領域的技術不斷更新和變化，許多中小型企業(yè)缺乏這類技能和資源，導致了數(shù)據(jù)分析能力不足的現(xiàn)狀。首先，缺乏專業(yè)技能是數(shù)據(jù)分析能力不足的主要原因之一。許多企業(yè)缺乏具備高級數(shù)據(jù)分析技能的員工，這意味著他們無法充分利用自己的數(shù)據(jù)資產。此外，由于人力資源和培訓成本的限制，企業(yè)很難雇用和培訓大量的數(shù)據(jù)分析人員。其次，缺乏專業(yè)工具也是數(shù)據(jù)分析能力不足的原因之一。雖然市場上存在各種各樣的數(shù)據(jù)分析工具，但先進的工具和技術需要高昂的成本，這對于中小型企業(yè)來說是一個巨大的負擔。此外，即使企業(yè)擁有一些工具，但由于缺乏經驗和專業(yè)知識，他們可能無法充分利用這些工具，從而無法進行深入的數(shù)據(jù)分析。而缺乏數(shù)據(jù)分析經驗也是數(shù)據(jù)分析能力不足的原因之一。許多企業(yè)可能沒有進行大規(guī)模數(shù)據(jù)分析的經驗，缺乏實踐經驗和數(shù)據(jù)分析的知識，這使得他們無法正確地識別數(shù)據(jù)中的模式和趨勢。在這種情況下，即使企業(yè)擁有大量的數(shù)據(jù)，也很難轉化為實際的商業(yè)價值。最后，缺乏數(shù)據(jù)治理和管理也是數(shù)據(jù)分析能力不足的原因之一。如果企業(yè)沒有有效的數(shù)據(jù)治理和管理，那么數(shù)據(jù)就很容易受到損壞、丟失或濫用，從而影響企業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力。

三、數(shù)據(jù)要素助力實體經濟轉型的路徑探究

（一）建立數(shù)據(jù)共享機制

企業(yè)可以通過建立數(shù)據(jù)共享機制來克服數(shù)據(jù)孤島問題，將不同部門和系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)整合在一起。這可以提高企業(yè)對自身業(yè)務和市場情況的全面了解，為轉型提供更準確的數(shù)據(jù)支持。在建立數(shù)據(jù)共享機制時，企業(yè)需要考慮多方面因素。首先，需要明確數(shù)據(jù)共享的目的和范圍，以及參與數(shù)據(jù)共享的企業(yè)和部門。其次，需要制定數(shù)據(jù)共享的規(guī)則和標準，包括數(shù)據(jù)格式、安全性和隱私保護等方面。此外，還需要確定數(shù)據(jù)共享的技術和工具，以確保數(shù)據(jù)共享的高效和便捷。在建立數(shù)據(jù)共享機制時，需要注意一些問題。首先，需要考慮企業(yè)內部的數(shù)據(jù)安全和隱私保護，以確保數(shù)據(jù)共享不會對企業(yè)的核心利益產生影響。其次，需要明確數(shù)據(jù)共享的法律法規(guī)和合規(guī)要求，以避免出現(xiàn)違法違規(guī)行為。此外，還需要考慮數(shù)據(jù)共享的經濟效益和風險管理，以確保數(shù)據(jù)共享的可行性和可持續(xù)性。

（二）加強數(shù)據(jù)收集和處理能力

企業(yè)可以通過投入資金和人力資源來提高自身的數(shù)據(jù)收集和處理能力。這可以幫助企業(yè)獲取更多更準確的數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)分析和預測應用到實體經濟轉型的決策中。首先，企業(yè)需要明確自身的數(shù)據(jù)需求和采集目標。根據(jù)不同業(yè)務和決策需求，企業(yè)可以制定相應的數(shù)據(jù)采集計劃，并建立數(shù)據(jù)采集和處理流程。此外，企業(yè)還可以考慮引入第三方數(shù)據(jù)采集和處理服務，以提高數(shù)據(jù)收集和處理的效率和質量。

其次，企業(yè)需要加強數(shù)據(jù)管理和保護。企業(yè)需要對采集的數(shù)據(jù)進行分類、整理和存儲，確保數(shù)據(jù)的完整性和可靠性。同時，企業(yè)需要采取有效的安全措施來保護數(shù)據(jù)的隱私和安全，例如數(shù)據(jù)加密、權限控制等。接著，企業(yè)需要建立數(shù)據(jù)分析團隊和技術平臺。企業(yè)可以招聘數(shù)據(jù)分析師和技術人員，建立專業(yè)的數(shù)據(jù)分析團隊，以確保企業(yè)能夠充分利用數(shù)據(jù)進行決策。此外，企業(yè)還可以投入資金和資源來建立數(shù)據(jù)分析和預測的技術平臺，以提高數(shù)據(jù)分析的效率和精度。最后，企業(yè)需要加強對數(shù)據(jù)分析和預測的應用。企業(yè)應該將數(shù)據(jù)分析和預測應用到實際業(yè)務和決策中，例如產品開發(fā)、市場營銷、供應鏈管理等。這可以提高企業(yè)的業(yè)務水平和競爭力，同時也為實體經濟轉型提供更為準確的數(shù)據(jù)支持。

（三）探索數(shù)據(jù)驅動的商業(yè)模式

數(shù)據(jù)驅動的商業(yè)模式是指企業(yè)通過利用數(shù)據(jù)和先進的數(shù)據(jù)分析技術，實現(xiàn)商業(yè)價值創(chuàng)造和盈利增長的一種商業(yè)模式。在探索數(shù)據(jù)驅動的商業(yè)模式時，企業(yè)需要考慮以下幾個方面：首先，企業(yè)需要分析自身的業(yè)務和市場需求，確定數(shù)據(jù)驅動的商業(yè)模式的應用場景和價值點。例如，對于一些傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)，可以通過數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化生產流程和提高產品質量，以提高企業(yè)效率和降低成本；而對于一些新興的數(shù)字化行業(yè)，可以通過數(shù)據(jù)分析和人工智能技術來提高產品和服務的智能化程度，提升用戶體驗和市場競爭力。其次，企業(yè)需要具備一定的數(shù)據(jù)分析能力和技術基礎，以實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的準確分析和預測。這需要企業(yè)投入資金和人力資源來建設數(shù)據(jù)中心、搭建數(shù)據(jù)分析平臺，同時培養(yǎng)專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師和技術人才，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動商業(yè)模式的落地。

（四）加強數(shù)據(jù)安全和隱私保護

政府在數(shù)據(jù)安全和隱私保護方面也發(fā)揮著重要作用。政府可以制定相關法律法規(guī)和標準，促進企業(yè)的數(shù)據(jù)合規(guī)和安全保護。同時，政府還可以提供數(shù)據(jù)安全和隱私保護的技術支持和咨詢服務，幫助企業(yè)提高數(shù)據(jù)安全和隱私保護的能力。另外，政府也可以加強對企業(yè)數(shù)據(jù)收集和處理的監(jiān)管，確保企業(yè)不濫用和泄露個人信息。政府可以建立相關的監(jiān)管機制和機構，加強對企業(yè)數(shù)據(jù)收集和處理的審核和監(jiān)管。政府還可以鼓勵企業(yè)自我監(jiān)管，加強企業(yè)內部的數(shù)據(jù)安全和隱私保護管理。最后，政府還可以加強對公眾的數(shù)據(jù)安全和隱私保護意識教育，提高公眾對自身數(shù)據(jù)安全和隱私保護的認識。政府可以通過媒體宣傳、教育培訓等方式，向公眾普及數(shù)據(jù)安全和隱私保護的知識，幫助公眾更好地保護自身的數(shù)據(jù)安全和隱私。

四、總結

本文探究了數(shù)字經濟中關鍵的一環(huán)，數(shù)據(jù)要素的內生驅動，以期通過數(shù)據(jù)要素助力實體經濟轉型。本文的意義在于：一是，緊緊地依靠國家大政方針進行研究；二是，著力于在數(shù)字經濟蓬勃發(fā)展的基礎上，探究數(shù)據(jù)要素與實體經濟發(fā)展的有機結合；三是，并為后來研究者提供數(shù)字經濟與實體經濟融合的理論研究。

參考文獻：

［1］參見習近平：《高舉中國特色社會主義偉大旗幟 為全面建設社會主義現(xiàn)代化國家而團結奮斗——在中國共產黨第二十次全國代表大會上的報告》，北京：人民出版社，2022年，第30頁.

［2］陸岷峰.新發(fā)展格局下數(shù)據(jù)要素賦能實體經濟高質量發(fā)展路徑研究［J/OL］.社會科學輯刊：1-9［2023-03-16］.

［3］田杰棠，張春花.數(shù)字經濟與實體經濟融合的內涵、機理與推進策略［J］.技術經濟，2023，42（01）：25-33.

［4］朱瑞博，底晶，劉蕓.激活數(shù)據(jù)要素著力推動實體經濟高質量發(fā)展［J］.上海經濟研究，2023（01）：23-35.

基金項目：2021年度江蘇省高校哲學社會科學研究重大項目“新時代高校網(wǎng)絡意識形態(tài)輿情風險防范體系建構研究”（編號：2021SJZDA079）；2021年度連云港市第六期“521工程”（第二層次）科研資助項目“新時代網(wǎng)絡社會協(xié)同治理體系創(chuàng)新研究”（編號：LYG06521202143）；2021年度江蘇省“十四五”高等教育科學研究規(guī)劃（重點調研）課題“新時代青年網(wǎng)絡道德異化問題與協(xié)同教化機制研究”（編號：ZDDY03）。

作者單位：江蘇海洋大學