國內產前超聲篩查及診斷文獻計量分析

李珊珊，吳慧穎，幸洋，崔佳樂

1.吉林大學基礎醫學院，吉林長春 130021；2.吉林大學第二醫院超聲科，吉林長春 130041；3.吉林大學第一醫院神經外科，吉林長春 130021

產前超聲篩查是超聲影像學應用于產前監測與診斷胎兒疾病的常用方法。目前，隨著超聲技術的不斷更新突破，探頭分辨率不斷提高，產前超聲以其安全、方便、經濟、實時等優勢已被廣泛應用于產前常規檢查，國內部分省市更將其納入出生缺陷防控免費篩查項目。隨著產前超聲篩查覆蓋率的逐步提高，進一步促進產前超聲診斷技術的快速發展，應用文獻計量學方法量化研究產前超聲篩查及診斷領域的研究熱點及發展狀況對促進該領域的可持續發展具有重要意義。

1 資料與方法

1.1 文獻數據來源

以中國知網作為文獻數據來源，以“產前超聲”“胎兒超聲”為主題詞，檢索1984～2022 年發表在中文學術期刊的文獻，最新期刊文獻納入截止2022 年7 月。

1.2 分析方法

檢索獲得5330 篇文獻，手動剔除無作者文獻、文摘、簡訊、會議紀要、無法提取相關信息及與產前超聲相關性不強的文獻，并進行去重處理，剔除后共納入文獻4793 篇。采用中國知網數據庫在線對文獻發表年度分布、期刊來源分布及發文機構分布進行分析，使用CiteSpace 6.1.R2 軟件將中國知網數據庫文獻導出信息轉換為CiteSpace 可識別數據，對納入文獻的作者及關鍵詞進行可視化分析，經過相應的功能調整得到知識圖譜可視化結果[1]。

2 結果

2.1 文獻發表時間分布

1984～2000 年間年均發文量不足10 篇，處于初步探索階段；2001～2010 年間文獻量呈快速增長趨勢；而2011～2021 年間發文量進一步增長，在2017 年達到最高峰，其后小幅回落呈波動性下降態勢。2012～2021 年間的發文量占總發文量的74.28%，見圖1。

圖1 1984～2021 年國內產前超聲篩查和診斷文獻發表量年度分布

2.2 期刊來源分布

1984～2022 年國內產前超聲篩查和診斷領域發文量＞10 篇的中文期刊有15 種，共發表2000 篇文獻，占總文獻的41.73%?！吨袊鴥炆c遺傳雜志》《影像研究與醫學應用》和《中華醫學超聲雜志（電子版）》發文量均超過200 篇，占總文獻的15.36%，見圖2。

圖2 1984～2022 年國內產前超聲篩查和診斷領域相關文獻的主要期刊分布

2.3 作者和機構分布

2.3.1 文獻的作者發文量 使用CiteSpace 軟件匯總數據，設置節點“Author”，算法Pathfinder，時間切片為4 年，顯示最低發文量12 篇，得到589 個節點、654 條連線，見圖3。結果顯示李勝利教授發文最多，約占總納入文獻量的1.5%。

圖3 1984～2022 年國內杰出作者共現網絡

2.3.2 文獻的發文機構分析 以文獻第一作者所在單位分析構成，機構發文量以各地婦幼保健院及婦產?？漆t院較高，綜合醫院次之，發文量前10 名的機構見表1。

表1 國內產前超聲篩查及診斷領域機構發文量（top10）

2.4 關鍵詞分析

2.4.1 文獻關鍵詞可視化分析 使用CiteSpace 軟件，設置節點“Keyword”，算法Pathfinder，時間區間設置為文獻量增長時期的2000～2022 年，時間切片5 年，獲得625 個節點，1114 條連線，其中連線表示共現關系，節點年輪大小表示關鍵詞頻度高低，年輪顏色代表相應關鍵詞文獻發表時間前后，色彩越偏紅，則表示時間越近。結果顯示，“胎兒”出現次數最多，達到1441 次，其次是“超聲檢查”及“產前診斷”。此外排名靠前的高頻關鍵詞涉及“心臟畸形”“肢體畸形”“唇腭裂”及“隔離肺癥”等胎兒畸形問題；“診斷價值”“妊娠結局”及“預后”等有關產前超聲診斷臨床應用價值問題，見圖4。

圖4 2000～2022 年國內文獻關鍵詞共現網絡

2.4.2 關鍵詞聚類分析 聚類分析共得到16 個聚類群，聚類群標簽分別為“#0 產前”“#1 三維超聲”“#2 胎兒畸形”“#3 系統超聲”“#4 產前篩查”“#5 臨床價值”“#6 產前診斷”“#7 超聲”“#8 臍帶”“#9 胎兒期”“#10 診斷”“#11 胎兒”“#12 胎兒心臟”“#13 超聲篩查”“#14 出生缺陷”“#15 腎積水”及“#16 臨床分析”，見圖5。各聚類群涵蓋不同層次與角度的關鍵詞內容，部分反映出國內產前超聲研究的主要內容，但難以全面直觀顯現出領域內的研究前沿及熱點。

圖5 2000～2022 年國內產前超聲文獻關鍵詞聚類分析

2.4.3 突現詞分析 通過分析關鍵詞出現的時間分布和動態變化，找到快速增長的突現詞，以進一步分析產前超聲的發展趨勢和學科前沿。表2 顯示近5年國內文獻突現前15 的關鍵詞。

表2 近5 年國內文獻前15 的突現詞

2.5 基金資助分布

選取基金資助文獻篇數5 篇及以上的基金項目，其中基金資助最多的是國家自然科學基金，從表3 中可看出本領域的基金資助以國家部門為主，省級地方政府為輔。充分表明國家及各地方政府對產前診斷領域發展的支持及對優生優育民生項目的重視。

表3 國內產前超聲篩查及診斷領域基金資助分布

3 討論

產前超聲篩查及診斷領域已有40 年的發展歷史，自20 世紀80 年代末具有實時灰階顯示的超聲儀器應用開始，作為超聲醫學的產科超聲分支，受國家婦幼衛生政策影響及支持，在我國的出生缺陷防控工作中發揮重要作用[2]。根據國家統計局數據顯示，2021 年全年出生人口1062 萬，即使呈下降趨勢，但目前孕婦產前超聲檢查頻次人均3～5 次，產前超聲檢查工作量每年至少5000 萬人次。同時隨著三孩政策的放開及社會其他各方面因素的影響，目前高齡（＞35 歲）、高危孕產婦比例明顯增多，導致胎兒出生缺陷風險及孕產婦發生不良妊娠結局的風險升高，這對產前超聲監測水平和胎兒畸形檢出率提出更高的挑戰[3]。近年來，國內外相關產前超聲技術實踐指南不斷更新，如2021 年國際婦產科超聲學會發布的胎兒中樞神經系統超聲檢查實踐指南詳盡闡述分別針對低危和高危孕婦進行胎兒神經系統超聲專項檢查的意義、內容及方法；我國發布的《胎兒超聲心動圖檢查技術規范（2021 版）》詳述胎兒超聲心動圖檢查的目的、要求、內容及方法；2022 年初我國發布的《超聲產前篩查指南》描述妊娠早期及妊娠中期胎兒超聲檢查的意義和內容，在與國際接軌的同時從我國實際國情出發，為強化超聲規范化掃查，全面提升我國基層超聲醫生產前超聲篩查技術水平，進一步提高出生缺陷檢出率提供重要指導[4-7]。指南側面反映產前超聲篩查及診斷領域發展迅速的同時正深入更細分的研究領域內，相信隨著本學科領域與相關交叉學科如胎兒醫學、超聲遺傳學等的共同進步，未來發展前景相當廣闊。

本研究結果表明，國內的研究主要集中在胎兒畸形的產前診斷及其臨床應用，而作為我國出生缺陷首位的先天性心臟畸形無疑是該領域內的研究熱點之一。隨著超聲設備軟硬件技術的飛速發展和圖像質量的優化，對胎兒畸形的診斷提前至孕早期，如何能通過標準化的超聲診斷技術盡早發現及診斷胎兒畸形也成為國內產前超聲領域的重要研究內容。近5 年文獻的突現詞分析表明，產前超聲不僅限于結構畸形的篩查，部分綜合征在產前超聲中的異常表現及染色體異常胎兒的超聲表現亦是關注熱點。文獻關鍵詞聚類分析中的“#1 三維超聲”聚類群反映出三維成像技術在領域內被不斷應用于胎兒各結構重建，并逐漸在胎兒中樞神經系統檢查及胎兒心臟結構檢查中發揮重要作用，必將成為今后常規應用推廣的方向。另外“#6 產前診斷”聚類群反映出產前超聲在產前介入性診斷和宮內治療中也發揮重要作用，如超聲引導下絨毛活檢術可對胎兒進行染色體微陣列分析聯合染色體核型分析，檢出胎兒染色體微缺失、微重復，有助于產前診斷及胎兒預后評價；超聲引導下經臍靜脈輸血可用于宮內治療胎兒貧血及在超聲監測下進行胎兒鏡下胎盤血管交通支激光電凝術等[8]。目前人工智能在超聲醫學領域的研究和臨床應用已涉及人體各器官系統的超聲檢查，如甲狀腺和乳腺的智能超聲輔助診斷、盆底超聲的智能測量等。在產前超聲領域中人工智能也有著廣闊的臨床應用前景，智能超聲可對胎兒特定結構全自動化掃查、識別和測量，提升超聲工作效率，特別有助于簡化檢查流程，讓相對檢查難度偏大的結構快速獲取標準切面，進而達到初步篩查目的[9]。相信智能系統在后續的不斷優化過程中可在胎兒疾病的診斷方面獲得進一步完善。

本文基于中國知網數據庫，納入文獻僅為此領域內中文期刊文獻，學位論文及國內作者發表于國外期刊的文獻均未納入，同時未檢索其他數據庫比對文獻，研究數據收集不完整，因此結果可能存在部分偏差，在后續的研究中將進一步綜合國內外數據資源，增加文獻共被引分析，深入探討全球本領域的研究熱點及發展趨勢。

綜上所述，本文應用文獻計量學的方法客觀分析國內產前超聲篩查及診斷領域期刊文獻的時間、機構、作者、關鍵詞及基金分布，明確目前領域內的主要研究內容為胎兒畸形的產前超聲診斷，將超聲新技術及人工智能在產前診斷及治療方面廣泛應用是本領域的新進展，這為整體理解本領域的研究現狀和發展趨勢提供參考依據。近幾年，國內本領域期刊發文量受疫情影響有所下降，跨機構多中心合作的大樣本研究較少，需加強國內外溝通合作，開拓視野，有效促進學科領域的進一步發展。