基于原位光譜的濱海灘涂土壤含水量預測模型

宋敬茹，滿衛東，2，3，4*，高均海，張永彬，劉明月，2，3，4，郝玉峰，鄭 浩，楊曉蕪

（1.華北理工大學 礦業工程學院，河北 唐山 063210；2.唐山市資源與環境遙感重點實驗室，河北 唐山 063210；3.河北省礦區生態修復產業技術研究院，河北 唐山 063210；4.河北省礦業開發與安全技術重點實驗室，河北 唐山 063210；5.中煤科工生態環境科技有限公司唐山分公司，河北 唐山 063012）

【研究意義】土壤是生態系統的重要組成部分，是植物生長的必需因素。土壤含水量是土壤中必不可少的成分之一，是水文、林業和農業領域關注的熱點[1]。植物依托土壤水分獲取土壤鹽分，土壤含水量直接影響土壤-植被生態系統中的水分和養分循環[2]。土壤含水量是評價土壤水分的重要指標，可以調節土壤所受的侵襲程度影響土壤持水能力。常規土壤含水量獲取是一項需消耗大量的人力、物力和資金的工程，且大多是地面測定實驗，難以實現大尺度的快速監測[3]。灘涂位于海洋與陸地交會處，因其獨特的地理位置，使土壤樣品采樣難度增加，對灘涂土壤含水量進行區域尺度監測耗費更大。如何實現濱海灘涂土壤含水量預測，是目前海岸帶生態環境管理亟待解決的重要問題，構建濱海灘涂土壤含水量預測模型對快速、高效地監測其土壤含水量具有重要意義。【前人研究進展】高光譜技術能夠直接獲取連續的土壤反射率信息，其對土壤含水量的細微變化較為敏感，可為灘涂土壤含水量定量反演提供技術支持[4]。眾多學者通過尋求土壤含水量高光譜最佳波段，進行基于各種反射率數據的土壤含水量定量預測研究。……