安徽省農產品質量安全風險評估及預警研究

靖培星

(安徽科技學院管理學院，安徽 蚌埠 223090)

隨著人們對生活質量的追求，農產品質量安全受到廣泛重視。新時期新形勢下，我國在大力推進農業供給側結構性改革，提升農產品質量安全方面做出了諸多努力。習近平總書記在十九大報告中明確提及“質量第一”和“質量強國”，隨后的中央經濟工作會議強調要求把增加綠色優質農產品供給放在突出位置，狠抓農產品標準化生產、品牌創建、質量安全監管等工作。

有效防范和控制農產品質量安全風險是農產品質量安全研究的焦點問題。鄭少鋒[1]分析了農產品質量安全的“私人物品”和“公共物品”屬性，認為信息不對稱是農產品質量安全問題的基本特征，在此基礎上提出加強政府監管，建立農產品產業鏈等改善措施；馬曉凡等[2]以煙臺市消費者為例進行實證分析，結果顯示，消費者安全農產品的支付意愿與認知水平密切相關，且絕大多數人只愿意為安全農產品支付高于普通農產品10%的價格。徐紅蓮等[3]認為，中國農產品質量安全事件集中表現在生產、加工、流通3個方面，問題根源源于政府“特供”、監管不力、生產者“拖拽效應”等方面，在分析基礎上提出借鑒“特供”方法、健全監管機制、加大生產支持力度等整治路徑。楊果[4]指出，農產品生產與流通過程中存在體系不適應、模式不匹配、利益分配不均衡、價格扭曲等問題并分析了產生上述問題的原因給出了決策建議。豆志杰[5]把農業生態安全問題和農產品質量安全問題交叉研究，構建了兩者之間的邏輯關系和協同模型找出協同作用的關鍵影響因素加以控制。萬靚軍等[6]以無公害農產品認證為例說明了農產品認證過程的風險，針對內源性風險從技術制度、認證行為、認證組織等方面提出了政策建議。高齊圣等[7]利用DEMATEL分析農產品質量安全影響因素，構建各因素之間的邏輯關系，然后利用QFD技術將結果因素和原因因素進行劃分，得出農產品質量安全的主要風險在于生產鏈并辨識出主要影響因素。高齊圣等[8]將FMEA和QFD整合，分別描述了生產者選擇行為和消費者認知需求，對農產品質量安全形勢和關鍵控制點進行了分析。

已有研究中雖然對農產品質量安全問題進行了分析，但大多以提供理論建議等定性研究為主，在控制農產品質量安全風險方面僅給出風險關鍵影響因素，構建風險評價指標體系的較少。本文借助HACCP技術，辨識農產品生產、加工流通、銷售等環節的所有風險，構建農產品質量安全風險評價指標體系，利用SPA-VFS耦合模型對安徽省農產品質量安全風險指標值進行隸屬度計算和風險等級劃分，根據評價結果分析其存在的問題，提出相應的政策建議。

1 指標體系構建、數據來源與模型選取

1.1 農產品質量安全風險評價指標體系構建

農產品質量安全風險貫穿農產品的整個生命周期，必須系統性識別全生命周期內的質量安全風險。危害分析與關鍵控制點(HACCP)技術通過識別農產品生產階段、加工流通階段、銷售等階段可能存在的風險點，能有效降低農產品質量安全風險。本文根據HACCP技術對關鍵階段進行風險解析，提煉出各階段影響農產品質量安全的具體指標，構建了農產品質量安全風險評價指標體系，見表1。

表1 農產品質量安全風險評價指標體系

1.2 數據來源

評價指標體系中的定量數據來源于安徽省等31省份統計年鑒(2021)、各級政府工作報告；定性數據采用專家打分形式確定。橫向比較安徽省與其他省份各數據的差異，將各指標值劃分為低、較低、中等、較高、高等5個等級，并根據數據的離散性劃分各風險等級的閾值范圍。

1.3 SPA-VFS耦合模型

集對分析(SPA)和可變模糊集理論(VFS)都是研究不確定性系統的常用方法，2種方法相融合能彌補單一方法計算結果細化程度不夠，評價結果過于主觀等缺點[9]。

SPA通過“同一度”“對立度”“差異度”分別描述事物的確定度和不確定度[10]，從同異反3方面分析系統整體和局部的內在關系。集對分析聯系度的表達公式：

式中，N為特征總數；S為同一特征數；F為差異特征數；P為對立特征數；-1≤i≤1，a+b+c=1，在實際操作中，根據a、b、c的大小判斷事物屬性的隸屬關系。

本文利用集對分析聯系度的概念，結合風險等級閾值劃分，對安徽省農產品質量安全風險評價指標進行聯系度的分級，指標j分別隸屬于風險等級1～5級的聯系度計算公式：

根據各指標的表現，結合AHP權重，計算出安徽省農產品質量安全風險的綜合風險等級聯系度：

根據結果可知，μs越小，評價結果越背離該等級。為使評價結果更加規范，引入可變模糊集理論，將上述聯系度結果作為可變模糊集中的相對差異度，計算評價指標的綜合隸屬度函數：

并設計等級特征值K以確定最終隸屬等級：

2 結果分析

2.1 計算結果

評價指標體系的權重采用AHP方法確定，具體權重值見表2。根據SPA-VFS耦合模型的計算步驟，得出安徽省農產品質量安全風險指標體系中各評價指標的聯系度、綜合聯系度、隸屬度和等級特征值如表2、表3所示。

表2 指標聯系度結果

表3 綜合聯系度、隸屬度和等級特征值

2.2 結果分析

從總體結果上看，安徽省農產品質量安全風險等級處在較低風險，符合實際情況。K=2.508，說明有向中等風險轉移的跡象，需要引起重視。從供應鏈生命周期看，生產環節、加工流通環節、銷售環節的最大聯系度為0.2、-0.037、0.036，分別處在較低、低、中等風險等級，說明風險水平在3個準則層分布不均勻，加工流通環節、銷售環節聯系度接近0，說明該環節中具體指標表現不一致，需對具體指標進行重點控制。

從指標層聯系度結果看，對農產品質量安全風險影響結果較大的指標有“每667m2農藥施用強度”“食品添加物合格率”“市場農殘檢測合格率”等指標，這些指標的具體表現均與監管單位檢查監管力度有關，說明監管單位是農產品質量安全風險防控中的重要參與主體，需要發揮更大的監管作用?！稗r村文盲率”“農產品加工企業經營規?！薄岸鞲駹栂禂怠钡戎笜吮憩F較差，說明農產品質量安全風險與區域經濟發展水平呈負相關，但在短期時間內提升上述指標的表現，效果不佳，需要積極引導，循序漸進。

3 結論與建議

本文從生產、流通加工、銷售環節構建了農產品質量安全風險評價指標體系，并利用SPA-VFS模型對安徽省農產品質量安全風險等級進行了評定，得出以下結論：安徽省農產品質量安全風險總體處在“較低”等級，但各環節表現存在差異；根據評價結果得出影響風險水平的主要指標和較差指標，為繼續降低風險提供改進方向。

基于以上結論，提出下列改進建議：繼續加大行業監管力度，規范參與主體的行為，減少濫用高烈度農藥、弄虛作假、以次充好、違規添加等風險行為的發生概率；探索農業種植新模式、加大農技下鄉活動力度、提高農業保險參保率、拓寬農產品銷售渠道，真正讓農民種無憂，銷不愁；持續引導消費者進行綠色農產品消費，凈化市場環境，提高“三品一標”產品的市場占有率，使消費者能辨別綠色農產品，能買到貨真價實的綠色農產品。