丁冬趙雅君
(1.吉林省社會科學院,吉林 長春 130033;2.長春市農業機械研究院,吉林 長春 130062)
數字農業是將信息作為農業生產要素,用現代信息技術對農業對象、環境和全過程進行可視化表達、數字化設計、信息化管理的現代農業,以實現現代農業發展和糧食安全領域的降本、增效、防險、促流4大目的。
從實踐看,吉林省農業發展正處于“勞動力老齡化+發展模式生態化+生產手段現代化”疊加時期,這也是對數字農業應用需求的最迫切時期和數字農業模式創新的重大機遇期。為此,吉林省應針對數字農業的創新鏈和產業鏈建設,以問題導向為核心,謀劃打響“數字農業創新戰”,讓數字經濟成為鄉村振興的引領力量。
目前,數字農業發展在吉林省尚處于示范階段,尚未構建一套科學的農業物聯網技術標準體系,影響了信息互聯互通和數據共享。數字化種植業的建設在現階段很難由農戶單獨完成,需要多方協調共同推進,因此吉林省在推廣過程中也應該對參與的農業主體(農戶、合作社、生產企業、流通企業以及農業、商務、質監、科技等各類相關經營主體)的應用模式、推進的數字技術進行協調分析并排列出相應的優先序,實現由示范到普適的推廣過程。數字農業未來的發展重點將放在哪些領域,在不同的階段、不同經營主體間資源共享,缺乏體制機制與科學體系。
吉林省數字農業發展尚處于起步階段,多數處于生產環境建設過程中,云平臺上的涉農數據存在來源較分散、信息缺失、農業數據獲取能力較弱、數據更新滯后的情況。2020年9月,農業大數據平臺上部分顯示的信息仍是春耕信息。數字科技涉及的知識圖譜技術、圖像識別技術等機器視覺類技術成本較高,大田土壤內機械路軌技術穩定性較弱,傳感器對土壤墑情的測量指標較為單一。此外,部分地區農業基礎設施仍舊落后,大型現代化農機設備較少、牲畜禽舍的基礎設施僅限于照明和取暖、農業灌溉設施僅有傳統的大水漫灌形式,使分散經營的小微型農業生產者難以應用大數據平臺走進農田。
在數字經濟的新時代背景下,數字技術正逐步滲入傳統行業中的生產、流通、銷售、融資等環節,其農業產業鏈不僅包括“供—產—銷”環節,同時也應向前延伸至消費、向后延伸至服務與農村金融環節。當前,吉林省數字化發展與農業產業融合速度相對較慢,農業數字經濟占比農業整體的程度較低。農業電子商務、農業物聯網生產系統、農產品數字物流配送等還處在初級發展階段,盡管部分環節科技技術已經比較先進,但尚未連接起農業生產、運營、管理全過程的各個方面數據,產業鏈各環節之間缺乏數字化緊密銜接。
高端人才是驅動吉林省數字農業建設的關鍵要素。盡管無人化農場在國內已經實現,但短期內大范圍的農業生產仍需以人力為主。當前吉林省能夠運用物聯網、區塊鏈、人工智能等技術的人才不多,知農愛農的高層次人才更是短缺,老齡化、空心化與人才斷層現象凸顯。從人才培養角度,雖然吉林省擁有“雙一流”知名高校,但培養體系不健全、融合過程難,缺乏數字農業學科的引領。
在面臨傳統產業轉型和農業產業升級改造的歷史時刻,吉林省要突破單要素思維,謀劃“數字農業創新戰”,讓數字技術、數字經濟為吉林省農業現代化發展提供更大的助力。而組織實施“數字農業創新戰”的關鍵是“跳出農業看數字農業、跳出吉林看數字農業、站在全局看數字農業”,要強化“全局性創新”以打贏“數字農業創新戰”,引領農業提質增效。
由于數字農業涉及的應用領域較廣,不同階段需要通過政府進行宏觀布局,相關企業及科研部門采取不同的發展路徑,協同創新共促發展。吉林省數字農業發展規劃,需要根據不同階段、不同區域識別出數字農業生態系統構建的關鍵目標和主要任務——明確前端標準建設、中期實施監管、后端數據分析。應該注重數字農業發展前端的標準體系構建,后端數據分析等農業數字產業化發展的宏觀布局,以此為吉林省數字農業的短期、中期與長期發展奠定基礎。具體來說,可以在重點區域試點的基礎上,針對具體需求,通過問題導向,明確2025年、2035年數字科技促進吉林省農業提質增效的目標,圍繞農業高質量發展和涉農人員精準需求做好頂層設計,進行模塊功能規劃,推進涉農信息資源共享平臺加速建設。
通過物聯網、衛星遙感等技術集成和相關平臺的開發應用,不斷提升種植業、畜牧業等基礎產業的數字應用能力,逐步向生產資料供應、生產技術及信息服務和農產品加工、流通、營銷,以及休閑農業、農業傳統文化保護傳承、電子商務等服務業延伸,推動全數字種養循環農業模式,提升產業數字化要素配置能力。以“數字+科技+金融+農牧業”為導向,解決產業體系數字化轉型的關鍵技術問題,完善升級玉米、水稻、生豬、肉牛、梅花鹿全產業鏈大數據管理與服務平臺,打造“天、空、地”一體化農業物聯網全產業鏈樣板。初步建成人參、食用菌、典型設施果蔬等特色產業大數據管理服務平臺和大數據中心。借鑒黑龍江省與阿里巴巴的“數字龍江”戰略合作,學習北大荒集團的農業全產業鏈數字化連接模式。充分融合吉林省的環境感知、區塊鏈、物聯網、可視化、智能控制、大數據等技術能力,形成涵蓋原材料出入庫作業、購銷經營、運營決策的全方位“天、空、地”一體化大數據智能管理平臺,實現“精準感知→智能作業→智慧管控”的過程,為吉林省傳統糧食收儲和農業產業經營業務提供強大的科技推進力;保障地區農業生產全過程決策數據化、可追溯化、智能化,進而擺脫傳統生產弊端,健全在線經營網絡,延伸產業鏈、拓展價值鏈、完善生態鏈,實現產業興旺。
“十四五”時期,根據吉林省“一主六雙”高質量發展戰略和“一保三化一融合”的目標,“互聯網+生態農業”將在5G互聯網、云計算、人工智能、區塊鏈、大數據等技術下,促進數字農業與生態農業發展融合的新路徑。若想實現吉林省農業轉型升級,就必須走出一條符合地區實際情況,向現代化、集約化、數字化、無人化、綠色生態化方向發展的新路徑。由于農業的基礎性和物聯網的無界性,數字農業發展模式的創新必定需要多個產業有效融合。這種數字農業商業模式的應用,既能夠使農業產業更具有創造力與活力,同時又能夠激發全社會、多領域的商業生態新模式,即價值共創的產業互聯模式——在有效處理多方利益主體關系的同時,充分發揮吉林省各主體的資源與服務能力的差異化優勢。如,可以在吉林省內建設農業全過程無人作業示范區,研發及運營農業全過程無人作業綜合服務平臺,適時適地打造“數字化科技產業園”和“智慧農業谷”,開展農業全過程無人作業示范區的全省應用推廣。創建“綠色農業+可視農業+田間檔案+質量追溯”經營模式,促進企業、農業專業合作組織以及農場提高食品安全,解決農業市場上供求信息不對稱的問題,提升吉林省黑土地的安全指數。并通過開展農業全過程無人作業等新型模式示范,提升吉林省數字化裝備產業水平。
依托云平臺和信息進村入戶服務平臺,匯聚三產優勢資源,積極吸納以“新業態、新功能、新技術”為主要特征的數字資源,全面賦能包含生產、金融、信息、銷售等要素的產業服務體系,加速對傳統農業各領域、各環節的數字化改造。搭建和完善數字化服務通道,支持各類農業經營主體利用數字化技術發展農產品生產、加工與銷售,不斷拓展服務領域。在信息進村入戶平臺原有功能基礎上,不斷升級信息進村入戶平臺;升級12316/12582對農綜合信息服務平臺,促進農業信息化服務提質增效;利用吉林省農業機械化智慧云平臺和信息進村入戶服務平臺手機端,推動農機作業社會化服務;借助吉林省產銷對接平臺,實施“互聯網+”農產品出村進城工程,深化農村電商服務;利用云平臺,拓展農業生產社會化配套服務建設。利用“科技創新+金融賦能”,培育數字農業專門數字資本,支持吉林數字農業發展。構建基于大數據技術的“智慧生產+農業電商+科技服務+供應鏈金融”的農產品供應鏈金融服務新模式,向新型經營主體等提供廣泛、全面的普惠金融。積極促進大數據、VR/AR、新媒體等技術在休閑農業、鄉村旅游等新產業新業態中的應用,豐富休閑農業、觀光農業等旅游服務內容,增加游客沉浸式體驗感。
借鑒南京農大開設的卓越農林人才培養計劃試點班的模式,吉林省可以通過農業技術協會、校企合作、對外交流、線上線下互動,開設“創新學院”。在培養過程中落實農業專業實踐,以新農科、新工科融合作為高層次人才培養的新方向,提升省內特色院校農業相關人才供給;在吉林省農業數字化建設過程中,鼓勵催生全新的“數字化新型經營主體”,如“無人機飛防業務經營主體”“農業技術知識模型庫運營商”及“互聯網+現代農業經營主體”;引進國內外或發達地區的相關技術領域人才,吸納優秀的農村青年加入到數字農業的建設中,并給予高端人才相應的生活補助;提高數字化新型經營主體的積極性,為其提供技術支持和管理經驗,并通過財政補貼、減免稅收、占補平衡、土地產權制度改革政策,促進其適應吉林省現代農業市場需求,提高主動性。
根據調研可知,河北省通過不斷創新科技成果轉化應用方式,探索出農業創新驛站科技服務新模式。創新驛站起源于保定太行山農業創新驛站,2017年7月,由河北農業大學發起,當年與保定市政府簽署了《農業科技創新戰略合作協議》,提出在全市共建一批研發推廣新型農業技術試驗示范基地。基地以科技創新為支撐,以研發、推廣新農業技術為出發點,與地方特色產業高度融合,帶動周邊地區農業發展。2017年末,將基地更名為“太行山農業創新驛站”。驛站按照“六個一”模式打造,即每個縣(市、區)確定一個具有優勢特色的主導產業;拿出一筆專項經費;明確一個主體企業或園區作為產業承接平臺;對接一個河北農大專家團隊;建成一個科技研發推廣中心;培養一批專業人才。2019年,河北省將保定市做法推向全省,在原有“六個一”基礎上,又增加了“打造一個特色優勢農產品品牌、培育一批農業科技人才、明確一套績效考核目標、探索一套有效運行機制”等4項內容,形成了“十個一”驛站建設模式。經過兩年多的培育建設,驛站已成為河北省集聚科技要素的大平臺,科技成果轉化的孵化器,職業農民培育的大學校,農產品品牌培育的催化劑。吉林省也可以借鑒該創新驛站模式與經驗,促進省內成果轉化。