AI搶走我們的水資源？

谷歌2023年環境報告中有一項數據顯示，去年一年用掉了56億加侖水，大概能裝滿一個半西湖。不僅谷歌，微軟、亞馬遜等科技巨頭也都是耗水大戶。這些水都被用去哪里了？

這要從數據中心散熱說起。2021年，我國數據中心總耗電量2166億度，約占全國總耗電量的2.6%。這么一大筆電力支出，其中不少是用來散熱了。數據中心全年無休，發熱量巨大，為了讓儀器能夠在合適的環境下工作，就需要空調、電扇齊上陣，而為了省電費，辦法就是盡可能地自然散熱。

2014年，騰訊在貴州開鑿出47萬平方米的“七星洞”，用來當數據中心。2017年，華為在貴安新區建造云上屯，用來做華為云數據中心。2018年，蘋果的iCloud數據也搖身一變成了“云上貴州”。科技巨頭集體跑去貴州，一方面是貴州地價便宜，水電資源豐富，電費便宜。另一方面，貴州四季如春的環境很適合“養”數據中心。國外大廠如Facebook，也早在2013年就在北極圈外的小鎮呂勒奧建立了數據中心。

數據中心本身也在進化。空調冷卻系統近幾年由于過分費電而被淘汰，只靠外界水降溫的蒸發冷卻系統流傳開來。這樣可以大幅度減少耗電量，但讓用水量猛增。不過相對電來說，水更便宜。

為了提高散熱效率，還有公司給數據中心用上了液冷散熱。阿里在千島湖的數據中心，設備雖然都泡在特制的冷卻液里，但這些液體最終還是需要靠大量湖水來進行冷卻。微軟2018年就把“北方群島”服務器扔到了大西洋海底，利用海水潮汐進行水冷散熱。

但一些缺水地區是經不起這種折騰的。美國近年來旱災不斷，幾個大廠又在瘋狂新建數據中心，其中不少就建在缺水的亞利桑那州等地。這些城市沙漠多，風電、光電發達，電費便宜，再加上沙漠地區地價便宜，在這里建數據中心能省不少錢。當地政府為了讓數據中心來安家，還會簽協議優先保證水量供應。如此一來，問題就產生了。

谷歌在梅薩鎮建立數據中心時，和當地政府簽了一份協議，梅薩鎮要“優先”保證谷歌每天能有足夠的水進行散熱。這對于水資源本就不富裕的梅薩鎮來說，已經影響到當地的生態系統甚至人類生活用水了。而在達爾斯城，谷歌3座數據中心的年耗水量，已經達到該市年總用水量的三分之一。

此類問題越來越多，各大廠也不得不開始優化散熱設備。谷歌承諾到2030年時，無論是東水西調，還是投資海水凈化設施，希望補充公司用水量120%的水。微軟承諾到2024年，將全球數據中心蒸發冷卻系統的用水量減少95%，到2030年將實現“水中和（全球范圍內補充的水量將超過其消耗的水量）”。

只不過這些承諾完成的進展堪憂。更要命的是，有學者發現AI大模型的爆火讓水耗得更多了。谷歌用水量比去年足足多了20%，巧的是，谷歌這一年的算力也增長了20%。有研究者推斷，AI“軍備競賽”會讓數據中心耗水更多。

OpenAI光是訓練GPT-3就用掉了70萬升水。除了訓練，后續的使用也特別費水，和GPT們隨便聊個三五十句，就得消耗一瓶農夫山泉的水。

數據中心的散熱法升級勢在必行，而科技大廠們也亟須關注水資源問題。不然在AI搶走人類工作之前，一些地區的水可能先被AI搶走了。

（摘自“差評”微信公眾號，郭德鑫圖）