人工智能對“00后”高校畢業生就業影響及對策研究

摘要：自我國實施科技強國戰略后，人工智能技術產業高速創新發展，推動著社會各領域的發展變革，給高校畢業生就業帶來了挑戰和機遇。以“00后”高校畢業生為研究對象，結合其特征，研究人工智能對該群體的就業影響。為應對人工智能給“00后”高校畢業生就業帶來的消極影響，提高畢業生的就業水平和質量，通過開展問卷調查的方式，調研“00后”高校畢業生的人工智能認知和就業觀，并應用聚類算法對調研結果進行數據分析。最終從政府、高校、企業及個人四個角度，提出應對策略相應對策和建議。

關鍵詞：人工智能；“00后”；高校畢業生；就業

一、前言

人工智能（Artificial Intelligence）作為引領新一輪科技革命的核心技術，在制造、農業、金融、交通、醫療等領域發揮著重大作用，已成為經濟發展的重要引擎，給現行就業結構和就業質量帶來了深刻影響。據工信部測算，截至2022年6月，我國人工智能核心產業規模超4000億元，企業數量超3000家。近年來，國內學者從“人工智能+勞動力就業”“人工智能+高等教育”“人工智能+大學生”“人工智能+就業競爭力”“大學生+慢就業”“00后+慢就業”“人工智能+人才培養”等方面開展深入研究，并積累了豐碩的研究成果。研究人工智能對“00后”高校畢業生就業影響，分析“00后”高校畢業生的人工智能認知度和就業觀，提出精準的就業應對措施具有重要意義。

二、人工智能對“00后”高校畢業生就業影響分析

隨著人工智能技術持續發展，已與物聯網、云計算、大數據、機器人等技術深度融合，在圖像識別、機器翻譯、語音識別、自然語言處理、智能機器人等方面取得顯著成果。“00后”群體生長在科技信息化發達的環境下，具有獨立、個性鮮明、理性務實、網絡意識形態強、追求認同感和自我價值等性格行為特征[1]。人工智能對“00后”高校畢業生的就業影響主要分為消極影響和積極影響。

（一）消極影響

主要體現在“替代效應”。人工智能產品和設備目前已應用于完成基礎的、重復性強的、依賴經驗的或高危型的工作，如電子不停車收費ETC，物流自動分揀系統，AI肺炎輔助診斷系統，智能排爆救援機器人等，導致一些中、低知識和技能水平勞動者的工作崗位被取代，產生“替代效應”。隨著人工智能技術日趨成熟，使用成本降低，應用領域會更加深廣，這必然導致勞動市場的崗位供給減少，增大“替代效應”[2]。“00后”高校畢業生剛入職場，往往具有能力知識寬而不精、實際操作能力不足、缺乏工作經驗和忍耐性、所學專業知識與工作脫節等短板[3]，為幫助畢業生完成從學生到職員角色轉換，用人單位需要在投入招聘成本基礎上，繼續投入培訓成本。同時“00后”高校畢業生更注重職場體驗感、自我成長值和價值認同感，也對靈活就業等新就業形態更感興趣，因此用人單位需要提供持續學習的團隊氛圍，對其持續關注、了解訴求、滿足期望，導致用人成本增加。如果高校畢業生在工作中忽略技術知識持續更新、創新能力枯竭和變革精神缺失，致使職業能力和素養與工作需求差異增大。那么，用人單位從成本角度出發，本著“低成本高利潤”的思想，很可能選擇人工智能產品和設備來取替高校畢業生，屆時市場對高校畢業生的需求總量將會大大減少，進一步增大“替代效應”。

（二）積極影響

主要體現在“創造效應”。人工智能產品和設備的廣泛應用，提升了企業生產率，將擴大生產及技術研發規模，進而推動經濟高質量發展和轉型，使得原有崗位數量增加，同時衍生出新的產業、行業，創造新的工作崗位。“創造效應”作用于“00后”高校畢業生體現在如下方面。首先是“00后”高校畢業生成長在物質生活優越、社會信息化程度較高、開放、包容、多元的環境，他們熟悉多樣化的信息渠道樂于積極地利用全媒體獲取資源以發展自身感興趣的領域，并通過深刻的見解和創造成果來定義自我。人工智能技術為新職業的發展提供更多機會，使職業朝著個性化、定制化、多樣化的方向發展，能為“00后”高校畢業生提供、推薦滿足其個性化偏好的工作崗位；其次是“00后”高校畢業生相較于安逸穩定的工作更傾向于選擇具有挑戰性的工作，而人工智能技術打破了傳統的崗位設置和職業規劃，衍生出具有創新性、不確定性和挑戰度的新職業，拓展了其就業空間；最后是當企業生產和研發規模擴大時，必然需要大量的科研、制造、應用、推廣和維護人員，“00后”高校畢業生經歷了長期正規的教育，知識和技能水平較高，比較滿足崗位條件，企業對其需求量會顯著增加。

三、“00后”高校畢業生的人工智能認知度和就業觀調研及結果分析

（一）人工智能認知度調研結果

主要從人工智能了解度、了解渠道，人工智能的行業影響度三個方面開展調查分析。通過調查可知，54.49%的受訪者聽說過人工智能，但并不了解具體情況，36.58%的受訪者聽說過人工智能，且了解大致情況，6.89%的受訪者密切關注人工智能的發展。受訪者了解人工智能的渠道排名前四的是網絡、新聞、自身體驗和科幻電影，其中自身體驗主要是通過接觸指紋識別、圖像識別、語音助手、智能家居等應用。訪問者認為可能受到人工智能顛覆性影響的領域排名前三分別是信息技術（互聯網、軟件、電信等）、傳統制造業和醫療。調查表明，大部分受訪者對人工智能關注度不足，通過書籍和學校課程渠道獲得相關知識的比較少。

（二）就業觀調研結果

主要從職業規劃、就業意愿、就業形勢分析，就業競爭力短板自查四個方面開展調查分析。據調查，91.69%的受訪者進行過職業規劃，8.31%的受訪者未進行職業規劃。就業意愿方面，45.13%的受訪者認為已掌握一定技能，直接就業，28.74%的受訪者準備升學（考研或升本），10.21%的受訪者準備考公務員，6.89%的受訪者選擇自主創業，5.23%的受訪者規劃繼續通過參加培訓或自主學習增加就業技能，3.8%的受訪者規劃出國留學、參軍及無明顯規劃。就業形勢方面，61.28%的受訪者認為形勢嚴峻，市場普遍面臨著人才過剩，同時受疫情影響經濟不景氣，18.53%的受訪者認為形勢良好，國家人口老齡化，相應的就業崗位隨之增多，11.88%的受訪者認為形勢樂觀，國家政策開放，鼓勵創新創業，提供了很多就業機會。受訪者自查的就業競爭力短板主要包括能力知識寬而不精、實際操作能力有待提高、所學專業知識滯后，與工作實際需求脫節、缺乏實習和工作經驗、就業信息渠道不通暢，信息不充分。由此可見，大部分受訪者能感知到就業難，做到剖析自身不足，并更重視自身學歷和知識水平提升，少部分則明顯存在“慢就業”現象。

（三）調研結果分析與討論

為更好地提出適用于“00后”高校畢業生的就業應對策略，應用K-Means聚類算法對采集到的人工智能的認知情況和就業意向調查數據進行分析，根據每個學生的特征提供就業建議和幫助。首先通過肘方法評估聚類數量k，查看不同k值對應的簇內誤差平方SSE（Sum of the Squared Errors），得到結論 4個分群較好。接著確定4個聚類中心，按照內數據部潛在的特征，依據相似性判斷規則，將調查數據樣本劃分到4個相似特征的類簇，聚類圖譜如圖1。

依據聚類分析結果可知，受訪的“00后”高校畢業生四個類別的基本特征為：第一類學生特征是“認知度弱+積極就業”，即對就業持積極態度，人工智能方面認知水平較低，欠缺知識儲備，占比36.8%；第二類學生特征是“認知度弱+消極就業”，即對就業持消極態度，存在“慢就業”行為，人工智能方面認知水平較低，欠缺知識儲備，占比25.4%；第三類學生特征是“認知度強+積極就業”，即對就業持積極態度，同時人工智能方面有主動學習意識，具有一定知識儲備，占比21.6%；第四類學生特征是“認知度強+消極就業”，即人工智能方面有主動學習意識，具有一定知識儲備，但就業持消極態度，占比16.2%。

根據聚類結果，受訪高校畢業生處于人工智能認知弱并就業態度積極的情況最多，可著重針對這類學生提出人工智能背景下的就業應對策略。

四、人工智能影響下“00后”高校畢業生就業應對策略

基于上述分析，在認清人工智能正負效應的基礎上，需要政府、高校、企業和個人四方攜手并進，精準施政，推行系列就業保障舉措，以消除人工智能對“00后”高校畢業生就業的消極影響，提升畢業生就業能力，確切保障畢業生的就業率和提高就業質量。在此從四方角度出發，提出以下就業應對策略。

（一）政府方面

第一，拓寬高校畢業生的就業渠道，多方面增加就業崗位供給。持續充實并完善系列“服務基層人才專項”大學生招募計劃，拓寬畢業生就業空間。扶助、穩定中小微企業，鼓勵其增加應屆高校畢業生招聘比例，放寬招聘要求，提供更多就業機會。

第二，加強就業服務網絡平臺建設，為高校畢業生提供全面、前沿、權威的就業信息。網絡平臺用于發布面向高校畢業生的招聘資訊；普及就業政策法規；提供新興職業培訓、職業技能培訓等指導服務； 同時整合并宣傳各項網上就業服務活動。

（二）高校方面

第一，高校應基于OBE成果導向理念，充分考慮人工智能技術發展大背景下，產業、行業、企業的人才就業能力需求，實施教學改革，修訂教學內容、策略與教學模式，并構建以“畢業+就業”要求為導向的人工智能交叉人才培養方案和通專融合的課程體系。從專業類別角度出發，引導學生明確人工智能對其就業的影響和對就業能力要求的變化，落實高校畢業生就業能力教育動態調整。

第二，高校應注重畢業生多維能力培養。實現職業核心能力培養課程全范圍全過程覆蓋，并將職業核心能力課程與專業認識實習、實踐課程相結合，有效落實理論結合實踐，同步培養實踐能力和職業技能，確保人才能力培養與就業精細對接。同時強化人工智能無法替代的職業就業能力素養，如創新創造能力、決策思辨能力、溝通應變能力，削弱人工智能帶來的“替代效應”。

第三，根據高校畢業生的專業能力、興趣特點、職業認知等，了解其就業訴求，整合網絡資源，充分甄選網上招聘信息，拓寬就業渠道。高校需結合用人單位需求，崗位要求和目標，明確學生合理的職業定位，建立就業推薦系統，推薦兼顧個性又具職業發展的崗位。細化就業指導工作，線上線下混合開展網上雙選會、就業交流、就業幫扶、政策解讀等系列工作，強化就業創業培訓，持續提升就業創業意識。

（三）企業方面

第一，注重產教融合，積極開展校企合作，協同育人計劃、實習實踐等產教對接交流活動。企業與高校共建人工智能研發、教學、生產、實踐基地，深入溝通交流，制定聯合培養教學內容，注重培養大學生科學素養和創造性思維，豐富學生人工智能方面的知識儲備和實操經驗，為行業發展儲備創新型人才。

第二，建立崗位對應的技能培訓體系，明確崗位在人工智能方面需具備的知識和技能，提升人工智能的應用能力。倡導終生學習理念，并搭建所需的培訓平臺及制定配套激勵機制。

第三，提升良好的企業文化，注重就業人員職業生涯規劃，積極排除因人工智能技術變革對產業影響帶來的員工失業風險，給員工足夠的企業歸屬感。

（四）個人方面

第一，正確看待人工智能技術對就業的“替代效應”和“創造效應”。“00后”高校畢業生們在大學期間應主動了解自身專業的就業方向和就業形勢，明確自身的興趣和特長、職場定位及發展方向，完善個人職業生涯規劃。同時，關注學科發展前沿與行業發展動向，挖掘目標就業行業與人工智能交叉點，充分利用豐富的網絡資源，有規劃、有目標地提升自身專業技能、實踐能力和就業創業能力。

第二，樹立終身學習意識，并建立學習經常化、形式多樣化、內容科學化的學習機制。養成良好的自主學習習慣，隨時根據工作需要和個人興趣，利用多平臺、跨時空、多媒介融合的學習機會和方式，汲取新知識和技能。持續強化人工智能不能替代的能力，如想象力和創新力、個性發揮能力、溝通能力、團隊合作能力等，為就業和職業發展做足準備工作。

五、結語

綜上所述，人工智能技術的發展對“00后”高校畢業生的就業既有“替代效應”，又有“創造效應”。通過調查分析可見，大部分“00后”高校畢業生對就業持積極態度，認同人工智能將影響自身就業，但自身人工智能知識儲備尚有欠缺。面對人工智能帶來的就業調整，需政府、高校、企業和個人四方協同努力，多舉并發，才能克服消極影響，提升畢業生就業能力和就業質量，滿足企業和畢業生雙需求。

參考文獻

[1]葛云芝.\"00后\"大學生\"慢就業\"現象原因及對策探析[J]就業與保障，2021，280（14）：10-11.

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[3]李運福，楊方琦，王斐，等.對“人工智能+高等教育”三位一體的系統性思考[J].中國電化教育，2021，416（09）：88-96.

基金項目：河北省人力資源和社會保障研究課題“人工智能對高校畢業生就業影響及對策研究”（課題編號：JRS-2022-1076）