文旅融合、科技創新與城市旅游經濟高質量發展

[摘 要]文化和旅游深度融合和科技創新正成為引領城市旅游經濟增長的雙重引擎。文章基于對文旅融合、科技創新與城市旅游經濟發展三者關系的理論探討，以2009-2019年中國262個地級及以上城市為研究樣本，通過構建非線性面板門檻模型，實證檢驗科技創新作用下文旅融合對城市旅游經濟增長的影響。研究發現：文旅融合促進城市旅游經濟增長，且在中西部城市、非旅游城市更為凸顯;文旅融合的旅游經濟效應受科技創新的影響，主要體現在科技創新產出和科技創新環境上，受科技創新投入的影響有限;科技創新產出對文旅融合的旅游經濟增長效應具有強化作用，而科技創新環境與文化賦能促進城市旅游經濟發展具有一定的替代效應。

[關鍵詞]文旅融合;科技創新;旅游經濟;門檻模型

[中圖分類號] F590 [文獻標識碼] A [文章編號] 1674-3784（2023）05-0077-12

文化和旅游融合發展是推動新時期文化事業、文化產業和旅游業高質量發展的重要途徑。黨的二十大報告將推進文化和旅游深度融合置于國家戰略高度。當前，文旅融合呈現前所未有的活躍態勢，已成為推動區域旅游經濟發展的重要因素。但文旅融合在體制機制、內容生產、產品和業態迭代、公共服務、社會參與等方面仍有提升的空間，科技創新則是推動其深度融合的重要動能。文化和旅游部在《“十四五”文化和旅游發展規劃》中明確要求發揮科技創新對文化和旅游發展的賦能作用，推動旅游業由資源驅動型向創新驅動型變革。《“十四五”文化和旅游科技創新規劃》進一步指明科技支撐和融入文旅發展的重要方向。產業實踐中，科技創新在文化產業和旅游產業中發揮著巨大的促進作用。例如，視聽技術、通信技術等科技的發展使得文化產業具備了大量投資、大規模生產的規模經濟特點[1];同時，以信息技術、高速交通等為代表的關鍵性技術促進了旅游業實現內部規模經濟和外部規模經濟[2];而5G、人工智能、VR、AR等新技術更是為文旅融合賦能了新動力，在文旅產品迭代升級、文旅數字營銷、文旅新業態培育、文旅消費方式提質等方面作用凸顯。總體而言，文旅深度融合和科技創新的飛速發展，正成為引領城市旅游經濟增長的雙重引擎。在此背景下，探究文旅融合在何種程度上推動城市旅游經濟增長，以及科技創新在文旅融合賦能城市旅游經濟發展中的調節作用，具有重要的理論和現實意義。

自2018年文化和旅游部門機構改革以來，文旅融合已成為理論研究和產業實踐的焦點，學者們就文旅融合的關系機理、動力、模式、路徑、效益等方面展開了卓有成效的研究。在文化和旅游的關系方面，無論是“靈魂載體說”“詩和遠方說”還是“資源市場說”[3]，都指出文旅融合內在邏輯的天然統一性[4]。文旅融合包括滲透型、延伸型、重組型等融合發展模式[5]，形成了博物館旅游[6]、旅游演藝[7]、夜間旅游、紅色旅游等典型業態。文旅融合的基本路徑包括資源融合、技術融合、市場融合、功能融合[8]，從增強文化旅游吸引力、加強文化展示性到延長文化旅游產業價值鏈是文旅融合的漸進式融合路徑[9]。大量文獻對文化產業和旅游產業之間的融合程度和空間關系進行研究[10]，總體表現出融合程度偏低和空間非均衡特征，而影響二者協調發展的因素包括消費需求、市場供給、科技創新、基礎設施和人力資源等[11]。文旅融合表現出突出的文化效應、社會效應和經濟效應，通過文化挖掘、旅游利用、城鄉流動的方式助推鄉村振興[12]，對產業建設[13]、社會福祉[14]、文化發展和產業結構優化[15]等都產生了深刻的影響。盡管已有研究對文旅融合進行了細致且深入的研究，但文旅融合如何影響旅游經濟水平的定量評估卻鮮有涉及[16]，同時缺少關于科技創新如何影響文旅融合的旅游經濟效益的關系探討。此外，已有研究主要從全國和省域層面出發，或以比較發達的城市群、都市圈研究為代表，缺少全國范圍內城市尺度的實證研究。

鑒于此，本文采用2009—2019年共262個地級市為研究單元，基于對文旅融合、科技創新、旅游經濟增長三者關系的理論探討，構建面板門檻模型對文旅融合、科技創新如何影響城市旅游經濟增長進行實證檢驗。與既有文獻相比，本文邊際貢獻主要體現在以下3個方面：（1）內容上，將文旅融合與科技創新納入統一分析框架，不僅剖析了文旅融合對城市旅游經濟增長的影響，同時分析科技創新對文旅融合促進城市旅游經濟發展所起到的調節作用;（2）方法上，采用耦合協調度和面板數據門檻模型，探明文旅產業融合程度與旅游經濟發展的非線性關系，彌補以往基于線性關系研究的不足;（3）空間尺度上，選用城市層面數據，相比省域數據使得本文分析更加深入。

1 理論機理與研究假設

1.1 文旅融合對城市旅游經濟增長的影響

旅游經濟質量提升是旅游經濟效率提高、旅游產業結構升級、旅游生態環境改善的綜合過程[17]。文旅融合在旅游經濟增長中發揮著重要的作用，能夠對旅游經濟的消費端和供給端產生諸多影響，從而推動旅游經濟質量提升。第一，文旅機構融合促使形成良好的旅游經濟發展制度環境。在不斷完善文旅融合發展體制機制的背景下，從頂層設計層面對文化和旅游工作進行全面部署，健全文旅部門的行業管理職責，進一步促進城市旅游經濟增長。

第二，文旅資源融合釋放旅游消費乘數效應。文化和旅游資源融合的過程是文化資源和旅游資源雙向轉化與運用的過程，文化創意要素與旅游要素融合、滲透。在旅游場景中融入文化資源、在文化場域內創造旅游吸引物，打造優質且具有地方文化特色的旅游產品，有效提升旅游產品供給能力，釋放新產品和新業態的旅游消費潛能。文化和旅游資源融合是以供給側融合拉動需求側融合，通過促進文化消費旅游化和旅游消費文化化，擴大旅游消費規模，帶動旅游消費有序升級，吸引入境游客到訪[18]，形成新的旅游經濟增長路徑[19]。

第三，文旅產業融合推動旅游產業結構優化[20]。隨著經濟社會的進步發展，大眾旅游消費方式從傳統觀光旅游逐步上升到文化和精神消費階段，倒逼旅游產業提質升級。文旅融合向縱深化發展催生行業轉型升級，以文化產業附加值高、變現能力強的特點與旅游產業消費感染力、經濟拉動力強的特點相契合，實現產業雙贏，激發產業活力，促進產業轉型升級，以滿足大眾日益增長和愈發多元化的旅游消費需求，不斷提高產業發展效益。同時，文旅產業具有的產業包容性和帶動性，促使文化旅游產業與農業[21]、體育[22]、醫療、養老等其他產業融合發展，不斷催生新業態、新模式，延伸旅游產業鏈條，提升產業附加值，促進產業布局優化，推動城市旅游經濟提質增效和高質量發展。

第四，文旅業務融合有利于旅游企業韌性建設。企業是文旅融合的踐行者。通過文化企業和旅游企業相互之間的業務拓展與融合，將文化和旅游業務共同納入作為自身主營業務范圍，建設成為更具韌性、競爭力、品牌影響力、可持續創新能力的文旅融合型企業[23]，提供一流的融合型產品和服務，從供給側促進城市旅游經濟發展。

第五，文旅理念融合推動旅游發展環境改善。以文塑旅、以旅彰文的理念推廣，為旅游經濟發展創造了良好的環境。一方面，文化和旅游理念融合引領文化和旅游公共服務融合，這有助于推動基礎設施和旅游設施建設，提升公共服務供給效率，更好地服務于旅游消費需要和城市旅游經濟高質量發展。另一方面，文化和旅游理念融合進一步推動文旅與生態發展相協調，改善旅游生態環境。通過創新傳統文化遺產保護模式[24]，走文旅生態融合發展路徑，持續探索綠色經濟發展模式，改善當地生態環境質量，推動城市旅游經濟可持續增長。

據此，本文提出假設1：文旅融合能夠推動城市旅游經濟增長。

1.2 科技創新的調節作用

城市旅游經濟增長是各類創新主體開展創新活動、形成創新成果并作用于旅游經濟社會發展的復雜過程。隨著文旅融合集成應用、跨界協同特征進一步凸顯，利用5G、人工智能、云計算、物聯網、大數據等現代信息技術加速推動文化和旅游產業突破邊界、深化創新融合[25]，支撐和引領其發揮旅游經濟增長效應。科技創新作用于文旅融合發揮旅游經濟效應受要素投入、成果轉化、環境支撐的影響。

第一，科技創新投入為文旅融合發揮旅游經濟效應創造勢頭機遇。充足的科技創新投入是進行科技創新活動的基礎，研發活動需要持續的資金和資本支持。高強度的科技創新投入能夠讓政府、企業、區民和游客感知到科技創新的重要性，有助于各主體創新能力的持續提升。尤其有利于培育文旅融合型市場主體，激發文旅企業擁抱科技創新的主觀能動性，為其進行數字化轉型、業務創新等活動奠定穩定的資金保障，在知識的不斷積累和干中學的過程中，提升行業內部的自主創新能力[26]。但是科技創新投入只有作用于社會發展，通過新知識、新技術、新理念轉化為生產力才能正向促進城市旅游經濟的高質量發展。

第二，科技創新產出為文旅融合發揮城市旅游經濟效應奠定技術支撐。科技投入資源不斷轉化為實際生產力并賦能文旅融合發展，激發其經濟效應、推動城市旅游經濟增長。具體而言，一是科技創新產出深化文旅產業融合，推動產業鏈延伸。科技創新推動下有助于培育文旅融合型新業態[27]。科技創新應用于傳統的文化和旅游資源，驅動文旅資源融合，線上演播、數字創意、數字藝術、數字娛樂、沉浸式體驗、交互式體驗等新業態孵化出新的商業模式，延伸和改良產品功能，催生出獨具異質性、更具競爭力的服務和產品，豐富供給市場，從而產生更大的經濟效益。二是科技創新產出加快文旅消費融合，創造文旅消費熱點。通過數字技術充分展現和激發文化魅力，豐富博物館等傳統文化場館的旅游內容，重塑消費場景、優化消費體驗、創造消費熱點[28];通過數字采集、云端服務和智慧技術等前沿科技，進行文物數字化建設，實現文物的合理利用和永續保存，提升文物保護效率，降低保護成本;利用互聯網平臺拓展文創產品銷售渠道，幫助創造營收和擴大影響力;帶來游客消費決策變革，倒逼旅游供給轉型升級，以滿足消費者多樣化的消費需求，培育新的消費經濟增長點。三是科技創新產出激發文旅要素融合，提升旅游經濟效率。科技創新利用核心技術和先進研發設計有利于推動文化、旅游要素流動和結構變動，以新科技要素代替傳統要素等路徑節約投入成本，提高生產率。科技創新支撐文旅數據生產、服務經濟發展。通過整合、應用移動通信運營商、在線旅游平臺、用戶生成、交通等各類文化和旅游大數據，進行更為精準的偏好識別、產品打造、服務營銷、價格制定，降低行業間要素錯配，提高要素配置效率，加速旅游經濟活動規模化，從而促進旅游經濟效率提升[29]。

第三，科技創新環境為文旅融合發揮城市旅游經濟效應營造良好氛圍。科技創新軟環境是科技投入和產出轉化的重要支撐保障。隨著我國加快落實創新驅動發展戰略，營造“大眾創業、萬眾創新”的社會環境，有利于形成“尊重科學、尊重創意、尊重人才”的氛圍，進而轉化擴散為相關成果賦能文旅融合充分發揮經濟效應。科技創新環境對激發文旅融合效應的作用主要在于，形成文旅融合型商業思想體系和專業人才隊伍建設[30]。一是推動形成文旅融合型商業思想體系。樹立文化和旅游融合發展的思維和意識，以思想作為行動的先導從根處實現思想觀念融合、形成新型的商業思想體系，才能真正推動文旅深度融合，才能發揮出更大的城市旅游經濟增長效應。二是推動培養文旅融合型專業人才隊伍。良好的科技創新環境引領下，能夠為融合型專業人才引進提供優惠政策和待遇機制，重塑專業人才培養理念和渠道，營造更好的人才創業和成長環境，充分發揮人才的創新、創造才能，服務于產業發展。因此，受到城市科技創新水平的調節作用，文旅融合與城市旅游經濟增長之間可能存在非線性的關系。

據此，本文提出假設2：科技創新能夠正向調節文旅融合對城市旅游經濟增長的促進作用。綜上，本文的理論框架如圖1所示。

2 研究設計

2.1 模型設定

2.1.1 耦合協調度

本文借鑒物理學中容量耦合系數模型，采用熵值法測算耦合協調度，分析旅游系統和文化系統之間的耦合關聯效應及協調發展水平。首先，采用熵值法來確定指標的權重系數，通過各項指標數值的變異程度來確定權重，能夠避免人為因素帶來的偏差，具有較高的可信度。具體步驟如下：其中：U1、U2 分別為旅游產業與文化產業的綜合效益評價函數，ai 、bj 兩系統的指標權重;xi、yj 是兩系統內無量綱化后的指標數值;m 、n 是兩系統的指標個數。其中：C表示協調度;T 表示發展度，即兩系統的綜合發展水平;α、β表示兩系統重要程度的權重，由于本文旨在考察旅游產業與文化產業的相互關系，因此設定α=β=0.5;D 為耦合協調度，D 越大，表明旅游產業與文化產業協調發展程度越高。

2.1.2 門檻模型

門檻回歸模型核心思想在于捕獲門檻變量可能發生跳躍的臨界點或臨界區域，在該點或該區域處模型系數改變，更能解釋現實的某些經濟現象。本文采用面板數據門檻模型，以城市科技創新作為門檻變量，檢驗文旅融合對城市旅游經濟發展的影響。首先假設存在“單一門檻效應”而建立單一門檻模型，然后將其擴展到雙重門檻模型和三重門檻模型，具體模型形式如下： 其中：下標i表示個體（1≤i≤n）;下標t表示時間（1≤t≤T）;本文n=262、T =10，對所有數據取對數化處理，lntgdpit 為被解釋變量;μi 為262個地級市的個體固態效應;lncoorit 為核心解釋變量;lninvgit 為門檻值;lnZit 為控制變量;I 表示示性函數;括號內為真時取值為1，反之為0，其值取決于門檻變量（lncoor）和門檻值（γ）;e 為殘差項，并假設e服從零均值和有限方差σ2 的獨立同分布。

2.2 數據說明

2.2.1 被解釋變量

本文的被解釋變量為城市旅游經濟發展水平（tgdp）。旅游收入作為外生變量反映旅游業與國民經濟增長的相互關系[31]，常用人均旅游收入[32]或旅游總收入占GDP的比值[33]來表示旅游經濟發展質量。2019年我國旅游業綜合貢獻占GDP比重為11.05%，旅游導向型經濟增長（TLGH）在中國依然成立[34]。旅游經濟增長能夠有效改變和優化地區產業結構[35]，縮小地區間經濟發展差距[36]，促進城市協調發展[37]。旅游經濟效率提高、產業結構優化升級、旅游生態環境改善體現了旅游業與國民經濟之間的互動關系，仍然是衡量旅游經濟增長的關鍵所在。據此，本文采用旅游產值占GDP的比重來表示旅游經濟增長水平。

2.2.2 核心解釋變量

本文的核心解釋變量為文化產業和旅游產業耦合協調度（coor）。結合文化和旅游產業發展特征和數據可得性，本文選取歷史文化名城名鎮名村、國家級文物保護單位、國家級非物質文化遺產、世界文化遺產（包括雙遺產）作為文化產業發展指標;選取旅游總人次、AAAAA景區數量、國家級風景名勝區、世界自然遺產（包括雙遺產）作為旅游產業發展指標。2.2.3 門檻變量

本文的門檻變量為科技創新。學界關于科技創新的度量方式較多，主要有投入型指標、產出型指標和支持環境指標。第一，城市科技創新投入（Input）是基本保障，主要包括人力、財力、物力、知識的投入。人才投入是科技創新的源泉，已有研究表明知識密集型服務業中的軟件和信息技術服務業、金融業、科學研究與技術創新服務業、租賃和商務服務業能夠為旅游業提供技術服務，形成旅游金融與投資，促進旅游項目和產品的創新，提高旅游業的附加值[38]，從而打通旅游業內部創新系統，推動旅游行業轉型升級[39]。科技財政支出是科技創新的保障，地方政府科技財政支出對本地創新活動有重大影響。因此，本文用知識密集型服務業從業人數占第三產業從業人數比重、科技財政支出絕對值共同衡量科技創新投入。

第二，城市科技創新產出（Output）是科技成果轉化階段，也是科技支撐環境發展的關鍵所在。專利作為衡量創新產出水平指標得到了廣泛應用，是衡量創新活動的可靠指標[40]。作為創新要素投入活動的結晶，專利產出降低了研發活動的不確定性，標志著科技創新由研究開發階段進展到了應用階段[41]，真正對經濟發展調結構、轉方式、換動能起到促進作用。有研究采用專利申請數量考察創新產出水平[42]，但是專利中可能存在一些未轉化的創新成果，因此考察專利獲得數量是對衡量創新產出的一種改進，相比于專利申請數量更能代表創新產出水平。因此，本文用每萬人專利獲得數量表征城市科技創新產出。

第三，城市科技創新環境（Envir）是城市旅游經濟增長的保障支撐，是在創新過程中各種影響創新主體活動的外部環境因素的總和[43]。構建圍繞科技產業上下游生態鏈內在需求的配套環境，需要包括產業服務體系、國際合作交流平臺、人才創新機制、知識產權保護體系[44]等。郵電業通過以智慧通信的方式為用戶提供智能化、定制化、泛在化的信息通信服務，創新連接人與人、人與企業、企業與企業，推動虛擬化、彈性化、人本化、數字化產業轉型體系，郵電業收入能夠綜合反映一定時期內地區通信業務發展的總成果。高等院校在校生數量反映當地人力資本狀況，是地區持續創新發展的源泉。因此，本文用郵電業收入、在校大學生數量共同表征城市科技創新環境。

2.2.4 控制變量

本文引入如下控制變量：（1）政府的投資規模反映“看得見的手”對城市旅游經濟增長的干預程度[45]，選取地方財政支出占地區生產總值的比重來表示城市政府規模（gov）;（2）進口和出口都會影響經濟增長，用實際利用外資占地區生產總值的比重來表示城市外商直接投資（fdi）;產業結構變遷與經濟增長密切相關[46]，第三產業的發展水平已成為衡量現代經濟發展程度的主要標志，用第三產業占地區生產總值的比重來衡量產業結構（indus）;基礎設施建設與公共服務是城市經濟和產業發展的重要保障[33]，用實際投資規模占地區生產總值的比重來表示基礎設施投資（inves）。

2.3 數據來源及處理

受新冠疫情的影響，2020-2022年相關的旅游數據較過去年份差異較大，會影響估計結果的準確性，所以本文所用數據截止至2019年。綜合數據可獲取性等因素，本文使用2009-2019年除三沙、拉薩、日喀則等之外的262個地級市相關數據。為消除異方差影響，本文對所有變量取對數化處理。數據主要來源《中國城市統計年鑒》、各地級市政府公報等，缺失數據用插值法外推補充。

3 實證檢驗

3.1 基準回歸

在多重共線性檢驗中，解釋變量VIF值均小于10，不存在嚴重多重共線性問題。基準回歸結果如表1中模型（1）所示，核心解釋變量文旅融合對被解釋變量城市旅游經濟發展的正面促進作用明顯，控制變量中城市政府規模、城市產業結構、城市基礎設施投資對被解釋變量具有顯著的正向促進作用（表2）。

3.2 穩健性檢驗

為確保實證結果的可靠性，本文從4個方面進行穩健性檢驗。第一，文旅融合是資源、產業、市場、消費等多方面的融合[47]，與城市旅游經濟發展水平變量之間可能因存在內生性問題而導致估計的偏誤，因此采用解釋變量的滯后一期作為工具變量以減少模型的誤差。模型（2）采用工具變量-廣義矩估計（IV-GMM）方法進行參數估計，同時采用異方差穩健標準誤進行假設檢驗。工具變量通過了不可識別檢驗、弱工具變量檢驗和過度識別檢驗。

第二，既往研究除用旅游經濟發展體量來衡量旅游經濟發展水平以外，也有學者采用人均旅游收入來衡量旅游經濟增長水平。因此，模型（3）中采用人均旅游收入替換旅游總收入占地區生產總值比重來衡量城市旅游經濟增長水平。第三，影響旅游業發展的不僅有時間因素，每個地區發展階段不同旅游業發展狀況也不同，所以模型（4）中進一步采用了時間固定效應、地區固定效應、省份—時間聯合固定效應。第四，從實踐來看，文化和旅游融合對旅游經濟發展具有滯后性，因此在模型（5）中采用變量的滯后一期進行回歸檢驗。模型（2）到模型（5）表明，無論是采用工具變量、替換被解釋變量、省份—時間聯合固定效應還是采用變量滯后一期的方法進行穩健性檢驗，文旅融合對城市旅游經濟發展的影響始終顯著為正。

3.3 異質性分析

本文進一步分析與討論不同樣本下，文旅融合與城市旅游經濟發展的關系，鑒于我國幅員遼闊，不同地區旅游資源稟賦、經濟發展水平存在很大的差異性，本文基于地理區位、旅游資源稟賦將樣本進行分類。異質性分析有助于深入探討文旅融合的旅游經濟效應，同時進一步驗證估計結果的穩健性，結果如表3所示。

模型（6）（7）（8）分別對我國東部、中部和西部地區進行異質性分析，結果顯示文旅融合對不同地理區位的城市旅游經濟發展水平均存在正向影響。比較而言，估計系數絕對值呈現出中西部（0.21）gt;東部（0.19）的特征，中西部地區文旅融合對旅游經濟發展的作用更為顯著。這主要由于中西部地區經濟發展水平、交通設施等因素導致旅游可進入性和舒適性次于東部地區，但優越的生態環境、自然資源和歷史文化稟賦使得中西部地區展現出強大的吸引力[48]，文旅資源的融入對城市旅游經濟發展的作用更突出。

模型（9）（10）分別對旅游城市和非旅游城市進行異質性檢驗，結果顯示文旅融合對兩類城市旅游經濟發展水平均存在正向促進作用，估計系數絕對值中非旅游城市（0.28）gt;旅游城市（0.21）。這表明文旅融合促進非旅游城市旅游經濟發展的作用相對更為明顯。近年來，非旅游城市利用文旅融合、產業集聚促進城市旅游發展表現突出。在城市自助游興盛之際，城市的經濟、社會、設施、景觀、交通等“非旅游要素”越來越成為游客關注的焦點[49]。

3.4 門檻效應

門檻模型檢驗的結果如表4所示。可見，以城市科技創新投入為門檻變量時，沒有通過顯著性檢驗，說明科技創新投入在轉化為生產力之前難以對旅游經濟發展起到促進作用。而以城市科技創新產出和城市科技創新服務為門檻變量時，單一門檻自抽樣P 值在1%的水平下通過了顯著性檢驗，確定為單一門檻。證明文章假設成立，即科技創新影響文旅融合和城市旅游經濟發展之間存在非線性的結構關系。

從科技創新產出的門檻來看，科技產出在整體上對文旅融合影響旅游經濟增長起到了正向調節作用。在科技產出水平位于第一門檻區間時，文旅融合能夠促進城市旅游經濟的發展，且這種刺激效應隨著科技產出水平進入第二門檻區間持續增強。科技創新產出技術應用于文旅融合，由此帶來的正外部效應驅動旅游經濟不斷發展。具體來講，在供給端，科技創新產出幫助文旅企業生產豐富、大規模、可復制的文旅產品，互聯網技術和新媒體所創造的虛擬空間[50]大大擴展文旅融合產品的線上傳播渠道，成功將文旅生活方式滲透到人們的生活中。同時，科技產出所創造的新的生產技術、商業模式和組織模式能夠增強文旅企業生產效率、促進旅游經濟可持續發展。在消費端，數字技術開啟的圖像和視頻時代，極大擴展了各類人群參與文化創作和消費的規模，突破了消費者自身文化資本、財富資本和閑暇資本的束縛，提高了旅游者消費潛力。科技產出下供給端和消費端的改變，使得文旅產業具備了大量投資、規模生產、持續財富的能力，不斷促進旅游經濟的發展。總而言之，文旅融合與城市旅游經濟發展之間的非線性關系驗證了前文科技產出的調節效應。科技從過去較多地應用于制造業等“硬技術”，到逐漸滲透于文化、旅游等服務業[1]，對文旅融合的旅游經濟效益起到了正向調節作用。

從科技創新環境的門檻來看，科技創新環境在整體上對文旅融合影響城市旅游經濟增長起到正向促進作用。當科技環境處于第一門檻值，文旅融合對城市旅游經濟發展的影響顯著為正。當跨越門檻值，文旅融合對城市旅游經濟發展的正向影響作用下降。在科技創新環境持續優化的情況下，文旅融合對城市旅游經濟發展的正向促進作用存在收益遞減規律。具體來講，在科技創新環境水平較低時，社會產業結構、產品形態、基礎設施層次較低，旅游目的地吸引力單一，此時旅游經濟增長更多通過文化賦能發展，故而文旅融合的影響作用較大。當科技創新環境水平較高時，社會形成高度發達的文明和物質生活，旅游目的地品牌多元化，文化賦能、文旅融合的作用相對下降。同時，科技創新環境所帶來的其他相關產業消費擴大，相應擠占了文旅產業的市場，一部分抵消了科技創新環境進步帶來的旅游經濟收益。總之，在科技創新環境調節作用下，文旅融合對城市旅游經濟發展具有正向促進作用，且存在收益遞減的規律。

4 結論與討論

4.1 結論

文旅融合、科技賦能始終是學界和業界關注的重點。“十四五”階段，我國經濟邁向高質量發展的新征程，我國旅游業也在竭力謀求高水平投入、高效益產出的高質量發展道路。科技創新正是旅游業、文化產業優化與轉型的內生動力，對文旅融合、旅游經濟增長產生關鍵而深刻的影響。本文以計量經濟學的研究范式，在探討文旅融合推動城市旅游經濟增長的機制的基礎上，引入科技創新作為門檻變量，實證檢驗文旅融合與城市旅游經濟增長的非線性關系。與已有文獻不同，本文關注科技創新在文旅融合促進城市旅游經濟發展過程中的調節作用，采用面板門檻計量模型，以2009至2019年全國262個地級市為研究對象，彌補了以往研究中缺乏微觀研究樣本的不足。

研究發現：（1）文旅融合能夠促進城市旅游經濟增長，并在地理區位和旅游資源稟賦方面表現出一定的異質性。西部地區和非旅游城市由于社會經濟發展限制和“非旅游要素”的缺乏，文旅融合在促進城市旅游經濟發展中的作用更為突出。研究結果在變換樣本、替換變量、調整測度方法和解決內生性問題后依舊穩健。（2）文旅融合與城市旅游經濟增長二者之間存在科技創新的調節作用。其中，科技創新投入并不能直接影響旅游經濟發展，科技創新產出和科技創新環境對文旅融合發揮旅游經濟效應具有促進作用。表明科技創新是一個復雜的系統過程，只有創新成果轉化擴散才能真正起到調整產業結構、促進旅游經濟發展的作用。（3）科技創新產出成果直接應用于文旅融合，能夠促進城市旅游經濟的高質量發展，且這種刺激具有強化作用。而科技創新環境對文旅融合的城市旅游經濟增長正向促進作用存在邊際遞減作用，與文化賦能促進城市旅游經濟發展之間存在替代效應。

4.2 討論

基于以上結論，本文提出如下政策建議。第一，提高科技生產力轉化能力，推動文化和旅游的信息化建設。包括推動科技在文化和旅游裝備制造、產品生產、過程服務的全流程滲入，發展面向文化和旅游融合的特定技術，提升旅游目的地智慧化建設，構建文旅市場信息監管體系。應當看到，當前科技創新在文旅融合應用中面向服務和生產全流程的少，技術原始創新少，應用尚未發揮最大化效應[51]。第二，大力發展現代文旅產業，激發文旅產業發展活力。運用交互式、沉浸式的數字文化內容，發展文旅新媒體產業，改善數字文旅的立體式體驗，提升文旅品牌的影響力。推動科技成果在夜間經濟、冰雪旅游、博物館文旅、民宿、研學等方面的融合應用，推動文旅融合新業態培育和繁榮發展。第三，關注社會文明變化，探索現實與虛擬的新框架。科技改變傳統的文旅場景，帶來社會行為、認知的改變。關注虛擬世界、人工智能在重構文旅產業和消費場景中可能帶來的社會文明變化與沖突，打造文旅融合中現實與虛擬、主體與客體的新邏輯與新框架。關注新科技在文旅融合中的人文情感打造，關注游客精神生活和權益的滿足，實現價值與工具相統一。

本文從文旅融合和科技創新的交互視角為旅游經濟增長理論提供了新的分析框架和經驗證據。然而，本文也還存在不足之處，未來研究可以進一步深化：一是本文僅探討了文旅融合和科技創新對旅游經濟增長的影響效應，未來研究可以從多維度、多視角構建旅游產業高質量發展的綜合評價指標體系，進而量化分析和綜合研究。二是受限于數據可得性，本文通過測度文化發展和旅游發展的耦合協調度來表征文化和旅游融合質量，該測度方法和指標體系具有一定的局限性，未來可以探索更為精準和科學的測度方法和評價指標體系。

注釋

①旅游城市是指由原國家旅游局驗收組并達到“中國優秀旅游城市”標準的要求的旅游城市。

參考文獻

[1] 江小涓.數字時代的技術與文化[J].中國社會科學，2021（8）：4-34.

[2] 翁瑾.規模經濟、產品差異化與中國入境旅游空間結構的變動[J].旅游學刊，2008（6）：30-35.

[3] 范周.文旅融合的理論與實踐[J].人民論壇·學術前沿，2019（11）：43-49.

[4] 劉治彥.文旅融合發展：理論、實踐與未來方向[J].人民論壇·學術前沿，2019（16）：92-97.

[5] 程曉麗，祝亞雯.安徽省旅游產業與文化產業融合發展研究[J].經濟地理，2012（9）：161-165

[6] 陳怡寧，李剛.空間生產視角下的文化和旅游關系探討：以英國博物館為例[J].旅游學刊，2019（4）：11-12.

[7] 羅棟，程承坪.旅游產業融合過程中的協同創新研究：以旅游與演藝產業融合為例[J].湘潭大學學報（哲學社會科學版），2015（1）：70-73.

[8] 麻學鋒，張世兵，龍茂興.旅游產業融合路徑分析[J].經濟地理，2010（4）：678-681.

[9] 張朝枝，朱敏敏.文化和旅游融合：多層次關系內涵、挑戰與踐行路徑[J].旅游學刊，2020（3）：62-71.

[10] 翁鋼民，李凌雁.中國旅游與文化產業融合發展的耦合協調度及空間相關分析[J].經濟地理，2016（1）：178-185.

[11] 劉安樂，楊承玥，明慶忠，等.中國文化產業與旅游產業協調態勢及其驅動力[J].經濟地理，2020（6）：203-213.

[12] 龍井然，杜姍姍，張景秋.文旅融合導向下的鄉村振興發展機制與模式[J].經濟地理，2021（7）：222-230.

[13] 宋瑞，馮珺.文化和旅游融合發展：基于國民經濟行業分類體系的測度與展望[J].財經智庫，2019（3）：82-94.

[14] 肖潔，師小坤.文旅融合對社會福祉的影響：以揚州為例[J].旅游學刊，2019（7）：6-8.

[15] 劉改芳，楊威，李亞茹.文化資本對地區旅游經濟貢獻的實證研究[J].東岳論叢，2017（2）：127-134.

[16] 賀小榮，段超.基于文旅融合的旅游業經濟績效評價[J].中南林業科技大學學報（社會科學版），2021（3）：80-85.

[17] 劉英基，韓元軍.要素結構變動、制度環境與旅游經濟高質量發展[J].旅游學刊，2020（3）：28-38.

[18] 宋昌耀，顧嘉倩，厲新建.華人移民網絡對中國出境旅游的影響[J].華僑大學學報（哲學社會科學版），2024（1）：28-40.

[19] 粟路軍，葉成志，何學歡.文旅融合發展促進共同富裕的理論邏輯與實現路徑[J].經濟地理，2023（11）：198-207.

[20] 張新成，高楠，王琳艷，等.文化和旅游產業融合發展成效評估研究綜述：關系辨識、理論發展與體系重構[J].旅游科學，2023（4）：19-36.

[21] 朱志勝.農旅融合、要素配置與農業勞動生產率[J].管理學刊，2022（3）：29-43.

[22] 宋昌耀，殷婷婷，李國平.京張體育文化旅游帶產業融合發展研究[J].河北經貿大學學報，2023（5）：46-55.

[23] 陸明明，石培華.文化和旅游的關系網絡及其融合路徑研究[J].資源開發與市場，2021（3）：340-348.

[24] 張朝枝，鄭艷芬.文化遺產保護與利用關系的國際規則演變[J].旅游學刊，2011（1）：81-88.

[25] 趙磊.數字經濟賦能旅游業高質量發展的內涵與維度[J].旅游學刊，2022（4）： 5-6.

[26] 戚聿東，杜博，溫馨.國有企業數字化戰略變革：使命嵌入與模式選擇：基于3家中央企業數字化典型實踐的案例研究[J].管理世界，2021（11）：137-158.

[27] 周錦，王廷信.數字經濟下城市文化旅游融合發展模式和路徑研究[J].江蘇社會科學，2021（5）：70-77.

[28] 韓若冰，黃瀟婷.“日常生活”視角下黃河文化與文旅融合創新發展[J].民俗研究，2021（6）：43-52.

[29] 程玉，楊勇.互聯網發展對旅游經濟增長效率的影響：來自中國的經驗證據[J].華僑大學學報（哲學社會科學版），2023（1）：38-55.

[30] 戴斌.數字時代文旅融合新格局的塑造與建構[J].人民論壇，2020（Z1）：152-155.

[31] GUELLIL M S，BELMOKADDEM M，SAHRAOUIM A，ZAKARYA，G. Y. Tourism Spending-EconomicGrowth Causality in 49 Countries： A DynamicPanel Data Approach[J].Procedia economics and finance，2015（23）：1613-1623.

[32] 劉瑞明，李林，亢延錕，等.景點評選、政府公共服務供給與地區旅游經濟發展[J].中國工業經濟，2018（2）：118-136.

[33] 趙磊.旅游發展與經濟增長：來自中國的經驗證據[J].旅游學刊，2015（4）：33-49.

[34] 趙磊.改革開放40年中國旅游導向型經濟增長假說研究的學術演變[J].旅游學刊，2019（1）：6-8.

[35] 陳太政，李鋒，喬家君.旅游產業高級化與旅游經濟增長關系研究[J].經濟地理，2013（5）：182-187.

[36] 王凱，李華，賀曲夫.我國旅游經濟發展水平省際差異的空間分析[J].地域研究與開發，2007（1）：63-67.

[37] 羅文斌，譚榮.城市旅游與城市發展協調關系的定量評價：以杭州市為例[J].地理研究，2012（6）：1103-1110.

[38] STRAMBACH S. Innovation Processes and the Roleof Knowledge-Intensive Business Services （KIBS）[M].Innovation Networks，Heidelberg：Physica-VerlagHD，2001.

[39] 方遠平，畢斗斗，陳宏洋，等.知識密集型服務業集聚對城市群旅游創新影響的空間效應[J].地理學報，2021（6）：1521-1536.

[40] ARUNDEL A. The relative effectiveness of patentsand secrecy for appropriation[J].Research Policy，2001（4）：611-624.

[41] 徐欣，唐清泉.Ramp;D活動、創新專利對企業價值的影響：來自中國上市公司的研究[J].研究與發展管理，2010（4）：20-29.

[42] 王慧艷，李新運，徐銀良.科技創新驅動我國經濟高質量發展績效評價及影響因素研究[J].經濟學家，2019（11）：64-74.

[43] 李濤，張璋.科技創新能力與國家位勢關系研究：基于結構方程模型的量化分析[J].中國軟科學，2014（2）：90-99.

[44] 傅首清.區域創新網絡與科技產業生態環境互動機制研究：以中關村海淀科技園區為例[J].管理世界，2010（6）：8-13.

[45] 張廣海，張紅.旅游化與美好生活：基于33個沿海城市2000—2019 年面板數據[J].地域研究與開發，2021（2）：80-85.

[46] 趙磊，方成.旅游業與經濟增長的非線性門檻效應：基于面板平滑轉換回歸模型的實證分析[J].旅游學刊，2017（4）：20-32.

[47] 厲新建，宋昌耀.文化和旅游融合高質量發展：邏輯框架與戰略重點[J].華中師范大學學報（自然科學版），2022（1）：35-42.

[48] 李博，秦歡，余建輝，等.中國省域旅游資源競爭力評價及其格局演變[J].經濟地理，2019（9）：232-240.

[49] 殷章馨，羅文斌.非旅游要素對城市旅游的影響關系：感知、滿意與忠誠：以長沙市為例[J].經濟地理，2018（1）：212-217.

[50] 厲新建，李兆睿，宋昌耀，等.基于計劃行為理論的虛擬旅游行為影響機制研究[J].旅游學刊，2021（8）：15-26.

[51] 唐曉云，戴慧慧，彭建.旅游領域的科技發展：回顧與展望[J].中國旅游評論，2020（3）：27-32.

[責任編輯：呂觀盛]