基于演化博弈的鄉(xiāng)村智慧旅游資源開發(fā)激勵與約束機制研究

摘要：目的：鄉(xiāng)村智慧旅游是國家扶持農業(yè)農村發(fā)展的一種重要形式，將信息科技與鄉(xiāng)村田園旅游開發(fā)相聯(lián)系，形成新型旅游業(yè)態(tài)。在“三農”政策指導下，文章以鄉(xiāng)村智慧旅游資源開發(fā)為研究對象，探索鄉(xiāng)村智慧旅游的收益平衡，在國內外眾多學者研究的基礎上，分析鄉(xiāng)村智慧旅游資源開發(fā)的痛點，探究鄉(xiāng)村智慧旅游資源開發(fā)中影響政府和開發(fā)商收益和決策的激勵與約束機制，形成和完善對鄉(xiāng)村智慧旅游資源開發(fā)的定量研究。方法：建立政府和開發(fā)商的演化博弈模型，通過數(shù)值仿真，分析博弈雙方的策略選擇與初始博弈支付矩陣的相關性，分析博弈雙方的策略選擇和初始參數(shù)設置的相關性，構建鄉(xiāng)村智慧旅游資源開發(fā)激勵與約束機制。結果：得出政府實現(xiàn)激勵與約束機制調整的指導意見和建議，即應加大對非鄉(xiāng)村旅游資源的征稅力度，同時將開發(fā)鄉(xiāng)村旅游資源的政府補貼提高20%，鄉(xiāng)村旅游專項基金投入提升11.11%，通過政策使增量成本降低7.14%。結論：應用文章提出的策略進行政策激勵，開發(fā)商群體基于自身利益考量，就會在對應的策略選擇上傾向開發(fā)鄉(xiāng)村旅游資源。在這個以演化博弈模型為基礎的機制指導下，文章展開對智慧旅游發(fā)展中收益均衡理論和實踐的創(chuàng)新嘗試，以期為鄉(xiāng)村智慧旅游的蓬勃發(fā)展提供一種新思路。

關鍵詞：鄉(xiāng)村智慧旅游；演化博弈；旅游資源；開發(fā)

中圖分類號：F592.7 文獻標識碼：A 文章編號：1004-9436（2023）22-00-03

0 引言

鄉(xiāng)村智慧旅游是國家扶持農業(yè)農村發(fā)展的一種重要形式，其將信息科技與鄉(xiāng)村田園旅游開發(fā)相聯(lián)系，形成新型旅游業(yè)態(tài)。國內外學者在諸多方面進行過鄉(xiāng)村智慧旅游的理論及應用研究，研究對象主要為基礎設施建設［1］、旅游產(chǎn)品開發(fā)［2］、營銷宣傳［3］、旅游服務質量［4］、管理細節(jié)［5］，研究角度涉及旅游開發(fā)利益分享［6］、旅游熱點開發(fā)［7］、地方旅游政策制定中的合作、信息技術與旅游協(xié)同關系、鄉(xiāng)村旅游體驗與輿論反饋、智慧旅游理論［8］、智慧旅游評價標準［9］，以及智慧旅游發(fā)展對策［10］等層面。

上述課題的研究范圍廣泛，但是基于演化博弈模型對鄉(xiāng)村智慧旅游資源開發(fā)的定量研究并不多見。本課題的研究目標和落腳點是和諧共贏地開發(fā)鄉(xiāng)村智慧旅游資源，探究鄉(xiāng)村智慧旅游資源開發(fā)中影響政府與開發(fā)商收益和決策的激勵與約束機制，完善對鄉(xiāng)村智慧旅游資源開發(fā)的定量研究。

1 以演化博弈理論為研究方法

演化博弈理論是一種多學科融合的理論，其將博弈論與生物進化原理相結合。該理論認為，由歷史、制度因素以及均衡過程帶來的細節(jié)變化，都會對博弈的多重均衡選擇產(chǎn)生影響。演化博弈理論在生物學、經(jīng)濟學、金融學和證券學等學科中都有應用價值［11］。

2 建立政府—開發(fā)商演化博弈模型

2.1 模型基本假設

基本假設：此演化博弈模型中雙方的目標函數(shù)設計一致，激勵和約束機制設計合理，當政府選擇合理激勵，開發(fā)商選擇努力開發(fā)智慧旅游資源時，開發(fā)商所獲得的激勵收益應該接近預期收益。

2.2 演化博弈雙方損益變量

首先是博弈雙方損益變量設計。

2.2.1 政府的損益變量

政府收益Rz：開發(fā)商依舊開發(fā)非鄉(xiāng)村旅游資源時，政府的收益為Rz，比如出讓土地所得等；政府實施經(jīng)濟激勵政策，開發(fā)商選擇開發(fā)鄉(xiāng)村旅游資源，則政府獲得的效益為a×Rz，a定義為政府收益系數(shù)，a＞1，因為此時政府的收益應大于開發(fā)非鄉(xiāng)村旅游資源的情況，在實際的生產(chǎn)活動中，a=K×m（K＞0），m定義為此間需要開發(fā)的鄉(xiāng)村旅游資源規(guī)模。政府對資源開發(fā)的治理成本增量T：當開發(fā)商選擇投資鄉(xiāng)村旅游資源時，政府在實施政策過程中發(fā)生的成本增量。激勵政策導致的成本增量Te：政府實行激勵策略，無論是激進的還是保守的選擇，都會產(chǎn)生如財政補貼、稅收減免、貸款利率降低等優(yōu)惠，增加成本。政策執(zhí)行過程導致的成本增量Tp：政府實行激勵策略，產(chǎn)生必要的支出。

2.2.2 開發(fā)商的損益變量

增量成本△T：因為要投資開發(fā)鄉(xiāng)村智慧旅游資源，要達到政府資源利用標準，資源開發(fā)合理性評價要合格，這些是成本增量。開發(fā)收益In：定義選擇投資開發(fā)非鄉(xiāng)村旅游資源時，開發(fā)商的收益為In，選擇投資開發(fā)鄉(xiāng)村旅游資源時，收益為γIn-△T，△T為增量成本，γ為收益系數(shù)，γ＞1，有利于提升開發(fā)商品牌價值，現(xiàn)實收益會大于計算收益。激勵收益Te：開發(fā)商選擇投資開發(fā)鄉(xiāng)村旅游資源時得到的整體收益，就是激勵政策導致的政府成本增量Te。稅收增量f：政府的政策指向，是想更多的開發(fā)商投資鄉(xiāng)村旅游資源，進而加大稅收力度，開始征收碳排放稅、能源稅等，以此增強政策的調控性能。

2.3 支付函數(shù)設計

假設政府使用激勵政策的概率為x，開發(fā)商應對鄉(xiāng)村旅游資源開發(fā)情況的概率為y，演化博弈的概率子空間為激勵，不激勵，開發(fā)，不開發(fā)。

2.4 演化穩(wěn)定策略

2.4.1 政府采取措施的收益

政府采取措施的收益：U11=y（a×Rz-Te-Tp）+（1-y）（Rz-Tp-T+f），政府未采取措施的收益：U12=y×Rz+（1-y）×（Rz-T），政府的收益均值：U1p=x×U11+（1-x）×U12。

2.4.2 開發(fā)商選擇應對的收益

開發(fā)商選擇應對的收益：U21=x（Ia-△T+γ×In）+（1-x）×（γ×In-△T）；開發(fā)商未選擇應對的收益：U22=In×（1-x）+x×（In-f）；開發(fā)商的收益均值：U2p=（1-y）×U22+y×U21。

2.5 演化穩(wěn)定策略最優(yōu)解推導

2.5.1 政府的復制者動態(tài)方程

F（x）=dx/dt，F(xiàn)’（x）=（1-2x）×{y×［（a-1）×（Rz-f-Te）-（Tp-f）］}。

當F（x）=0時，解得y*=（Tp-f）/［（a-1）Rz-f-Te］。

通過求解動態(tài)方程，利用穩(wěn)定性定理，使用演化策略，x帶入式子應滿足原式及一階導數(shù)：F（x）=0，F(xiàn)’（x）＜0。當y =y*時，看到x值都在穩(wěn)定狀態(tài)。說明當開發(fā)商群體以方程解的水平開發(fā)時，政府選擇激勵或不激勵兩種策略的效益是一樣的。當

y＜y*時，有2個可能的穩(wěn)定狀態(tài)點，x1=0是演化穩(wěn)定策略的全局唯一解。當開發(fā)商群體以低于方程解的水平開發(fā)時，政府實施的“不激勵”政策，為此時的演化穩(wěn)定策略。當y＞y*時，有2個可能的穩(wěn)定狀態(tài)點，x2=1是演化穩(wěn)定策略的全局唯一解。當開發(fā)商群體以高于方程解的水平開發(fā)時，政府實施的“激勵”政策，為此時的演化穩(wěn)定策略。

2.5.2 開發(fā)商的復制者動態(tài)方程

F（y）=dy/dt=y（U21-U2p），F(xiàn)’（y）=（1-2y）［（γ-1）In+（Te+f）x-△T］。

當F（y）=0時，解得x*=［△T-（γ-1）In］/（Te+f）。

當約束條件大于0時，政府的成本增加大于效益增加，則認為鄉(xiāng)村旅游資源開發(fā)的結果是虧損狀態(tài)。當x=x*，y值為穩(wěn)定解?？梢哉J為，當政府的激勵程度為方程解，開發(fā)商作兩種選擇之一，不影響收益。當x＜x*，有2個可能的穩(wěn)定狀態(tài)點，y1=0是此時全局演化穩(wěn)定的唯一解。當政府實施政策的概率小于解時，開發(fā)商群體以“不開發(fā)”策略，為此時的應對策略。當x＞x*，有2個可能的穩(wěn)定狀態(tài)點，y2=1是此時全局演化穩(wěn)定的唯一解。當政府實施政策的概率大于解時，開發(fā)商群體以“開發(fā)”策略，為此時的應對策略。當約束條件小于0時，成本增量小于收益增量，實際意義為選擇開發(fā)鄉(xiāng)村旅游資源是盈利的。有2個可能存在的穩(wěn)定狀態(tài)點，y2=1是全局演化穩(wěn)定策略唯一解。這時，政府作兩種選擇之一，一定是“開發(fā)”策略為主，這是開發(fā)商群體的演化穩(wěn)定策略，不影響收益變化。

2.6 演化博弈分析

使用復制者動態(tài)方程，參照雅可比矩陣，分析均衡點的局部穩(wěn)定性。

根據(jù)公式x*，激勵政策導致的成本增量Te及稅收增量f越大，則x*越小，開發(fā)商的增量成本△T越大，則x*越大。政府的政策可以通過指引降低增量成本△T，增加開發(fā)商激勵收益Te，以及擴大稅收增量f等措施，控制x*值進一步降低。根據(jù)公式y(tǒng)*，激勵政策導致的成本增量Te越大，則y*越大，稅收增量f越大，則y*越小。在上述控制x*值的操作情況下，f的二階導數(shù)值應大于Te的二階導數(shù)值，y*值進一步降低。

通過數(shù)值仿真，分析博弈雙方的策略選擇與初始博弈支付矩陣的相關性，分析博弈雙方的策略選擇和初始參數(shù)設置的相關性，結合鄉(xiāng)村智慧旅游資源開發(fā)激勵與約束機制，可以得出在不同的博弈發(fā)展階段，政府如何實現(xiàn)激勵與約束機制調整的指導意見和建議。

3 案例分析

3.1 模型仿真

為開發(fā)鄉(xiāng)村旅游資源，促進鄉(xiāng)村旅游的和諧健康發(fā)展，某市制定的針對性激勵政策為，開發(fā)鄉(xiāng)村旅游資源，激勵政策導致的成本增量Te=200元/單位，政策執(zhí)行過程導致的成本增量Tp=180元/單位，假設開發(fā)商的成本增量△T=1120元/單位，政府收益a=1.14，m=1，開發(fā)商收益γ=1.2。當投資開發(fā)的不是鄉(xiāng)村旅游資源時，政府收益Rz=400元/單位，開發(fā)商收益In=10 000元/單位，政府對資源開發(fā)的治理成本增量T=680元/單位，目前該市未對非鄉(xiāng)村旅游資源征稅，即增量稅收f=0元/單位。

根據(jù)x*=［△T-（γ-1）In］/（Te+f）和y*=（Tp-f）/［（a-1）（Rz-f-Te）］，解得x*=0.62，y*=0.45。用數(shù)學軟件仿真，得到雙方的演化博弈過程控制情況。設定x=0.83，開發(fā)商群體的策略選擇是一個動態(tài)進化過程，當政府選擇的激勵政策較保守，不少開發(fā)商選擇的應對收斂于統(tǒng)一值，但不是最優(yōu)解，即部分開發(fā)商群體選擇非鄉(xiāng)村旅游資源的投資策略。

3.2 參數(shù)靈敏度分析

為構建開發(fā)鄉(xiāng)村旅游資源的激勵與約束機制，得出政府實現(xiàn)激勵與約束機制調整的指導意見和建議，對不屬于鄉(xiāng)村旅游資源的開發(fā)者增加稅收f=40元/單位，同時將開發(fā)鄉(xiāng)村旅游資源的政府補貼提高20%，鄉(xiāng)村旅游專項基金投入提升11.11%，通過政策使增量成本降低7.14%。

此時政府和開發(fā)商的博弈更容易演化為最優(yōu)均衡解。開發(fā)商的策略執(zhí)行是一個動態(tài)的進化過程。在此最優(yōu)解的約束下，確定初始條件，只要政府使用接近穩(wěn)定點的激勵政策，開發(fā)商群體就會作出開發(fā)鄉(xiāng)村旅游資源的策略選擇。

4 結語

目前，國內尚無基于演化博弈理論框架的針對鄉(xiāng)村智慧旅游資源開發(fā)激勵與約束機制的研究。本文以鄉(xiāng)村智慧旅游資源開發(fā)為研究對象，通過構建政府—開發(fā)商演化博弈模型，探究鄉(xiāng)村智慧旅游資源開發(fā)中影響政府和開發(fā)商收益和決策的激勵和約束機制，以期提供一種新的發(fā)展思路，也是對智慧旅游的收益平衡理論和實踐的創(chuàng)新嘗試。

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作者簡介：鄧婷尹（1983—），女，四川自貢人，博士在讀，副教授，研究方向：環(huán)境藝術與藝術理論。

李倩（1998—），女，四川樂山人，碩士在讀，研究方向：環(huán)境藝術設計。

周煒煒（1999—），男，陜西安康人，碩士在讀，研究方向：環(huán)境藝術設計。

基金項目：本論文為2021年度四川省智慧旅游中心項目“基于演化博弈的鄉(xiāng)村智慧旅游資源開發(fā)激勵與約束機制研究”成果，項目編號：ZHYR21-02；2021—2023年度四川省高等教育人才培養(yǎng)質量和教學改革項目“設計學類課程思政體系構建與實踐”研究成果，項目編號：JG2021-1056；2022年度四川輕化工大學教改項目“課程思政背景下的景觀設計教學改革與研究”成果，項目編號：JG-2250