大數據環境下電網企業財務與業務數據融合研究

摘要：大數據不僅是一種數據資源，還是一種數字化技術。怎樣運用大數據技術更好地為企業管理服務，提高企業決策水平，是企業面臨的一個重要課題。對電網企業而言，數據采集不僅是信息技術的更新，更是一種戰略轉型。盡管電力工業生產的數據量很大，但大多數數據只能實現存儲、查詢、統計等最基本的功能。作為資產密集型的大型國有企業，國家電網SD省電力公司（以下簡稱SD省電網）在信息技術的支持下，始終將大數據的研究與應用放在重要位置，尤其是在金融密集型的創新發展領域。

關鍵詞：大數據；電網企業；業財融合

1. SD省電網財務管理現狀及主要問題

1.1 財務管理現狀

SD省電網的財務管理以財務管理信息系統為基礎，對市、縣供電公司的資金、預算等進行統一管理。SD省電網以4A系統為平臺的財務監控大數據系統，連接各業務部門，各分公司的財務數據最后匯總到公司總財務部。SD省電網將標準化處理方法應用到企業現有的財務業務中，提高了市電業局會計業務系統的標準化水平，增強了企業財務管理的能力。

大數據技術可以在財務管理中起到輔助作用，海量數據技術一方面可以幫助財務人員在日常工作中收集相關數據，另一方面可以提高信息管理的準確性，使財務報表更加全面、完整。對管理者而言，通過這些信息報告，可以全面掌握企業的相關信息，提高決策的可靠性。從整體上看，提高電網企業會計信息的可靠性，可以使經營者對行業發展的判斷和預測更加準確，掌握一定的投資依據。

目前，SD省電網正向電力市場轉型，要求企業運用先進的財務管理模式進行財務控制，適應市場變化。電網企業一方面運用大數據收集、整理外部信息，另一方面運用大數據分析技術對信息和數據進行分析，以提高數據的可視性，適應外部環境的變化，增強對外部環境的適應性[1]。

1.2 財務管理中的主要問題

SD省電網財務管理和控制，通常只使用相關的軟件技術，沒有與企業戰略充分結合起來。目前SD省電網大數據技術流于形式，無法從企業戰略的角度對其進行管理，造成管理水平和生產數據利用率低下，無法充分發揮其優勢。電網企業財務管理工作是一個復雜的生產經營過程，不僅涉及銷售、工程建設、調度等各個環節，而且需要與電力生產、運行維護等業務數據相結合。而在SD省電網財務人員的實際操作中，財務人員對前臺的業務不太熟悉。他們控制的僅僅是財務范圍內的風險，從而導致了SD省電網的財務信息風險。如不及時識別風險，將會影響企業的財務狀況，甚至造成一定的經濟損失。為了避免SD省電網的財務風險，必須對存在于企業內外環境中的風險進行防范。建立內外環境相結合的風險控制體系，把風險防范工作推進到業務工作的前沿，并對風險進行分析。唯有如此，才能在風險出現后，提出有效的應對措施，最大限度地規避風險[2]。

2. 大數據背景下SD省電網加強財務管理的思路

2.1 加強財務管制

根據SD省電網承接南方電網戰略目標，如果打造精益管理、卓越績效的電網企業，就應在財務工作中結合實際內容，運用財務信息共享的思想，整合各業務部門，實現集中管理，提高企業效率，降低企業生產成本。以財務資源為基礎，結合企業戰略，實施財務管理，整合各種網絡平臺，綜合收集相關數據，又能減少人為因素，避免主觀影響。與此同時，企業管理者可以在實施財務控制的同時，進行直接管理，改善管理效果，減少中間環節，提高執行力。

當前，SD省電網雖然已分解了總體目標，但電力銷售和資金管理是重點。因此，電網企業需要深度、全方位運算，改進總體戰略目標，明確每一個小項目的定位，制定標準，明確每一個項目的負責人和單位。尤其在經濟運行方面，財務部需要比較預算目標與實際情況，以加強項目管理。當一些企業無法達到總體戰略目標時，審計人員就必須進行審計，以提高決策的科學性。但是，當前SD省電網的經營范圍很廣，大數據技術常常難以實施。要加快大數據技術的推廣應用，就必須建立專門的財務委員會，批準項目實施方案，提高企業財務管理科學化水平。

2.2 創新企業財務管理組織結構

SD省電網的組織結構包括供電技術引進與開發及相關經濟活動，這是企業的“骨架”。當前，SD省電網已基本按照職能劃分為財務部、物資部、建材部、生產部、市場部、調度部等部門。隨著大數據技術的引入，財務控制系統的建設也應展開網格化管理。在原有電網企業財務管理組織結構的基礎上，增加相應的管理部門，對部分業務數據進行管理，并與信息中心合作開發相應的平臺功能。SD省電網財務人員能力有限，電網企業需要引進IT相關專業人才，這些人員可以對行業數據進行挖掘、分析，或者利用商業智能等功能進行數據分析，從而從大量前端數據中提取出有效數據，為管理者提供準確的決策依據。與傳統的財務管理工作不同，大數據管理技術往往需要多個部門的協作。金融數據的種類和數據源多種多樣，要將SD省電網成員納入大數據應用，需要金融機構和其他業務部門共同努力[3]。

2.3 建立財務管理信息系統

通過數字化和智能化手段，推動能源轉型升級，不斷開拓新的能源市場。我們應該抓住蓬勃發展的能源技術和新興市場的機遇，深入探討大數據與傳統電網企業、金融監管信息的深度融合。大數據時代的到來，改變了中國經濟的面貌，很多企業開始對原始財務管理系統進行信息化改造。要達到這個目的，企業就必須開發網絡信息環境。就SD省電網而言，4A平臺雖然初步建成了一個集財務、人力、工程、物資、銷售于一體的信息共享平臺，但是數據的應用和跨業務的綜合推送功能還不完善。

開發網絡信息環境，要綜合考慮內外環境，同時要結合國家政策、電力行業特點和行業實際，在平臺上整合更多的業務、戰略、決策等數據信息，建立綜合模塊。建立以大數據為核心的SD省電網財務數據中心，對財務和非財務數據進行管理，建立數據倉庫，實現高效數據挖掘。此外，還需提取各種必要的價值信息，整合各種歷史數據、企業內外部數據，對未來相關數據進行預測，全面提升財務管理水平，并逐步建立和完善大數據財務管理信息系統與控制。通過數據的挖掘、分析，可以獲取有效的信息，對電網企業進行精確的財務管理與控制，從而達到規避風險的目的，為電網企業未來的發展打下基礎。

3. SD省電網財務大數據應用的對策

3.1 通過數據治理和標準化制定管理領域的數據質量標準

從標準數據方面做好數據庫結構的規劃設計，在原分類、組織結構、數據時間、周期等方面體現精密化、標準化、擴展性特征，體現數據收集、集成、共享、高質量挖掘分析的條件。針對數據傳播廣、存儲容量大、標準多樣等問題，SD省電網正在廣泛推進數字數據庫建設。統一質量標準化設計、設計質量保證體系、有效管理成分數據計劃和控制，實現了不同學科和系統的數據存儲和使用，實現了基礎數據的全過程可視化管理。這是口徑不同、保存方式不同的數據采用統一的通用數據存儲方法，作為報告和指標，構建結構化、統一的保存技術體系，形成數據鏈的基礎。

3.2 利用數據資源庫建立處理金融大數據的各個領域

在索引條目和數據源眾多的情況下，通過建立統一的資源庫，實現了對數據的全面、統一、標準化管理。該數據庫提供報告、主題、業務數據和指標，包括業績評估、公司管理、橫向競爭、公司監控和專業管理指標。改善報告指標的管理，建立以報告指標為中心的資源庫，將以前的報告分解成表格和矩陣。把報告轉換成一個報表項目索引，然后放在一個統一的數據資源池中管理。如成本會計表頭上有購電款、輸電款等項目，有發電成本、購電成本、輸配電成本，若行、列的數量有特殊意義，則將其合并為不同的度量。

3.3 利用多維分析模型確定財務大數據在分析領域的級別

大數據是一種以業務為驅動的技術，以海量數據為基礎，根據業務需求挖掘數據關聯，為業務提供決策支持。利用多維分析網絡模型，構建領域層的大數據分析。建立基礎分析的多維分析框架，建立年度預算執行分析、歷史對比分析、對標分析等基本顯示框架，根據用戶的定位和行為，對業務場景進行智能推薦。在指標體系中，指標和指標值可通過單位、時間、指標標簽等方式進行查詢，查詢結果以卡片形式顯示，卡片上的查詢結果（指標名稱、計量單位、指標值、時間、指標值等）可非常清晰地顯示出指標的基本信息，便于財務人員隨時查詢。

3.4 建立支持金融大數據應用的機構

由國家電網公司建設的統一全業務數據中心是全業務數據的集中地，開發和改進了多電源既存數據中心——基于企業電源的集成和后端的大數據分析，該系統為企業級應用提供了多種分析和方案決策方法，為用戶提供完整的數據資源、有效的分析和計算能力、統一的操作環境，轉變以往分析應用中的重復數據提取和冗余存儲方式，實現從“移動數據”向“移動數據處理”的轉變。建立大型基礎技術平臺和應用平臺數據庫，把財務數據儲存在倉庫里，SD省電網財務信息系統主要包括財務管理和財務信息兩部分。為實現異質財務分析系統間的數據整合與交換，統一的輸出數據必須滿足市場需求。強化企業數據中心整體數據標準圣路易斯數據的管理，克服數據壁壘，深化數據收集，統一下部結構和技術平臺，為平臺建設奠定良好基礎。

3.5 保證使用金融大數據方法

在大數據的研究和應用中， SD省電網重視系統開發和技術支持，確保大數據應用的穩定性，更好地利用大數據技術進行財務管理。系統的結構主要包括數據源描述、數據質量和業務流的分層結構。在移動應用領域中，引入移動裝置的管理以規范移動裝置的接入和管理。就技術支持而言，一方面是以大數據技術為主，另一方面是充分利用新的信息技術形成輔助技術手段。利用機器人自動化技術加強商業處理自動化，以提高商業處理效率，解放金融生產力；利用電子商務憑證和OCR技術處理原始憑證，以便于可視和有條理地管理非結構化數據。利用生物識別和電子鑰匙技術逐個綁定人員和職位，以確保數據核準的安全性。利用一系列基于大數據技術平臺的技術支持，以確保信息系統基礎數據的穩定和安全。

3.6 加強分析和應用金融大數據

通過對終端建設的持續探索和研究，SD省電網擁有了基于大數據平臺的電力性能計算機應用終端、大畫面支持終端、平板終端、移動應用支持終端。為了滿足不同水平財務人員的需求，大數據的分析和應用將更加持久。同時，與以往的圖表和數據指標相比，數據可視化的工作更加明確、友好。特別是微機應用方向的日常業務流程分析、數據需求分析等，可實時確認公司相關數據，支持實時業務需求，有效實現財務管理自動化、數字化、智能化。

微應用作為傳統的金融信息系統，占據著完整的互聯結構。業務計劃獨立處理、分離處理，滿足財務人員不同崗位專業應用。比如，通過對電網基礎設施投資預算財務控制功能的改造，構建輕量型微應用投資預算，可以有效解決工作量大、時間緊等問題，提高預算編制的質量和效率，探索、研究和建設分布式光伏微應用，為近14萬用戶提供方便的補貼、結算和支付申請服務。SD省電網以資金大數據作為分析場景，通過大屏幕動態顯示全省資金收支情況及收支曲線，有效地監控資金的變動，及時掌握全省資金的動態。

結語

在電力信息建設中應用大數據技術，能夠提取準確、有價值的數據，為提高管理效率和決策水平提供有效幫助。目前，SD省電網在大數據研究中已取得成效。巨大的數據對公司的組織、風險控制、資源配置、決策合作等產生了重大影響，從根本上改變了傳統的管理模式。隨著人工智能時代的到來，金融人才會更加積極地參與大數據，運用大數據、機器學習等數字新技術，為金融的轉換和現代化以及公司管理增加價值和支持。

參考文獻：

[1]黃建英.基于業財聯動的電網企業財務大數據共享應用分析研究[J].現代國企研究，2015，（10）：69-71.

[2]陳穎.基于大數據環境下的電力企業財務分析[J].農村經濟與科技，2018，29（24）：129，131.

[3]李長青，王志國，張敏，等.電網企業財務大數據研究與應用[J].電力大數據，2018（8）：14-18.

作者簡介：姚漣漪，碩士研究生，研究方向：財務與會計理論與實踐研究；戴華江，碩士研究生，研究方向：財務與會計理論與教學研究；于海梅，本科，研究方向：產業經濟研究。

基金項目：江蘇高校哲學社會科學研究重大項目——長三角更高質量一體化背景下江蘇沿海產業鏈與創新鏈深度融合研究（編號：2021SJZDA023）。