喬海春 丁再賢 宋繼紅

摘要:電力大數據具有體量大、類型多、速度快的特點。電力企業通過電力大數據可以了解電網運行方式、電力生產方式、用戶消費習慣等信息。本文基于電力數據中臺系統,從鄉村振興角度,探討在“電力+鄉村”管理模式下的大數據增值路徑。
關鍵詞:電網;鄉村振興;管理
DOI:10.12433/zgkjtz.20232104
一、大數據時代電力賦能鄉村振興
黨的二十大報告指出,鄉村振興是高質量發展的“壓艙石”。 隨著鄉村振興戰略的全面推進,農村生產和生活日趨電氣化發展,農村電網面臨著日益增長的用電需求壓力。電力大數據基于鄉村振興戰略要素建立電力指數體系,分析電力扶貧成效,從電力視角評價各區域行政村之間的差異,并分析鄉村振興取得的成果以及存在的問題,全面分析電力在鄉村振興中的推動作用。為在統籌城鄉發展、美麗鄉村建設和鄉村產業融合發展方面提供決策參考,為鄉村振興貢獻青海電力的一份力量,為鞏固扶貧成效制定政策奠定基礎。
二、“電力+鄉村”管理模式
(一)建立政企聯動機制,共同推進鄉村振興
一是以電力為紐帶,充分發揮電力數據在鄉村振興中的價值。于政府,服務百姓,帶動經濟,對電力有強烈需求;于百姓,辦電便捷、用電無憂,就是訴求;于企業,服務經濟發展,服務民生福祉,就是責任。政府有需求,百姓有訴求,企業有想法。利用電力數據價值密度高、采集范圍廣、實時性強等特點,可以在電力企業、政府、百姓三方尋找契合點,研發并提供符合鄉村振興需求的數據產品及服務,加快推進電力大數據在鄉村振興領域的應用實踐。
二是融合電力企業鄉村振興成果,共同構建鄉村振興評價體系。電力企業作為鄉村振興的重要參與成員,其工作作為鄉村振興的重要組成部分,可以融合到整體工作中,從電力視角構建評價體系作為鄉村振興工作評價體系的補充,鄉村振興評價更加科學和精準。
三是合作推進“電力+鄉村振興”大數據應用實踐。電力企業需要緊緊圍繞人才振興、產業振興、生態振興及文化振興,充分依托企業長期積累的數據資源及大數據應用經驗,積極探索成果描繪、經驗總結、問題查找、措施建議過程中的新方法、新路徑,不斷推進數字化、智能化,提升應急管理協同能力。研究運用大數據、云計算、物聯網、移動互聯、人工智能等先進技術。推動鄉村振興工作與電力數據的融合,發揮“鄉村振興+電力”大數據聯動機制,為鄉村振興賦能。
四是積極帶動不同層級之間的政企合作。在省級層面推進“鄉村振興+電力”大數據工作基礎上,雙方共同指導推動地(州)鄉村振興局與本地供電企業的橫向合作。根據各地(州)特點因地制宜,選擇合適的合作場景,提高數據利用的便利性和時效性,推進產品在省、地(州)及縣(區)三級跨層級應用。選擇有基礎、有特點的地市(州)開展有針對性的試點工作,探索形成可復制、可推廣的經驗,加強成果共享,促進形成合力,實現全省一盤棋的高效局面。不斷強化不同層級之間的政企合作,充分依靠政府公信力和資源聯合開展供電服務。
五是“村網”共建,打通電力服務“最后一百米”。“鄉村振興+電力”管理需要打破傳統“臺區”服務單元桎梏,做好“村網”共建,打造“網格員”電力供需服務新模式。“網格員”是指“村社網格員+電力網格員”,通過創建鄉村和電力系統的信息共享服務平臺,由電網系統選派專門的電力網格員入駐鄉村便民服務中心,該中心實時向用戶推送安全用電須知、停電公告信息等,方便用戶了解電力供應情況。同時,用戶可以隨時隨地通過便民服務信息群向電力網格員詢問,如電力維修、電路敷設、電力繳費等,電力網格員及時回復消息,必要時上門服務,采用“線上+線下”結合的方式,最大限度地滿足用戶的服務需求。同時,電網以鄉村電力用戶為核心,以提升電力服務水平為導向,對用戶的需求、訴求、投訴等進行定期或者不定期的整理和總結,并不斷更新、調整電力服務理念、方式等,以更新的理念、更先進的技術、更多元化的服務,為用戶打造更加可靠、穩定的用電環境,提升用戶辦電的便捷性。
(二)打造鄉村振興大數據產品,賦能鄉村振興工作
一是成立由電力公司和鄉村振興局組成的需求聯合調查組。調查組依據分析核心工作、工作痛點、鄉村振興與電力數據的關系,結合地方特色,融合電力企業工作確定業務需求。結合城鄉協同發展和鄉村振興區域特色開展典型做法及電力保障成效分析。
二是確定三級指標評價體系。鄉村振興電力指數體系由人才振興、產業振興、生態振興、文化振興四方面構建(圖1),共計20個大因子。評價以行政村為單位,分別對行政村的人才發展、產業發展、生態保護、文化振興結合城鄉協同發展、電力保障成效分析、分布式光伏用能、光伏扶貧成效及重點扶貧區縣用電等開展多維度分析評估,為開展鄉村振興決策提供科學客觀的評價依據。
三是全面收集內外部數據。通過深入調研扶貧開發局、工信局等部門需求,依托數據中臺,匯集地區電量數據、清潔能源追溯、電力交易、碳排放等電力數據,為構建鄉村振興電力指數提供數據支撐。通過對內外部業務系統或線下采集數據,并提取出需要的數據,再按照一定的業務規則,對獲取數據進行轉換、融合等處理。基于數據清洗、轉換規則,清除無效數據,形成有效的數據集。
四是建立鄉村振興電力評價指數科學評價方法。鄉村振興電力指數可以構建“賦值、歸集+分析、融合+分析、評價+分析”四個步驟的分析模型(圖2)。
基于人才振興、產業振興、生態振興、文化振興四個層面選取明細指標,按照五分位法結合正態分布法,根據指標特性,按指標增長率或占比加區域人口密度權重對各項指標賦值。通過明細指標賦值得分,求和計算形成“人才振興指數”“產業振興指數”“生態振興指數”“文化振興指數”四項二級指數。按照二級指數分類權重不同,融合形成“鄉村振興電力指數”,并按得分對鄉村開展評價,進而完成鄉村振興電力數據的科學評估。
五是城鄉協同發展研究。主要是開展城鄉產業發展、城鄉基礎設施差異研究以及通過城鄉居民用電研究反映城鄉居民的收入和消費水平差距以及鄉村居民消費增長速度,通過城鄉基礎設施分析反映城鄉在旅游、教育文化、公共設施管理、衛生福利四類關鍵公共資源分配上的差異,以及鄉村公共資源配置完善程度。
六是應用多種數字技術。數字技術在鄉村電力升級改造中發揮著至關重要的作用,運用多種數字技術能夠提高農村電力服務水平和質量,為鄉村振興注入強勁動力。“電力+鄉村”管理模式的數字技術主要包括無人機巡視技術、線上電力驛站技術等。針對無人機巡視技術,其借助先進的無人機,能夠實現對整個鄉村配電網絡的一體化、自動化、精細化巡視,不僅可以單機精準巡視,還可以多機聯合巡視,實現電網巡視的全面覆蓋。與傳統人工巡視相比,無人機巡視技術不受區域、時間、地形等方面的限制,隨時隨地對鄉村電網進行無死角巡視,同時降低電網工作人員的工作壓力。逐漸從傳統人工巡視模式轉變為“機巡為主、人巡為輔”的新型巡視模式。針對線上電力驛站技術,以大數據技術為基礎,與鄉村電力需求為導向,創建的線上電力驛站,用戶無須到線下電力網點就可以辦理各種電力服務。線上電力驛站可以作為用戶的“耳朵”,在線上聆聽用戶的各種需求,并靈活答復,快速上報電力網絡系統,并由專人處理,更好地解決用戶的各種用電問題。
三、創新“電力+鄉村”管理模式的重要意義
基于電力數據中臺業務系統的大數據組件深度挖掘,可以塑造多維度的鄉村振興發展“精準畫像”,為電力企業賦能,為鄉村振興服務。
(一)實現電力數據資源對外“增值賦能”
從企業品牌效應來講,積極推動電力數據的應用,為樹立企業的社會形象打下更堅實的基礎,充分體現了電力企業在履行社會責任上義不容辭,彰顯了電力企業的社會價值。
(二)建立鄉村振興全景視圖,透視鄉村振興成果
以數據中臺為載體,通過鄉村振興全景視圖能夠顯示每個片區供電能力,并對各地線上繳費率、業擴增長率、產業用電量等指標數值進行可視化呈現,幫助各地清晰認識鄉村振興的發展水平與差距,總結實踐經驗。
(三)構建鄉村振興監測分析系統
通過對電力指數、人才振興指數、產業振興指數、生態振興指數、文化振興指數在線監測,集合鄉村辦電保障成效及綠色用能分析,實現線上辦電率、線上繳費率、用戶辦電時長、增容業務增長率、衛生福利用電、公共設施管理用電、教育用電、旅游發展用電、扶貧成效、分布式光伏用電、戶均用電量等實時在線動態展示與分析。
(四)為地方鄉村振興提供服務
通過“電力+鄉村”的數據管理與分析,可以實現各地市州、各區縣、鄉鎮村發展多維度成效評價和振興成果分析;為鄉村振興目標實現提供研判依據。通過電力公司與鄉村振興局在電力大數據應用的合作,將在打造管理數據產品、開展電力看管理平臺建設、協同構建管理體系等方面發揮相互促進作用。
依托鄉村振興全景視圖,生成《鄉村振興專題監測分析報告》,提報扶貧開發局、工業和信息化局等部門,為政府推進鄉村振興戰略發展提供數據支撐,為政府在統籌城鄉發展、美麗鄉村建設和鄉村產業融合發展方面提供決策參考。
四、結語
綜上所述,大數據時代,隨著電力數據中臺系統的不斷完善,依托大數據增值為電力企業增值,為鄉村振興服務增效是電力企業數字化發展的重要內容之一。
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作者簡介:喬海春(1972),女,青海省西寧市人,本科,副高級,研究方向為數據管理、大數據分析應用。