南京藝術學院 佟藝峰
大數據這一概念,最初是由麥肯錫公司所提出的,伴隨著我國信息技術的興起,其逐漸在我國教育領域中得到應用。2023年,全國教育工作會議指出,要大力實施國家教育數字化戰略行動,推動塑造教育發展新賽道、新功能、新形態。
大數據并不是一個單純描述數量之大的概念,其意味著數據渠道的多樣化,數據處理的容量之大。立足于大數據,對高校大學生的信息進行挖掘及分析,找尋數據背后所含的隱性價值,能推算出大學生的性格及嗜好,有助于高校學生教育管理。
大數據時代下各行各業都正面臨著機遇與挑戰,而高校作為思想活躍,知識密集,能推動信息技術進一步研發的主陣地,高校的管理模式,教師及大學生的思想觀念都將受到大數據的深刻影響。
大數據時代下人們日常生活當中對信息的處理速度逐漸加快,電腦、手機等移動終端設備被廣泛使用,為人民群眾接收及處理信息,提供更完善的平臺,各類學習服務軟件層出不窮,為高校教育教學提供更加多元化的選擇。同時,大數據時代下大學生獲取信息的渠道變得更加多樣化。大學生能在課下利用線上平臺,選擇自己喜歡的課程,參與自身感興趣的社團組織,還可以在線上社交平臺進行聊天,在抖音、快手等平臺與信息的傳遞者,進行無差別交流。當代大學生身處這樣一個信息豐富的學習及生活環境中,對個性化的需求正在持續加大,大學生渴望表達,希望參與,期待能成為教育教學的互動者,成為高校管理的踐行者。促使傳統高校教育教學及學生管理模式已經無法適應當代大學生的現實需求。高校在學生管理模式建設中需要進一步改革,利用大數據搭建高校與大學生互動的橋梁,使得大學生能擁有更多的機會,參與高校內部多種多樣的活動,提升大學生被高校管理的認同度。
傳統高校學生教育管理,是基于管理教師的經驗及職責,或者是以大學生的成績所進行的。這種形式缺乏對大學生的整體了解,僅是依靠輔導員、教師難以了解到更深層次的隱蔽信息。而大數據能彌補這方面的缺陷,首先,利用大數據可以通過瀏覽大學生的微信、QQ等社交平臺,獲取大學生的動態,給予輔導員及教師接近大學生的機會。其次,大數據內部含有海量的存儲空間,能建立起與大學生的關聯性,對大學生個體進行整體性把控,并且能通過大數據記錄大學生的課堂狀態、出入校園、違紀曠課等情況,能大概了解大學生的日常行為及狀態,為大學生日后的困難補助、評獎評優等,提供切實可靠的數據支持。
高校利用大數據,能了解到大學生的上網時長,經常使用的線上平臺,校內外的消費記錄等。高校通過對這些數據的分析,篩選其中對高校學生教育管理最為有效的信息,對其進行科學化的分析總結,最終得出較為直觀的數據報告。因此,高校在利用大數據,對大學生的信息進行篩選、分析的過程中,如何在不涉及個人隱私的情況下,對大學生的信息安全進行保護,是當今所面臨的主要挑戰之一。
近年來,部分高校已經認識到大數據對高校教育教學的深刻作用,并針對其進行一定的研究,進一步調整了高校教育教學的思路及方法。但高校內部現有的數據處理技術,只能適用于相對不大的數據庫,對數據信息全面收集及細致分析程度還遠遠不夠。更為重要的是,高校內部這方面工作者的信息化水平仍有待提高,高校迫切需要專業化人才對大數據進行存儲及處理分析。除此之外,大數據時代下傳統的教育教學及學生管理模式已經跟不上時代的需求,大學生獲取知識及信息的渠道更加多元化,大學生更希望教師能最大限度地利用線上資源,開闊大學生的視野。因此,高校教師及學生管理人員正面臨著轉變模式,豐富知識,更新教育思維的挑戰。
大數據技術作為一個能被云端持久保存的軟件性技術,在當今時代下得到快速發展,并且已經被應用到各個領域當中。大數據的價值對當今時代來講,是極具變革性的,這主要是由于大數據對信息處理,擁有高效率、低成本的特點。大數據的廣泛應用揭開了我國社會發展的新篇章,當今我國已經進入智慧教育發展的新天地。高校教學目標、教育任務、學生管理等諸多內容所涵蓋的數據信息是十分龐大,且較為復雜的,其涵蓋著大數據的基本特征,即超級體量、品種多樣、密度較低等,這些能為大數據時代下高校學生教育管理模式變革提供依據。大數據時代下高校學生教育管理模式變革的方向大致有如下兩方面。
教育人員及我國諸多專家、學者一致認為,教育變革需要以教育體系轉變為基礎。在對教育體系進行深入研究之后,發現教育體系的本質是教育框架及教育資源分配,這種教育資源的分配,是基于教育發展的核心。在當前大數據時代之下,所潛藏的教育資源較為龐大,結構較為復雜,高校對其合理分配是一項艱巨的任務。以此為設想,要想實現教育資源的合理分配,首先,高校及教育工作者要對教育資源與大數據二者擁有充分的認知。其次,我國有關的政府部門要加強政策建設,給予高校教育資源整合及分配的政策支持。最后,高校要成立一個獨立部門,融合高校的現實情況及高校內部的大學生,對教育資源進行收集、存儲、整合、分配。
教育評估是高校學生教育管理最為核心的工具,該評估是依據教學目標,依托數據,對大學生的學習成果進行核算,是衡量高校教育發展的標準之一。與此同時,教育評估能為高校教育教學改革提供核心參照標準。當下,伴隨著我國高等教育事業的飛速發展,教育評估手段層出不窮,但在具體實踐過程中仍面臨諸多問題。例如,部分高校在期末考核過程中,仍采取應試教育的試卷方式進行,將大學生成績作為評價大學生能力的唯一標準,這在一定程度上制約高等教育事業的進一步發展。因此,在今后的高校學生教育管理模式變革方面,要以教育評估形式轉變為基礎,采取多種多樣的大學生考核標準,激發大學生的創造力,從而使得大學生對高校管理擁有較高的認同度。
高校學生教育管理涉及高校內部諸多部門,縱觀高校的整體結構,各個部門擁有獨立的信息管理系統,這些系統為各部門工作帶來諸多便利,但也存在各部門資源不共享、協作不到位等問題。而高校利用大數據,能整合高校內部的資源,聯合高校內部各部門,協同各項數據,搭建共享的數據共享平臺,實現各部門的連接,實現信息集成。通過這樣的形式,能克服高校內部教育教學思維的分散化,實現教育管理決策的系統化。雖然當前高校現有的技術手段,對信息的處理能力及含量較低,但大數據對高校學生教育管理的利用價值毋庸置疑,高校需要進一步投入大量的人力、財力,整合校內外的信息資源,滿足大學生的個性化發展需求。
當代信息技術為大學生提供更加多元化的信息傳播方式,如QQ、微信、抖音、快手等使大學生對自身的需求擁有更為深刻的認識。當大學生步入高校環境中時,由高中時被父母、老師安排,轉變為大學期間自主決定,這種變化使得大學生自身有強烈的不適感。再加上當大學生面臨突發事件時,周圍能給予其幫助的人較少,如果大學生的自身應變能力較差,就難免產生自卑、焦慮的情緒,這種情緒高校教師是很難察覺到的。此時,高校利用大數據,對大學生的日常學習生活進行分析,教師能及時對其進行干預和幫助。高校利用大數據,收集大學生在各大平臺的瀏覽記錄,能了解到大學生的關注熱點,建立起大學生的個人檔案,并通過分析大學生的出勤、作業、考試情況,分析大學生對學習的態度。對高校圖書館進行檢測,能了解到大學生感興趣的書籍,并依此為大學生建立與之相關的選修課程,激發大學生的學習熱情。除此之外,高校還能通過讀取大學生的社交軟件數據,了解大學生的情感動態,識別大學生的心理,方便高校提前進行干預,推動高校人性化及個性化服務協同發展。
在當今大數據浪潮中,高校的學生管理人員及教師面臨著信息素養的挑戰。大數據時代下高校學生教育管理模式變革,需要高校內部營造出一個信息化的環境,建立起信息化的師資團隊。伴隨著自媒體的發展,每位大學生在日常學習及生活當中,都會產生多種多樣的數據,當這些數據達到一定頂峰之后,就難免使大學生受到不良信息的侵擾。因此,高校建立起一支高素養的團隊,對大學生的數據進行接收及掌控是極為必要的。這支團隊需要掌握大數據技術,掌控大數據的使用方法及工具,建立起高校內部自有的數據分析系統。除此之外,這一團隊之中還要融合高校學生教育管理人員,只有這樣,才能樹立起見微知著的理念,團隊人員通過對大學生數據的收集及分析,將其合理有效地運用到日常學生教育管理工作當中,提升高校學生教育管理的實效性。
大數據時代下,伴隨著數據的收集及使用生活變得更加智能化,同時也使信息安全成為當前高校教育的首要問題。高校要建立起完善的相關制度,要為大數據在高校學生教育管理工作的應用保駕護航。高校內部包含著大學生成績、興趣愛好、社會關系等諸多數據,數據量較大,范圍較廣。高校如果對這些信息識別及處理不到位,容易侵犯大學生的個人隱私,高校要對“哪些信息是可以將其挖掘出來研究的,哪些信息要在何種范圍之內進行使用”制定完善的機制,規范使用流程。使得大數據在幫助高校學生教育管理模式變革的同時,保護好大學生的信息安全,在不侵犯大學生個人隱私,保障大學生信息不被濫用的基礎之上,對大學生數據信息進行分析,只有這樣,才能使其有利于大學生的成長發展。
大數據時代的到來,為高校學生教育管理提供切實可行的技術手段,高校可以通過對大學生信息的收集及分析,了解大學生的動態及心理狀況,使得高校學生教育管理工作,能從主觀判斷中走出來。但由于高校內部自身的技術不夠專業,對大數據的引入仍處于初始階段。因此,高校要想發揮出大數據的優勢,在人才、制度等諸多方面,都要完善與之相關的配套措施,只有這樣,才能應對大數據時代的挑戰,才能使得高校學生教育管理模式,適應時代發展需求。
綜上所述,大數據為高校學生教育管理帶來一定發展機遇的同時,也帶來諸多挑戰,高校要對大數據進行合理利用,使得大數據能在保障大學生個人信息安全的同時,引導教育模式發生變革。