國內外應急志愿服務領域研究現狀的CiteSpace分析

【摘要】 "目的 "探析國內外應急志愿服務領域研究現狀以期為國內相關研究提供參考。方法 "運用可視化分析軟件CiteSpace 5.8.R2對2000年1月- 2021年12月CNKI（中國知網）和WOS（Web of Science）核心數據庫收錄的有關應急志愿服務的相關期刊文獻進行分析，繪制國內外應急志愿服務領域研究的可視化圖譜。結果 "①國內外發文量總體呈線性遞增，但國內遞增趨勢比國外而言趨于平緩。②國內作者之間、機構之間多呈現獨立研究模式，僅有極少數的合作小團體存在，缺乏學術交流，合作聯系較為松散。③國內外學者在應急志愿服務領域研究熱點的側重點有所不同，國外研究涉及的區域尺度較為豐富，國內研究則集中在省、市等宏觀尺度，較少涉及基層實證性研究。結論 "未來國內應加強應急志愿服務領域的研究力度及基層實證研究并細化服務內容，建立多元主體間的多層次跨界合作管理體系，建立多元主體間的多層次跨界合作管理體系。

【關鍵詞】 "應急志愿服務；可視化分析；知識圖譜

中圖分類號 "R184;D632.9 " "文獻標識碼 "A " "文章編號 "1671-0223（2023）06--05

Analysis and research on the field of emergency volunteer service at home and abroad based on CiteSpace "Li Mu， Xu Fang. Jiangxi University of traditional Chinese Medicine， School of Nursing， Nanchang 330004， China

【Abstract】 "To analyze the research status of emergency volunteer service at home and abroad in order to provide reference for domestic research. Methods "using visual analysis software CiteSpace 5.8.R2 analyzed the relevant periodical literature on emergency volunteer service collected in CNKI （China Knowledge Network） and wos （web of Science） core databases from January 2000 to December 2021， and drew a visual map of the research in the field of emergency volunteer service at home and abroad.Results①The number of documents issued at home and abroad is increasing linearly， but the increasing trend at home is more gentle than that abroad.②Most domestic authors and institutions present independent research models， and only a few small cooperative groups exist. There is a lack of academic exchange， and the cooperative relationship is relatively loose.③Domestic and foreign scholars focus on different research hotspots in the field of emergency voluntary service. Foreign research involves rich regional scales， while domestic research focuses on provincial， municipal and other macro scales， lacking grass-roots empirical research.Conclusion In the future， China should strengthen the research and grass-roots empirical research in the field of emergency voluntary service， refine the service content， and establish a multi-level cross-border cooperation management system among multiple subjects. and establish a multi-level cross-border cooperation management system among multiple subjects.

【Key words】 "Emergency volunteer service; Visualization; CiteSpace

隨著20世紀后半葉突發事件在世界范圍內頻繁發生，應急救援系統響應能力已成為衡量國家實力的重要指標[1-2]。政府作為社會中最大的公共組織，在應急救援中具有不可替代的主導性地位，但由于突發事件的頻發性、復雜性和不確定性，應急救援的壓力大幅度提高，逐漸體現出政府在應急救援中的局限性。2022年2月印發的《“十四五”國家應急體系規劃》指出，要加強基層應急管理能力建設，加強應急志愿者等群防群治隊伍建設。

1 "研究方法

1.1 "數據來源及文獻篩選

以2000年1月- 2021年12月CNKI和WOS核心數據庫所收錄的應急志愿服務相關文獻為研究對象，CNKI數據庫檢索式為SU=（\"應急救援\"OR\"突發事件\"）AND（（KY=\"志愿者\"OR\"志愿服務\"OR\"志愿組織\"）OR（AB=\"志愿者\"OR\"志愿服務\"OR\"志愿組織\"）OR（SU=\"志愿者\"OR\"志愿服務\"OR\"志愿組織\"）），文獻類型選擇“期刊文獻”，共檢索出990篇文獻；以Emergency Volunteer Service（應急志愿服務）為檢索詞，以“article（期刊）及review（綜述文章）”為檢索范圍在WOS核心數據庫共檢索出394篇文獻；運用可視化分析軟件CiteSpace5.8.R2對文獻整理、分析、剔重后最終研究納入1372篇文獻。

1.2 "數據轉換與處理

CNKI中檢索文獻以Refworks格式導出，并將導出文獻以download重新命名保存，將保存好的文獻導入Citepace的date中進行格式轉化并去重，同時以時間切片（Time Slicing）為參數，時間區間為2000年1月- 2021年12月，時間切片為1年，分析對象數據之間的連接強度選擇余弦（Cosine），網絡節點（Node Types）根據分析類型進行選擇，分析對象數據篩選（SelectionCriteria）選擇g-index（k=50）；WOS檢索文獻以純文本全部數據格式導出，各參數調節同CNKI文獻調節數值。

2 "結果

2.1 "時間維度分析

科學文獻發表數量能反映研究水平變化情況[4-5]，通過對研究所納入的文獻進行時間維度分析結果顯示，國內外應急志愿服務研究領域的發文量均可劃分為三個階段。（見圖1-2）：①發展期（國內：2005-2010年、國外：2002-2005年）；②穩定發展期（國內：2011-2017年、國外：2006-2014年）；③迅速上升期（國內：2018-2021年、國外：2015-2021年）。由此可見，“應急志愿服務”是國內外學者高度關注的熱點問題，且關注度自2018年以來呈迅速上升趨勢，這可能與“全球范圍內新型冠狀病毒肺炎（COVID-19）”暴發，各國政府對應急志愿服務領域的研究關注度大幅度提高有關。

2.2 "國內應急志愿服務研究合作圖譜分析

2.2.1 "作者合作圖譜分析 "表1、表2結果顯示，被引頻次排名前三的是張勤（16）、錢洪偉（12）和凌學武（6）；中心性排名前三的是張勤（0.14）、吳群紅（0.13）和郝艷華（0.12）；值得注意的是，張勤的被引頻次及中心性均排名第一，說明該學者具有較高的成果產出和較高的領域影響力。圖3結果顯示，應急志愿服務研究領域作者合作圖譜網絡密度為0.0023，共現頻次為18（2%），說明在該領域作者之間共現頻次稀疏，作者間的合作不夠緊密；此外聯系較為緊密的幾個學術小團體主要以張勤、吳群紅和郝艷華為中心展開，表明張勤、吳群紅和郝艷華是連接其他作者合作的關鍵樞紐；同時，在僅有的幾個學術小團體周圍還分布了大量單個節點，說明這些學者在應急志愿服務研究領域以獨自研究居多。

2.2.2 "研究機構合作圖譜分析 "表3、表4結果顯示，被引頻次最多的機構頻次lt;10，中心性較高的三個機構中心性皆lt;0.1。圖4結果顯示，各機構之間多成點狀分布，說明在應急志愿服務研究領域中各研究機構多為獨立研究，機構與機構間缺少學術交流，合作聯系過于松散。同時通過對圖4中各機構種類分析可知，目前關注應急志愿服務的機構以黨政機關和高校為主，而作為應急志愿服務提供者的相關主體，例如：紅十字會、醫院等機構對此領域的相關研究較少，說明這些機構在應急志愿服務領域中雖有較強的應急反應能力，但在學術研究方面，對應急志愿服務領域關注度較低。

2.3 "國外應急志愿服務研究合作圖譜分析

2.3.1 "作者合作圖譜分析 表5、表6結果顯示，被引頻次排名前三的是LAIN REINBERG、DAVID G SCHWARTZ、BRAD AISBETT但中心性均lt;0.1，說明這三位作者和其他作者之間聯系較稀疏。圖5結果顯示，作者合作網絡圖譜較為聚集，說明在該領域作者之間合作較為緊密，多以合作小團體形式存在。

2.3.2 "研究機構合作圖譜分析 表7、表8結果顯示，USA、AUSTRALIA、ENGLAND三個國家被引頻次及中心性排名前三，且被引頻次均gt;20，中心性gt;0.1。圖6結果顯示，各國主要以USA為中心，以網狀結構分布，說明在應急志愿服務研究領域中各國機構合作較為緊密，學術交流較為頻繁。

2.4 "國內應急志愿服務研究熱點及其研究趨勢分析

2.4.1 "關鍵詞可視化圖譜分析 "圖7結果顯示，Qgt;0.3（聚類模塊值），Sgt;0.7（聚類平均輪廓），說明該聚類分析結構顯著，聚類可信度較高。表9結果顯示，被引頻次和中心性排前三的關鍵詞為“應急救援”“應急管理”和“志愿者”，說明這三個關鍵詞的出現頻率、中心性較高，與其他節點聯系較緊密，是該研究領域的研究熱點，在該領域當中的影響力較高。值得關注的是，“疫情防控”“救援力量”“對策”以及“地震”等關鍵詞被引頻次僅次于“應急救援”“應急管理”和“志愿者”，這可能與國內近年來突發事件頻繁爆發，應急志愿服務的重要性逐漸顯現有關。通過對圖7中關鍵詞聚類分析可知，目前國內應急志愿服務領域以國家、省市等宏觀層面研究為主，而對應急志愿服務的供給主體（大學生、高校、紅十字會等）微觀層面關注度較低。

2.4.2 "關鍵詞時間線分析 "通過對關鍵詞進行聚類得到7類標簽（圖8）：分別是#應急救援#、#志愿者#、#應急管理#、#突發事件#、#新冠肺炎#、#救援隊伍#、#志愿服務#等；除#新冠肺炎#外，其他聚類最早開始研究的時間大概在2004-2007年，其中#應急救援#、#志愿者#、#應急管理#、#突發事件#和#志愿服務#這五個聚類結點最大，表明此五個方面是國內研究者持續關注的問題；除此之外，#新冠肺炎#、#救援隊伍#和#地震安全#這三個聚類中心性也較高，說明這三個方面將是應急志愿服務未來的重點研究方向。

2.5 "國外應急志愿服務研究熱點及其研究趨勢分析

表10和圖9分析結果顯示，國外應急志愿服務研究領域中，被引頻次排前三的關鍵詞為care、survival和management，中心性最高的是care和management其次是service、cardiopulmonary resuscitation、hospital cardiac arrest等，說明在該領域中care、management、service、cardiopulmonary resuscitation、hospital cardiac arrest等關鍵詞是該研究領域的研究熱點且在該領域當中的影響力較高。

3 "結論

3.1 "加強應急志愿服務領域的研究

通過可視化分析結果可知，應急志愿服務領域相關研究目前仍是國內外高度關注的領域，然而國內研究較之國外研究而言具有起步晚、發展緩、持續度低的特點。因此，今后，我國應加大應急志愿服務領域研究力度，建設常態化的應急管理服務體系。

3.2 "建立多元主體間多層次跨界合作的應急志愿服務管理體系

較之國外研究合作現狀可知，我國研究者和機構之間多呈獨立研究模式，僅有極少數的合作小團體存在，學術交流不足，合作聯系模式較為松散且缺乏體系，易造成研究成果的片面。因此，應加強國內外多元主體間的交流合作，促進跨界合作應急志愿服務管理體系的建立。

3.3 "加強基層實證研究并細化服務內容

通過研究關鍵詞對比分析可知，從空間尺度看，國外研究涉及的區域尺度較為豐富，而國內研究仍過度聚焦于省、市等宏觀尺度。因此，未來我國應加強基層實證研究，將醫學院校學生、高校教師、醫療機構等納入應急志愿援服務的研究主體，從宏觀和微觀相結合的視角，細化服務內容，促進志愿服務活動的內涵式發展。

4 "參考文獻

[1] 師夢麗，郝艷華，吳群紅，等.黑龍江省公眾參與應急志愿服務現狀調查研究[J].中國預防醫學雜志，2017，18（11）：801-805.

[2] Bachner G， Seebauer S，Pfurtscheller C.Assessing the benefits of organized voluntary emergency services：Concepts and evidence from flood protection in Austria[J].Disaster Prev Manag，2016，25（3）：1-17.

[3] Chaomei Chen.Science Mapping：A Systematic Review of the Literature[J].數據與情報科學學報：英文版，2017，2（2）：1-40.

[4] Chen C.CiteSpace II： Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature[J].J Am Sci Technol，2006.

[5] 何儒漢，唐嬌，劉軍平，等.基于CiteSpace的全球紡織服裝研究熱點及其趨勢文獻計量分析[J].毛紡科技，2020，48（4）：1-6．

[2022-12-18收稿]