腦卒中患者負(fù)性自動思維現(xiàn)狀及影響因素分析

【摘要】 "目的 "了解腦卒中患者負(fù)性自動思維的現(xiàn)狀及影響因素，為預(yù)防卒中后抑郁提供理論依據(jù)。方法 "選取2021年11月至2022年4月在唐山市某三甲醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科住院的463名腦卒中患者，采用自動思維問卷、一般情況調(diào)查表、疾病相關(guān)情況調(diào)查表、改良Barthel指數(shù)量表、社會支持量表以及簡易應(yīng)對方式問卷進(jìn)行調(diào)查，采用單因素和二元Logistic回歸分析影響因素。結(jié)果 "調(diào)查的463名腦卒中患者負(fù)性自動思維得分較高者有174名，占37.58%。Logistic回歸分析結(jié)果顯示，年齡、醫(yī)療負(fù)擔(dān)、病灶個數(shù)、慢性病種類、有無睡眠障礙、偏癱情況、日常生活活動能力（ADL）得分、應(yīng)對方式及社會支持水平是腦卒中患者負(fù)性自動思維的主要影響因素（Plt;0.05）。結(jié)論 "腦卒中患者易產(chǎn)生負(fù)性自動思維，醫(yī)護(hù)人員應(yīng)重點關(guān)注低齡、醫(yī)療負(fù)擔(dān)重、罹患多種慢性病、病灶個數(shù)多、ADL得分低、偏癱、睡眠障礙、消極看待疾病以及社會支持水平低的患者。

【關(guān)鍵詞】 "腦卒中；負(fù)性自動思維；影響因素

中圖分類號 "R749.1 " "文獻(xiàn)標(biāo)識碼 "A " "文章編號 "1671-0223（2023）04--05

Analysis of the status quo and influencing factors of negative automatic thinking in stroke patients "Mei Dan，Lu Mengqian，Xing Fengmei. College of Nursing and Rehabilitation， North China University of Science and Technology， Tangshan 063210， China

【Abstract】 "Objective "To understand the current situation and influencing factors of negative automatic thinking in stroke patients， and to provide theoretical basis for the prevention of post-stroke depression. Methods "A total of 463 stroke patients who were hospitalized in the department of neurology of a Third Class Hospital in Tangshan from November 2021 to April 2022 were selected. Automatic thinking questionnaire， general situation questionnaire， disease related situation questionnaire， modified Barthel index scale， social support scale and simple coping style questionnaire were used to investigate. Single factor and binary Logistic regression were used to analyze the influencing factors. Results "There were 174 （37.58%） of 463 stroke patients had higher negative automatic thinking scores. Logistic regression analysis showed that age， medical burden， number of lesions， type of chronic diseases， sleep disorder， hemiplegia， ADL score， coping style and social support level were the main influencing factors of negative automatic thinking in stroke patients （Plt;0.05）. Conclusion "The patients with stroke are prone to negative automatic thinking. The medical staff should focus on the patients who are young， have heavy medical burden， suffer from various chronic diseases， have a large number of lesions， have low ADL scores， hemiplegia， sleep disorders， treat diseases negatively and have low levels of social support.

【Key words】 " Stroke; Negative automatic thinking; Influence factor

腦卒中是危害我國國民健康的重大非傳染性慢性疾病，是導(dǎo)致我國成年人致殘致死的首要病因[1]。腦卒中常導(dǎo)致多種并發(fā)癥，包括肢體障礙、抑郁、焦慮、認(rèn)知障礙、疲勞等[2-3]。其中卒中后抑郁是卒中后最常見的情緒障礙，發(fā)生率為47.7%[4]。卒中后抑郁不僅降低個人生活質(zhì)量，增加家庭和社會的負(fù)擔(dān)，還會導(dǎo)致患者二次中風(fēng)、癱瘓、死亡等不良后果[5]。根據(jù)貝克情緒障礙認(rèn)知理論，負(fù)性自動思維是抑郁的核心表現(xiàn)，在患者的認(rèn)知行為中起關(guān)鍵作用，且二者相互促進(jìn)[6]。越來越多的研究證實負(fù)性自動思維在心理疾病的發(fā)生中起推動作用，個體的負(fù)性自動思維增多，預(yù)示著患者抑郁的風(fēng)險增加以及預(yù)后不良。

應(yīng)激系統(tǒng)理論認(rèn)為，應(yīng)激源通過應(yīng)對方式、社會支持、認(rèn)知評價和個性特征去影響個體，從而導(dǎo)致不同的生理心理反應(yīng)。因此，本研究以應(yīng)激系統(tǒng)為理論框架，探討腦卒中患者負(fù)性自動思維現(xiàn)狀及影響因素，以期為預(yù)防卒中后抑郁提供依據(jù)。

1 "對象與方法

1.1 "調(diào)查對象

以2021年11月至2022年4月在唐山市某三甲醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科住院的463名腦卒中患者為調(diào)查對象。納入標(biāo)準(zhǔn)：①符合全國第四次腦血管病學(xué)術(shù)會議制定的腦卒中診斷標(biāo)準(zhǔn)并經(jīng)頭顱CT或MTRI證實；②年齡≥18 歲；③經(jīng)治療后病情穩(wěn)定，神志清醒者；④知情同意。排除標(biāo)準(zhǔn)：①存在嚴(yán)重的認(rèn)知功能障礙；②合并有其他重要臟器疾病或惡性腫瘤者；③嚴(yán)重失語者；④有精神疾病者；⑤醫(yī)院焦慮抑郁量表（HADS）評分gt;8分的患者。⑥日常生活活動能力（ADL）≤20分者。

1.2 "調(diào)查內(nèi)容

（1）一般情況：包括年齡、性別、婚姻狀況、文化程度等。

（2）疾病相關(guān)情況：包括病灶個數(shù)、卒中次數(shù)、偏癱情況、慢性病種類等。

（3）日常生活活動能力：采用改良Barthel指數(shù)量表進(jìn)行評定，包括穿衣、進(jìn)食和行走等10個條目，總分100分，0～20分為極嚴(yán)重依賴，25～45分為嚴(yán)重依賴，50～70為中度依賴，75～97為輕度依賴，分?jǐn)?shù)越高，日常生活活動能力越好。

（4）社會支持：采用肖水源編制的評定量表，包括主觀支持，客觀支持和對支持的利用度 3個維度，共 10個條目，得分范圍0～66 分，得分≥45分為社會支持滿意，23～44分為社會支持一般，≤22分為社會支持較少，該量表的 Cronbach's α系數(shù)為 0.896。

（5）負(fù)性自動思維：采用曹日芳漢化的量表，包括 30個條目，1～5 級評分，得分范圍 30～150 分，得分越高表示其負(fù)性自動思維水平越高，≥75分為負(fù)性自動思維得分高者，≤74分為負(fù)性自動思維得分低者。該量表的 Cronbach's α系數(shù)為 0.95。

（6）簡易應(yīng)對量表：由解亞寧編制。包括積極應(yīng)對和消極應(yīng)對2個維度，4級評分法，共20個條目，得分范圍0～60分，前1～12個條目為積極應(yīng)對，13～20的條目為消極應(yīng)對。各維度Cronbach's α系數(shù)為0.89和0.90。

1.3 "調(diào)查方法

對符合納入、排除標(biāo)準(zhǔn)的患者，在獲得患者及家屬的知情同意后，由調(diào)查者進(jìn)行面對面問卷調(diào)查，調(diào)查時采用統(tǒng)一的指導(dǎo)語向患者說明填寫方法，由研究對象自行填寫，對于不能自行填寫的患者由調(diào)查員根據(jù)其選擇代為填寫，所有問卷當(dāng)場收回。共發(fā)放問卷500份，回收有效問卷463份，有效回收率為92.6%。

1.4 "統(tǒng)計學(xué)方法

采用SPSS 26.0統(tǒng)計軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。計量資料采用“±s”表示，兩組均數(shù)比較采用t檢驗；計數(shù)資料計算百分率，組間率比較采用卡方檢驗；多因素分析采用二元Logistic回歸模型，以Plt;0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 "結(jié)果

2.1 "腦卒中患者負(fù)性自動思維狀況

調(diào)查的463名腦卒中患者中，負(fù)性自動思維得分的中位數(shù)為60分，負(fù)性自動思維得分高者174名，占37.58%。

2.2 "腦卒中患者基本特征及負(fù)性自動思維狀況

單因素分結(jié)果顯示，年齡、文化程度、醫(yī)療負(fù)擔(dān)、睡眠障礙、卒中次數(shù)、病灶個數(shù)、慢性病種類、ADL、偏癱情況、社會支持和應(yīng)對方式對患者負(fù)性自動思維得分有影響，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（Plt;0.05），見表1。

2.3 "腦卒中患者負(fù)性自動思維影響因素的Logistic回歸分析結(jié)果

以是否存在負(fù)性自動思維為因變量，以單因素分析中有統(tǒng)計學(xué)意義的因素為自變量進(jìn)行非條件Logistic回歸分析。結(jié)果顯示，年齡、醫(yī)療負(fù)擔(dān)、病灶個數(shù)、慢性病種類、有無睡眠障礙、偏癱情況、ADL得分、應(yīng)對方式及社會支持水平是腦卒中患者負(fù)性自動思維的主要影響因素（Plt;0.05），見表2、3。

3 "討論

3.1 "腦卒中患者負(fù)性自動思維現(xiàn)狀分析

本研究顯示，腦卒中患者負(fù)性自動思維得分中位數(shù)為66分，低于負(fù)性自動思維量表的截斷值，其中得分高者占37.58%。腦卒中患者由于疾病后常伴有多種后遺癥，如足下垂、肩手綜合征、肩痛、平衡能力受損和視聽覺障礙等[7]，嚴(yán)重者終身難以自理，患者經(jīng)過長期治療加上高昂的治療費用后，由于患者沒有得到有效的康復(fù)或無法回到生病前的狀態(tài)，患者的生活工作受到嚴(yán)重影響，家庭和社會角色發(fā)生巨大轉(zhuǎn)變，因此患者容易出現(xiàn)情緒低落、負(fù)性思維等負(fù)面情緒。

3.2 "腦卒中患者負(fù)性自動思維的影響因素分析

年齡是患者卒中后發(fā)生負(fù)性自動思維的獨立影響有因素，年齡越小患者的負(fù)性自動思維得分越高，與張玉[8]等研究結(jié)果不一致。由于腦卒中發(fā)病年齡越來越傾向于年輕化，中青年人作為家庭和社會的中流砥柱，不僅要承擔(dān)“養(yǎng)家糊口”的重?fù)?dān)，還要承擔(dān)一定的社會責(zé)任，因此與高齡患者相比，中青年患者要面臨的壓力更大，更容易產(chǎn)生負(fù)性自動思維。

負(fù)性自動思維的發(fā)生與醫(yī)療負(fù)擔(dān)密切相關(guān)，經(jīng)濟(jì)狀況好的患者負(fù)性自動思維水平較低，這與張慧[9]的研究結(jié)果一致。可能經(jīng)濟(jì)狀況差的患者擔(dān)心治療費用的問題，且患者疾病狀態(tài)下生活無法自理且需要家人的照顧，整個家庭的收入也受到影響；此外，患者在面對疾病導(dǎo)致殘疾的同時，還會產(chǎn)生拖累家人的消極情緒。因此醫(yī)護(hù)人員應(yīng)做好醫(yī)保報銷流程相關(guān)知識的宣傳教育，以免患者經(jīng)濟(jì)壓力過大而產(chǎn)生不良情緒，影響康復(fù)。

有研究[10]指出，患者病灶數(shù)目≥3個是卒中后抑郁發(fā)生的危險因素，病灶數(shù)目越多，其抑郁的發(fā)生風(fēng)險越高，原因可能在于多個病灶常引起患者多方面的功能障礙，如吞咽、語言、肢體等，極大地影響了患者的生活方式和自身形象，患者難以接受這些改變，導(dǎo)致情緒低落。且大面積腦梗死患者抑郁的風(fēng)險更高，可能與此類患者神經(jīng)功能缺損更嚴(yán)重，腦卒中后伴隨癥狀較多有關(guān)。

罹患多種慢性病是患者負(fù)性自動思維水平較高的危險因素。既往研究[11]表明慢性病老年人心理健康問題較為普遍，心理健康問題發(fā)生率為64.4%。罹患慢性病的患者不僅需要面對長期服藥、病情反復(fù)等問題，還要面臨慢性病可能帶來的一系列并發(fā)癥。尤其是同時患有多種慢性病的患者，疾病本身及其帶來的經(jīng)濟(jì)、精神的壓力增加，嚴(yán)重影響患者的心理健康。

日常活動能力差和偏癱是腦卒中患者負(fù)性自動思維的相關(guān)危險因素。腦卒中常導(dǎo)致患者日常生活活動能力下降，尤其是老年患者患病后預(yù)后更差，日常起居甚至大小便都需要家人的幫助。因此，患者在面對突如其來的肢體障礙、生活不能自理，社交受限時，容易產(chǎn)生消極感受[12]。同樣地，偏癱患者因中風(fēng)喪失部分或全部地自理能力，更加需要家人的照顧，家庭角色發(fā)生轉(zhuǎn)變，患者易產(chǎn)生悲觀情緒，且長期無法獨立生活工作，與外界脫離，導(dǎo)致患者性格發(fā)生改變，長此以往，更容易產(chǎn)生消極被動的不良情緒。因此醫(yī)護(hù)人員應(yīng)該根據(jù)患者的身體狀況制定相應(yīng)的康復(fù)措施，提高患者的ADL，引導(dǎo)患者正確看待疾病的發(fā)生，幫助患者改變不良的生活方式，減少患者負(fù)性想法。

既往研究[13]表明睡眠障礙與抑郁有關(guān)，且兩者之間相互影響，負(fù)性自動思維作為抑郁的前驅(qū)表現(xiàn)，本研究證實了睡眠障礙與負(fù)性自動思維呈正相關(guān)，與張文海[14]研究結(jié)果一致。原因與睡眠障礙的患者多伴有失眠和疲乏有關(guān)，睡眠質(zhì)量差的患者容易憂思過多，產(chǎn)生過多的擔(dān)憂情緒。并且，影響睡眠的炎性因子、神經(jīng)遞質(zhì)及下丘腦-垂體-腎上腺軸功能等也是與焦慮抑郁產(chǎn)生有關(guān)的物質(zhì)[13]。所以臨床應(yīng)關(guān)注患者的睡眠質(zhì)量，必要時聯(lián)合藥物治療、心理治療等方式。

社會支持及應(yīng)對方式是負(fù)性自動思維的預(yù)測因素，與王文娜[15]等研究結(jié)果一致。良好的社會支持和積極的應(yīng)對方式可以緩沖應(yīng)激因素的影響，社會支持可以幫助患者利用外部資源，積極的應(yīng)對疾病帶來的不適，擺脫心理負(fù)擔(dān)。因此醫(yī)護(hù)人員在給患者進(jìn)行身體康復(fù)的同時，還要綜合評估患者的社會支持系統(tǒng)和應(yīng)對方式，對社會支持較低且消極的患者采取針對性的措施，幫助患者獲得家庭和社會的支持，使其樹立積極的應(yīng)對方式，從而減少患者的負(fù)性自動思維。

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[2022-11-09收稿]