大數據在農業生產中的應用

摘要：農業生產中大數據的應用與發展是推動新農村建設、鄉村振興、農業現代化的重要因素。大數據在農業生產中的應用不僅可以推動我國傳統農業的不斷變革，還可以改變落后的生產方式，提高生產效率。依據農業生產中采集到的大數據，經過不斷的加工和處理，一定程度上可以實現農業生產的精準化和規范化，從而大大提高農業作物的產量和質量。

關鍵詞：農業生產；大數據；應用

大數據在農業生產中的應用涉及到很多方面，例如，農耕、施肥、播種、灌溉、防病防蟲、收割晾曬、儲存等各環節，由此可見農業大數據的應用可以實現農業的現代化，可以優化農業生產效率，可以加快傳統農業的改革進程，推動鄉村振興的腳步。

1 大數據在農耕前的應用

1.1…農業大數據在耕作前的應用

在鄉村振興的大背景下，大數據在農業生產中的應用也日益廣泛。農民可以通過互聯網查找農業種植相關的知識，掌握不同農產品市場狀況，甚至通過電商平臺選購種子、售賣農產品，還可以通過網絡得到自己所需要的各項農業信息。

大數據的應用可以掌握不同地域的氣候狀況、土壤性質、水質環境、農作物情況、自然災害、病蟲害等的采集，還可以獲取市場的需求情況，了解農產品的價格波動，通過農業大數據的科學計算與分析，結合當地的實際情況，在耕作前確定最合理的種植作物，根據氣候等條件的分析，確定最適宜的播種時間。另外，還可對目前市面上主要推薦的農作物種子檢測，通過分析試驗數據以掌握種子實際活力，明確其是否經過了殺蟲及除霉等處理工作。經此篩選活力高的種子，其出苗率會高于傳統方式，植株抵抗外界不良環境的能力會更強，農作物長成后其產量和質量也會更高。

1.2 農業大數據在土壤改良中的應用

在農作物種植過程中，種植環境尤其是土壤環境是尤為重要的影響因素，因此，對土壤環境進行改良非常重要。相關主管部門可針對土壤情況構建數據庫，收集土壤類型、水分及肥力等各種信息。根據建立好的土壤數據庫，可以隨時檢測土壤物理特性、土壤的力學性能的變化情況。根據傳感器采集到的數據，分析土壤數據的變化，可以提供最好的施肥比例、土壤濕度的調整、保證科學的土壤成分，為農作物提供充足的養分。

為實現以上功能的推廣，可以結合現代信息技術平臺，創建專門App用來連接農業大數據系統。通過手機終端App，可以很方便的查詢本區域的土壤狀況，也可以通過更智慧的農業技術，利用互聯網、農業大數據和人工智能技術等實現遠程控制。根據終端傳感器收集到的各種有關土壤的信息，分析土壤的實時成分，隨時隨地的調整土壤的相關參數，使土壤的養分一直處于最適宜農作物生長的環境。

2 大數據在農作物生長中的應用

2.1 農業大數據在種植中的應用

至2021年末，我國城鎮常住人口約有91000萬人，鄉村常住人口約有50000萬人，鄉村人口占全國人口比重（鄉村化率）為35.27%，從這組數據上可以看出，我國農村人口的的比例日益減少。

基于此基礎，農業現代化逐漸替代了傳統農業的種植方式，也能推動農業的可持續發展。而將大數據、物聯網等相關技術應用于農業生產中，農業種植效率將顯著提升。

目前智慧農業的應用在蔬菜大棚的種植中應用非常廣泛，利用大數據平臺可以實現精準控制。

通過衛星遙感技術采集農作物生長環境中的各項指標數據，再將其上傳至本地或云端數據庫，對農業生產的歷史數據和實時監控數據進行分析，提高對作物種植面積、進度、產量、環境條件、災害強度的關聯監測能力。

2.2 農業大數據在防病減災中的應用

天氣情況是影響農業生產中的重要影響因素之一，通常情況下，天氣預報主要的代表是氣象災害的預警信號，在農業防病減災方面，起著重要作用。隨著農業現代化的不斷推進，天氣情況提前預警的重要性也在不斷提升。為了更好地對氣象服務進行完善優化，更好地幫助農民在氣象災害中減少各種損失，我國目前建立起了相對完善的氣象預警系統，通過不同氣象衛星之間的協調配合工作，建立起了科學的氣象災害監測網絡系統，從而為氣象預警工作提供了科學的數據保障。

一般情況下，在植株感染病蟲害后，農民主要的判斷依據是根據前輩總結的經驗，進行分析處理。因農業知識不全面，防病蟲害技術相對落后，會造成防病蟲效果不理想，甚至可能會因盲目使用農藥而造成了資源浪費與嚴重污染。而通過應用大數據技術，可構建一個專業實時監測平臺，實時監測農作物生長情況，識別各種農作物病蟲害。

建立大數據信息平臺，可以通過各類傳感器采集所需信息數據，利用無人機技術觀察并記錄農作物生長過程，通過監控設備控制執行器，根據監測平臺分析的數據情況，執行精確的命令，從而降低或減少由于天氣變化和病蟲害對農作物生產所產生的的影響，從而達到精準控制的效果。

預防氣象災害的智能預警分析模型，及時采取針對倒春寒、持續性干旱等極端災害天氣的預防措施，可以有效減少災害天氣給農業生產帶來的危害。

3 大數據在收割晾曬后的應用

3.1 大數據在農作物質量追溯中的應用

農產品是否為“綠色產品”，可以利用農業大數據信息平臺進行追蹤溯源。利用現在的PFID技術，把標簽貼在所售賣的農產品上，也可以為每件農產品設置相關的二維碼。客戶可以用手機掃描，就能獲得農產品在種植、生長管理、加工儲存、物流運輸到客戶等各個環節的質量情況。

同時還可以開展食品安全普法行動，利用區塊鏈、大數據平臺等信息技術，建立品牌保護、品質保障、食品安全的追溯體系，建立全國統一的正規產品和品牌查詢渠道，為農村消費者提供免費、快速、便捷、有效的查詢、鑒別服務，便于農村消費者利用手機等查詢、識別假冒品牌。

3.2 大數據在農作物精準銷售中的應用

不同地域的農作物品種存在差異，為了滿足人們不同的生活需求，根據市場上不同農作物的保有情況，也為了避免農作物產生滯銷情況，可以根據前期建立的數據平臺，結合不同的電商平臺，可以解決農產品滯銷和市場農作物品種不對稱的情況。

利用大數據也可以在農作物銷售中給消費者提供個性化的服務。農業大數據提供了海量的信息，給消費者帶來了眼花繚亂的選擇。如何在一眾銷售信息中脫穎而出，需要根據大數據分析的客戶需求進行個性化的展示。還可以借助不同的電商渠道獲取不同消費群體的喜好與要求，制定個性化的銷售形式，也可以保證銷售的數量和利潤。

作者簡介：王淑芳（1982-），女，講師，學士。