基于神經網絡的鍋爐壓力容器壓力管道裂紋檢測方法

孫博

摘 要：受到鍋爐壓力容器結構及壓力管道裂紋位置不確定性的制約，管道裂紋檢測精度偏差過大。為了解決這一問題，從檢測壓力管道結構應力與裂紋位置結構應力分布特征入手，引入神經網絡處理思路，通過對鍋爐壓力容器壓力管道裂紋神經網絡有限元分析，獲得待處理信息的神經網絡構建關聯參量；然后基于神經網絡對鍋爐壓力容器壓力管道裂紋進行應力分析，獲得裂紋位置上的應力特征及其周邊應力差異；接著對所得參量進行裂紋數據神經網絡處理，獲得裂紋所在區域；最后完成壓力容器壓力管道裂紋定位。實驗結果表明，提出方法切實有效，并且能夠在最短時間內完成裂紋檢測過程，具有較高的可實現性，適合大范圍推廣。

關鍵詞：神經網絡，鍋爐壓力容器，壓力管道，裂紋檢測

DOI編碼：10.3969/j.issn.1002-5944.2023.20.037

0 引 言

鍋爐壓力容器在石油、化工、冶金等行業中被廣泛應用，在工業生產中發揮著重要作用。但由于其結構復雜、運行環境惡劣[1-2]，如果不能及時發現存在的安全隱患，容易導致嚴重的事故。因此，對鍋爐壓力容器狀態檢測對于保障設備安全運行十分重要。