就業因素對東北地區人口外流的影響
——基于2017年流動人口動態監測調查數據

周 英

（中國石油大學（北京）經濟管理學院）

一、引言

2015年1月，在《經濟學人》期刊上發表了一篇題為“東北再度告急”的文章引起了國內外學者和社會的廣泛關注。基于此，本文以2017年東北地區流動人口作為研究對象，以地區間收入差距和職業供給差異為視角，重點分析地區間收入差距和地區職業供給是否是東北地區流出本地的拉力。本文的分析有助于深刻認知現階段東北地區勞動力外流的真正原因，為解決東北地區勞動力瓶頸和經濟結構問題提供參考依據。

二、研究假設與研究設計

（一）研究假設

經濟因素是人口在地區間流動最原始的動力。隨著國有企業的持續改革，東北地區大量的國企人員被迫下崗，但是由于東北地區民營經濟特別是勞動密集型民營經濟欠發達，因此可以吸納的國有企業下崗人員數量有限，導致這部分失業人員只能流向其他地區，因此經濟因素很可能是導致東北地區人口外流的主導因素。而在此主導因素中，收入因素是首選。

本文認為地區間收入差距是吸引東北地區人口跨區流出的一個拉力。基于此，本文提出第一個假設：H1：地區間收入（經濟）差距是促進東北地區人口外流的顯著因素。

目前東北地區的產業仍然以重工業為主，然而由于重工業能容納的就業崗位有限，同時近幾年持續的國有企業改革造成一大批技術性人才失業。但是，另一方面東北地區勞動密集型、高技術產業尚未真正發展，這種不合理的產業結構導致了東北地區高技術人員不斷外流以及東北籍的大學生不愿意回到東北地區。此外，由于缺乏更多的科創型企業，也使得每年畢業的東北籍大學生不愿意回流東北。由此可見，學歷和技能背景下的個體職業因素會影響東北地區高學歷和高技能人員流出的地域選擇，由于東北地區缺少高科技產業，因此專業技術人員由于在其它地區有更好的就業選擇，因此流出東北的可能性更高。基于此，本文認為個體職業類型因素也會引起東北地區人口外流的地域選擇。提出如下假設：

H2a：個體職業的學歷背景是促進東北地區人口外流的顯著因素；

H2b：個體職業的技能背景是促進東北地區人口外流的顯著因素。

（二）數據來源

本文數據來源于國家衛計委2017年《中國流動人口動態監測調查數據》。選取2017年戶籍為東北三省（黑龍江、吉林和遼寧）的流動人口，經整理得到有效的樣本數量為14706人。

（三）模型構建和變量選取

本文采用0-1虛擬變量來衡量東北地區流動人口的區域選擇，因此采用Logistic回歸模型進行估計。模型設定為：

（1）因變量：人口外流地域選擇

對于東北地區人口外流地域選擇，采用虛擬變量表示，如果東北戶籍人口跨區流動（即流出東北），則取值為1，否則取值為0。

（2）自變量

自變量包括經濟因素和職業因素。其中經濟因素用月工資水平代理，實際中取自然對數處理；職業因素則包括學歷和技能，設置三個虛擬變量，當流動人員為高學歷時P1=1，否則取0；當流動人員為高技能時，P2=1，否則取0；當流動人員為高學歷或高技能時，P3=1，否則取0。

（3）控制變量

考慮性別、年齡、婚姻狀態、流動時長、流動原因、是否簽訂勞動合同、住房類型、居留意愿、城市融合作為控制變量（詳見表1）。

表1 變量定義

三、實證分析結果

（一）東北地區流動人口的特征分析

表2顯示東北地區人口流動的地區分布，可以看到在樣本中，2017年有10800人在東北地區內部流動，3906人流出東北地區，流出東北比例占26.56%。分三省看，2017年黑龍江流出比例最高，達29.79%，最低的是吉林省，為20.68%。在外流人口中，主要流向京津冀、山東、海南及長三角、珠三角等經濟發達地區。總體來看，地理距離和流入地經濟水平是東北地區跨區流動的重要選擇因素[1]。

表2 2017年東北地區流動人口的流入地比例

流出東北人口中80.8%處于務工經商原因，高于非跨區流動該因素的比例（75.96%），可見東北地區人口外流主要是考慮到流入地的就業因素為主[2]。2017年流出東北的流動人口的平均月工資水平為5442元，遠高于未流出東北的流動人口的平均工資水平（3686元）。以大專、本科以及研究生作為高學歷人員的定義，以專業技術人員、國家機關企事業單位負責人、從事教育、金融、信息技術服務、科研技術服務、醫藥制造、專業設備制造人員作為高技能人才的定義。統計得出2017年流出東北的高學歷流動人口的比例為29.34%，同期未流出東北的高學歷流動人口比例是14.76%。高技能人員流動中，2017年流出東北的高技能流動人口的比例為20.25%，同期未流出東北的高學歷流動人口的比例是11.92%。合并數據后，2017年流出東北的高學歷高技能流動人口的比例33.74%遠高于未流出東北的高學歷高技能流動人口的比例18.88%。并且經與2011年數據對比，發現高學歷高技能人員流出東北的比例有所上升，說明在東北地區接續替代產業尚未充分發展，東北地區人才仍然在加速外流。

（二）收入和職業因素對東北地區人口流入地選擇的影響

表3顯示了2017年東北地區人口流動區域選擇是否受工資收入和個體職業背景的影響，結果由Logistic多項回歸模型估計。前兩列為收入與學歷因素對東北人口流入地選擇的影響結果，中間兩列為收入與技能因素對東北人口流入地選擇的影響結果，后兩列為收入與學歷技能共同因素對東北人口流入地選擇的影響結果。由表可見，收入變量系數均統計顯著大于0，說明收入因素會促進東北人口跨區向外流動，收入每上升1%，東北人口向外流動的概率將上升200%左右。學歷因素變量顯著小于0，說明更高學歷人口流出東北的概率更高，高學歷人口流出東北的概率是低學歷人口流出東北的1/exp(-0.525)=1.69倍；技能因素變量顯著小于0，說明更高技能人口流出東北的概率更高，高技能人口流出東北的概率是低技能人口流出東北的1/exp(-0.202)=1.22倍；學歷與技能的綜合因素變量顯著小于0，說明更高學歷或高技能人口流出東北的概率更高，高學歷或高技能人口流出東北的概率是低學歷或低技能人口流出東北的1/exp(-0.388)=1.47倍。結果驗證了前面提出的假設H1和H2成立。

表3 經濟和職業因素對東北人口流入地選擇的影響

控制變量的個體因素，性別、年齡顯著大于0，婚姻狀態變量顯著小于0，說明女性、高年齡、在婚狀態的東北人口外流的概率更高。流動因素中，流動時長影響不顯著，流動原因、居住類型兩變量大于0，說明由于務工經商流動原因流出東北的概率高于其他流動原因流出東北的概率，在流入地自購住房的東北人口流出概率高于在流入地租房東北人口的流出概率。是否簽訂勞動合同、居留意愿及城市融合度三個變量顯著小于0，說明在流入地簽訂勞動合同、更高居留意愿、更高城市融合度的東北人口流出概率更大[3]。

為觀察東北三省內部流動人員流入地因素是否存在差異，進一步分遼寧、吉林和黑龍江三省進行檢驗。在三個方程中，收入變量系數顯著為正，其中吉林省的系數值及顯著性最高、黑龍江省最低，說明收入促進東北人口外流的概率在吉林省最明顯。高學歷高技能綜合人員中，三省的變量系數均統計顯著為負，其中遼寧的系數值最高，黑龍江最低，說明個體職業背景促進東北人口外流的概率在遼寧省最明顯。再次驗證了收入因素和職業背景因素對東北地區人口外流起到了一定程度的促進作用，這也表明隨著東北地區與經濟發達地區工資收入差距越大，會造成更多人口流出就業；同樣，當東北地區為高學歷和高技能人才所能提供的崗位越少時，也會導致更多人口流出就業[4]。

四、結論和建議

本文從經濟因素和個體職業背景因素出發，分析了工資收入、個體職業中的學歷和技能背景對東北地區人口跨區流出概率的影響。結合上面研究結果，提出以下建議：（1）加快東北地區科技型產業和勞動密集型產業發展。為此，東北三省應有長遠的意識，大力發展現代服務業和勞動密集型產業，來承接國有企業下崗就業工人。同時，要發展一些高新技術企業來吸引大學生和高技能人才，給予這些人員更好的生活保障，提高其居留意愿；（2）大力推進市場化進程，減少行政壁壘，促進民營經濟發展。目前一些企業紛紛從東北地區撤資關閉，不僅是東北地區經濟下滑的原因，也有市場環境和體制的因素。東北地區政府首要任務即是對現有制度進行改革，促進公平公正的市場環境，對國企和民企一視同仁，避免“投資不過山海關”的情況。（3）提高城市公共服務，積極吸引人才，形成良好的社會氛圍。東北地區各級政府應有大局意識，可以采取“高工資、高生活保障、高啟動資金”等方式形成拉力來吸引其他地區人才流向東北，同時積極鼓勵和提倡東北先進型人才創新創業，引進和利用前沿技術和特色產業，加大人才集聚，促進人才與產業升級的良性循環[5]。