論企業大數據財務預警可視化的實施策略

■陳俊安

一、可視化企業大數據財務預警意義

1.有利于增強企業財務資料的精確性。

通過準確的財務信息能夠為企業的經營決策提供必要的數據支持，能讓管理者全面了解現階段的實際經營情況，為投資者預測未來發展方向提供依據。在為企業帶來資金效益開源節流的同時，規避盲目投資的風險。由此可見，財務資料的準確與否，將對企業未來的發展產生直接的影響。在大數據經濟時代下，企業可以通過互聯網技術獲得大量的數據信息，可以大大提高數據信息的收集速度，因此財務預警可視化可以更好地分析財務數據的實際變化趨勢，為企業投資者和管理者提供準確的財務數據保障，避免使用模糊或錯誤的財務信息。

2.有利于提升防控企業金融風險的能力。

如果企業在生產經營過程中同時面臨較多不確定的財務風險時，往往會給企業帶來較大的經濟損失。為了降低企業財務風險，企業經營管理人員必須事先合理預判財務風險，采取科學有效的措施防范金融風險。通過大數據財務預警可視化，企業可以對錯誤的金融數據信息進行篩選，對相關金融信息風險進行預測，對金融風險進行及時合理的防范和控制，可以使企業的金融風險防控能力大大增強。

3.效益水平和企業綜合實力的提升。

目前在大數據經濟時代下，企業可以通過各種渠道來取得大量財務數據信息，既可以從大數據系統中及時找出所需要的財務信息，還可以取得競爭對手的財務信息，但財務資料的獲取也會有一定風險。通過大數據財務預警可視化能夠為企業篩選出所需要的財務信息，發揮有效的篩選機制，從而規避風險，實現效益最大化，提升企業在行業市場中的競爭力和效益水平。

二、影響企業財務預警可視化的因素

在全球經濟一體化的大背景下，跨界融合成為經濟發展的主要趨勢，并且擴大了包括：管理層、債權方、投資者、求職者在內的金融數據需求方(Financial Data)的數量。企業大數據財務預警可視化主要是為了經營者投資決策提供幫助，保證企業運行的穩定性，并尋求更多的發展機遇。然而，現階段有些企業的管理者并不具備計算機、大數據等專業的技術背景，他們往往很難從不同的數據側重點和數據結構的角度去發現財務問題，因此在財務報表從標準格式到數據可視化的解讀上出現了困惑，盡管大數據財務可視化已經成為工作的當務之急并提上日程，但在面對實際的數據操作場景時，由于經營管理的快速擴張，財務數據的日益復雜化，使得整合財務數據資源的難度加大，無法對海量財務數據價值進行更深層次的挖掘。從實際情況來看，影響大數據預警可視化實施的因素有很多，其中比較突出的就是技術層面，雖然現階段計算機數據處理技術更新迭代很快，在這種技術的驅動下，已經快速進入數據視覺圖像化的時代，但是實施大數據財務預警可視化是需要數據信息領域的專業技術，這就對很多企業的財務人員提出了很高的技術要求。一方面，目前很多財務人員并不能達到將海量財務數據預警圖像化的技術要求，這就大大增加了財務預警的工作難度，而且出于會計的工作實際要求，一部分企業的會計工作處于封閉、保守的狀態，并不能在短時間內接受財務數據有革新性的預警可視化應用。另一方面，財務人員對財務數據視覺圖像化預警的實際價值缺少全面認識，技術的執行進程上也將受到一定的制約。

三、執行可視化企業大數據財務預警策略

1.做好財務數據化管理工作。

從一定程度上來說，企業在大數據環境下實現財務預警的可視化，是企業經營發展戰略的實際需求，需要依靠先進的科學技術。因此，企業應從長遠發展戰略的高度，重視財務信息化建設工作，加大對財務信息化建設的投入，引進先進的財務信息化技術，為財務預警可視化提供良好的應用環境。當前，我國財務預警可視化的技術日益完善，企業在大數據下的財務預警價值也進一步凸顯，這對企業在財務架構體系中有較高的管理要求，因此企業可以從以下幾個方面著手做好財務管理工作：首先，在內部搭建一套針對海量財務數據加工處理的標準架構，以實現財務預警的數據圖像化顯示為首要目標，搭建技術人員與財務人員的溝通渠道。其次，從財務專業的角度，把相關公式和術語轉換為通用的計算機語言或數據語言，這樣能夠實現大數據財務預警可視化與財務工作的有效接軌。最后，獲取數據、整合與分析數據才可以更有效的掌握財務數據信息，并在此基礎上輸出有價值的模型圖表，為企業實施大數據財務預警可視化奠定一個科學有效的財務管理策略。

2.提高從業人員素質水平。

現如今社會已經邁入以知識為主導的新經濟增長時代，科技與人才并重不僅是企業，更是市場經濟獲取長期可持續發展的關鍵。財會工作將在海量數據信息爆炸之際，升級為對企業財務人員提出高素質要求的集資訊、軟件、視覺影像為一體的跨學科工作系統。因此企業為了更好的實現大數據財務預警可視化的目的，既要要求財務人員具備專業的會計學、管理學等方面的知識，還需要求財務人員對設計學、統計學、計算機技術等方面有一定的了解，這樣才能建立整個工作的知識體系與支撐點，在今后企業面對海量數據時做出有效的財務預警可視化方案。同時，適應新變化與轉換固化的工作思維、流程與模式，對企業財務從業人員提出的更高的要求。另一方面，樹立大數據金融工作理念，能夠將信息化技術靈活運用到金融工作中，利用SPSS 軟件在處理大量行業金融數據指標時進行整合分析，通過分類、回歸、聚類等SPSS 計算公式，快速了解金融發展規律，全面監控和高效處理金融數據，為下一步的規劃做好準備。

從管理者層面，企業管理人員應樹立較高的人才培養思想觀念，密切關注大數據財務預警可視化的實際動態，增強金融人員對財務數據可視化的認知和認識。同時，企業管理者要定期聘請專業的大數據相關專業人員向財務人員傳授相關財務預警可視化技術，分享專業人員的工作經驗，提高財務人員處理財務數據的能力水平。通過多方技術對海量數據圖像化、視覺化的財務預警進程中，不僅縮短了財務報表面向對象與報表制作者之間的距離，還有效推動了財務工作的開展。此外，財務人員應及時、主動地將相關的財務知識普及給業務人員，促進管理人員、業務人員對財務知識的理解水平，這樣才能打好基礎，使大數據財務預警可視化得以實現。

3.提高財務預警可視化技術水平。

現階段我國很多企業在應用大數據財務預警可視化的過程中，技術難題是首要突破的關鍵點。在信息時代的紅利之下，企業協調多方資源，謀求新的生產工具。例如以R 語言作為技術工具引入會計工作中，能大大提高企業應對海量數據的處理能力，為財務預警提供軟件層面的技術支持，但是這些先進的技術并不能夠輕易的掌握，必須通過專業技術培訓才能做到靈活的應用。與當今在金融科技領域發達的國家與經濟體相比，眾多國內企業在財務、金融領域的R 語言應用還是較為薄弱的。此外，巧妙借助數學、統計學的分析模型，在財務、金融等實際場景中將能滿足并實現數據計算、統計分析與圖形表達等方面的要求。為了更好的實現財務數據可視化，企業需要從自身財務預警的實際需求出發，整合內部現有資源，重視科技研發工作，虛心學習國內外大數據金融數據可視化的先進經驗，構建一個具有實用性、易用性的信息系統服務平臺。同時企業可以與專業的大數據科技公司進行聯合，實現對信息平臺的二次開發，優化預警功能板塊，這樣可以有效實現財務信息數據批量導入簡單化的問題，例如企業可以選擇操作簡便且數據處理能力較強的tableau 軟件，軟件簡單易用，操作界面友好，公司財務人員只需把所需的海量數據導入到可視化的“畫板”上，各種視覺圖像表格將立刻呈現眼前。

四、總結

綜上所述，企業大數據財務預警可視化對企業的長遠發展起到重要的作用，管理者應轉變傳統的財務管理理念，主動接受新事物——大數據財務預警可視化，采用有效的策略推動實現大數據財務預警管理，從而實現企業財務數據化的轉型建設，利用信息化技術，科學有效規避風險，減少經濟損失，提升企業綜合實力。