基于灰色關聯的河曲縣糜子產量分析

張瑩，裴梓淇

（山西省河曲縣氣象局，山西河曲 036500）

糜子（Panicum miliaceum），也名黍，是我國“五谷”之一，其生育期較短，具有耐旱、耐貧瘠等特性，因此在干旱、半干旱地區具有明顯的地域性生產優勢[1]。山西晉西北地區多種植春糜子，是當地居民的主要糧食作物，如何保證產量不斷增長是人們最關注的問題。文中運用灰色關聯度分析不同氣象因子對糜子產量的影響，以期篩選出各個重要階段關聯度高的氣象因子，建立產量預報模型，為農民科學合理種植，政府決策提供科學依據。

1 資料與方法

1.1 資料來源

研究中所采用的的氣象資料為河曲縣地面觀測站2001—2015 年共15 年的月平均氣溫、月平均最高氣溫、月平均最低氣溫、降水量、日照等地面觀測資料，糜子產量資料來源于河曲縣統計局。

1.2 研究方法

灰色關聯分析法[2-3]，是對于2 個系統之間的因素，其隨時間或不同對象而變化的關聯性大小的量度，稱為關聯度。在系統發展過程中，若2 個因素變化的趨勢具有一致性，即同步變化程度較高，即可謂二者關聯程度較高；反之則較低。因此，灰色關聯分析方法是以因素之間發展趨勢的相似或相異程度，亦即“灰色關聯度”，作為衡量因素間關聯程度的一種方法。具體計算步驟如下：

（1）確定反映系統行為特征的參考序列Xi（k）和影響系統行為的比較序列Xi（k），采用均值法對數據進行無量綱化，公式為：

（2）計算比較序列與參考序列的絕對差值，公式為：

Δi（k）=｜x0（k）-xi（k）｜（2）

（3）計算關聯系數，ρ 為分辨系數，通常取ρ=0.5，公式為：

（4）計算灰色關聯度，公式為：