張亨通,王元元,秦 濤,李仁杰,3
(1.湖北文理學院 機械工程學院,湖北 襄陽 441053;2.湖北文理學院 土木工程與建筑學院,湖北 襄陽 441053;3.襄陽路橋建設集團有限公司 技術中心,湖北 襄陽 441023)
智慧交通和自動駕駛等現代交通離不開高精度數字化道路模型,路面三維形貌作為數字化道路模型的重要組成部分,同自動駕駛、智能治理、路面抗滑和輪胎-路面噪聲等功能息息相關,直接影響著公眾的身心健康和生命財產安全。
自動駕駛技術與智能治理融入車聯網、機器視覺、智能控制等前沿技術,以實現自主感知路面環境,緩解交通擁堵,提升駕駛體驗的目的,為公眾提供更安全舒適的駕駛環境。路面抗滑性能直接影響著道路行車安全,抗滑力的形成直接取決于路面紋理形貌特性。Larson等[1]通過高速公路平均構造深度(MTD)、擺值(BPN)和滑移指數(SN)等指標的對比研究,發現路面抗滑性能與其宏觀紋理形貌、微觀紋理形貌緊密相關,并且在不同天氣條件下表現出不同的相關性。良好的抗滑性能可以為車輛駕駛提供良好的附著性。輪胎-路面噪聲是道路交通噪聲污染的主要污染源之一,長期的噪聲污染,會給公眾身心健康帶來嚴重影響,造成聽力損傷,情緒焦躁,神經系統功能紊亂等一系列嚴重后果。
汽車行駛過程中,路面紋理形貌特性、輪胎本體因素、界面介質、車輛行駛速度、路面干濕狀態以及溫度和季節變化等因素共同構成一個作用系統[2-4]。各個因素之間相互作用,共同決定著路面駕駛環境和駕駛性能?!?br>