智能時(shí)代“機(jī)器換人”新探

王世進(jìn) 李佳悅

[摘 要]人工智能的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用帶來(lái)大規(guī)模失業(yè)威脅，“智能化”“無(wú)人化”和“省人化”為特征的產(chǎn)業(yè)升級(jí)，對(duì)社會(huì)各勞動(dòng)階層都帶來(lái)了沖擊。本文旨在以馬克思主義經(jīng)典作家關(guān)于失業(yè)理論為基礎(chǔ)，融合人工智能自身發(fā)展的特征和特點(diǎn)，探析智能時(shí)代“機(jī)器換人”現(xiàn)象及其影響和后果。

[關(guān)鍵詞]人工智能；機(jī)器換人；失業(yè)

在生產(chǎn)力落后的農(nóng)業(yè)社會(huì)，失業(yè)問(wèn)題并不存在。但近代，隨著科技的進(jìn)步，它已然變成一個(gè)嚴(yán)峻的話題。大規(guī)模的失業(yè)是工業(yè)社會(huì)造成的后果，失業(yè)已經(jīng)從一個(gè)普遍的概念轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)重要的社會(huì)課題。“機(jī)器吃人”在馬克思的著作《資本論》中深刻地反映出當(dāng)時(shí)資本主義的初級(jí)階

段[1]。馬克思關(guān)于失業(yè)的分析，主要是圍繞產(chǎn)業(yè)工人展開。在社會(huì)大生產(chǎn)中，由于大量的機(jī)器設(shè)備取代了傳統(tǒng)的勞動(dòng)力，導(dǎo)致許多勞動(dòng)者面臨著失業(yè)的困境。馬克思通過(guò)對(duì)資本主義經(jīng)濟(jì)制度的剖析，從宏觀上表明為追逐剩余價(jià)值而運(yùn)動(dòng)不息的資本的生產(chǎn)和流通，必然會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)危機(jī)，以及工廠倒閉和工人失業(yè)。失業(yè)的工人們不僅失去了維持家庭生計(jì)的基本經(jīng)濟(jì)條件，還失去了參與社會(huì)發(fā)展的機(jī)會(huì)，無(wú)法從事有效的勞動(dòng)，從而獲得更多的收入。

一、智能時(shí)代的“機(jī)器換人”問(wèn)題

縱觀人類社會(huì)的工業(yè)發(fā)展史，“機(jī)器換人”并非新奇現(xiàn)象，它反映了18世紀(jì)工廠手工業(yè)的轉(zhuǎn)型，以及隨后的蒸汽時(shí)代和電氣時(shí)代，以及自動(dòng)化時(shí)代的技術(shù)革新，這些變革為“機(jī)器換人”的出現(xiàn)提供了強(qiáng)有力的支撐。實(shí)際上，技術(shù)創(chuàng)新可以分為節(jié)省勞力型、節(jié)省資本型和二者結(jié)合型等幾個(gè)類型，其中，節(jié)省勞力型的機(jī)器，例如珍妮紡織機(jī)、瓦特蒸汽機(jī)，以及利用蒸汽機(jī)驅(qū)動(dòng)的交通工具，如輪船、火車，已經(jīng)取代了手工藝者和壯年勞動(dòng)力。這些機(jī)器的出現(xiàn)，也導(dǎo)致了傳統(tǒng)的馬夫、船夫等職業(yè)的消失。總的來(lái)說(shuō)，隨著大規(guī)模的機(jī)械化和自動(dòng)化的普及，許多勞動(dòng)者和農(nóng)民將不得不離開他們?cè)?jīng)的職業(yè)和工作。

隨著智能時(shí)代的來(lái)臨，人工智能對(duì)人類的勞動(dòng)就業(yè)產(chǎn)生的沖擊將比之前任何一次工業(yè)革命所造成的沖擊還要大還要重。美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家埃里克·布林約爾松和安德魯·麥卡菲指出，相比于價(jià)格不斷上漲的人類勞動(dòng)力，廉價(jià)且高效的機(jī)器人最終會(huì)取代人類工人的就業(yè)崗位和工作[2]。未來(lái)，社會(huì)的工業(yè)將是少數(shù)幾個(gè)工匠、機(jī)械設(shè)備、人工智能等多種技術(shù)的結(jié)合，他們將在競(jìng)爭(zhēng)中獲勝，實(shí)現(xiàn)更加可持續(xù)的發(fā)展。由于這股強(qiáng)勁的就業(yè)壓力，我們都必須面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。那么以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、語(yǔ)音識(shí)別、無(wú)人駕駛、智能機(jī)器人等為代表的第三次人工智能浪潮為特征的“機(jī)器換人”會(huì)有哪些獨(dú)特方面呢？

從理論上說(shuō)，機(jī)器換人具有客觀社會(huì)發(fā)展規(guī)律性。作為工廠主和企業(yè)家，為了擺脫人的自然屬性即易錯(cuò)性和人的社會(huì)屬性即政治身份性造成對(duì)資本增值的限制，可以將工人排擠出生產(chǎn)領(lǐng)域，不再需要通過(guò)剝削其剩余價(jià)值就可以實(shí)現(xiàn)資本增值，一定會(huì)是其發(fā)展中的必然趨勢(shì)。由于科技的快速發(fā)展，現(xiàn)代制造技術(shù)已經(jīng)大大改變了我們對(duì)于資本的看法。在商品生產(chǎn)條件下，“不變資本”與“可變資本”可能被賦予新的含義，在以人工智能為核心創(chuàng)造出的自動(dòng)化生產(chǎn)導(dǎo)致的價(jià)值增值中，弱化了人的物質(zhì)生產(chǎn)因素。例如，現(xiàn)代制造技術(shù)的快速發(fā)展，讓制造者們更加精確地控制著制作的每一個(gè)步驟，從而提高了制作的效率，降低了制作的成本，提高了制作的質(zhì)量，從而提高了制作的效率。由于科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，資本主義的方式開始發(fā)生巨變，它不僅把傳統(tǒng)的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到了計(jì)算機(jī)和控制系統(tǒng)的運(yùn)行之外，還把傳統(tǒng)的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到了計(jì)算機(jī)和控制系統(tǒng)的運(yùn)行之外，使用計(jì)算機(jī)和控制系統(tǒng)的運(yùn)行方式，使得傳統(tǒng)的勞動(dòng)者變得越發(fā)有用，而且還有助于提高社會(huì)的整體素質(zhì)。由于技術(shù)的進(jìn)步，將人工智能用于代替?zhèn)鹘y(tǒng)的勞動(dòng)者，將會(huì)極大地改變未來(lái)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，這將是未來(lái)經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的一個(gè)重要

趨勢(shì)。

從實(shí)際情況來(lái)看，人工智能的發(fā)展已經(jīng)影響到一些傳統(tǒng)腦力勞動(dòng)者所從事的工作，如自動(dòng)駕駛、分析數(shù)據(jù)等也逐漸被機(jī)器人取代。根據(jù)麥肯錫2017年的研究結(jié)果，人工智能應(yīng)用市場(chǎng)的規(guī)模有望在2025年突破1270億美元，這意味著大部分工作都有望被人工智能完成，其中大部分工作的效率也有望提高。實(shí)際上，發(fā)生在當(dāng)前的一些現(xiàn)象已經(jīng)值得人們注意。阿里巴巴推出的“未來(lái)的茶”和“智能化茶飲服務(wù)”，以及“智慧”，都是前所未有的創(chuàng)新，它們的茶飲業(yè)務(wù)將以前所未有的方式實(shí)施，完成從傳統(tǒng)的手動(dòng)制作到智能化的制造，進(jìn)而高效地節(jié)省了工人投入。2019年3月8日，“5G+AI”的“智慧”，以先進(jìn)的新一代人工智能技術(shù)手段，取代傳統(tǒng)的安檢，完成智能化的監(jiān)控，讓乘客可以輕松出入福田交通樞紐。隨著時(shí)代的發(fā)展，越來(lái)越多的創(chuàng)新型服務(wù)正在涌現(xiàn)出來(lái)，從長(zhǎng)沙的奧特曼機(jī)器人削面、深圳的E頓飯、南京的傳廚無(wú)人技能餐館，到寧波的機(jī)器人送餐員，再到上海嘉定南翔鎮(zhèn)2.0版的機(jī)器人食堂，這些服務(wù)正在迅速普及。2017年5月，德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人首次投入商業(yè)應(yīng)用，7月，美國(guó)50個(gè)州全部采納了“世界上第一個(gè)機(jī)器人律師”，2018年，日本癌癥研究會(huì)利用AI科學(xué)技術(shù)，成功實(shí)現(xiàn)胃癌的早期診斷，其準(zhǔn)確度高達(dá)92℅，而且只需0.02秒。2022年12月4日，《視覺中國(guó)》發(fā)表一篇譯文：行走的代碼生成器：ChatGPT要讓谷歌和程序員下崗了。2023年3月22日，又一個(gè)歷史時(shí)刻：微軟154頁(yè)GPT研究報(bào)告出籠，宣布GPT是AGI的初級(jí)版。2023年3月23日，Github發(fā)布了最新的智能編程助手CopilotX，從此，程序員只需要?jiǎng)觿?dòng)嘴，就能夠完成代碼編寫。2023年3月28日，互聯(lián)網(wǎng)業(yè)內(nèi)人士研究表明，GPT-4可連續(xù)書寫10萬(wàn)字長(zhǎng)文不中斷。2023年3月29日，ChatGPT實(shí)現(xiàn)5000+的插件支持，可隨時(shí)獲取最新信息，使用第三方服務(wù)：一個(gè)全能超大號(hào)iPhone，大實(shí)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)陡增！這些與人工智能相關(guān)的新現(xiàn)象，表明人工智能已經(jīng)開始對(duì)傳統(tǒng)的生產(chǎn)和消費(fèi)、服務(wù)模式和就業(yè)形勢(shì)產(chǎn)生影響，并漸漸成為趨勢(shì)和潮流。

二、當(dāng)前企業(yè)“機(jī)器換人”問(wèn)題分析

隨著“中國(guó)制造2025”的出臺(tái)，中國(guó)近年來(lái)的機(jī)器人密度迅猛攀升，“機(jī)器換人”的出臺(tái)也對(duì)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了重大的改變，不僅改變了勞動(dòng)者的數(shù)量、質(zhì)量，還改變了產(chǎn)品的組織形式。

在過(guò)去的改革開放四十年間，大力發(fā)展勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，中國(guó)以其巨大的人口紅利成為舉世矚目的世界工廠。隨著勞動(dòng)密集行業(yè)的不斷擴(kuò)張，中國(guó)正面對(duì)著史無(wú)前例的巨大挑戰(zhàn)，其中最主要的是怎樣優(yōu)化傳統(tǒng)的全球性代工制造，以及怎樣達(dá)到產(chǎn)業(yè)的集中、可連續(xù)的發(fā)展。隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化的加快，“中國(guó)制造2025”和“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展”已成為我們未來(lái)的核心策略。工業(yè)機(jī)器人、自動(dòng)化高檔數(shù)控機(jī)床、智能生產(chǎn)線的開發(fā)等已成為當(dāng)前我們的優(yōu)先考慮，以滿足未來(lái)經(jīng)濟(jì)的需求。

近年來(lái)，中國(guó)的自動(dòng)化機(jī)器人產(chǎn)量迅猛發(fā)展，從2013年的25臺(tái)/萬(wàn)人，迅猛攀升至2017年的97臺(tái)/萬(wàn)人，使其自2013年以來(lái)在世界范圍內(nèi)躍居第一，并在2018年實(shí)現(xiàn)了62.3億美元的驚人增幅。隨著“機(jī)器換人”的推廣，中國(guó)珠三角和長(zhǎng)三角區(qū)域的工業(yè)生產(chǎn)信息化與自動(dòng)化技術(shù)的蓬勃發(fā)展已經(jīng)取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，它們已經(jīng)變成推動(dòng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展的力量。此外，隨著智能化機(jī)器人的廣泛應(yīng)用，它們也已經(jīng)被廣泛運(yùn)用于不同領(lǐng)域，如汽車、電子、五金、家具、倉(cāng)儲(chǔ)、加工、醫(yī)療、農(nóng)村、森林等。

“機(jī)器換人”涵蓋了各種不同的行業(yè)，其中包括了高端制造業(yè)的“智能化”“無(wú)人化”，以及中低端產(chǎn)業(yè)的“省人化”。

首先，智能工廠和無(wú)人工廠是高端制造業(yè)未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)。“中國(guó)制造2025”提出，為推進(jìn)產(chǎn)業(yè)變革，必須構(gòu)筑具有先進(jìn)技術(shù)的智能工廠。與傳統(tǒng)的機(jī)械式工廠不同，智能工廠的運(yùn)營(yíng)流程可以極大地提升效率，而且具有極強(qiáng)的自主性，特斯拉、寶馬等歐美知名汽車企業(yè)都采用了先進(jìn)的技術(shù)，使得它們的智慧工廠變得越來(lái)越先進(jìn)。吉利集團(tuán)在寶雞工廠的生產(chǎn)線上，包含三道關(guān)鍵的生產(chǎn)流程：沖壓、焊接和涂層，都達(dá)到了高度自動(dòng)化水平。

其次，省人工廠目前已經(jīng)成為中低端制造業(yè)企業(yè)發(fā)展的主流。由于人口增長(zhǎng)放緩，勞動(dòng)力市場(chǎng)變得更加緊張，導(dǎo)致“省人化”計(jì)劃的實(shí)施，珠三角和長(zhǎng)三角地區(qū)的制造業(yè)開始轉(zhuǎn)向使用更加高效的工業(yè)機(jī)器人，以滿足更加簡(jiǎn)單、重復(fù)性高的生產(chǎn)需求。人工智能革命會(huì)隨其發(fā)展的不同階段，對(duì)工業(yè)領(lǐng)域之外的其他領(lǐng)域，尤其是服務(wù)業(yè)，無(wú)論是結(jié)構(gòu)性失業(yè)還是全面性失業(yè)，都將產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。按照目前社會(huì)分工中流行的金領(lǐng)、白領(lǐng)和藍(lán)領(lǐng)的區(qū)分，他們都將在不同程度上受到?jīng)_擊。

再次，金領(lǐng)的就業(yè)前景遭受著極大的威脅。比如小i機(jī)器人的“小微”服務(wù)能力不僅僅是9000個(gè)人工座位的工作量，而且還有更多的應(yīng)用。在招行，每天上百萬(wàn)次的交互量，大約需要2000～3000人來(lái)服務(wù)，因?yàn)橛辛诵機(jī)器人，現(xiàn)在只需要10個(gè)人左右。近幾十年來(lái)，中國(guó)銀行業(yè)的信貸審核工作取得了巨大的進(jìn)步，從原本的控制銀行貸款的主導(dǎo)者變成現(xiàn)如今的控制者。隨著人工智能算法的廣泛應(yīng)用，銀行的風(fēng)險(xiǎn)控制工作也變得越來(lái)越完善，從而讓銀行的客戶體驗(yàn)也變得越來(lái)越好。然而，這一行業(yè)的信貸審核工作也因此受到了挑戰(zhàn)，信審員崗位也受到了極大沖擊。

再其次，白領(lǐng)工作危機(jī)四伏。現(xiàn)今，如語(yǔ)言翻譯、初級(jí)律師、旅游中介、銀行職員以及保險(xiǎn)公司的推銷員等就業(yè)機(jī)會(huì)，一直受到許多的關(guān)注，他們的薪資水平也居高不下，工作條件也十分優(yōu)越，令許多人羨慕不已。但是，這樣一些傳統(tǒng)意義的白領(lǐng)工作，人工智能的介入已經(jīng)使得從業(yè)者產(chǎn)生了失業(yè)的危機(jī)感。

最后，藍(lán)領(lǐng)工作“鞋子著地”。藍(lán)領(lǐng)工作諸如倉(cāng)儲(chǔ)、物流、快遞等正在受到機(jī)器人的沖擊。2015年，隨著天貓大型超市、“亞洲一號(hào)”倉(cāng)儲(chǔ)中心、菜鳥物流在廣東省惠陽(yáng)的智慧物流庫(kù)房的建立，數(shù)以萬(wàn)計(jì)的自動(dòng)化機(jī)器人開始取代傳統(tǒng)的揀貨員，從而改變了傳統(tǒng)的勞動(dòng)力分配方式，使得許多低技能的職位難以保留，未來(lái)的大規(guī)模失業(yè)仍可能發(fā)生。

無(wú)論是哪個(gè)階層的勞動(dòng)者，都面臨著不同程度的失業(yè)挑戰(zhàn)，這將對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

三、“機(jī)器換人”之于失業(yè)的影響和后果

眾所周知，人類社會(huì)進(jìn)入工業(yè)時(shí)代后，工業(yè)成為日益重要的生產(chǎn)部門，并使得大量農(nóng)業(yè)人口被剝離出來(lái)，從事第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)。同樣，人工智能所引起的“機(jī)器換人”，也必然會(huì)產(chǎn)生多方面的影響和后果[3]。

首先，人工智能引入對(duì)勞動(dòng)技能的影響，既有“勞動(dòng)技能提升”的層面，也有“勞動(dòng)技能退化”的層面。前者主要表現(xiàn)在那些少部分掌握專門技術(shù)的勞動(dòng)者，后者發(fā)生在大部分普通工人身上。大數(shù)據(jù)和智能革命將為未來(lái)創(chuàng)造史無(wú)前例的變化。隨著科技的進(jìn)步，機(jī)器自動(dòng)化生產(chǎn)與機(jī)器人的高效率會(huì)造成許多技術(shù)工人不得不向較低技能轉(zhuǎn)化，但勞動(dòng)強(qiáng)度不降反升，而且他們不僅需要熟練地完成復(fù)雜的手藝活，也需要更多的時(shí)間和精力去完善和提高他們的技能素質(zhì)。

其次，隨著工廠企業(yè)智能化機(jī)器的應(yīng)用與普及，勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)還有可能加速兩極分化發(fā)展：一方面，擁有專業(yè)知識(shí)和技能的軟件工程師、數(shù)據(jù)分析師和技術(shù)操作員將負(fù)責(zé)生產(chǎn)計(jì)劃的執(zhí)行、流程的優(yōu)化、質(zhì)量的檢測(cè)等；另一方面，半技能或低技能的工人將被迫從事少量的輔助性工作，他們的收入水平和晉升途徑也將受到限制。

再次，盡管人們擔(dān)心機(jī)器可能會(huì)完全取代人類，但是從過(guò)去的歷史來(lái)看，大規(guī)模的技術(shù)進(jìn)步并未給人類帶來(lái)毀滅性的影響。這是因?yàn)椋屡d技術(shù)提供的就業(yè)機(jī)會(huì)要多于被取代的。從整個(gè)工業(yè)革命進(jìn)程來(lái)看，無(wú)論從絕對(duì)意義還是相對(duì)意義，就業(yè)人數(shù)都擴(kuò)大了。盡管“盧德運(yùn)動(dòng)”“紅旗法案”等事件體現(xiàn)出在工業(yè)革命的過(guò)程中，失業(yè)一直是一個(gè)嚴(yán)峻的經(jīng)濟(jì)、政治和社會(huì)挑戰(zhàn)，但事實(shí)上，在工業(yè)化的完成階段，與工業(yè)化初期或以往相比，失業(yè)率和比例并未增加。如此會(huì)造成一個(gè)看似悖論的現(xiàn)象，一方面技術(shù)進(jìn)步節(jié)省了人類勞動(dòng)，一方面就業(yè)又在擴(kuò)大。隨著新技術(shù)的不斷發(fā)展，大量的新興產(chǎn)業(yè)和就業(yè)機(jī)會(huì)涌現(xiàn)出來(lái)，且每增加一份工作，就會(huì)帶動(dòng)其他行業(yè)的發(fā)展，從而創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。

結(jié)束語(yǔ)

隨著人工智能的快速進(jìn)步，許多公司紛紛涌現(xiàn)，推動(dòng)服務(wù)業(yè)、金融領(lǐng)域的增長(zhǎng)，并為勞動(dòng)力市場(chǎng)提供了大量的就業(yè)機(jī)遇。此外，這些新興的技術(shù)還將催生出一些全新的職業(yè)，比如培訓(xùn)師、軟件開發(fā)者、數(shù)據(jù)分析專家等。因此，人工智能可能會(huì)在一些特定行業(yè)導(dǎo)致“技術(shù)性失業(yè)”，從而制造出新的失業(yè)人員。但是，我們也不必完全悲觀，伴隨高新技術(shù)的發(fā)展，許多行業(yè)將會(huì)迎來(lái)史無(wú)前例的變化。例如，機(jī)器學(xué)習(xí)、專家管理系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工智能機(jī)器人等技術(shù)將為醫(yī)療、交通、教育、刑事司法、金融、環(huán)境保護(hù)以及新能源行業(yè)提供更多的發(fā)展空間。

參考文獻(xiàn)

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[3]吳軍.智能時(shí)代：大數(shù)據(jù)與智能革命重新定義未來(lái)[J].金融電子化，2016（11）：93.

作者簡(jiǎn)介：王世進(jìn)（1978— ），男，漢族，江西上饒人，大連交通大學(xué)，副教授，哲學(xué)博士。

研究方向：馬克思主義基本原理、科學(xué)技術(shù)哲學(xué)。

李佳悅（1993— ），女，蒙古族，內(nèi)蒙古呼和浩特人，大連交通大學(xué)，在讀碩士。

研究方向：馬克思主義基本原理。

基金項(xiàng)目：遼寧省教育廳人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目“人工智能革命背景下馬克思經(jīng)典勞動(dòng)理論的重讀與新釋”（項(xiàng)目編號(hào)：JDW2020005）階段性成果。